where t.pc_code = '******' order by t.pc_date desc) where row_num = '1' （1）内层sql是用于查询符合条件的数据并按照...‘pc_date’字段进行降序排列； （2）其中的 ‘rownum row_num’是查询—伪列，并重命名为‘row_num’； （3）最终输出‘row_num = ‘1’’的数据，也就保证了只显示一条数据
猫头虎 分享：Python库 Plotly 的简介、安装、用法详解入门教程 摘要 今天猫头虎 带大家一起深入探讨Python中Plotly库的世界。...赶快阅读，丰富你的数据可视化技能吧！ 引言 今天有粉丝问猫哥：“在项目开发中，如何用Python实现漂亮的交互式图表？”——答案就是Plotly！...Plotly是一个开源的、基于浏览器的图形库，支持多种编程语言如Python、R、MATLAB等。它能够生成高质量、交互式的数据可视化，并支持各种类型的图表，如线图、散点图、饼图、柱状图、地理图等。...Plotly的优势在于其高度的交互性和美观性。与其他静态图形库（如Matplotlib）不同，Plotly允许用户在浏览器中与图表进行交互，如缩放、平移、选择数据点等。...4.2 如何在Jupyter Notebook中使用Plotly？
您可以将图表组合到仪表板中，但首先需要创建它们，并且实际上不存在创建显示实时数据的图形的简单方法。此外，无法将来自不同主机的数据收集到单个图表上。虽然每个新版本的情况都在好转，但它远非理想。...Grafana是Zabbix仪表板的一个很好的替代品。它允许您基于来自各种监控系统的数据创建图形和仪表板，并专门用于显示和分析此数据。它轻巧，易于安装，并且看起来很漂亮。...在这里，您可以添加新面板，设置行的高度，移动它，折叠它或删除它。 首先，我们将创建一个显示Zabbix服务器CPU使用率的图表。选择添加面板项，然后单击 图形以在该行中插入新图形。...仪表板上的每个面板都可以显示来自不同服务器的数据，您可以使用Grafana以许多有用的方式过滤数据。在一个教程中很难描述Grafana的所有功能，因此请探索，试验和构建自己的漂亮仪表板。...想要了解更多关于安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。
简介 Transporter是一种用于在不同数据存储之间移动数据的开源工具。...开发人员经常为诸如跨数据库移动数据，将数据从文件移动到数据库或反之亦然等任务编写一次性脚本，但使用像Transporter这样的工具有几个优点。...在Transporter中，您构建通道，这些通道定义从源（读取数据的位置）到接收器（写入数据的位置）的数据流。源和接收器可以是SQL或NoSQL数据库，flat 数据或其他数据。...在购买好的服务器上安装好MongoDB、Elasticsearch，相关安装教程可以参考腾讯云开发者实验室 Transporter通道是用JavaScript编写的，但是您不需要任何JavaScript...Ubuntu的安装过程包括两个步骤： 下载Linux二进制文件 想办法使其可执行 首先，从GartHub上的Transporter项目页面获取最新版本的链接。复制以-linux-amd6结尾的链接。
可视化神器Plotly玩转股票图 本文是可视化神器Plotly绘图的第7篇，讲解的是如何通过Plotly来绘制与股市相关的图形，比如基础K线图、OHLC图等。...绘制OHLC图 绘图数据 在本文中很多图形都是基于Plotly中自带的一份关于苹果公司AAPL的股票数据绘制，先看看具体的数据长什么样子：利用pandas读取网站在线的csv文件 # 读取在线的csv文件...上面图中的红色部分就是悬停信息 基于时间序列 绘图数据 下面开始介绍的是如何绘制基于时间序列time series的股票图形，使用的是Plotly中自带的股票数据： stocks = px.data.stocks...上面绘制的是单纯的直方图，再此基础上可以结合散点图来进行展示： import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go import...=0).reset_index(drop=True) # 指定横纵axis=0上的合并数据 td ?
介绍 ownCloud是一种能够将您的数字生活存储在私人服务器上的强大解决方案。默认情况下，数据与操作系统保存在同一分区中，这可能会导致可用磁盘空间不足。...例如，随着高分辨率图片和高清视频的不断备份，很容易耗尽空间。随着存储需求的增长，可能需要移动ownCloud的data目录。...第1步 - 移动ownCloud数据目录 当ownCloud正在使用并且正在进行后端更改时，数据可能会损坏或损坏。...警告：强烈建议您在进行任何更改之前备份数据。 使用该rsync命令将data目录的内容复制到新目录。使用该-a标志会保留权限和其他目录属性，而-v标志提供详细输出，以便您可以监视进度。...第2步 - 将ownCloud指向新数据位置 ownCloud将其配置存储在一个文件中，我们将使用该data目录的新路径进行编辑。
Mpld3包含缩放、平移和增加提示工具条（当鼠标悬浮于某一数据点上，出现提示信息）等内置插件。然而，Mpld3的真正亮点在于它齐全的API，允许让你创造自定义插件。...利用Bokeh后端的地图 HoloView实际上并不是一个绘图库。相反，它让你构建有助于可视化的数据结构。...范围滑块示例 从简单的条形图表到复杂的3D网格图形，Plotly拥有广泛的具有出版物品质的图表类型。...所有的Plotly图表包含工具提示，一旦利用Plotly的JavaScript API把图表嵌入后，你就可以在其顶部设置自定义控件（如滑块和筛选）。...另一种在Plotly中操作和分享图形的方式是在Mode中进行操作。你可以用SQL拖入数据，在Phthon Notebook中，利用Plotly离线库绘制查询的结果，之后把交互式图表添加到报告中。
人口金字塔是一个强大的可视化工具，可以帮助我们了解人口的人口构成并识别趋势和模式。 在本文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。...我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中，然后使用 Plotly 创建人口金字塔。 使用情节表达 Plotly Express 是 Plotly 的高级 API，可以轻松创建多种类型的绘图，包括人口金字塔。...plotly.express 和用于将数据加载到数据帧中的 pandas。...输出 使用绘图图形对象 Plotly Graph Objects 是 Plotly 的较低级别的 API，它提供了对绘图布局和样式的更大灵活性和控制。...输出 结论 在本文中，我们学习了如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。我们探索了两种不同的方法来实现这一目标，一种使用熊猫数据透视表，另一种使用 Plotly 图形对象。
公众号：尤而小屋 作者：Peter 编辑：Peter 大家好，我是Peter~ 本文介绍的是利用Plotly绘制一种相对少见的可视化图形：桑基图，这个图形可以说是展现数据流动的利器。...第一次接触桑基图的时候，是使用Pyehcarts（以后会专门介绍这个国产的可视化神器）绘制的，本文将介绍如何使用Plotly来实现这个图形。...4.2 自定义节点和边的颜色 通过color_mode和color_link参数能够自定义桑基图的节点和边的颜色： 五、桑基图_月度开销 下面通过小明一个月的总开支消费来讲解如何在实际数据中绘制桑基图...2、整理数据，表明父级到子级的消费情况 因为桑基图的绘制是需要父级和子级节点之间的数据，所以我们需要先整体下数据： 下面的图形是5大主块的整理数据： 下面的图形是各个子块对应的父级和子级数据整理：...df["子类索引"] = df["子类"].map(index) df 终于看到了胜利的曙光，找到了我们需要绘图的数据：数据+父类索引+子类索引 看下最终的效果图： 好了，这就是今天分享的全部内容
相信今天已经没有多少人还会固执地认为“互联网+”，“大数据+”只是个热点或是“噱头”。...在中国这个市场相来不缺领先的技术和应用。今天要盘点的正那些涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域的老牌厂商，以及生来就具有互联网大数据的互联网企业。...百度：让大数据成为商业新能源 “让大数据成为商业新能源”成为了百度世界大会大数据分论坛上，百度高级副总裁王劲的演讲主题。...在数据上，覆盖全网6亿网民，每天响应60亿次搜索请求，每天响应150亿次定位。这让百度拥有了比之前更全面、更立体、更丰富的数据源。 在技术上，百度具备了实时、深度洞察的数据智能。...在生态上，百度也从内部探索走向了多种应用场景和服务沉淀。 在今天的大数据论坛上，来自零售行业的朝阳大悦城、保险行业的新华保险、旅游行业的大地云游都分享了在百度大数据+的应用成果。
在上数据化薪酬建模与分析课程的时候，我们会对薪酬建立数据仪表盘，通过数据仪表盘的形式来对薪酬的关键指标进行数据的交互，来进行数据分析，很多同学在完成了薪酬的数据仪表盘后都会提出一个问题，就是我们做的数据仪表盘能不能在...PPT中呈现进行数据的交互，因为我们在很多时候在做工作汇报的时候都是以PPT的形式来呈现的。...在EXCEL里的数据仪表盘是不能在PPT中做交互的，如果你直接复制过去在PPT中就是静态的图，所以如果你是用EXCEL做的仪表盘可以通过超链接的方式来链接EXCEL的数据仪表盘到PPT界面。...那有没有好的解决方案，能再PPT中实现数据仪表盘的交互呢？...比如我点击了薪酬对标模型，在PPT上就出现了这个POWER BI的模型，并且是可以在PPT上交互演示的。
多色流式和单细胞测序往往带来的是涵盖更多信息的高维数据。通过一些算法可以将数据降维并把结果投射在一张2D图上。...而相较于2D结果，3D图形更加直观，使我们可以更容易地理解各个细胞群的空间相对位置关系。 ?...3D tSNE结果更加直观 今天我们就跟随王老师一起来看一下BD FlowJo®及SeqGeq™可使用的iCellR插件，全方位展示你的结果，让细胞动起来！ ?...Differential Expression为分析单细胞数据专用，在SeqGeq™中，选中基因及聚类参数（如kmeans），计算得到每个cluster差异表达的基因。...如电脑已安装R，则不必重新安装。
本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时，您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...但是，并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...Plotly Express 库创建散点图，其中包含来自熊猫数据帧 'df' 的 x 和 y 数据。...要创建散点图，使用了 Plotly Express 中的 px.scatter（） 函数，并将数据集中的“total_bill”和“tip”列指定为图的 x 轴和 y 轴。...在 Plotly 图形中包含故事是数据可视化的重要组成部分。如果在某些情况下默认设置不足，则可能需要手动调整图例颜色和文本大小。
今天，我们怀着激动的心情宣布，Dash的第一个公开版终于发布啦，它是Plotly顶级开源工具中的一员，完美支持企业级应用，全部开源，并采用了MIT许可。...Dash的出现让为数据分析代码构建GUI这项工作变得超级简单。下面的例子是一个将下拉菜单与支持D3.js的Plotly图形绑定的Dash应用。...显示自定义元信息的Dash应用，当鼠标悬停在某个点上时，会筛选Pandas DataFrame中的数据，仅60行代码 在这个Dash应用中，鼠标在图形元素的点上悬停时可以显示相关药物的元信息。...数据可视化 Dash的图形组件使用plotly.js对图形进行渲染，Plotly.js与Dash配合默契，它使用声明式编程模式，开源且速度快，还支持科技计算、金融、商务类的各种视图。...Dash的图形组件从plotly.js事件系统中钩取信息，允许开发者编写响应在Plotly图形中悬停、点击、选点等操作的应用。 ? Plotly.js图形组件支持的一些视图类型 ?
CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 后期：泽龙 【导读】今天我们用数据来聊一聊新一线城市。...那么这15座新一线城市 近20年来的GDP变化趋势如何？ 人口竞争力如何排座次？ 房价又是怎样的？ 今天我们就来用数据全面解读这15座城市。...01 数据获取 我们使用Python的可视化库Plotly对15座新一线城市的人口/GDP/房价数据进行动态可视化展示。...和express，此次我们主要使用express进行动态可视化图形的绘制，使用它可以轻松绘制如散点图、条形图、漏斗图、桑基图等图形。...使用官网： https://plotly.com/python/plotly-express/ 绘图的步骤也非常简单： 直接使用px调用某个绘图方法，会自动创建画布，并画出图形。
（语法非常精炼，据说是参考ggplot的语法写的，基本上一看就懂）。...今天只涉及ggplot结合plotly而动态化图表的功能，暂不涉及plotly的独有作图函数。（主要是自己也正摸索中，找个合适的时间再跟大家分享）。...包下载及加载： devtools::install_github("ropensci/plotly") library("plotly") library(ggplot2) 这里我将使用ggplot2的内置数据集...运行完以上代码，再次zoom你的图表，仔细观察你会发现，图表右上角多出了一行菜单，而且当你将鼠标悬浮在任意一个数据点上时，立马回弹出对应的文本信息对对应数据点进行详细注释。...更加不可思议的是，当你用鼠标单击右侧图例对应分类项，则图表中会对应只显示选中的分类项目数据点； 右上角的菜单中你可以自由选择将图表聚焦呈现、放大缩小、保存为图片等多种功能。 ?
作者：张国鹏 | 腾讯 运营开发工程师 一、前言 Spark作为大数据计算引擎，凭借其快速、稳定、简易等特点，快速的占领了大数据计算的领域。...首先，Spark的目录结构如图3-1所示，可以通过文件夹，快速知道sql、graphx等代码所在位置，而Spark的运行环境主要由jar包支撑，如图3-2所示，这里截取部分jar包，实际上远比这多，所有的...3．合理分配资源 作为一个平台，其计算任务肯定不是固定的，有的数据量多，有的数据量少，因此需要合理分配资源，例如有些千万、亿级别的数据，分配20核计算资源就足够了。...如为了支持业务高并发、高实时性查询的需求下，Spark在数据出库方式上，支持了Cmongo的出库方式。...，则有可能会影响数据采集的效率，因此最终决定在Spark计算过程中解决中这个问题，因此在Spark计算时，对数据进行转换的代码处加上异常判断来解决该问题。
在数据科学和数据可视化领域，交互式图形可视化是一种强大的工具，能够帮助用户更好地理解数据并进行探索性分析。Python中有许多强大的工具和库可用于创建交互式图形，其中之一就是Plotly库。...我们将使用Plotly的scatter函数来绘制散点图，并添加一些交互功能，如悬停提示和缩放。...当鼠标悬停在点上时，将显示该点的具体坐标值。添加更多交互功能除了基本的交互功能外，Plotly还支持许多其他交互功能，如缩放、拖动、选择和旋转等。...创建散点图、线图、条形图和热力图，并对图形进行基本的布局设置。添加交互式功能，如悬停提示、缩放、拖动和点击，以提升图形的交互性和可视化效果。...Plotly库提供了丰富的功能和灵活的接口，使得用户能够轻松创建各种类型的交互式图形，并探索数据的不同方面。希望本文能够帮助读者更好地利用Plotly库进行数据可视化，从而更深入地理解和分析数据。
以下是Matplotlib的一些主要特点：多平台：支持多种操作系统，包括Windows、Linux和macOS。多种输出格式：可以生成多种格式的图形，如PNG、PDF、SVG、EPS等。...交互式工具：提供了交云式界面，如可以缩放和拖动的图表。动画支持：可以创建动画图表，展示数据随时间的变化。扩展性：可以通过扩展包支持更多的功能，如3D绘图等。...交互式图表：虽然 Seaborn 本身不支持交互式图表，但它可以与交互式图表库（如 Plotly 或 Bokeh）结合使用，以创建交互式图形。...Plotly 特别擅长创建交互式的图表和仪表板，这些图表可以在网页上显示，并且用户可以与之交互，比如缩放、平移、悬停显示数据信息等。...源代码可以在 GitHub 上找到。Bokeh 的主要优势在于其对浏览器的原生支持，通过 Bokeh Server，可以轻松地实现实时数据的动态可视化。
前言 之前写了一篇如何在windows系统上安装Tensorflow Object Detection API？ 然后就想着把数据集换成自己的数据集进行训练得到自己的目标检测模型。...动手之前先学习了一波别人是如何实现的，看了大多数教程都有一个小问题：用VOC2012数据集进行训练当做用自己的数据集。 然而，初心想看的是自己的数据集啊！...于是就自己来撸一篇教程，方便自己也给别人一些参考吧~ 目录 基于自己数据集进行目标检测训练的整体步骤如下： 数据标注，制作VOC格式的数据集 将数据集制作成tfrecord格式 下载预使用的目标检测模型...数据标注，制作VOC格式的数据集 数据集当然是第一步，在收集好数据后需要进行数据的标注，考虑到VOC风格，这里推荐使用LabelImg工具进行标注。 ?...（这是github上生成文件的修改版） # 将CSV文件和图像数据整合为TFRecords """ name: generate_tfrecord.py Usage: # From tensorflow
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
