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Python 绘制惊艳的桑基图

在上面的例子中,从英格兰到威尔士的流动(即居民迁移)比从英格兰到苏格兰或北爱尔兰的流动(即居民迁移)更广泛(更多),表明迁移到威尔士的居民数量多于其他国家。...这种使用桑基图的可视化非常有效地显示了法国军队在前往俄罗斯和返回的途中是如何进步(或减少?)的。 本文中,我们使用 python 的 plotly 绘制桑基图。 如何绘制桑基图?...links:源节点、目标节点、值(宽度)和链接的颜色作为单独的列表 并将其传递给plotly的 go.Sankey。...: 下面看看代码中传递的各种参数如何映射到图中的节点和链接。...代码如何映射到桑基图 添加有意义的悬停标签 我们都知道plotly绘图是交互的,我们可以将鼠标悬停在节点和链接上以获取更多信息。 带有默认悬停标签的桑基图 当将鼠标悬停在图上,将会显示详细信息。

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Python可视化神器——Plotly详细教程

从上面的简单实例可以看出trace创建的大致方式,而一张图中可以叠加多个trace,如下面的例子: import numpy as np import plotly import plotly.graph_objs...,就需要定义Layout()对象,其主要参数如下,我们根据设置对象的不同分为几个部分并分开举例讲解: 2.4.1 文字 文字是一幅图中十分重要的组成部分,plotly其强大的绘图机制为一幅图中的文字进行了细致的划分...array或pandas中的series,作为坐标轴刻度标签的替代(tickmode此时必须被设置为'array')     ticks:str型,控制刻度标签的书写位置,'outside'表示在外侧显示...型,传入十六进制色彩,用于控制刻度标签的颜色     tickfont:字典型,同前面所有字典型字体控制参数,用于对刻度标签进行单独控制     tickangle:int型,设置刻度标签的旋转角度     ...2.4.4 其他杂项 width:int型,控制图像的像素宽度,默认为700   height:int型,控制图像的像素高度,默认为450   margin:字典型输入,控制图像边界的宽度,其主要键如下

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    教你用pyecharts制作交互式桑基图,赶快学起来吧!

    python的第三方可视化库有很多,比如matplotlib、seaborn、plotly、bokeh、pyecharts等等。...桑基图(Sankey diagram),即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,比较适用于用户流量等数据的可视化分析。...因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名,此后便以其名字命名为“桑基图”。...nodes: links: 也就是说,首先你要把数据转换成Sankey可以接受的形式。...")) ) # 输出html可视化结果 c.render('result.html') 你可以通过配置项otps来设置图表的颜色、标签、标题等信息,具体细节可以去官网查询,这里不做赘述。

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    (数据科学学习手札43)Plotly基础内容介绍

    () plotly.offline.iplot(data, filename='basic-scatter')   从上面的简单实例可以看出trace创建的大致方式,而一张图中可以叠加多个trace,...,就需要定义Layout()对象,其主要参数如下,我们根据设置对象的不同分为几个部分并分开举例讲解: 2.4.1 文字   文字是一幅图中十分重要的组成部分,plotly其强大的绘图机制为一幅图中的文字进行了细致的划分...array或pandas中的series,作为坐标轴刻度标签的替代(tickmode此时必须被设置为'array')     ticks:str型,控制刻度标签的书写位置,'outside'表示在外侧显示...,'inside'表示在内侧显示,''表示不显示     ticklen:int型,设置刻度标签的像素长度     tickwidth:int型,设置刻度标签的像素宽度     tickcolor:str...型,传入十六进制色彩,用于控制刻度标签的颜色     tickfont:字典型,同前面所有字典型字体控制参数,用于对刻度标签进行单独控制     tickangle:int型,设置刻度标签的旋转角度

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    就代码笔记这一点,这个可视化工具已经赢了~~

    详细介绍如下: pymatviz安装 pymatviz包的安装可通过pip快速完成: pip install pymatviz 可视化案例 pymatviz包中可提供Matplotlib和plotly...compositions, log=True) 元素周期表图样式一 ptable_heatmap_ratio(comps_a, comps_b) 元素周期表图样式二 ptable_heatmap_plotly...(atomic_masses) 元素周期表图样式三 ptable_heatmap_plotly(compositions, log=True) 元素周期表图样式四 案例二:旭日图系列(Sunburst...旭日图样式二 案例三:桑基图(Sankey) sankey_from_2_df_cols(df_perovskites) 桑基图样式一 sankey_from_2_df_cols(df_rand_ints...系列图形 qq_gaussian(y_true, y_pred, y_std: dict) error_decay_with_uncert(y_true, y_pred, y_std: dict) 其他更多图形样式

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    Python|Plotly数据可视化(代码+应用场景)

    ,其主要在于比较标签的整体水平,会对所有标签下的值进行加和统计,通过color属性可以看出每个标签下的数据差异。...(通常用于时间标签的比较) 在plotly中没有直接进行百分比柱形图绘制的方法,因此我们可以先使用pandas算出数据的百分比,然后再将百分比数据用于绘图。...node用于给出基本的配置项: pad:图中空白分隔空隙的大小; thickness:图中节点的宽度(每个连接处的长方形); line:每个节点的边框线的颜色和粗细; label:每个节点的名字(包含一层...# 绘制桑基图 import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=[go.Sankey( node = dict( pad...() 瀑布图 瀑布图通常用于表示两个数据点之间的演变过程,在瀑布图中,底部贴着坐标轴的条图表示阶段性统计值(汇总值),其余的表示增长或者减少(相对值)。

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    8个plotly绘图技巧

    公众号:尤而小屋作者:Peter编辑:Peter大家好,我是Peter~本文介绍可视化神器plotly绘图的8个常见技巧点:如何添加标题及控制标题的颜色和大小如何自定义x轴和y轴的名称饼图中如何同时百分比和数值如何控制柱状图宽度如何添加注释如何绘制多子图如何添加图例以及控制其大小...以下是 Plotly 的一些主要特点和优点:交互性: Plotly 创建的图表具有强大的交互性,用户可以通过鼠标悬停、缩放、平移等操作与图表进行互动。这使得数据探索更加直观和有趣。...美观性: Plotly 图表具有出色的视觉效果和美观性,支持自定义样式和主题,以满足不同的可视化需求。...# 从节点 C 到节点 E 的流量为 2]# 创建桑基图fig = go.Figure(go.Sankey( node=dict( pad=15, thickness=...)))# 设置图表布局fig.update_layout(title_text="桑基图示例")# 显示图表fig.show()图片如何学习Plotly绘图小编将plotly绘制图的原创文章的学习资料

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    三组(连续)桑基图绘制(含百分比)学习

    桑基图(Sankey Diagram) 是一种用于可视化数据流的图表类型,常用于展示数据、能量、物料、资金或其他资源在系统中不同部分之间的流动和分配情况。...Python:可以使用Plotly、matplotlib、Holoviews等库。在线工具:如Excel、Google Data Studio、Tableau等可视化工具也支持桑基图的制作。...#9079ad","#7ebea5","#d8a373","#f09199", "#8d6449","#4c6cb3","#fef263","#ce5242")pdf(file="sankey_with.pdf...百分比需要手动调整,其实蛮麻烦的。调整标签的垂直对齐 (vjust) 和水平对齐 (hjust):通过修改 vjust 可以控制标签和百分比的上下移动。...通过修改 hjust 可以控制标签和百分比的左右移动。注:若对内容有疑惑或者有发现明确错误的朋友,请联系后台(欢迎交流)。更多内容可关注公众号:生信方舟 - END -

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    python画图时给图中的点加标签之plt.text

    python画图时给图中的点加标签之plt.text 背景 准备知识 实例操作 完整代码 在这篇文章你将学到 plt.text()用法 如何给单个点加标签 如何批量给点加标签 如何调参是的标签位置美观...背景 今天在用matplotlib模块画各城市2019-nCoV疫情确诊人数和节前流入人口数的图的时候遇到了要给图中的点加上标签示意,原本图长这个样子 现在要给各散点标注是哪个哪个城市,即下面这种图...,rotation , **kwargs) 其中 x,y表示标签添加的位置,默认是根据坐标轴的数据来度量的,是绝对值,也就是说图中点所在位置的对应的值,特别的,如果你要变换坐标系的话,要用到transform...s表示标签的符号,字符串格式,比如你想加个“我爱三行科创”,更多的是你标注跟数据有关的主体,你如实写便是。 fontsize顾名思义就是你加标签字体大小了,取整数。...接着,我们要批量给图中的点加上主体标签,使其看起来像第二张图,需要用到循环语句来控制加标签的位置 for i in range(len(confirm)): ax.text(people_flow

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    这个宝藏可视化网站的配色太舒服了吧~~

    今天小编在查阅资料时发现了一个宝藏可视化网站-plotapi,具体包括和弦图(Chord Diagrams)、桑基图(Sankey) 等多个可交互可视化图表,详细内容如下: 可交互和弦图 Python-plotapi...库可以制作出漂亮的交互式和弦图,和Plotly、Bokeh等Python库绘制和弦图不同的是,其是对D3绘制和弦图方法进行Python封装,进而实现更加高度自定义设置。...Diagram 「样例三」 Example03 Of Chord Diagram 可交互桑葚图 plotapi库也提供大量的交互式桑葚图绘制案例,如下: Examples Of plotapi Sankey...具体交互案例如下: 「样例一」 Example01 Of Plotapi Sankey 「样例二」 Example02 Of Plotapi Sankey 动态柱形图 这个案例小编之前的推文里也都介绍过...感兴趣的小伙伴可学习下~~ 「注意」:Plotapi一个付费软件,我们可以学习其配色和一些技巧,其他的我们完全可以交给D3完成的~~ 总结 今天小编介绍了一个优质的可视化学习工具-Plotapi,其色彩搭配和交互性设置是一般图表不能比拟的

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    这个宝藏可视化网站的配色太舒服了吧

    今天小编在查阅资料时发现了一个宝藏可视化网站-plotapi,具体包括和弦图(Chord Diagrams)、桑基图(Sankey) 等多个可交互可视化图表,详细内容如下: 可交互和弦图 Python-plotapi...库可以制作出漂亮的交互式和弦图,和Plotly、Bokeh等Python库绘制和弦图不同的是,其是对D3绘制和弦图方法进行Python封装,进而实现更加高度自定义设置。...Diagram 「样例三」 Example03 Of Chord Diagram 可交互桑葚图 plotapi库也提供大量的交互式桑葚图绘制案例,如下: Examples Of plotapi Sankey...具体交互案例如下: 「样例一」 Example01 Of Plotapi Sankey 「样例二」 Example02 Of Plotapi Sankey 动态柱形图 这个案例小编之前的推文里也都介绍过...感兴趣的小伙伴可学习下~~ 「注意」:Plotapi一个付费软件,我们可以学习其配色和一些技巧,其他的我们完全可以交给D3完成的~~ 总结 今天小编介绍了一个优质的可视化学习工具-Plotapi,其色彩搭配和交互性设置是一般图表不能比拟的

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    Matplotlib类别比较图(3)

    本篇继续介绍matpltolib类别比较图的绘制,分别是桑基图和词云图。 1、桑基图 桑基图是展现数据流动的很好工具,是一种特定类型的流量图。在这个图中,指示箭头的宽度与流量大小成比例。...(必要参数) labels:每个数据流的名称。(必要参数) **kwargs:其他设置,例如:color(边框颜色);facecolor(桑基图颜色);alpha(透明度);label(系列标签)。...[1, 1, 0, -1, 1, -1, 1, 0] #设置桑基图绘制在ax1子图中,标签与箭头偏移0.3 sankey = Sankey(ax = ax1, offset = 0.3) #设置桑基图名称...关闭坐标轴 plt.show() 另外的,我们也可以指定某几个标签的颜色,代码如下: diagram = sankey.finish() diagram[0].texts[4].set_color(...2、词云图 词云图是通过使每个字的大小与其出现的频率成正比,显示不同单词再给定文本中的频率,然后将所有字排在一起,形成云状图案,也可以任意格式排列:水平线、垂直列或其他形状。

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    手把手教你Plotly绘制桑基图!

    公众号:尤而小屋 作者:Peter 编辑:Peter 大家好,我是Peter~ 本文介绍的是利用Plotly绘制一种相对少见的可视化图形:桑基图,这个图形可以说是展现数据流动的利器。...第一次接触桑基图的时候,是使用Pyehcarts(以后会专门介绍这个国产的可视化神器)绘制的,本文将介绍如何使用Plotly来实现这个图形。...一、桑基图简介 ‍‍1.1 什么是桑基图 桑基图(Sankey diagram),即桑基能量分流图,也叫做桑基能量平衡图。它描述的是一组值到另一组值的流向,是一种特定类型的流向图。...桑基,其实是一个人名,全名叫:马修·亨利·菲尼亚斯·里尔·桑基(Matthew Henry Phineas Riall Sankey),是一名爱尔兰裔工程师,也是英国皇家陆军工兵的上尉。...在1898年的时候,他就使用这种图形来表示蒸汽机的能源效率, 在土木工程师学会会报纪要的一篇关于蒸汽机能源效率的文章中首次推出了第一个能量流动图,此后便以其名字命名为 Sankey 图,中文音译为桑基图

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    微信浏览器,关闭其他标签页功能的神秘失踪

    今天我们来聊聊微信浏览器,这个我们每天都在使用的神器。 但是,你们有没有发现一个问题,电脑端的微信浏览器居然没有关闭其他标签页的功能?...神秘失踪的功能 作为一个热衷于使用电脑端微信浏览公众号文章的爱好者,这个功能的缺失给我带来的不便。当我浏览热门话题时,通常会同时打开多个文章标签页,以便于对比阅读。...当我想要一次性关闭这些标签页时,却发现只能一个个进行关闭,这无疑增加了我的操作成本和时间。 既然电脑端微信设计出了一个自己生态的浏览器,那么基础的功能应该一应俱全。...如果你在使用其他浏览器,谷歌浏览器或火狐浏览器,你可以轻松地通过一键关闭所有标签页,节省了大量的时间和精力。...小小的建议 给微信团队提个小小的建议,让用户在使用电脑端微信浏览器时能够更加便捷,不妨考虑加入关闭其他标签页的功能。 这样一来,用户在浏览多个文章标签页时,就可以更加高效地进行切换和管理。

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    pyecharts实现多节点、长路径的sankey桑基图

    from collections import Counter ''' 数据处理核心环节 每列保留节点数: 每一列最多保留5个节点,其他都是other,同时按照列进行编码 冲突的节点改名...node_align='left' # 桑基图中节点的对齐方式,默认是双端对齐,可以设置为左对齐或右对齐,对应的值分别是: # justify...# right: 节点右对齐 #,orient='vertical' # 桑基图中节点的布局方向,可以是水平的从左往右,也可以是垂直的从上往下。...='20%' ###图距离容器下端的距离 #,node_width=10 #桑基图中每个矩形节点的宽度 ,node_gap...预处理很重要,如果某一列节点太多,可以约束一下,其他数量少的,变成other;另外之前提到的逆向指向的问题,也需要修改列名 sankey_standard_format_generator,变成sankey

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    可视化图表样式使用大全

    推荐的制作工具有:RAWGraphs、Sankey Diagram Generator、Sankey Diagrams Blog Software List、Sankey Flow Show、SankeyMATIC...另外,圆环图中间的空白处更可以用来显示其他信息,因此更能节省空间。...但气泡地图的主要缺点在于:过大的气泡可能会与地图上其他气泡或区域出现重迭。...说明图旨在使用笔记、标签和图例来解释说明所显示的图像,以便解释概念或方法、描述物件或场所、显示事情的运作变化或帮助了解所显示的主题。 所使用的图像可以是象征性、图像化或真实相片。 茎叶图 ?...字云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等,每个此的大小与其出现频率成正比,以此显示不同单词在给定文本中的出现频率,然后将所有的字词排在一起,形成云状图案。

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    一图胜千言!深度掌握 Python 绘图

    我们将主要使用流行的 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 这些 Python 库来实现这些有趣的可视化效果,让你的数据讲述更加生动有趣。...我们还注意到,当我们点击节点 "3A" 时,从它发出的箭头会变暗,并显示出与 "3A" 交换学生的其他节点。箭头的粗细与 FlowValues 相对应。...作为本使用案例的结论,我们使用散点图和表情符号的形状、颜色和大小,在二维图中表达了已售房屋的五个属性。使用复杂的对象(如笑脸)来表示数据点,确实有助于在图中包含大量信息。 图 2....,以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系。...图书类型的脊状分布图 用例 8 给定信用卡公司提供的有关年龄和购买金额的数据,在图中突出显示购买金额最高的组别。

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