Plotly Express:在动画中将colorbar设为静态 - 腾讯云开发者社区

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Plotly，一个超强的Python可视化库！

size和color参数在图中表示第三个维度。...04 动画线条图 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成动画数据 t = np.linspace(0, 2 * np.pi,...创建一个动画线条图。...动画由播放按钮控制，并随着时间的推移添加帧以更新情节。...Y-axis", color="Correlation"), title='Heatmap with Annotations') # 显示图表 fig.show() labels参数允许我们自定义轴标签和colorbar

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两个简单的代码片段让你的图表动起来

但是对于展示来说，如果你的图表能够动起来，那么他的展示效果要比静态的图有更多的冲击力，尤其是你需要向领导和客户展示的时候。所以在本篇文章整列了2个简单的代码片段，可以让你的图表动起来。...动画 Python中有许多用于绘制图形的库。Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly等等。但是我们绘图的目的是要向听众和要传递的信息。...Plotly Express Plotly Express，可以直接为我们创建动态图表: import plotly.express as px import pandas as pd import numpy...这是一种每次只绘制一个值的编程方式(i=0所有都为nan, i=1，只绘制索引0,i=2，只绘制0和1…)，通过这种方法我们可以端到端绘制X轴，因为在动画期间是不会改变的。...我们应该根据实际的情况来选择是否需要创建动画图，因为动画图并不是深入分析的最佳选择他只是在视觉上有一些更大的冲击，所以当你需要观察、比较和理解时也许静态图是更好的选择。

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深入探索：Python高级数据可视化技巧与定制化应用

) * 1000 # 点的大小# 自定义颜色映射colors = zplt.scatter(x, y, s=z, c=colors, cmap='viridis', alpha=0.5)plt.colorbar...以下是一些进一步探索的领域：使用动画效果动画效果是数据可视化中引人注目的一部分，可以通过Matplotlib的动画模块或其他库（如Plotly）来创建交互式和动态的图形，以更好地展示数据的变化和趋势。...import plotly.express as pxdf = px.data.iris()fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length",...Express")fig.show()自定义图形样式通过自定义样式和主题，我们可以为图形增添独特的风格，使其更符合特定场景或品牌的需求。...总的来说，Python提供了丰富的数据可视化工具和功能，无论是简单的静态图表还是复杂的交互式可视化，都能够满足不同场景下的需求。

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使用Plotly Express创建快速且漂亮的可视化图表

本文将介绍如何使用Plotly Express来快速生成各种类型的可视化图表，从简单的散点图到复杂的面向大数据集的图表。什么是Plotly Express？...与传统的Plotly相比，Plotly Express具有更高的抽象程度，因此能够在几行代码内生成具有专业外观的图表。安装Plotly Express首先，您需要安装Plotly Express库。...' # 使用暗色主题 )fig.show()使用Plotly Express创建动态图表除了静态图表之外，Plotly Express还支持创建动态图表，使您能够以交互方式探索数据...animation_frame='Date', # 按日期动画化 animation_group=df.index, # 使用索引分组 range_x...使用Plotly Express进行子图布局Plotly Express还支持创建多个子图并将它们组合成一个图形布局。这对于比较不同数据集或者在同一图表中显示多个相关数据非常有用。

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推荐：这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

我们可以提供更漂亮的“标签” （labels），可以在整个图表、图例、标题轴和悬停（hovers）中应用。我们还可以手动设置边界，以便动画在整个过程中看起来更棒： ?...因为这是地理数据，我们也可以将其表示为动画地图，因此这清楚地表明 Plotly Express 不仅仅可以绘制散点图（不过这个数据集缺少前苏联的数据）。 ?...在这里，在使用 Plotly Express 生成原始图形之后，我们使用 Plotly.py 的 API 来更改一些图例设置并添加注释。...、构面甚至动画帧。...最后，Plotly Express 作为一个新的 Python 可视化库，在 Plotly 生态系统下，将会迅速发展。所以不要犹豫，立即开始使用 Plotly Express 吧！

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强烈推荐一款Python可视化神器！

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这才是你想要的 Python 可视化神器

受 Seaborn 和 ggplot2 的启发，它专门设计为具有简洁，一致且易于学习的 API ：只需一次导入，您就可以在一个函数调用中创建丰富的交互式绘图，包括分面绘图（faceting）、地图、动画和趋势线...它带有数据集、颜色面板和主题，就像 Plotly.py 一样。Plotly Express 完全免费：凭借其宽松的开源 MIT 许可证，您可以随意使用它（是的，甚至在商业产品中！）。...最重要的是，Plotly Express 与 Plotly 生态系统的其他部分完全兼容：在您的 Dash 应用程序中使用它，使用 Orca 将您的数据导出为几乎任何文件格式，或使用JupyterLab...用 pip install plotly_express 命令可以安装 Plotly Express。...我们可以提供更漂亮的“标签” （labels），可以在整个图表、图例、标题轴和悬停（hovers）中应用。我们还可以手动设置边界，以便动画在整个过程中看起来更棒： ?

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这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

它带有数据集、颜色面板和主题，就像 Plotly.py 一样。 Plotly Express 完全免费：凭借其宽松的开源 MIT 许可证，您可以随意使用它（是的，甚至在商业产品中！）。...最重要的是，Plotly Express 与 Plotly 生态系统的其他部分完全兼容：在您的 Dash 应用程序中使用它，使用 Orca 将您的数据导出为几乎任何文件格式，或使用JupyterLab...我们可以提供更漂亮的“标签” （labels），可以在整个图表、图例、标题轴和悬停（hovers）中应用。我们还可以手动设置边界，以便动画在整个过程中看起来更棒： ?...因为这是地理数据，我们也可以将其表示为动画地图，因此这清楚地表明 Plotly Express 不仅仅可以绘制散点图（不过这个数据集缺少前苏联的数据）。 ?....update（）现在返回修改后的数字，所以你仍然可以在一个很长的 Python 语句中执行此操作： image.png 在这里，在使用 Plotly Express 生成原始图形之后，我们使用 Plotly.py

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这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器！

它带有数据集、颜色面板和主题，就像 Plotly.py 一样。 Plotly Express 完全免费：凭借其宽松的开源 MIT 许可证，您可以随意使用它（是的，甚至在商业产品中！）。...我们可以提供更漂亮的“标签” （labels），可以在整个图表、图例、标题轴和悬停（hovers）中应用。我们还可以手动设置边界，以便动画在整个过程中看起来更棒： ?...因为这是地理数据，我们也可以将其表示为动画地图，因此这清楚地表明 Plotly Express 不仅仅可以绘制散点图（不过这个数据集缺少前苏联的数据）。 ?...在这里，在使用 Plotly Express 生成原始图形之后，我们使用 Plotly.py 的 API 来更改一些图例设置并添加注释。...最后，Plotly Express 作为一个新的 Python 可视化库，在 Plotly 生态系统下，将会迅速发展。所以不要犹豫，立即开始使用 Plotly Express 吧。

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使用 plotly 绘制 Choropleth 地图

和高层 API plotly.express.choropleth_mapbox，数据是 COVID-19 在某一天的疫情数据。...依赖主要依赖为： plotly pandas 均可以通过 pip 安装，然后导入： import json import pandas as pd import plotly.express as px...方法 2：高层 API plotly.express.choropleth_mapbox plotly.express.choropleth_mapbox（以下简称 px.choropleth_mapbox...）是 plotly 的高层 API，严格来说是 plotly_express 的接口，但是后来这个包被并入 plotly，可以直接用 plotly.express 来引入了，这个包主要就是简化了 plotly...在 plot express 的各个绘图方法中，DataFrame 其实是最为方便的格式，也是官方推荐的格式，官方的大部分示例都是使用的这个格式。

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地图（三）利用python绘制等值区域地图

地图（三）利用python绘制等值区域地图等值区域地图（Choropleth Map）简介 1 等值区域地图通过颜色区别地图上不同区域的变量，便于在空间上进行变量的比较。...edgecolor='black', ax=ax ); ax.set_title('Unemployment rate in US counties', fontsize=13); 4 基于plotly...pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from urllib.request import urlopen import json import plotly.express...as px # 导入数据 df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/fips-unemp-...unemployment rate'} ) fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0}) # 修改图例 fig.update_layout(coloraxis_colorbar

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使用Python实现网络数据的可视化：NetworkX与Plotly的应用探索

但是，Matplotlib在处理大型和复杂网络时可能表现不佳。这时，Plotly可以提供更强大的交互式可视化功能。...五、动态网络的可视化在某些应用中，网络结构是动态变化的，例如社交网络中的人际关系随时间变化。我们可以使用Plotly来创建动态网络图，展示网络随时间的演变。1....动态网络的可视化我们可以使用Plotly的动画功能来展示网络的动态变化。...我们定义了每个时间步长的网络结构，并使用Plotly的动画功能展示网络随时间的变化。通过点击播放按钮，用户可以看到网络节点和边的动态变化过程。...最后，我们展示了如何使用Plotly的动画功能来创建动态网络图，展示网络随时间的演变。这对于研究动态变化的网络（如社交网络、人际关系等）特别有用。

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独家 | 别在Python中用Matplotlib和Seaborn作图了，亲，试试这个

Seaborn 是在 python 中创建静态绘图的一个很好的选择，但不具备交互能力。静态绘图的一些限制是，我们无法放大绘图中有趣的部分，也无法将鼠标悬停在绘图上以查看特定信息。...pip install plotly # import plotly packagesimport plotly.graph_objects as goimport plotly.express as...现在，让我们用 plotly express 读取 gapminder 数据并查看前 5 行。...世界发展随时间的变化：动画展示利用气泡图，我们可以在 2D 图上展示 3 个维度（x 轴、y 轴和气泡大小）。...animation_frame：用于标记动画帧的dataframe列的值。在我们的示例中，参数设置为年份列。

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5种可视化效果，以升级您的数据故事

在本文中，将介绍5种超越经典的可视化技术，这些技术可以使数据故事更加美观和有效。将在python中使用Plotly图形库（R中也可用），该库以最少的工作量提供了动画和交互式图。...https://plotly.com/dash/ 入门如果尚未安装，只需在终端中运行以下命令： pip install plotly 1.动画工作通常涉及时间数据，在其中研究此或该指标的演变。...动画散点图的示例： import plotly.express as px df = px.data.gapminder() fig = px.scatter( df, x="gdpPercap...import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import numpy as np import pandas as pd...import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import pandas as pd import numpy as np

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这5种动态炫酷图，也是用Python画的

这里将使用 Python 的 Plotly 图形库（也可通过 R 使用），让你可以毫不费力地生成动画图表和交互式图表。 ? 那么，Plotly 有哪些好处？...动画在研究这个或那个指标的演变时，我们常涉及到时间数据。Plotly 动画工具仅需一行代码就能让人观看数据随时间的变化情况，如下图所示： ?...下面是一个制作散点图动画的例子： import plotly.express as px df = px.data.gapminder() fig = px.scatter( df, x...import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import numpy as np import pandas as pd...import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import pandas as pd import numpy as np

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5 种非传统的可视化图，也是用Python画的

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这5种动态炫酷图，用Python就可以画！

这里将使用 Python 的 Plotly 图形库（也可通过 R 使用），让你可以毫不费力地生成动画图表和交互式图表。那么，Plotly 有哪些好处？...动画在研究这个或那个指标的演变时，我们常涉及到时间数据。...Plotly 动画工具仅需一行代码就能让人观看数据随时间的变化情况，如下图所示：代码如下： import plotly.express as px from vega_datasets import...下面是一个制作散点图动画的例子： import plotly.express as px df = px.data.gapminder() fig = px.scatter( df, x...import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import numpy as np import pandas as pd

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使用 Python 进行数据可视化之Plotly

pip install plotly image.png 散点图散点图中Plotly可以使用被创建scatter()plotly.express的方法。...中的条形图可以使用 plotly.express 类的 bar() 方法创建。...plotly.express类的histogram()函数创建。...在 plotly 中，有 4 种可能的方法可以使用 updatemenu 方法来修改图表。...restyle：修改数据或数据属性 relayout：修改布局属性 update：修改数据和布局属性 animate：开始或暂停动画例子： import plotly.graph_objects

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太阳图、平行坐标…5种动态、交互可视化让数据讲出更动听的故事

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Python和Streamlit交互式仪表板开发入门

接着打开一个名为“Create new environment”的页面，你可以在“Name”栏输入虚拟环境的名称。在本书中，我们将其命名为“pd_streamlit”。...st.table非常简单，以静态方式显示表格。...将使用一个名为Plotly的开源交互式数据可视化工具，其中的一个高级API群体被称为Plotly Express。...Plotly Express的一个显著特点是可以直接处理Pandas的DataFrame，可以创建可缩放、缩放和悬停显示数字等交互式图表。此外，它还可以创建动画，因此可以包含丰富的信息。...Plotly Express官方网页（https://plotly.com/python/plotly-express/）安装和导入Plotly

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Plotly，一个超强的Python可视化库！

两个简单的代码片段让你的图表动起来

深入探索：Python高级数据可视化技巧与定制化应用

使用Plotly Express创建快速且漂亮的可视化图表

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这才是你想要的 Python 可视化神器

这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

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使用 plotly 绘制 Choropleth 地图

地图（三）利用python绘制等值区域地图

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