而很多时候，一张漂亮的可视化图表就足以胜过千言万语。本文将介绍 5 种基于 Plotly 的可视化方法，你会发现，原来可视化不仅可用直方图和箱形图，还能做得如此动态好看甚至可交互。...本文将介绍 5 种非传统的可视化技术，可让你的数据故事更漂亮和更有效。这里将使用 Python 的 Plotly 图形库（也可通过 R 使用），让你可以毫不费力地生成动画图表和交互式图表。 ?...那么，Plotly 有哪些好处？Plotly 的整合能力很强：可与 Jupyter Notebook 一起使用，可嵌入网站，并且完整集成了 Dash——一种用于构建仪表盘和分析应用的出色工具。...如果你想通过一个或多个类别变量来分解一个给定的量，那就用太阳图吧。 假设我们想根据性别和每天的时间分解平均小费数据，那么相较于表格，这种双重 group by 语句可以通过可视化来更有效地展示。 ?...这里，每一根弦都代表单个观察。这是一种可用于识别离群值（远离其它数据的单条线）、聚类、趋势和冗余变量（比如如果两个变量在每个观察上的值都相近，那么它们将位于同一水平线上，表示存在冗余）的好用工具。
是多个层级的环图/饼图的拓展，可以显示多个层级的整体分布关系。...快速绘制 基于plotly # 基于plotly.express（自定义程度低，代码量较少） import plotly.express as px import numpy as np df =...自定义旭日图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。...("year == 2007") def build_tree(df, levels, value_columns): ''' 将df多层级数据转化为两列，分别表示自节点（label）...的express模块快速绘制旭日图，也通过plotly的graph_objects更为灵活的自定义旭日图。
树状图适合比较层次结构内的比例，但是不适合显示最大类别与各数据点之间的层次结构级别，后面的旭日图可更加直观地显示这些内容。...不含任何分层数据（类别的一个级别）的旭日图与圆环图类似，但具有多个级别的类别的旭日图显示外环与内环的关系。...离散分类下同柱状图 4. 箱型图 箱型图又称盒须图，用于显示数据到四分位点的分布，突出显示平均值和离群值。箱形可能具有可垂直延长的名为“须线”的线条。...瀑布图 6. 漏斗图 漏斗图显示流程中多个阶段的值。 例如，可以使用漏斗图来显示游戏注册付费流程中每个阶段的潜在玩数。通常情况下，值逐渐减小，从而使条形图呈现出漏斗形状。...对比漏斗图 7. 股价图 以特定顺序排列在工作表的列或行中的数据可以绘制为股价图。 顾名思义，股价图可以显示股价的波动。
Plotly的独特之处在于它能够生成交互式图表，允许用户动态缩放、平移数据并与数据交互。 使用pip命令进行安装。...使用NumPy生成样本数据，然后使用Plotly的go.Scatter创建线条图。...Plotly Express使用来自Gapminder数据集的数据创建一个气泡地图。...# 显示图表 fig.show() 使用Plotly Express创建小提琴图，数据集分布统计情况。...(产品a)的多个属性(类别)。
一文爱上可视化神器Plotly_express 一文爱上可视化神器plotly_express目前使用和见识过最棒的可视化库。...安装与使用 安装非常简单，使用pip命令即可 使用的时候，导入import之后一般是用px别名 pip install plotly_express # 安装 import plotly_express...列中的值用于为动画帧指定标记，即设置滑动条； animation_group：指定列名。...当参数color指定的列不是数值数据时，该参数用于将特定颜色分配给，与特定值对应的标记，color_discrete_map中的键为color表示的列值。...该参数用于将特定符号分配给，与特定值对应的标记，symbol_map中的键为symbol表示的列值。
财务类图表，如漏斗图、烛台图等。 气泡图、密度图等。 生物信息类等其它图表。 以上解释了为什么你应该使用 plotly 而不是 matplotlib 或 seaborn 进行绘图。...印度和中国的人口 现在，我们要创建一个条形图，来展示印度和中国的人口随时间的变化。使用 plotly graph 对象模块创建绘图，分成2个步骤： 1. 设置图形函数，我们将在其中设置数据参数。...数据参数设置为一个列表，其中包含印度和中国的条形图函数 (go.Bar)。在 bar 函数中，我们将 x 轴设置为年份列，将 y 轴设置为人口列，将标记国家-颜色设置为印度-红色，中国-蓝色。 2....使用以下代码，我们可以用 plotly express 模块的散点函数创建气泡图。...animation_frame：用于标记动画帧的dataframe列的值。在我们的示例中，参数设置为年份列。
Python的一个高级可视化库plotly_express是目前使用和见识过最棒的可视化库，通过这篇文章来入门这个可视化神器。 这篇文章可能不仅仅是入门? ?...均是动态可交互式图形 \color{red}{Attention}：下面的所有图在jupyter notebool均是动态可交互式图形 什么是plotly_express 首先，我们看看官网上对plotly_express...安装与使用 安装非常简单，使用pip命令即可 使用的时候，导入import之后一般是用px别名 pip install plotly_express # 安装 import plotly_express...分块facet_col+滚动条animation_frame px.scatter(gapminder # 绘图使用的数据 ,x="gdpPercap" # 横纵坐标使用的数据...当参数color指定的列不是数值数据时，该参数用于将特定颜色分配给，与特定值对应的标记，color_discrete_map中的键为color表示的列值。
本文将介绍如何使用Plotly Express来快速生成各种类型的可视化图表，从简单的散点图到复杂的面向大数据集的图表。什么是Plotly Express？...使用Plotly Express进行子图布局Plotly Express还支持创建多个子图并将它们组合成一个图形布局。这对于比较不同数据集或者在同一图表中显示多个相关数据非常有用。...下面是一个示例，演示如何使用Plotly Express创建一个包含两个子图的复合图表。...(df2, x='X', y='Y', title='Subplot 2', template='plotly'))fig.show()通过这种方式，您可以将多个图表组合在一起，形成一个统一的图形布局，...我们从安装Plotly Express开始，然后演示了如何使用简单的示例数据集创建各种类型的图表，包括散点图、面积图和条形图等。
最重要的是，Plotly Express 与 Plotly 生态系统的其他部分完全兼容：在您的 Dash 应用程序中使用它，使用 Orca 将您的数据导出为几乎任何文件格式，或使用JupyterLab...使用 Plotly Express 轻松地进行数据可视化 一旦导入Plotly Express（通常是 px ），大多数绘图只需要一个函数调用，接受一个整洁的Pandas dataframe，并简单描述你想要制作的图...通过这些，您可以在单个图中可视化整个数据集以进行数据探索。...甚至是 动画帧到数据框（dataframe）中的列。...这种方法的强大之处在于它以相同的方式处理所有可视化变量：您可以将数据框列映射到颜色，然后通过更改参数来改变您的想法并将其映射到大小或进行行分面（facet-row）。
Plotly是一个功能强大、用途广泛的Python库，提供了多种工具用于创建交互式、视觉上引人入胜的图表。在本文中，我们将深入探索Plotly的世界，通过高级Python代码示例来探索其特性和功能。...我们使用 NumPy 生成样本数据，然后使用 Plotly 的go.Scatter创建线图。...Express绘制了一个小提琴图，这是一种用于展示数据集分布统计的方法。...该图表示单个数据点的多个属性（类别）。...请尝试使用本文提供的代码示例，深入了解 Plotly 的功能，以提升您的数据可视化技能。
我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中，然后使用 Plotly 创建人口金字塔。 使用情节表达 Plotly Express 是 Plotly 的高级 API，可以轻松创建多种类型的绘图，包括人口金字塔。...plotly.express 和用于将数据加载到数据帧中的 pandas。...接下来，我们使用 read_csv（） 函数将人口数据从 CSV 文件加载到 pandas 数据帧中。...然后，我们创建 px.bar（） 函数，该函数将数据帧作为第一个参数，并采用其他几个参数来指定绘图布局和样式。 x 参数指定要用于条形长度的变量，条形长度是每个年龄组中的人数。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧中。 使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法，分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。
02 使用 Plotly Express 轻松地进行数据可视化 一旦导入Plotly Express（通常是 px ），大多数绘图只需要一个函数调用，接受一个整洁的Pandas dataframe，并简单描述你想要制作的图...散点图矩阵（SPLOM）允许你可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。你可以进行缩放、平移或选择操作，你会发现所有图都链接在一起！ ?...甚至是 动画帧到数据框（dataframe）中的列。...这种方法的强大之处在于它以相同的方式处理所有可视化变量：你可以将数据框列映射到颜色，然后通过更改参数来改变你的想法并将其映射到大小或进行行分面（facet-row）。...你可以使用 color_discrete_map （以及其他 * _map 参数）将特定颜色固定到特定数据值（如果这对你的示例有意义）。
最重要的是，Plotly Express 与 Plotly 生态系统的其他部分完全兼容：在您的 Dash 应用程序中使用它，使用 Orca 将您的数据导出为几乎任何文件格式，或使用JupyterLab...使用 Plotly Express 轻松地进行数据可视化 一旦导入Plotly Express（通常是 px ），大多数绘图只需要一个函数调用，接受一个整洁的Pandas dataframe，并简单描述你想要制作的图...散点图矩阵（SPLOM）允许您可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。 数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。 你可以进行缩放、平移或选择操作，你会发现所有图都链接在一起！...甚至是 动画帧到数据框（dataframe）中的列。...这种方法的强大之处在于它以相同的方式处理所有可视化变量：您可以将数据框列映射到颜色，然后通过更改参数来改变您的想法并将其映射到大小或进行行分面（facet-row）。
光看一行行一列列的数据，可能需要很久才能得出一些结论，但是经过可视化，我们可以轻松的以各种形式的可视化快速掌握结论，从而辅助决策。...本文总结介绍了多种可视化图及其适合使用场景，并同时展示使用了常用的绘图包（plotly、 seaborn 和 matplotlib ）绘制这些图的代码。 条形图 条形图是用矩形条显示分类数据的图形。...这个洞使它看起来像一个甜甜圈，它的名字由此而来。 甜甜圈图也可称为环图，环图本质是饼图将中间区域挖空；环图相对于饼图空间的利用率更高，比如我们可以使用它的空心区域显示文本信息，标题等。...象形图 它使用图标来提供一小组离散数据的更具吸引力的整体视图。图标代表基础数据的主题或类别。例如，人口数据将使用人的图标。每个图标可以代表一个或多个（例如一百万）个单位。...数据的并排比较在图标的列或行中完成。这是为了将每个类别相互比较。 plotly code 在 plotly 中，标记符号可以与 graph_objs Scatter 一起使用。
本文将通过绘制中国省级 Choropleth 地图来解释如何使用 plotly 绘制 Choropleth 地图，主要有两种方法：底层 API plotly.graph_objects.Choroplethmapbox...和高层 API plotly.express.choropleth_mapbox，数据是 COVID-19 在某一天的疫情数据。...f) df = pd.read_csv('data.csv') plotly 的绘图逻辑 使用 plotly 绘图，其实就是两点：data 和 layout，即数据和布局。...其实所有绘图都是这样，只不过在 plotly 里体现得尤为明显，尤其是底层 API。 data 决定绘图所使用的数据，比如绘制股票折线图用的股票历史数据，绘制疫情地图用的疫情数据。...详细参数可参考其官方文档。其实大部分参数是异曲同工的，下面我同样使用相同的数据来绘制地图，解释下。
Express是对 Plotly.py 的高级封装，内置了大量实用、现代的绘图模板，用户只需调用简单的API函数，即可快速生成漂亮的互动图表，可满足90%以上的应用场景。...plotly.express附带了一些用于演示、教育和测试目的的内置数据集。 这些数据以CSV格式存储在包的目录下，以pandas类型获取到数据，方便进行图表功能测试。...y(或者x，如果orientation是'h'时)； 21、pie：饼图 在饼图中，数据帧的每一行表示为饼图的扇区。...22、treemap：树状图 树状图将层次数据表示为嵌套的矩形扇区。 23、sunburst：圆环图 圆环图将层次数据表示为在同心环的多个级别上布置的扇区。...)的2D分布 z； 33、density_mapbox：Mapbox密度图 在Mapbox密度图中，每一行数据帧都会影响地图上相应点周围区域的颜色强度 plotly.graph_objects
例如，使用graph_objects，我可以生成混合子图，并且重要的是，可以覆盖多种类型的数据（例如时间序列）。...这一次，请注意我们如何在groupby方法中包含types列，然后将types指定为要计数的列。 在一个列中，用分类聚合计数将dataframe分组。...Plotly Express使用样本数据生成的图是什么样子的。...有人想要在条形图中添加趋势线，当我们使用Plotly Express来生成趋势线时，它也会创建数据点——这些数据点可以作为普通的x、y数据访问，就像dataframe中的计数一样。...注意，我们使用Graph Objects将两类数据绘制到一个图中，但使用Plotly Express为每个类别的趋势生成数据点。
本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时，您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...Plotly Express 库创建散点图，其中包含来自熊猫数据帧 'df' 的 x 和 y 数据。...DataFrame（） 方法，用于从数据字典创建数据帧。 然后使用 px.scatter（） 方法创建散点图。数据帧中的“考试 1 分数”和“考试 2 分数”列分别用作 x 轴和 y 轴。...然后我们将情节的标题设置为“按性别划分的考试成绩”。 最后，使用 fig.update_layout（） 方法自定义图的图例。...要创建散点图，使用了 Plotly Express 中的 px.scatter（） 函数，并将数据集中的“total_bill”和“tip”列指定为图的 x 轴和 y 轴。
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