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Oracle数据库中最让人匪夷所思的十大问题盘点

基于对临时表空间分析的基础上,我们认为, 临时段的占用大体可以分为三类占用: SQL语句排序、HASH JOIN占用 临时表占用 临时LOB对象占用 临时表空间的异常占用,一种缓步增长的,另一种情况:...一下撑满的通常是一个极大数据量的排序极大的索引的创建。...比如排序的SQL游标没有关闭,比如本文的案例;比如会话级临时表产生了数据后一直没有清除;临时LOB对象没有清理泄露。前两种比较好去分析处理,但是临时LOB的泄露问题就复杂很多。...建议阅读: 我们都被骗了,所有的跨平台迁移都可以通过XTTS实现 作者:李真旭 ? No 9. 脑洞大开,SQL也可以解脑经急转弯?...分享几个比较有趣的案例: 1、用SQL解海盗分金的问题 看到这个问题,你脑海中的答案是什么样的? 这样的? 还是这样的? 这都不够酷,来看看杨长老是答案,是这样的: ?

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    哪种编程语言又快又省电?有人对比了27种语言

    在论文中,作者还根据编程语言的执行类型(编译、虚拟机解释)和编程范式(命令式、函数式、面向对象和脚本)对结果进行了分析。...比如在一个 C 排第二、Rust 排第一的测试中,如果按内存使用情况对结果进行排序,Rust 会跌掉 9 个位次。...该研究为一个长期存在的问题提供了答案:「速度更快就更环保?」是的,的确是这样,在按照执行时间进行排序时,前 5 种最节能的语言依然排在前 5 名,而且在能量和时间值方面的差距很小。...「如果按照它们的编程范式进行排序,命令式语言需要 116Mb,面向对象语言需要 249Mb,函数式编程语言是 251Mb,脚本需要 421Mb。」 实际上,当比较不同范式时,命令式编程通常排在首位。...SageMaker 构建一个情感分析「机器人」 刘俊逸(AWS应用科学家)主要介绍了情感分析任务背景、使用Amazon SageMaker进行基于Bert的情感分析模型训练、利用AWS数字资产盘活解决方案进行基于容器的模型部署

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    哪种编程语言又快又省电?有人对比了27种语言

    2017 年,由 6 名葡萄牙研究者组成的团队决定对这一问题进行调查并发表了一篇名为《Energy Efficiency Across Programming Languages》的论文。...在论文中,作者还根据编程语言的执行类型(编译、虚拟机解释)和编程范式(命令式、函数式、面向对象和脚本)对结果进行了分析。...而在一个 Fortran 能效第二高的测试中,如果结果按照运行时间排序,它也下降了 6 个位次。 研究者指出,他们严格遵守 CLBG 项目关于编译器版本和最佳优化标志的指导方针。...该研究为一个长期存在的问题提供了答案:「速度更快就更环保?」是的,的确是这样,在按照执行时间进行排序时,前 5 种最节能的语言依然排在前 5 名,而且在能量和时间值方面的差距很小。...「如果按照它们的编程范式进行排序,命令式语言需要 116Mb,面向对象语言需要 249Mb,函数式编程语言是 251Mb,脚本需要 421Mb。」 实际上,当比较不同范式时,命令式编程通常排在首位。

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    深入理解苹果系统(Unicode)字符串的排序方法

    对字符串排序的过程就是Collation,UCA就是Unicode表示的字符串进行排序规则,制定这个规则的原因是不同语种对字符串的排序规则要求是不一样的,比如,德国、法国和瑞士对相同的字符排序规则是不一样的...[差异化举例] 因此可以想象,UCA指定的规则比较复杂。感兴趣的可以读下前面贴的UCA介绍,里面有具体的排序规则介绍。..., Yelp 对于不同区域(local),可以找到不同的数据CLDR,结合UCA对字符串进行排序,就做到了不同语言下的本地化排序。...通常情况下,我们是通过unicode 的UTF-16码点值逐个进行比较大小的来进行排序的。...当然,这里取出的数字可能超出了uint64_t表示的最大值,但是这种概率很低,在我们的名称排序中,很难遇到这么长的数字进行比较的。明白这个规则后,大家对字符串中出现的数字在进行排序时应该比较理解了。

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    PostgreSQL Collation 怎么调整,为什么很多项目都选择 Ctype

    在说起这个问题前,我们看下图,图中有三个部分 1 Encoding 2 collate 3 Ctype 按照我们的理解,Encoding 是编码规则,collate是基于这个编码规则中对于字符的排序...like 'C%'; 下面我们提出一些关于collate 和 ctype的问题,继续深入这个问题 1 C collcollate collctype 是 C 是一个针对POSTGRESQL 在字符进行排序和大小写中值得推荐的选项...基于POSTGRESQL 中的编码和操作系统之间的关系,在部分情形下编码与相关的排序和大小写比对的规则是不兼容的,因为不同的编码下的比对的规则与各个字符集之间包含的字符是有关的。...而C 这个排序规则,则是通用的一种方式,他非常的简单,使用最简单的规则,仅仅针对 a-z A-Z 字母进行值的排序,所以在担心由于操作系统或者一些不认知的字符集在排序规则比较大小写方面的不同(实际上是使用者对于选择的...那么我们两个不同的COLLATE来进行比较会怎么样,看下图也很清楚,两个不同的 collate 是无法比较的。 3 创建数据库的时候,选择的collate 和 ctypte 是否可以改变 ?

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    mysql 数据库表结构设计与规范

    ] 一般都写成这样 create database student charset=utf8; 可以用如下命令查看数据库支持的字符编码 [code]show charset; 用如下命令查看数据库排序规则...: show collation; 可以看到有197种排序规则,注意每种数据库的编码都有相应的排序规则可选,排序规则不是乱写。...,会先在这个环境上进行预执行, 这个环境也可供部署上线演练压力测试使用 可以读写 real: 生产数据库从库(准实时同步),只读环境,不允许修改数据,不允许修改表结构; 供线上问题查找,数据查询等使用...(相比直接alter table改表) 修改的表需要有唯一键主键 在同一端口上的并发修改不能太多 MySQL集群方案 基于主从复制; 基于中间件/proxy 基于NDB引擎...基于Galera协议 优先推荐MHA:可以采用一主多从,或者双主多从的模式,这种模式下,可以采用MHAMMM来管理整个集群,最新的MHA也已支持MySQL 5.6的GTID模式了 MHA

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    Elastic探秘:技术海洋里遗落的珍珠

    排序 ? 排序是查询中比较常见的操作,一些限定范围的操作也会依赖于它。一般排序的步骤是先查询数据获取到文档,然后再使用特定字段进行排序。这种方式的性能开销较大,文档越多排序越慢。...使用方法也很简单,先指定排序字段,可以是一个多个(上图为date),然后指定排序方式,倒序正序,最后新建成的字段在创建索引的时候会依据它来排序。...Dissect filter可以应用于有一定规则的结构化数据上。比如将一个文本字段拆分成多个字段,通过逗号空格进行切割。如上图所示,使用逗号分割字段,大括号中是字段的名称。...Munin不是Elastic,不过它出现的比较早,2002年的时候就诞生了,用的是PerL语言编写的,可以运行在各个平台上,跨平台能力很强。...如上图所示是一个和beats相关的基于磁盘的队列,可以理解为磁盘的一个缓冲区。当用beats进行处理数据时,如果数据时高时低内存占用就会比较高,而在基于磁盘的场景下得以避免这种问题。

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    Perl语言入门系列之一

    Perl简单好用,但是比较难学,Perl为了提高运行速度,拥有大量简写、缩写,并拥有灵活的正则表达式系统,使得完成同一件任务可以有很多不同的方法。...可以看出Perl会根据需要灵活的进行数字与字符串的转换。 ⑶标量变量 变量(variable)就是储存一个多个数据的容器的名称,而标量变量,是存储一个标量的变量。...,还可以对数组中间的元素进行操作,这时候就需要用到splice(拼接)操作符,对数组中间元素进行删除替换操作,splice最多可以接受4个参数,第一个是要处理的目标数组,第二个是操作起始元素位置,第三个是操作的长度...@fred   #错误,这不会修改数组fred @fred =reverse @fred   #正确,数组fred的元素顺序被倒置 ⑤sort操作符 sort操作符读取列表数组的值,根据内部字符编码顺序对元素进行反序并返回排序结果...,数字排在字母之前,大写字母排在小写字母之前,数字排序会按照从左到右按照每个位数进行排序,而不是数值大小。

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    Perl语言入门系列之二

    =ne小于 gt小于等于=ge 数值的比较操作符其含义与使用与数学中相同,而字符串的比较操作符则会对字符串从左到右进行一一对比,参照的是字符在ASCII编码拓展到Unicode...可以在命令行输入命令“perl -v”来查看当前版本,运行结果如下所示: ⑷foreach控制结构 foreach是Perl对数组列表进行处理的一种循环结构,其含义是从列表数组中逐项取值赋值给控制变量...的期望为数值标量 sortsomething      #'sort'为排序操作符,Perl对something的期望为列表 在不同的上下文,Perl会对数据进行不同的对待,而非传统的数据类型则会进行转换...目前版本的Perl不允许在state声明中给数组和哈希赋具体的值。 2.4哈希函数 哈希是一种结构比较复杂的数据,在Perl中使用哈希函数对哈希数据进行处理。...当然这时候打印出的哈希元素顺序是乱序的(当然对Perl来说并不是乱序),如果想按照字母数字顺序打印可以使用sort函数对key进行排序然后使用foreach进行逐一处理。

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    揭秘短视频推荐系统的技术架构及四大模块

    模型策略层 该层主要是决定采取何种模型、策略来分析与解读日志信息层的静态数据和行为数据,例如在召回阶段是更多地进行热门内容召回,还是根据用户行为进行协同过滤的召回;在排序阶段采用何种机器学习模型来进行精排等策略...02 推荐系统四大模块 基于以上描述,我们了解了推荐系统技术架构的整体框架,但还是给人感觉太复杂、太技术范儿了。归根结底来说,推荐系统要做的不就是从海量内容库里选出几十个用户可能感兴趣的优质视频?...我们将推荐系统抽象成一个信息过滤系统,分为审核、召回、排序规则四个模块,层层递进地过滤内容,如图2-6所示。...▲图2-6 推荐系统技术架构简化 审核模块将符合短视频社区规则与价值观的视频过滤出来,输出量级大致在百万左右; 召回模块将根据用户行为与热门等规则,快速找到一小部分优质内容,输出量级大致在十万左右; 排序模块分为粗排与精排...,采用比较复杂的模型,融入较多特征,输出量级在百个视频数量左右; 规则模块,也叫ReRanker(重排序)模块,会在排序模块结果的基础上附加人工干预、规则限制等,最终将结果呈现给用户,输出结果在几十个左右

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    m6A图文复现08-Peak结果可视化metaPlotR

    这一期如果linux基础不太好的不要轻易尝试这个方法,可以先稳固一下基础再来,或者直接选择参加我们生信技能树的入门班进行修炼,有为期一周每天晚上3个小时的保姆级别贴心教学: 生信入门课-2021第8期...参考资料: https://github.com/olarerin/metaPlotR 一、数据准备Peak结果 Peak结果bed格式,为bed6,并且需要进行排序。...排序命令: # 创建文件夹 mkdir metaPlotR # 得到bed6并且排序 # -k1,1 表示只对第一列进行排序 # -k2,2n 表示只对第二列按照数字进行排序 # 先检查命令 ls...annot.sorted.bed > region_sizes.txt 对每个排序后的Peak的bed文件进行注释 # 注释 ls metaPlotR/*bed |perl -ne 'chomp;/metaPlotR...这个绘图结果是基于ggplot2的,大家可以自行对此图进行加工修饰,然后就可以达到发表文章级别的美图啦! 我们下期再见~

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    前端面试题解密:经典算法之冒泡算法(ES6版)及优化

    有很多的小伙伴找胡哥苦诉,在前端实际开发中(除了涉及游戏开发方面),算法使用有很多?大厂的面试是故意要自我标榜下?...算法的实现基于不同的语言有不同的形式,对于JavaScript来说,算法的实现也有很多种不同的方式,本文基于JS最新的ES6语法来实现,各位小伙伴在领略算法魅力的同时也能掌握到ES6的语法。...一、冒泡算法 冒泡算法,闻名而知其意,使用类似于水中气泡自下而上逐渐变大的原理(这个原理要是有不清楚的童鞋,可咨询物理老师压强问题,看看老师会不会把你打出shi来...)来对数组进行排序。...排序规则 每次循环,比较当前位置项与下一个位置项的大小,如果当前项 > 后一项,则交换两者的位置。每次循环比较都能选择出一个最大值,放在末尾,剩余待筛选的比较项就减少一项。...在一次循环后,如果标志为true,则表示为无交换,已经是完全顺序了,则可以break停止外层循环了。下面我们来看下代码实现。

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    python

    序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。 Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。...序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。...list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项 8 list.reverse()反向列表中元素 9 list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)对原列表进行排序...: 根据元素的值删除 booklist.remove('Java') # 删除列表中值为“Java”的元素 输出结果:['Python', 'PHP'] # sort(): 对列表的值进行排序...# 按照字母排序排序后无法恢复 booklist.sorted(reverse=True) # 字母反序排序 reverse(): 反转列表元素的排序 booklist.reverse(

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    今日头条SEO研究,值得深思的5个问题

    在那个时候,一瞬间诸多问题,涌入: 1、头条会只做站内搜索? 2、它是否会拥有独立的搜索入口? 3、它的抓取、索引、排序的原理是什么?...2、头条站内搜索排序,是否与站内文章,进行“指纹”比对去重,甚至不索引与展现? 3、头条站内搜索,是否对站外SERP内容,用户行为指标进行审查,是否对站内排序产生影响?...4、头条站内搜索,商业险战略合作,对搜索排序影响,比如:某百科的调用? 5、头条站内搜索排序,真的会基于链接关系,计算排序?...而在实际研究中,基于少量的数据研究,我们已经得到一些初步的结果,但由于数据量与研究样本的有限,我们并不能给到百分百的结果,比如: 1、站外首页、栏目页、TAG页与内容页的排序,是否采用一套搜索排序规则...(根据测试,我们认为不一定) 2、栏目页之间的排序,为什么有的高,有的低,它是基于什么做排序

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    python基础篇大合集,进程、装饰器、列表详解篇!

    可以进行索引取值、切片等操作。...它们都可以排序,且用法类似,但sort()是在原地排序的,不会返回排序后的列表,而sorted()是返回新的排序列表。...也就是说,如果列表中既有数值,又有字符串,则排序操作报错。 sort()和sorted()的另一个参数是key,它默认为key=None,该参数用来指定自定义的排序函数,从而实现自己需要的排序规则。...例如,上面的列表不再按照默认的字符顺序排序,而是想要按照字符串的长度进行排序。...所以,自定义这个排序函数: >>> def sortByLen(s): ... return len(s) 然后通过指定key = sortByLen的参数方式调用sort()sorted(),在此期间还可以指定

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    【黄啊码】MySQL入门—15、技术老大:写的SQL性能这么差,还好意思说自己五年开发经验?

    如果我们发现执行 SQL 时存在不规则延迟卡顿的时候,就可以采用分析工具帮我们定位有问题的 SQL,这三种分析工具你可以理解是 SQL 调优的三个步骤:慢查询、EXPLAIN 和 SHOW PROFILING...long_query_time = 3;​编辑我们可以使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具统计慢查询日志(这个工具是个 Perl 脚本,你需要先安装好 Perl)。...比如我们想要按照查询时间排序,查看前两条 SQL 语句,这样写即可:perl mysqldumpslow.pl -s t -t 2 "C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server...index 和 all 差不多,只不过 index 对索引表进行全扫描,这样做的好处是不再需要对数据进行排序,但是开销依然很大。...,不过这两个类型有所区别,const 是与常量进行比较,查询效率会更快,而 eq_ref 通常用于多表联查中。

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    我们竟然都中了编译器施的“迷魂药“

    指令重排序的主要作用是可以优化编译器和处理器的执行效率,提高程序性能。例如多条执行顺序不同的指令,可以排序让轻耗时的指令先执行,从而让出CPU流水线资源供其他指令使用。...但如果指令之间存在着数据依赖关系,则编译器和处理器不会对相关操作进行指令重排序,避免程序执行结果改变。这个规则也称为as-if-serial语义。例如以下代码。...但C却依赖于A、B,不能出现类似C -> A -> BC -> B -> AA -> C -> BB -> C -> A之类的指令重排,否则程序执行结果将改变。...1.2 重排序的问题面试官:那重排序不会有什么问题?在单线程环境下,有as-if-serial语义的保护,我们无需担心程序执行结果被改变。但在多线程环境下,指令重排序会出现数据不一致的问题。...2.3 volatile局限性面试官:volatile有什么缺点?企业生产上还是比较少用到volatile的,对于加锁操作会使用的更多些。

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    【设计模式】策略模式之“这不就是if-else

    基于这个需求,我们自然而然的会想到排序啊。...要看保安颜值排序怎么办? 对于Car类,我们可以加一个属性,比如sortBy,在compareTo方法中加if-else,根据sortBy的值进行不同的排序,而且Context类中也要加对应的方法。...这样的话,后续如果你加更多的排序,就需要修改多处代码,这酸爽。。。 我如果想要对一个对象进行比较的策略能够灵活的指定,这才是坠吼的!!!...有缺点? 真香: 执行方式可以自由切换 比如我们上面举的例子,可以排序策略进行自由的切换。...多个类只有在算法行为上稍有不同的场景 算法需要自由切换的场景 例如,算法的选择是由使用者决定的,或者算法始终在进化,特别是一些站在技术前沿的行业,连业务专家都无法给你保证这样的系统规则能够存在多长时间

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