使用--stdio选项打印所有输出 $ sudo perf report --stdio context-switches的采样报告： 后面我们会介绍火焰图，以可视化的方式展示stack traces，...但是，perf和BCC profile这种系统级的profiler不能很好地与Java配合使用，它们识别不了Java方法和stack traces。...使用async-profiler，该项目将perf的堆栈追踪和JDK提供的AsyncGetCallTrace结合了起来，同样能够获得mixed-mode火焰图。...async-profiler的使用 下载并解压好async-profiler安装包。...async-profiler（内部会使用到perf） 如果只是对Java进程做on-CPU分析，async-profiler更加方便好用。
不要过度优化。优化都是有目标的，比如你需要达到多少TPS，那么你按照这个目标去优化即可，有些优化虽然能否提升性能，但可能对代码的可维护性造成破坏。...内存性能问题 有很多方面会造成性能问题，例如： 业务流程设计不合理，导致很多没有必要的计算 数据结构选择不合适 缓存使用不当 示例 假设你已经通过《perf:一个命令发现性能问题》中的方法或者使用profiler...另外一个终端使用perf查看情况： $ perf top -p `pidof malloc` 52.92% libc-2.27.so [.] cfree@GLIBC_2.2.5 31.94%...libtcmalloc_debug.so.4 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtcmalloc_debug.so.4 libtcmalloc_and_profiler.so....4 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtcmalloc_and_profiler.so.4 libtcmalloc.so.4 (libc6
perf命令通过各种方式对CPU进行抽象，它不会报告时间和内存的消耗，但是他会报告你程序当中的系统事件。...比如说，perf会报告低缓存局部性（cache locality），大量的页面错误（page faults）或活锁（livelocks）。...ARG1 ARG2 - 记录命令执行的采样信息并将统计数据储存在perf.data中 perf report - 格式化并打印 perf.data 中的数据 可视化 对真实程序运行侧写器会得到大量的信息...使用cProfile和line_profiler来对比插入排序和快速排序的耗时。每一个算法的瓶颈是多少？使用memory_profiler来检查内存使用，为什么插入排序更优？...挑战：使用perf来查看每个算法循环次数以及缓存命中和和没命中的情况 这里有一些计算斐波那契数列的Python代码，对计算每个数字定义了一个函数： #!
我们使用如下指令编译 g++ cpu_profiler.cpp -g -ltcmalloc_and_profiler -lpthread -std=c++11 -o cpu_profiler ...这次我们主要链接了profiler和tcmalloc，官方文档上说只要链接profiler就行，但是经过我测试，必须要同时链接这两个库才可以使用下面的方式去分析 CPUPROFILE=cpu_perf.prof.../cpu_profiler 这样在当前目录下产生了cpu_perf.prof文件。对于这个文件，我们还需要使用pprof去分析 pprof --text ..../cpu_profiler cpu_perf.prof 上面指令指出使用text形式输出 Using local file ./cpu_profiler..../cpu_profiler cpu_perf.prof > cpu_perf.out 然后使用kcachegrind可视化去查看 kcachegrind cpu_perf.out ?
Java 系统 CPU 占用分析工具 linux系统上，可以直接使用 perf 工具采样数据，然后用火焰图工具生成火焰图。那么Java是不是也可以使用perf呢？...是的，也可以，但是需要安装一个perf-map-agent，把底层堆栈转换为Java可见代码，然后通过FlameGraph生成火焰图（profile是另外一个bcc的工具，性能消耗比perf还要低，也可以用...async-profiler 不使用侵入性的技术，例如字节码检测工具或者探针检测等，这也说明 async-profiler 的内存分配分析像 CPU 性能分析一样，不会产生太大的性能开销，同时也不用写出庞大的堆栈文件再去进行进一步处理...Java 堆中的内存分配 锁尝试，包括 Java 对象监视器和 ReentrantLocks 使用方式 下载地址： https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler.../profiler.sh -d 30 -f s1.html 1189878 打开s1.html 其中火焰图里，横条越长，代表使用的越多，从下到上是调用堆栈信息。
因此我们也可以用perf进行收集： # perf record -e block:block_rq_insert -a -g -- sleep 30 # perf script --header > out.stacks.../stackcollapse-perf.html 使用的跟踪器而增加。...waker: node 3502862 b'[unknown]' b'entry_SYSCALL_64_after_hwframe' b'do_syscall...例如这里node作为唤醒者，它的调用栈是[unknown] -> entry_SYSCALL_64_after_hwframe -> do_syscall_64 ...
原则二：不要过度优化性能 RustConf 2021 一个演讲就举了一个过度优化例子： 某个用户只是想写一些比 Python 程序性能更好的代码。...On-CPU 性能剖析 使用 Perf 寻找“热点” 做cpu性能剖析有很多常用的 Linux 命令行工具，比如 linux 命令行工具 perf。.../release/perf-test $ perf report 就可以看到报告了。...或者使用在线的性能监控平台，比如 Logrocket[10]，支持 Rust 程序，可以监控应用程序的性能，报告客户端 CPU 负载、客户端内存使用等指标。...Hotspot[13]和Firefox Profiler[14]是查看perf记录的数据的好工具。
方法：使用 OpenGL 调试工具（如 RenderDoc）分析渲染性能。优化 QML 和 OpenGL 代码，减少重绘和过度绘制。...3.Qt 性能测试工具3.1Qt Creator 内置工具QML Profiler：用于分析 QML 应用程序的性能。提供时间线视图，显示 JavaScript、渲染、动画等的性能数据。...C++ Profiler：用于分析 C++ 代码的性能。提供函数调用图和 CPU 使用率。Memory Analyzer：用于检测内存泄漏和内存使用情况。...3.6Perf（Linux）功能：Linux 系统级性能分析工具。特点：支持 CPU、内存、I/O 等性能分析。...6.性能测试示例6.1使用 Qt Test 进行基准测试在 Qt Creator 中打开 QML Profiler。运行应用程序并执行操作。查看时间线视图，分析性能瓶颈。
作为一个性能工程师 + Python 深度使用者，一发布我就去看了 3.11 版本的优化列表，有失望，有惊喜，有疑惑。...Java 的性能分析工具链非常的健全，比如通过 async-profiler 这个工具我可以清楚的知道某个特定函数占用的时间，占程序总时间的百分比是多少。...具体来说就是 Python-3.12 加上了 《Python support for the Linux perf profiler》这个新特性。...perf script | /usr/local/FlameGraph/stackcollapse-perf.pl > out.perf-folded /usr/local/FlameGraph/flamegraph.pl...out.perf-folded > perf.svg 最终的输出是一个 svg 图片，在浏览器里面可以直接打开，整体上看如下。
现在我们可以使用一些工具来帮助我们实时追踪 Linux 内核的运行状态，为此我可以可以使用 bcc。...perf record 工具能以特定频率对指定的 CPU 内核进行采样，并且可以生成实时的调用图（包括用户空间和内核）。...record -C 11 -g -F 999 # take that recording and make a simpler stack trace. sudo perf script 2>/dev...— 5 — 是什么导致这个读取如此缓慢 那么到了这个阶段，我们可以很容易地查到其他人报告的类似的问题。...事实证明，这个问题早已被报告给 cAdvisor，这被发现是一个 CPU 使用率过高的问题，只是并没有注意到延迟也会随机地影响网络栈。
('/tmp/perf') ) as prof: for step, data in enumerate(train_loader): inputs = data[0].to(device...在我们之前的文章中（例如，此处），我们提倡使用带标签的 torch.profiler.record_function 上下文管理器来查明性能问题的根源。...使用 torch.profiler.record_function 标签的优点是它使我们能够轻松地定位模型的有问题的部分。...每个钩子都被编程为使用 torch.profiler.record_function 函数简单地将消息添加到捕获的分析跟踪中。...在这篇文章中，我们展示了如何在迭代过程中使用 PyTorch 向后钩子以及 torch.profiler.record_function 来识别向后传递中性能问题的根源。
1. perf：CPU暴涨问题排查 顾名思义，perf是做性能分析用的。perf支持两种模式，计算模式和采样模式。比如，perf stat使用的是计算模式，而perf record采用的是采样模式。...perf还可以通过指定进程号进行性能追踪，来获取性能数据。 perf top -g -p 2343 2. 示例代码 了解到perf的基本用法，我们拿一个经常实际遇到的例子来说明一下perf的使用。...3. gperftools：找到堆外内存的元凶 要找到内存问题，要使用google的gperftools，我们主要用到它的 Heap Profiler，功能很强大。...题外话 使用pprof，还可以输出图形化的分析报告，需要安装图形生成工具graphviz，可以说是非常nice了。...另外不得不提的一点是，perf和gperftools对性能的影响，虽然不是特别大，但也尽量不要在线上环境使用它们。据我实际使用的经验判断，这个性能损耗率大概在30%左右。
我们将关注以下分析器（profiler）： cProfile line_profiler pprofile vprof 测量 CPU 使用 import time def primes(n):...就像在使用 memory_profiler 时一样，你需要在你想分析的函数上加上一个装饰。...它的灵感来源于 line_profiler，修复了大量缺陷，但因为其完全是用 Python 写的，所以也可以通过 PyPy 使用。...在 Linux 系统上，如果我们想要更多信息，我们可以使用 perf。...使用 perf 的更多方式可以看 Brendan Gregg 写的这个：http://www.brendangregg.com/perf.html sudo perf record .
LeakCanary：这是一个用于检测内存泄漏的开源库，它可以自动检测应用中的内存泄漏问题，并提供详细的泄漏报告，帮助开发者快速定位和修复问题。...Hierarchy Viewer：这是一个分析布局的工具，它可以帮助开发者识别布局性能问题，如过度绘制和布局嵌套过深。...CPU分析器（CPU Profiler） CPU Profiler可以帮助你实时监控应用的CPU使用率和线程活动，以及记录方法跟踪以优化和调试代码。...内存分析器（Memory Profiler） Memory Profiler用于监控应用的内存使用情况，包括Java和Native内存，以及图形和代码内存。...网络分析器（Network Profiler） Network Profiler监控应用的网络请求和响应，包括数据传输量和延迟。 如何使用： 打开Network Profiler。
中用到的命令及相关配置 ceph osd df - 可以查看每个osd的用量,每个osd的pg数，权重 ceph osd find - 可以查找到osd的位置，在osd比较多时用到 ceph osd perf...osd的健康状态极有帮助 ceph osd scrub - 指定osd进行清洗，注意到，清洗是为了检查osd缺陷和文件系统错误，正确的清洗策略很重要 ceph quorum_status - 报告集群当前法定人数情况...，若集群因mon跪了导致故障可由此排查 ceph report - 报告集群当前的全部状态，输出信息非常详细，排查没有头绪时可以试试这个 radosgw-admin bucket limit check...dump_ops_in_flight - 调查指定osd的性能问题 内存剖析： 安装google-perftools 然后启动要监视的osd的剖析器： ceph osd tell 'osd.0' heap start_profiler...系统相关： 命令 查看ib卡属于那个numa node，使用命令： 1、mst start 2、mst status -v perf top -p -查看osd进程在哪些事情花费的时间比较多
1 主体结构1.1 构建思路：用户态代码：rust+c，rust使用FFI（Foreign Function Interface）调用c，过程中使用 libc crate，它包含了 C 标准库中的类型别名和函数定义...实现|-- mod.rs rust FFI对user封装的modsrc/ebpf/Makefile定义了函数compile_socket_trace_elf：构建socket_trace.elf，使用...bintobuffer把字节码转成buffer放到一个.c文件（bintobuffer是这个项目自带的一个工具）定义了函数compile_perf_profiler_elf：构建perf_profiler.elf...将socket_trace和perf_profiler编译成.elf（elf文件收敛到两个，其他.c被include到这两个文件里）将编译后的文件反编译成.objdump剥离掉对象文件中的调试信息1.3...socket_trace_common.hpid这里是线程号，tgid是进程号，二者一致表示是单线程；coroutine_id是go的协程号3.2 src/ebpf/kernel/socket_trace.c这里定义了一个PERF_EVENT
（mpstat），平均负载（uptime），上下文切换（perf），软硬中断（proc/*）的CPU使用率，运行队列长度（mpstat）等， BPF 跟踪工具可以提供更多细节信息,包括内核态和用户态的埋点跟踪...如果类似 multiprocessing ,只使用了 os.fork 但是没有使用 exec*(),就会无法被跟踪。...data.start = PT_REGS_PARM3(ctx); bpf_get_current_comm(&data.comm, sizeof(data.comm)); events.perf_submit...16s %s" % ((event.ts - start_ts) / 1000000, event.pid, event.comm, func)) b["events"].open_perf_buffer...(print_event) while 1: try: b.perf_buffer_poll() except KeyboardInterrupt: exit
do_nanosleep <-hrtimer_nanosleep cron-568 [002] .... 45978.504262: __x64_sys_clock_nanosleep do_syscall...do_nanosleep <-hrtimer_nanosleep sleep-9448 [001] .... 45978.885085: __x64_sys_clock_nanosleep do_syscall...：延迟大于 100 μs + ：延迟大于 10 μs 函数Profiler 函数Profiler提供了内核函数调用的统计数据，可以观察哪些内核函数正在被使用，并能发现哪些函数的执行耗时最长。...最后要注意一点，在使用 Ftrace Profiler 时，尽量通过 set_ftrace_filter 限制 profile 的范围，避免对所有的内核函数都进行 profile。...perf 的 tracepoint events 也是基于 Ftrace 实现的。
背景 话不多说，先上图，这是得到App静态资源更新服务的CPU使用率监控，可以看到7月2号到7月3号后，cpu使用率发生了爆涨，在八点的早高峰和下午六点的晚高峰，几乎可以把cpu打满。...1.Linux perf 参考文章：nodejs调试指南 perf + FlameGraph Linux自带的系统性能分析工具，一堆功能我就不多说了，有兴趣的自己去看nodejs调试指南打开书的第一页。...方案四：v8-profiler Node.js 是基于 V8 引擎的，V8 暴露了一些 profiler API，我们可以通过 v8-profiler 收集一些运行时的CPU和内存数据。...不过好在有大神基于v8-profiler发布了v8-profiler-node8，下面是v8-profiler-node8的一段描述。...如图可以看到，cpu使用率在优化后得到了大大提升，并且稳定在了百分之十五以内。问题解决了，一切皆大欢喜，服务器降配一切回到正常。
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