即使是开发人员也不喜欢写乏味的“管道代码”(plumbing code)，这只是将数据从一个地方连接到另一个地方的代码。这样的代码既单调又重复。...同样，在输出方面，如果用户无法快速查看可从数据中收集到的见解，则无法完全了解投资NoSQL数据库技术的好处。而试图对问题进行编码会导致项目时间延长，并且与上述自定义编码相关的成本也会增加。...但是，如果用户不确定是否可以帮助解决NoSQL灵活架构工具问题的话，用户不相信这个产品，也不会通过Pentaho数据集成使用开源ETL工具。...PDI辅助数据发现和语义关系发现 但是如何在Hadoop或NoSQL中加载一个可变数据湖，其中包含变化很大的结构呢? 那么，Pentaho数据集成也可以加载这些数据。...即使在Spark，Python或R中集成机器学习，也只是一个简单的例子，将单个步骤拖放到一个转换上。
这里我们聊聊kettle的学习吧（如果你有一定的kettle使用，推荐看看Pentaho Kettle解决方案，这里用kettle实践kimball的数据仓库理论） 内容有：认识kettle、安装kettle...可以在Linux、windows、unix中运行。有图形界面，也有命令脚本还可以二次开发。...2.三个控件（start、转换、成功）和流程线（hop）； start：job开始的地方，可以设置开始的时间、频率、周期等（但要求kettle不能关闭，有点挫） 转换：后续详解 成功：job结束 流程线...第二步：对于已在windos中执行成功的地址、文件名、用户等参数进行变量替换。...补充，在设计流程时我们并不希望出错了作业就停止了，而是继续执行并将错误信息以某种方式反馈出来。这时，我们可以通过“定义错误处理”来实现。 ? 并将错误信息输出，供后续引用。 ?
它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。 最后，该数据被加载到数据库中。在当前的技术时代，“数据”这个词非常重要，因为大多数业务都围绕着数据、数据流、数据格式等运行。...Pentaho是一家软件公司，提供一种称为Pentaho数据集成(PDI)的产品，也被称为Kettle。总部位于美国佛罗里达州，提供数据集成、数据挖掘和STL功能等服务。...Apache Nifi是Apache软件基金会开发的一个软件项目。Apache软件基金会(ASF)成立于1999年，总部设在美国马里兰州。...BusinessObjects Data Integrator是数据集成和ETL工具。它主要由数据集成器、作业服务器和数据集成器设计器组成。...主要特点: Sybase ETL为数据集成提供了自动化。 创建数据集成作业的简单GUI。 易于理解，不需要单独的培训。 Sybase ETL仪表板提供了对进程所处位置的快速视图。
2、Kettle简介 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。...Kettle(现在已经更名为PDI，Pentaho Data Integration-Pentaho数据集成)。...3、kettle的核心组件 4、Kettle的概念模型 Kettle的执行分为两个层次：Job（作业）和Transformation（转换）。...;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;” 现在测试环境变量的配置成功与否。...3、kettle无法创建xml相关步骤，有相关步骤的.ktr文件也打不开 可能是因为路径中包含中文，将整个安装包移动到桌面或其他没有中文字符的路径下，重启Spoon.bat即可。
同样Kettle对大数据也提供了强大的支持，这体现在转换步骤与作业项的“Big Data”分类中。本例使用的Kettle 8.3版本中所包含的大数据相关步骤有19个，作业项有10个。...Test file cannot be overwritten Pentaho测试文件已在目录中。 测试已运行，但未删除测试文件。需要手动删除测试文件。...保存并成功执行作业后，查看HDFS目录，结果如下。可以看到，weblogs_rebuild.txt文件已从本地导入HDFS的/user/root目录中。每次执行作业会覆盖HDFS中已存在的同名文件。...如果选中，作业将等待每一个作业项完成后再继续下一个作业项，这是Kettle感知Hadoop作业状态的唯一方式。...如果不选，MapReduce作业会自己执行，而Kettle在提交MapReduce作业后立即会执行下一个作业项。除非选中该项，否则Kettle的错误处理在这里将无法工作。
我们只要使用Linux系统中缺省创建的用户（如root）运行Kettle，就能成功访问Hadoop集群，因为Hadoop集群同样是安装部署在Linux系统之上。...而且Linux上的Kettle执行Pentaho MapReduce作业项也不会报NativeIO错误。这就是我们选择Linux作为Kettle安装平台的原因。...二、配置 Kettle运行环境内的一些因素会影响其运行方式。这些因素包括配置文件和与Kettle集成在一起的外部软件。我们把这些因素统称为Kettle的配置。...注意JNDI只是Kettle指定数据库连接参数的一种方式，数据库连接参数也可以保持在转换或作业的数据库连接对象或资源库里。JNDI数据库连接配置是整个Kettle配置的一部分。...如果不使用资源库，转换、作业也可以保存在文件里，每一个转换和作业都保存各自的数据库连接。
建立一个调用MapReduce步骤的作业，使用mapper转换，仅运行map作业。 （1）新建一个作业，如图8所示。 ?...图8 （2）编辑'Pentaho MapReduce'作业项，如图9到图11所示。 ? 图9 ? 图10 ?...将作业保存为weblogs_parse_mr.kjb。 4. 执行作业并验证输出 （1）执行作业，日志如图12所示。 ? 图12 从图12可以看到，作业已经成功执行。...二、示例2——生成聚合数据集 本示例说明如何使用Pentaho MapReduce把细节数据转换和汇总成一个聚合数据集。...将作业保存为aggregate_mr.kjb。 5. 执行作业并验证输出 （1）执行作业，日志如图28所示。 ? 图28 从图28可以看到，作业已经成功执行。
Kettle(现在已经更名为PDI，Pentaho Data Integration-Pentaho数据集成)。 3、Kettle的结构。 ?...Spoon以拖拽的方式图形化设计，能够通过spoon调用专用的数据集成引擎或者集群。 Data Integration Server是一个专用的ETL Server，它的主要功能有： ?...包括企业版本的证书管理、监控和控制远程Pentaho Data Integration服务器上的活动、分析已登记的作业和转换的动态绩效。 6、kettle的核心组件。 ? 7、Kettle概念模型。...5）、数据流有的时候也被称之为记录流。 16、Kettle里面的，Step步骤（控件）是转换里的基本的组成部分。...跳的这种基于行集缓存的规则允许每个步骤都是由一个独立的线程运行，这样并发程度最高。这一规则也允许数据以最小消耗内存的数据流的方式来处理。
/files/Pentaho%208.3/client-tools/pdi-ce-8.3.0.0-371.zip/download # 解压缩，会产生一个data-integration目录 unzip...五、配置 Kettle运行环境内的一些因素会影响Kettle的运行方式。这些因素包括配置文件、与Kettle集成在一起的外部软件。我们把这些因素统称为Kettle的配置。 1....注意JNDI只是Kettle指定数据库连接参数的一种方式，数据库连接参数也可以保持在转换或作业的数据库连接对象里或资源库里。JNDI数据库连接配置是整个Kettle配置的一部分。...如果不使用资源库，转换、作业也可以保存在文件里，每一个转换和作业都保存各自的数据库连接。..." ]; then PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m -Xmx2048m -XX:MaxPermSize=256m" fi 当运行转换或作业时
Job作业：完成整个工作流的控制 区别： 作业是步骤流（一般为串行），转换是数据流（并行） 作业的每一个步骤，必须等到前面的步骤都跑完了，后面的步骤才会执行；而转换会一次性把所有的控件全部启动...分发是目标步骤轮流接受数据，复制为同时接受数据。一个步骤连接两个步骤时，会提示选择分发还是复制。 跳hop 跳是步骤之间带箭头的连线，跳定义了步骤之间的数据通道。...格式：数据显示的方式，如Integer的#，0.00 长度： 精度 货币符号 小数点符号 分组符号 并行 跳的这种基于行缓存的规则，允许每个步骤都由一个独立的线程运行，这样并发程度最高。...这一规则也允许数据以最小消耗内存的数据流的方式来处理。在数据仓库里，我们经常需要处理大量数据，这种高并发低消耗的方式也是ETL工具的核心需求。...对于kettle的转换，不能定义一个执行顺序，因为所有的步骤都是并发方式执行；当转换启动后，所有步骤都同时启动，从它们的输入跳中读取数据，并发处理过的数据写出到输出跳，直到输出跳里不再有数据，就中止步骤的运行
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。...400多个数据挖掘运营商支持 耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘。...流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI 平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能。目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。...其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等...，对于Pentaho平台来说它不是必须的，通过配置是可以 用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。...强大的可视化引擎，许多尖端的高维数据的可视化建模 12. 400多个数据挖掘运营商支持 耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘...流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI 平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能。目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。...其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主体；Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等...，对于Pentaho平台来说它不是必须的，通过配置是可以用其它数据库服务取代的；可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。...400多个数据挖掘运营商支持 耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘。...流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI 平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能。目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。...其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主体；Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等...，对于Pentaho平台来说它不是必须的，通过配置是可以用其它数据库服务取代的；可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。...400多个运营商支持 耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘。...流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI 平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能。目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。...其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等...，对于Pentaho平台来说它不是必须的，通过配置是可以用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行
一、向HDFS导入示例数据文件 将weblogs_rebuild.txt文件放到HDFS的/user/grid/raw/目录下（因资源有限，本示例只取了这个文件的前10行数据） 参考： http...图7 将转换保存为weblog_parse_mapper.ktr 三、建立一个调用MapReduce步骤的作业，使用mapper转换，仅运行map作业 1. 新建一个作业，如图8所示。...编辑'Pentaho MapReduce'作业项，如图9到图11所示。 图9 图10 图11 说明： ....执行作业，日志如图13所示。 图13 从图13可以看到，作业已经成功执行。 3. 检查Hadoop的输出文件，结果如图14所示。...参考： http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Using+Pentaho+MapReduce+to+Parse+Weblog+Data
介绍Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）是一个开源的数据集成工具，主要用于数据的提取、转换和加载（ETL）。...作用Kettle 的主要作用是简化数据集成过程，使得用户能够轻松地从多个数据源中提取数据，进行清洗和转换，然后将数据加载到目标系统中。它广泛应用于数据仓库建设、数据迁移、数据清洗等场景。...你会按照这个顺序进行准备，这就像 Kettle 中的作业，定义了不同转换的执行顺序。调度与监控：在餐厅中，厨师需要监控烹饪的进度，确保每道菜都能准时上桌。...Kettle 也提供了类似的监控功能，帮助用户跟踪数据处理的状态，确保数据能够及时、准确地加载到目标系统中。...前提工作下载kettle并解压至win上某个路径启动切换至解压路径，找到启动脚本，点击脚本运行
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。...400多个数据挖掘运营商支持 耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘。...流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI 平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能。目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。...其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等...，对于Pentaho平台来说它不是必须的，通过配置是可以用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行
192.168.56.104安装Pentaho的PDI，安装目录为/home/grid/data-integration。...将spark自带的与Hadoop集成的jar包上传到hdfs hadoop fs -put /home/grid/spark/lib/spark-assembly-1.5.0-hadoop2.6.0...在yarn的WebUI查看作业的运行情况 http://192.168.56.101:8088/ 正在执行的spark作业如图5所示 图5 点击“ApplicationMaster”，进入Spark...beeline连接SparkSQL的相关配置，参考http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/50999197 # 启动mysql，用于存储hive的元数据...use test; select * from session_test; select count(*) from session_test; 此时在yarn的WebUI查看Spark作业的运行情况
Java调用Kettle工具方法 这里需要的主要依赖包下面已列出，其他的运行时缺什么补什么就行： pentaho-kettle <artifactId...KettleLoggingEventListener listener = null; try { log.debug("开始执行Kettler任务"); log.debug("创建TransMeta源数据对象...Kettle执行过程中发生异常"); throw new RuntimeException("Kettle执行过程中发生异常,请查看日志信息"); } else { log.debug("Kettle执行成功...* * @methodname runJob * @param kjbName 作业文件名称 * @param params 作业参数 * * @return void * @date 2020/3/...KettleLoggingEventListener kettlelog = null; try { log.debug("开始执行Kettle任务"); log.debug("创建Job的源数据对象
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