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pandas高级操作:list 转df、重采样

文章目录 list转数据框(Dataframe) pandas读取无头csv 重新采样 pandas 读取 excel list转数据框(Dataframe) # -*- coding:utf-8 -*...- # /usr/bin/python # 字典转数据框(Dataframe) from pandas.core.frame import DataFrame a=[1,2,3,4]#列表a b=[...5,6,7,8]#列表b c={"a" : a, "b" : b}#将列表a,b转换成字典 data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据框 print(data) # 将包含不同子列表的列表转换为数据框...a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表[1,2,3,4]和[5,6,7,8] data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入的 print(data) pandas...读取无头csv import pandas as pd df = pd.read_csv('allnodes.csv',header = None)#因为没有表头,不把第一行作为每一列的索引 data

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时间序列的重采样和pandas的resample方法介绍

在本文中,我们将深入研究Pandas中重新采样的关键问题。 为什么重采样很重要? 时间序列数据到达时通常带有可能与所需的分析间隔不匹配的时间戳。...2、Downsampling 下采样包括减少数据的频率或粒度。将数据转换为更大的时间间隔。 重采样的应用 重采样的应用十分广泛: 在财务分析中,股票价格或其他财务指标可能以不规则的间隔记录。...重采样过程 重采样过程通常包括以下步骤: 首先选择要重新采样的时间序列数据。该数据可以采用各种格式,包括数值、文本或分类数据。 确定您希望重新采样数据的频率。...Pandas中的resample()方法 resample可以同时操作Pandas Series和DataFrame对象。它用于执行聚合、转换或时间序列数据的下采样和上采样等操作。...重采样是时间序列数据处理中的一个关键操作,通过进行重采样可以更好地理解数据的趋势和模式。 在Python中,可以使用Pandas库的resample()方法来执行时间序列的重采样。 作者:JI

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    Python+pandas使用重采样技术按时间段查看员工业绩

    如果DataFrame结构的索引是日期时间数据,或者包含日期时间数据列,可以使用resample()方法进行重采样,实现按时间段查看员工业绩的功能。...DataFrame结构的resample()方法语法为: resample(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None...convention='start', kind=None, loffset=None, limit=None, base=0, on=None, level=None) 其中,参数rule用来指定重采样的时间间隔...,例如'7D'表示每7天采样一次;参数how用来指定如何处理两个采样时间之间的数据,不过该参数很快会被丢弃不用了;参数label = 'left'表示使用采样周期的起始时间作为结果DataFrame的index...,label='right'表示使用采样周期的结束时间作为结果DataFrame的index。

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    Base:Acid的替代方案

    在许多情况下,最简单的扩展方案是将功能组数据移动到相互独立数据库服务器上。 当交易量非常高的时候,不同的功能数据将在不同的数据库服务器。这需要将数据约束从数据库移出并在应用程序解决。...显然,任何水平伸缩策略都是基于数据分区的;因此,设计师不得不在一致性和可用性之间做出选择。 ACID解决方案 ACID数据库事务极大地简化了应用程序开发人员的工作。...例如,假设每个数据库有99.9%的可用性,那么事务的可用性就会达到99.8%,或者每个月额外的停机时间为43分钟。 ACID的替代 如果ACID为分区数据库提供了一致性选择,那么如何实现可用性呢?...如果消息在涉及用户模块的主机事务中被移除,我们仍然面临2PC的情况。 在消息处理组件中,2PC的一个解决方案是什么都不做。通过将更新分离为一个单独的后端组件,您可以保持面向客户的组件的可用性。...如果只关注排序,有一种更简单的技术保证幂等更新。让我们稍微改变一下示例模式,说明面临的挑战和解决方案(参见图8)。假设您还希望跟踪用户的最后一次销售和购买日期。

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    Hugo .GitInfo 的替代方案

    前言 今天有人问我博客页脚 footer 里的 git hash 是怎么显示的,就是页面底部里的 69d6ffe 这一串数字。 他遇到了跟我一样的坑,.GitInfo 不能正确显示。...在一些 CI/CD 中为了节省时间、空间等,会加上 --depth=1 只克隆最新的一个 Commit 历史进行构建,这样就会有可能丢失掉 content 目录里的一些 .md 文件的 .GitInfo...如果去掉 --depth=1 从而进行完整克隆时,构建的文章页面,虽然会显示 {{ .GitInfo.Hash }},但显示的不是最新的 Commit hash。...变通方案 除了向官方反馈此问题(可能不一定被采纳),也有另外的方法可以实现。我用了一个笨方法。符合我的理念,先能干活,再谈优化。希望有更好方法的朋友可以教教我。...,与模板文件 githash.html 里的字符串对应即可。

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    Web 框架的替代方案

    作者 | Noam Rosenthal 译者 | Sambodhi 策划 | 闫园园 在本系列第二部分中,Noam 提出了一些模式,说明如何直接用 Web 平台作为框架提供的一些解决方案的替代方案...上周,我们从框架试图解决哪些核心问题的角度出发,考察了使用框架的不同好处和代价,重点放在声明性编程、数据绑定、反应性、列表和条件。今天,我们来看看能否在 Web 平台上找到替代方案。...通过对表单的正确使用,有一个简洁的替代方案。...使用这些库并理解它们的作用是可以的,无论选择什么样的 UI 框架,它们都是有用的,但使用替代方案可能不会更复杂,而且可以避免一些在你试图推出自己的模型时产生的陷阱。...但请记住,替代模式是存在的,通常成本较低,而且不一定需要较少的开发者经验。允许自己对这些模式感到好奇,即使你决定在使用框架时从它们中挑选。 模式概述 保持 DOM 树的稳定。

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    输出不同像元大小的批量重采样方法

    本文主要介绍的内容是一种基于ArcGIS ModelBuilder输出不同像元大小的批量重采样方法 刚开始我的思路是使用For循环然后加重采样工具进行输出,结果输出的图像都是一个像元大小的(以下模型为错误演示...后来经过思考发现,重采样工具的输出像元大小数据类型为“像元大小xy”,而For循环输出的数据类型为值 ? ?...同理如果我们在使用ModelBuilder的时候,如果数据类型不对,应该也都可以使用计算值工具来进行转换(计算值工具里面的数据类型还挺多的) ?...之后就很简单了,输出文件名称用行内变量替换为像元大小的值,直接运行工具就好了 ? 顺手我将这个模型做成了一个工具,因为我的gis版本为arcgis10.6的,低版本的可能会出现不兼容 ?...此工具会迭代初始值,直到达到指定的最大值限制为止。例如,如果起初值为 10,终止值为 100,每次增加的量为10进行递增,则迭代会一直递增到值 100。

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    输出不同像元大小的批量重采样方法

    本文主要介绍的内容是一种基于ArcGIS ModelBuilder输出不同像元大小的批量重采样方法 刚开始我的思路是使用For循环然后加重采样工具进行输出,结果输出的图像都是一个像元大小的(以下模型为错误演示...) 后来经过思考发现,重采样工具的输出像元大小数据类型为“像元大小xy”,而For循环输出的数据类型为值 所以只要再在这个模型里面添加一个“计算值”工具就可以吧for循环输出的值转化为“像元大小xy...(计算值工具里面的数据类型还挺多的) 之后就很简单了,输出文件名称用行内变量替换为像元大小的值,直接运行工具就好了 顺手我将这个模型做成了一个工具,因为我的gis版本为arcgis10.6的,低版本的可能会出现不兼容...此工具会迭代初始值,直到达到指定的最大值限制为止。...例如,如果起初值为 10,终止值为 100,每次增加的量为10进行递增,则迭代会一直递增到值 100。 则会输出像元大小为10,20,30,40,…100的栅格数据

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    探讨if...else的替代方案

    针对这个问题,笔者就介绍几种if..else的替代方案。 业务需求 假设我们要做一个计算器,实现加减乘除的需求。...重构方案 1.工厂模式 创建一个工厂方法,返回一个给定类型的对象,并根据具体对象的操作行为来执行操作。 1.将操作抽象成一个Operation接口。...还可以设计一个Calculator#calculate方法来接受一个可以在输入端执行的命令。这是替代嵌套if语句的另一种方式—命令模式。...可以使用一个规则引擎降低将这种代码的复杂性。规则引擎对规则进行评估,并根据输入返回结果。来通过一个例子,设计一个简单的RuleEngine,通过一组规则来处理一个表达式,并返回所选规则的结果。...engine.process(expression);     assertNotNull(result);     assertEquals(10, result.getValue()); } 总结 当然,嵌套if的替代方法不止这些

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    企业用途的 V** 替代方案

    使用更专业的远程解决方案替代 V** ,可以提高安全性,同时还可以提高远程访问的质量和远程工作人员的工作效率。 什么是虚拟专用网络 (V**)? V** 解决方案旨在提供对组织网络的远程访问。...图片 最适合您企业的 V** 替代方案是什么? V** 是适用于传统网络的有效远程访问解决方案,其中组织的大部分 IT 基础设施都位于企业网络中。...随着用户、存储和数据处理远离本地网络,许多组织正在寻找虚拟专用网络替代方案。 无论是完全取代 V** 还是用其他选项补充它们,组织都必须识别并实施更适合保护大规模远程工作的替代安全方法。...从安全性和连接质量等方面考虑,Splashtop 远程访问解决方案可以说是企业用途的 V** 的完美替代解决方案。...图片 以上就是关于 V** 及替代解决方案的介绍,如有需要,可以再深入研究下。有关于 V** 及其替代方案方面的见解,欢迎留言交流。如果本文对你有帮助,点赞、收藏、分享支持一下。

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    替代 pandas 的 8 个神库

    本次给大家介绍关于pandas 索引8个常见技巧。 本篇介绍 8 个可以替代pandas的库,在加速技巧之上,再次打开速度瓶颈,大大提升数据处理的效率。 1....这些 pandas DataFrames 可以存在于单个机器上的磁盘中计算远超于内存的计算,或者存在集群中的很多不同机器上完成。...Modin Modin是一个多进程的Dataframe库,可以加速Pandas的工作流程。多进程意味着,如果在多核的计算机上查询速度就会成倍的提升。...Data Table Datatable是一个用于处理表格数据的 Python 库。 与pandas的使用上很类似,但更侧重于速度和大数据的支持。...cuDF 提供类 pandas 的 API,因此数据分析师也是无需了解 CUDA 编程细节的。

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    使用重采样评估Python中机器学习算法的性能

    第二个最好的方法是使用来自统计学的聪明技术,称为重采样方法,使您可以准确估计算法在新数据上的表现。...在这篇文章中,您将了解如何使用Python和scikit-learn中的重采样方法来评估机器学习算法的准确性。 让我们开始吧。...使用Douglas Waldron的 Resampling Photo (保留某些权利)评估Python中机器学习算法的性能。 关于方法 在本文中,使用Python中的小代码方法来展示重采样方法。...概要 在这篇文章中,您发现了可以用来估计机器学习算法性能的统计技术,称为重采样。 具体来说,你了解了: 训练和测试集。 交叉验证。 留下一个交叉验证。 重复的随机测试列车拆分。...你有任何关于重采样方法或这个职位的问题吗?在评论中提出您的问题,我会尽我所能来回答。

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    FFmpeg开发笔记(十四)FFmpeg音频重采样的缓存

    也就是说,重采样函数swr_convert一次只会输出指定长度的音频数据,超出这个长度的数据被留在重采样的缓存当中。...当然,对于常见的mp3和aac格式,它们每帧的长度是固定的,正常情况调用一次swr_convert函数即可输出完整的音频数据,无需另外处理重采样缓存。...只有ogg、amr、wma等格式的每帧音频长度不固定,才需要额外处理音频的重采样缓存,于是对《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书第五章的重采样代码改动如下。...,补充下面的重采样缓存冲刷代码,这样新生成的音频文件才是完整的: while (1) { // 冲走重采样的缓存(兼容对ogg、amr等格式的重采样)     // 重采样。.../ring.ogg 程序运行完毕,发现控制台输出以下的日志信息,说明完成了对ogg文件重采样mp3音频的操作。

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    传统 for 循环的函数式替代方案

    -----------------来自小马哥的故事 ---- for 循环的麻烦 在 Java 语言的第 1 个版本中就开始引入了传统的 for 循环,它的更简单的变体 for-each 是在 Java...Java 8 提供了一种更简单、更优雅的替代方法:IntStream 的 range 方法。以下是打印清单 1 中的相同 get set 提示的 range方法: 清单 2....在语义上,最初的 for 循环中的变量 i 是一个可变变量。理解 range 和类似方法的价值对理解该设计的结果很有帮助。...跳过值 对于基本循环,range 和 rangeClosed 方法是 for 的更简单、更优雅的替代方法,但是如果想跳过一些值该怎么办?在这种情况下,for 对前期工作的需求使该运算变得非常容易。...一种更可行的解决方案是结合使用 iterate 和 limit: 清单 9.

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    替代Websocket的解决方案:GoEasy

    写在前面 GoEasy这个库的适用场景:同Websocket的场景 在后台使用例如Java进行逻辑处理后将变量的值传入前台,前台不用发起请求即可接收后台发布的数据, 整个流程与Redis的Pub和Sub...非常适合监控后台参数等场景; 但是: GoEasy最大的问题:传输数据大小有限制,大概只有几千字符!! 超出大小的传输部分会被丢弃从而会报错。...从GoEasy获取appkey appkey是验证用户的有效性的唯一标识。 注册账号。...GoEasy实现向特定用户群推送的原理 知道了他们的推送原理,可以更加方便我们了解他们的服务,以及理解我们写的代码。...对于订阅必须要的信息有:Appkey, channel 对于推送必须要的信息有:Appkey, channel, content 用GoEasy实现订阅(接收)的实例 <script type="text

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    使用WebRTC作为RTMP的替代方案

    但是WebRTC也有自己的局限,它被设计用于基于浏览器的编码和小规模的流媒体传输,而这两个特点都使它无法适用于某些直播场景。 WebRTC会是替代RTMP的最佳方案吗?...它也由此成为创建交互式视频体验(从实时拍卖到直播购物)的首选解决方案,同时对于那些想要超越竞争对手的体育直播厂商来说,它也是一个非常具有吸引力的选择。...来源:Wowza的2021视频流延迟报告[3] 当涉及低延迟协议的替代方案,WebRTC是众多协议中传输速度最快的。...规模化的挑战:导致WebRTC在向成千上万(或更多)观众直播时很难使用。 幸运的是,行业已经为以上问题找到了解决方法,使WebRTC成为了RTMP的强大替代方案(无论是在推流时还是在播放端)。...,Barry拥有超过25年的SaaS、基于云的和实时流媒体平台的经验,致力于为客户打造创新型解决方案。

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    基于傅里叶变换的音频重采样算法 (附完整c代码)

    前面有提到音频采样算法: WebRTC 音频采样算法 附完整C++示例代码 简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码) 近段时间有不少朋友给我写过邮件,说了一些他们使用的情况和问题。...所以有需要的同学可以,参考之。 回到本次的主题, 在以前做图像算法的时候,就一直在想一个问题, 是否可以利用傅里叶变换的特性进行图像的重采样呢? 这个一直是我心中的一个小石头,一直没放下。...从理论上来说,可行的,只是估计最终质量并不能保证。 最佳的尝试莫过于音频重采样,在很多时候, 我们经常需要对一个音频进行傅里叶变换,然后进行上采样或下采样的操作。...那是不是可以直接就在频域进行重采样呢? 这样的做法是不是质量就能有所保障呢? 事实证明,这是可行的。 经过简单试验,基于傅里叶变换的音频重采样算法就这样出炉了。...这样也符合我的要求,真正应用的时候再使用fftw3替换之即可, 在验证思路的时候,没必要动用fftw3, 这也是我为什么使用简洁重采样的原因之一。 每个步骤都要有策略和方法,不必太过较真。

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    数据处理 | xarray的计算距平、重采样、时间窗

    2018年1月1日与1960年1月1日之间SST之间的差异 Resample(重采样) xarray 中的Resample(重采样)的处理方法与 Pandas 包几乎相同。...resample(time="5Y")是对如何对时间进行重采样进行设置,维度为time,设置的时间间隔为 5 年。...假如第一个 Resample 对象的时间范围为 2010 年-2014 年,那么需要对这五年进行平均后,以便得到第一个进行重采样后的值。往后的时间范围类似。...为了说明进行重采样后的效果,下面来看一下(50°N, 60°E)的海温变化情况 ds_anom.sst.sel(lon=300, lat=50).plot() ds_anom_resample.sst.sel...Pandas Rolling (Source: forgifs.com) Rolling 方法也与pandas 包[2]中的类似,但是稍有不同的是,它可适用于任意维度。

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