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Pandas
数据
框
按
列名
删除
带有
'
nan
‘
的
行
、
通过
pandas
读取excel后,read_excel得到
的
行
的
类型字符串为'
nan
‘。我尝试使用这里讨论
的
所有可用
的
方法来
删除
它们,但似乎不起作用:df.dropna(subset=['A'], inplace=True) 我认为这会起作用,它减少了
数据
框
中
的
行数,而不会
删除
具有'
nan
'<e
浏览 0
提问于2017-11-24
得票数 0
1
回答
如何在保留
pandas
.melt值
的
同时使用
NaN
()?
、
、
、
我正在清理一个凌乱
的
数据
框架,其中一些所需
的
信息出现在
列名
中。此信息应融化为将创建
的
单个列。cucumber
NaN
NaN
veg我尝试过使用
pandas
.melt()函数,但是它返回了许多
带有
“错误”
NaN
值和重复值
的
行<
浏览 0
提问于2019-02-18
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Python熊猫将问题放在日期标题上
、
我有一个excel文档,它在主标题(
列名
)前面有三
行
。当在熊猫
数据
帧中加载
数据
时,使用:df =
pandas
.read_excel('output/tracker.xlsx')我得到了这些
数据
(这很好)
NaN
NaN
1
NaN
2763 2763
浏览 6
提问于2022-06-27
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在下面的代码中,“轴”属性是如何工作
的
?
、
、
这段代码是用Python编写
的
。
Pandas
数据
框
的
名称是'train‘,
数据
框
中
的
列名
是
带有
浮点值
的
'Age’和
带有
一些分类数字
的
'Pclass‘。24 return Age train['Age'] = train[['Age','Pclas
浏览 0
提问于2020-08-27
得票数 0
1
回答
如何在
pandas
数据
帧中
删除
所有重复出现
的
项或获取唯一值?
、
、
、
我有一个具有多次出现特定值
的
pandas
数据
框
。我希望
删除
所有重复
的
值或替换为
NaN
,并最终获得具有任意数量
的
唯一值
的
列
的
名称。
Pandas
drop_duplicates函数只
删除
有重复值
的
行
,但我想
删除
数据
框
中
的
值/单元格。对此有解决方案吗?根据下面的输入<em
浏览 56
提问于2019-04-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用inf和
NaN
对熊猫
数据
帧进行排序
、
、
我有一个
pandas
数据
框
,我想
按
列
的
降序进行排序。Name countBBBB 0DDDD infFFFF
NaN
我希望
按
降序排序,并将inf和
NaN
行
移到末尾。df.sort('count',ascending = False,na_position="last"
浏览 0
提问于2017-03-29
得票数 5
1
回答
使用.strip() python熊猫
删除
空格无意中
删除
的
数字
、
、
我只想
删除
我
的
数据
中
的
空白,整个
数据
。import
pandas
as pd df = pd.read_excel(fileName, sheet_name='october2018整个列中
的
数据
被
删除
,只留下
带有
NaN
值
的
列名
,如上面所示。在另一列AppID
浏览 0
提问于2018-10-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用
PANDAS
获取具有
NaN
值
的
列名
,并将这些
列名
存储在列表中?
、
、
我有一个如下
的
数据
框
, 'B': [1,
Nan
, 2, 3, 4],'C': [2, 3,
Nan
,
Nan
,5], 'E': [
Nan
, 2, 3, 4, 5]
浏览 0
提问于2021-01-30
得票数 0
1
回答
将
数据
从MySQL
数据
库导入到包含
列名
的
Pandas
数据
框
中
、
、
、
、
我正在将
数据
从MySQL
数据
库导入到熊猫
数据
框
中。以下摘录是我使用
的
代码:import
pandas
as pd db_connection = sql.connect(host='hostname,它确实正确地表示了
数据
,但我
的
问题是,是否也可以保留
列名
?CXmj>0(P8^]==
NaN
NaN
None Non
浏览 0
提问于2016-06-09
得票数 83
回答已采纳
2
回答
从dataframe中
删除
行
,直到找到实际
的
列名
为止
、
我正在读取
pandas
数据
框
中电子邮件中
的
表格
数据
。不能保证第一个row.Sometimes
数据
中包含
的
列名
在以下format.The中实际
的
列名
是ID、名称和年份 dummy1 dummy2 dummy31 John Sophomore3 E
浏览 13
提问于2020-06-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果在
pandas
dataframe中找不到值,则会正常失败
、
当我想要基于多个条件从
数据
帧访问一个值时,什么是一种优雅
的
失败方式:newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)] 如果不存在满足上述条件
的
值,那么
pandas
会返回一个keyerror。如何将
NaN
值存储在newdf中。
浏览 3
提问于2016-06-21
得票数 0
1
回答
将Dataframe转换为包含
Pandas
中数组
的
单元格
的
系列
、
、
、
我有一个
带有
列名
的
2D DataFrame,其中元素包含非空值和空值。我想将2D DataFrame‘夷为平地’为1D系列,在这里我只保留非空
数据
作为序列单元格中
的
一个列表与相应
的
标题。ie:以下内容:| asset | name | id || a | john | 001||
NaN
浏览 1
提问于2018-11-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
删除
包含
NaN
的
Pandas
数据
帧
的
前导
行
、
、
、
在清理时间序列
的
Pandas
Dataframe之前,我想
删除
顶部某些列中包含
NaN
的
行
。 我想遍历
数据
帧
的
开头,
删除
满足条件where column为
NaN
的
行
。我下面的
数据
框
叫做“列车”,包含两列-“日期”和“最高温度(摄氏度)”。我将日期设置为索引。最初
的
20个奇数行包含‘最高温度(摄氏度)’中
的
浏览 0
提问于2019-08-31
得票数 0
1
回答
Pandas
数据
帧
按
索引选择
行
,
按
名称选择列
、
、
有没有办法在
pandas
数据
框
中
按
索引(即整数)和
按
列名
选择
行
? 我尝试使用loc,但它返回一个错误,我知道iloc只适用于索引。 这里是
数据
帧df
的
第一
行
。我愿意选择第一
行
,名为“卷”
的
列,并尝试使用df.loc0“卷”。 ?
浏览 12
提问于2021-08-05
得票数 0
1
回答
使用
Pandas
从dataframe中
删除
已
删除
注释
的
行
、
、
、
我正在尝试做一些
数据
清理。我已经使用
pandas
dropna
删除
了
带有
"
nan
“
的
行
,但我仍然不知道如何
删除
带有
" removed”
的
所有
行
(此图显示了我
的
数据
集
的
头部)。任何帮助都将不胜感激!
浏览 14
提问于2021-06-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
将Null替换为
列名
、
给定以下
数据
框
:将
pandas
导入为pdd0 1
NaN
2 3 6.0期望
的
结果:0 1
浏览 2
提问于2017-08-23
得票数 3
回答已采纳
3
回答
需要通过读取
带有
随机列
的
csv文件来创建
Pandas
数据
、
、
我有以下csv文件和记录: 因此,在使用"read_csv“之后,我
的
初始
数据
成为:A 1 B 2 C 10 D 15
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN</
浏览 5
提问于2016-09-22
得票数 0
2
回答
将单个
Pandas
DataFrame
行
追加到列表并转换为矩阵
、
、
、
我有一个由数百
行
组成
的
csv,每行都包含需要保持在一起
的
唯一值。它们
的
格式如下: 1 cat, dog, frisbee, person, rat[cat, dog, frisbee, person, rat]我是
pandas
的</em
浏览 2
提问于2017-10-26
得票数 0
2
回答
使用Python在特定列中缺少
数据
时
删除
数据
集中
的
行
我正在尝试确定特定列(索引2)中哪些
行
的
值为
nan
,然后
删除
具有
nan
的
行
,或者将没有
nan
的
行
移动到自己
的
数据
帧中。有没有任何关于如何进行这两种方法
的
建议?我试图创建一个包含所有
行
和指定列
的
向量,但
数据
类型对象给我带来了麻烦。另外,我尝试创建一个列表,并将该特定列中!= '
nan
&
浏览 14
提问于2019-10-23
得票数 1
1
回答
将一组熊猫序列重塑为DataFrame并填充缺失
的
值
、
我有几个
Pandas
Series对象,看起来像这样:s = pd.Series({'b': [2,4,1]})v = pd.Series({'d': [4,3,1]}) 'r
浏览 0
提问于2012-11-04
得票数 3
回答已采纳
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