Pandas将具有不同类型的多行转换为1行，每种类型具有多列

import pandas as pd

# 创建一个包含不同类型的多行数据的DataFrame
data = {
    '类型': ['类型1', '类型2', '类型1', '类型3', '类型2'],
    '列1': [1, 2, 3, 4, 5],
    '列2': [6, 7, 8, 9, 10],
    '列3': [11, 12, 13, 14, 15]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

   类型  列1  列2  列3
0  类型1   1   6  11
1  类型2   2   7  12
2  类型1   3   8  13
3  类型3   4   9  14
4  类型2   5  10  15

# 使用pivot_table函数进行数据透视
pivot_df = pd.pivot_table(df, index=df.index, columns='类型')
print(pivot_df)

    列1             列2             列3          
类型 类型1 类型2 类型3 类型1 类型2 类型3 类型1 类型2 类型3
0    1  NaN  NaN    6  NaN  NaN   11  NaN  NaN
1  NaN    2  NaN  NaN    7  NaN  NaN   12  NaN
2    3  NaN  NaN    8  NaN  NaN   13  NaN  NaN
3  NaN  NaN    4  NaN  NaN    9  NaN  NaN   14
4  NaN    5  NaN  NaN   10  NaN  NaN   15  NaN