Pandas在tuple和frozenset字段上加入 - 腾讯云开发者社区

当涉及大量数据时，Pandas 可以有效地处理数据。但是它使用CPU 进行计算操作。该过程可以通过并行处理加快，但处理大量数据仍然效率不高。在以前过去，GPU 主要用于渲染视频和玩游戏。...Nvidia的开源库Rapids，可以让我们完全在 GPU 上执行数据科学计算。在本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...重新启动后运行下面命令，确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是在colab实例上安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其上运行，因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样，但是所有的操作都在GPU内存中执行。...总结 Pandas和sklearn这两个是我们最常用的基本库，Rapids将Pandas和sklearn的功能完整的平移到了GPU之上，这对我们来说是非常有帮助的，如果你对这两个库感兴趣可以参考他官方的文档试一试吧

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Oracle 和 Mysql 的索引在Null字段上处理的异同

本文作者系Scott（中文名陈晓辉），ORACLE数据库专家，就职于甲骨文中国。个人主页：segmentfault.com/u/db_perf ，经其本人授权发...

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pydantic接口定义检查（一）

,set,frozenset,deque, 或生成器并转换为列表 tuple 允许list,tuple,set,frozenset,deque, 或生成器并转换为元组 dict 字典类型 set 允许list...,tuple,set,frozenset,deque, 或生成器和转换为集合； frozenset 允许list,tuple,set,frozenset,deque, 或生成器和强制转换为冻结集 deque...允许list,tuple,set,frozenset,deque, 或生成器和强制转换为双端队列 datetime 的date,datetime,time,timedelta 等日期类型 typing...中的 Deque, Dict, FrozenSet, List, Optional, Sequence, Set, Tuple, Union，Callable，- Pattern等类型 FilePath...目录路径 EmailStr 电子邮件地址 NameEmail 有效的电子邮件地址或格式 ---- 1 BaseModel 基本用法 1.1 基本属性 BaseModel的基本属性包括： dict() 模型字段和值的字典

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pydantic学习与使用-3.Typing 类型中的 Optional 和 Union

前言在python 函数和类中，参数声明时可以声明参数是必填类型，也可以给参数设置默认值。函数中的参数以下函数，参数a是必填项，b给了默认值，是可选项。...编辑器上执行是没有问题的，但是有些编辑器并不能识别`b: int = None` 这种语法。..., 进行转换，bytes(v)使用强制转换str v.encode() int float Decimal str(v).encode() list 允许list, tuple, set, frozenset..., deque, 或生成器并强制转换为列表 tuple 允许list, tuple, set, frozenset, deque, 或生成器并强制转换为元组 dict dict(v)用于尝试转换字典 set...允许list, tuple, set, frozenset, deque, 或生成器并强制转换为集合 deque 允许list, tuple, set, frozenset, deque, 或生成器并强制转换为双端队列

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Python - 删除列表中的重复字典

我们可以将数据存储在python中，以不同的数据类型，例如列表，字典，数据集。python字典中的数据和信息可以根据我们的选择进行编辑和更改下面的文章将提供有关删除列表中重复词典的不同方法的信息。...我们可以通过下面的例子来理解熊猫库的使用：例 import pandas as ps #Do not forget to import pandas or error might occur #Convert...冻结字典可以用作另一个字典中的键或集合中的元素，因为它本质上是字典的不可变形式。冻结词典库提供了冻结词典的便捷实现。...通过以下示例，我们可以更好地理解它：例 def make_hashable(d): return hash(frozenset(d.items())) # We will convert the...可以根据其便利性和应用领域使用任何方法。

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Apriori算法的python实现

原始链接：基于Python的机器学习实战：Apriori 原始链接里的代码是在python2下写的，有的地方我看的不是太明白，在这里，我把它修改成能在python3下运行了，还加入了一些方便自己理解的注释..., C1 ) #return [var for var in map(frozenset,C1)] return [frozenset(var) for var in C1] def scanD...freqSet(frozenset):频繁项集 H(frozenset):频繁项集中所有的元素 supportData(dic):频繁项集中所有元素的支持度...brl(tuple):满足可信度条件的关联规则 minConf(float):最小可信度 ''' prunedH = [] for conseq in H:...brl(tuple):生成的规则 ''' m = len( H[ 0 ] ) if len( freqSet ) > m + 1: # 查看频繁项集是否足够大，

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19-3-7Python中小数据池、数据类型的补充、set集合

Tuple--àstr join List---àtuple Tuple_--àlist Dict---àlist ...Dict 集合:set 实际上就是一种特殊的字典. 所有value都是None的字典,就是集合....对比字典和集合的特点: 字典集合 Key唯一元素唯一 Key可以哈希元素可以哈希 Key无序元素无序如何获取集合?...集合的使用场景: 1.判断一个元素是否在指定的范围之内. 2.方便数学上的集合操作....但是frozenset是不可变的数据.(可以哈希的),它是可以放到集合中. set和frozenset可以互相转换.

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超详解——Python模块文档——基础篇

/usr/bin/env 的方式指定解释器，确保了脚本可以在不同的系统环境中更灵活地找到正确的 Python 解释器。 2. 对象和类型在Python中，一切都是对象。...理解对象和引用变量本质上是对象的引用，赋值操作实际上是对象引用的赋值。这意味着多个变量可以引用同一个对象。...标准类型 Python内置了多种标准类型，如 int, float, str, list, tuple, dict 等。这些类型在Python中被广泛使用，几乎涵盖了所有常见的数据表示需求。...2.2 对象和类型在Python中，一切都是对象。每个对象都有一个类型，可以使用 type() 函数获取对象的类型。...2.4 理解对象和引用变量本质上是对象的引用，赋值操作实际上是对象引用的赋值。

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Python3.9更新文档

这里做与python3.8的比较总结新语法特性 PEP584，dict支持并集运算符 PEP585，标准集合中的类型提示泛型 PEP614，放宽了对修饰语的语法限制新的内建特性 PEP616，删除前缀和后缀的字符串方法...新的标准库特性 PEP593，增加了os.pidfd_open允许没有竞争和信号的过程管理编译器改进 PEP573，从C扩展类型的方法快速访问模块状态 PEP617，CPython使用基于PEG的新解析器...，一些python内建函数（range，tuple，set，frozenset，list，dict）通过vetctorcall提速。...新的库模块 PEP615，IANA时区数据库在标准库zoneinfo模块里。新的graphlib模块提供了一个图的拓扑类型的实现。...包含python，numpy，pandas，tensorflow和pytorch的内容。

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Python 元组和集合的特点及常用操作

tuple支持的方法很少 >>> dir(tuple) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq_...set():可变的 ;不可变的frozenset()： 2、添加操作： add,update，注意update和add的区别 3、删除 remove 4、成员关系 in,not in 6、交集，并集，...,不能进行添加，修改和删除的操作 >>> a = frozenset('bac') #frozenset是有序的 >>> a.add('a') Traceback (most recent call ...，和元素本身有关，和顺序无关。...(b) >>> a (5, 2, 3) 2 判断2是否在元组里 >>> 2 in a True 二、集合a = set(['a','b','c'])做下面的操作： 1、添加字符串'jay'到集合a里。

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Python lambda 函数深度总结

()、set ()、frozenset() 或 sorted()（返回排序列表）让我们过滤一个数字列表，只选择大于 10 的数字并返回一个按升序排序的列表： lst = [33, 3, 22, 2,...map() 函数返回一个 map 对象，我们可以通过将该对象传递给相应的 Python 函数来从中获取一个新的迭代：list()、tuple()、set()、frozenset() 或 sorted()...因此由于 pandas Series 对象也是可迭代的，我们可以在 DataFrame 列上应用 map() 函数来创建一个新列： import pandas as pd df = pd.DataFrame...以这种方式在值对上进行，直到所有项目使用可迭代的该函数与前两个函数具有相同的两个参数：一个函数和一个可迭代对象。...-else 循环它不能包含任何变量赋值（例如，lambda x: x=0 将抛出一个语法错误）我们不能为 lambda 函数提供文档字符串总结总而言之，我们已经详细讨论了在 Python 中定义和使用

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Python `*args` 和 `**kwargs`：优雅处理可变参数的终极指南 & 配合 frozenset 实现通用缓存装饰器

在Python开发中，我们经常会遇到需要处理不定数量参数的场景。今天就来聊聊Python中的*args和**kwargs，看看它们如何帮我们优雅地解决这类问题。...** 的另一面除了在函数定义时使用，*和**还可以用于解包序列和字典：def greet(name, age, city): print(f"你好，{name}！...__name__, args, tuple(sorted(kwargs.items())))关于frozenset的注意事项frozenset只能包含可哈希的元素。...obj, (tuple, list)): return tuple(make_hashable(o) for o in obj) elif isinstance(obj, dict)...在日常开发中，合理使用这些特性可以大大提高代码的可维护性和可扩展性。希望这篇文章对你有帮助！如果你有任何问题或见解，欢迎在评论区讨论。

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Python 数据类型和数字（3）

：实例打印变量 x 的数据类型： x = 10 print(type(x)) 设置数据类型在 Python 中，当您为变量赋值时，会设置数据类型：示例数据类型 x = "Hello World...(("apple", "banana", "cherry")) set x = frozenset(("apple", "banana", "cherry")) frozenset x = bool...复数： x = 2+3j y = 7j z = -7j print(type(x)) print(type(y)) print(type(z)) 类型转换您可以使用 int()、float() 和...因此，使用构造函数完成在 python 中的转换： int() - 用整数字面量、浮点字面量构造整数（通过对数进行下舍入），或者用表示完整数字的字符串字面量 float() - 用整数字面量、浮点字面量...，或字符串字面量构造浮点数（提供表示浮点数或整数的字符串） str() - 用各种数据类型构造字符串，包括字符串，整数字面量和浮点字面量实例整数： x = int(1) # x 将是 1 y =

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JAX 中文文档（十五）

, subtree_defs) Bases: tuple packed_state 字段 0 的别名 subtree_defs 字段 2 的别名 tree_def 字段 1 的别名 jax.example_libraries.optimizers.adagrad...，如果操作数分布在多个设备上则情况类似。...在 CPU 上，运行时将崩溃并显示特定的错误消息： ` 检查失败：buffer->length() == buffer_length (12345 vs. ...) ` 在 GPU 上，这种失败会更加用户友好...探索在 TPU 上进行外部编译实现。探索在 CPU 和 GPU 上使用 XLA CustomCall 进行实现。...这些数组必须具有相同的形状，除了在维度轴上。此外，这些数组必须具有等效的批处理、稀疏和密集维度。 dimension（int） – 指定沿其连接数组的维度的正整数。

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Python字典、集合之高山流水

(dict_.pop("test")) # pop()如果找不到键会报错 # 打印内容如下: KeyError: 'test' # 没有找到键给pop(键,提示信息)：添加个参数，用于在没有找到键时提示给用户...dict_ = {"电视剧":"西游记","电影":"少林寺"} print(dict_.pop("test","没有找到该键")) # 可以在pop(键,提示信息) # 打印内容如下: 没有找到该键...'> buf_1: ('a', 'b', 'c') tuple'> buf_2: ([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']) tuple'> buf_3:...({'电视剧': '上海滩'}, {'电影': '黄飞鸿'}) tuple'> # 我们发现所有变量的数据类型都是元组tuple 总结：如果=号两边变量的数量和值的数量相等，那么变量的数据类型和值的数据类型相同...'> frozenset({'b', 'd', 'a', 'c'}) frozenset'> frozenset({'字典'}) frozenset'> frozenset

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Python解惑之对象可变与不可变

概念不可变对象：对象不允许做任何修改，只能使用内部封装的方法和属性。可变对象：对象内封装的属性或者元素可被修改。以上定义加入个人理解，未必完全准确，下面我拿例子来做解释。...Python中的不可变对象常见的： int float complex bool string tuple range frozenset bytes 可变对象常见的： list dict set bytearray...用户自定义的类(未特别声明为不可变对象) 由此可见，Python中常见的内置不可迭代的对象往往为不可变对象，但是也有例外，如frozenset；而可迭代对象往往是可变对象。...基于它们的概念，我们可以看到要想修改此对象，没有其他方法，只能通过创建一个新的对象来做更新；所以，在需要重复修改的场合，如果使用不可变对象，就需要创建多个新的对象，结果就是造成对象堆积，浪费内存。

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Python中的可变对象与不可变对象

Python中所有类型的值都是对象，这些对象分为可变对象与不可变对象两种：不可变类型 float、int、str、tuple、bool、frozenset、bytes tuple自身不可变，但可能包含可变元素...，如：([3, 4, 5], 'tuple') 可变类型 list、dict、set、bytearray、自定义类型 +=操作符 +=操作符对应__iadd__魔法方法，对于不可变对象...，a+=b和a=a+b等价，对于可变对象并不等价，dict和set不支持+=和+操作符。...在Python中，不可变对象，浅拷贝和深拷贝结果一样，都返回原对象： import copy t1 = (1, 2, 3) t2 = copy.copy(t1) t3 = copy.deepcopy...，则浅拷贝产生的对象的属性/字段引用原对象的属性/字段，深拷贝产生的对象和原对象则完全独立： l1 = [1, 2, 3] l2 = l1.copy() print(l1 is l2) # False

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Python常见数据结构整理 Python常见数据结构整理

函数 tuple函数和序列的list函数几乎一样：以一个序列（注意是序列）作为参数并把它转换为元组。...如果参数就算元组，那么该参数就会原样返回： 1 2 3 4 5 6 7 8 t1=tuple([1,2,3]) t2=tuple("jeff") t3=tuple((1,2,3)) print t1 print...Python中在string模块还提供另外一种格式化值的方法：模板字符串。...在Python中，数字、字符串和元组都被设计成不可变类型，而常见的列表以及集合（set）都是可变的，所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型，这正是Python中的字典最强大的地方。...[1, frozenset([2])])

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pandas系列11-cutstackmelt

插入新行或列 Excel Excel直接在确定要加入的某行或者列的前面，在菜单栏中选择加入即可 ?...pandas中还可以通过直接给某列字段赋值的方式实现 ?...行列互换行列互换实际上就是转置的意思 excel 现将要转换的数据进行复制在粘贴的时候勾选\color{red}{选择性粘贴}，再选择转置即可 ? 转置后的效果图 ?...把数据从表格型数据转换到树形数据的过程，称之为重塑reshape stack 该过程在Excel中无法实现，在pandas中是通过\color{red}{stack}方法实现的 ?...在转换的过程中，宽表和长表中必须要有相同的列。比如将下图的宽表转成长表宽表： ? 长表： ? 实现过程 stack方法 ? ?

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通过内置对象理解 Python（七）

，可以通过键访问键值对的值： >>> dictionary = {'property': 42} >>> dictionary['property'] 42 而在对象上，它是通过“ . ”操作符访问到属性的值...在 DoubleSum 类中，有与父类相同的方法 perform ，但是它的返回值是两项和的 2 倍。...list, tuple, dict, set and frozenset ：容器 Python 中的“容器”指的是一类数据结构，在这类数据结构中可以保存任意数量的成员。...>>> some_tuple = (1, 2, 3) >>> some_tuple[0] # Indexable 1 >>> some_tuple.append(4)...内置的 list 、tuple 和 dict 也可以用来创建这些数据结构的空实例: >>> x = list() >>> x [] >>> y = dict() >>> y {}

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在gpu上运行Pandas和sklearn

Oracle 和 Mysql 的索引在Null字段上处理的异同

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