Pandas在值更改时提取前一行

Pandas是一个基于Python的数据分析工具，提供了丰富的数据结构和数据分析功能。在Pandas中，可以使用shift()函数来提取前一行的值。

具体而言，shift()函数可以将数据按指定的偏移量进行移动，并返回移动后的结果。通过将偏移量设置为1，即可提取前一行的值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用shift()函数提取前一行的值
df['previous_row'] = df['A'].shift(1)

print(df)

运行以上代码，将会输出以下结果：

   A   B  previous_row
0  1  10           NaN
1  2  20           1.0
2  3  30           2.0
3  4  40           3.0
4  5  50           4.0

在上述示例中，我们创建了一个包含两列数据的DataFrame，并使用shift()函数提取了'A'列的前一行的值，并将结果存储在了'previous_row'列中。第一行的前一行值为NaN，因为没有前一行。

Pandas的这个功能在数据分析和处理中非常有用，可以用于计算相邻行之间的差异、计算时间序列数据的变化等。在实际应用中，可以根据具体的需求和场景来灵活运用。

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