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数据分析利器 pandas 系列教程（五）：合并相同结构的 csv

这是 月小水长 的第 122 篇原创干货 距离上一篇 pandas 系列教程：数据分析利器 pandas 系列教程（四）：对比 sql 学 pandas 发布已经过去大半年，近来才记起以前开了这样一个坑...大家可能经常会有这样的需求，有很多结构相同的 xlsx 或者 csv 文件，需要合并成一个总文件，并且在总文件中需要保存原来的子文件名，一个例子就是合并一个人所有微博下的所有评论，每条微博的所有评论对应一个...下面的代码就是干这个的，只需要把代码放到文件夹中运行即可，不需要指定有哪些子文件，以及有哪些列名，运行自动合并。...只要某文件夹下所有的 csv 文件结构相同，在文件夹路径运行以下代码就能自动合并，输出结果在 all.csv ，结果 csv 在原有的 csv 结构上新增一列 origin_file_name，值为原来的...raise Exception("当前目录下没有要合并的 csv 文件") all_cols.insert(0, 'origin_file_name') all_df = pd.DataFrame

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    使用Pandas把表格中的元素，条件小于0.2的变为0，怎么破？

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【北海】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 原始的代码如下： 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一份代码，真的太强了！...代码如下： df["a"].map(lambda x: x if x>=0.2 else 0) 一开始运行之后还是遇到了点小问题，如下图所示： 代码运行之后，可以得到如下结果： 后来发现是没有赋值导致的...顺利地解决了粉丝的问题！ 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【北海 】提问，感谢【瑜亮老师】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【群除我佬】、【皮皮】等人参与学习交流。...大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群

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    Excel VBA 自动填充空白并合并相同值的解决方案

    Excel VBA: 自动填充空白并合并相同值的解决方案问题背景在Excel中经常会遇到这样的数据处理需求：一列数据中存在多个空白单元格，需要用其上方最近的非空值填充，然后将相同的连续值合并成一个单元格...比如：1[空白][空白]2[空白][空白]3需要将其转换为三个合并的单元格，每个单元格分别包含1、2、3。合并前合并后解决方案我们可以通过VBA宏来自动化这个过程。下面是完整的解决方案：1....代码说明代码主要分为以下几个部分：初始化设置声明必要的变量获取工作表最后一行设置处理范围填充空白单元格遍历所有单元格如果遇到空白单元格，使用上方最近的非空值填充合并相同值遍历填充后的单元格记录开始单元格和当前值当遇到不同值时...，合并之前的区域特殊处理最后一行的情况格式设置设置合并后的单元格对齐方式添加完成提示3....Excel中的空白填充和相同值合并需求。

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    ix | pandas读取表格后的行列取值改值操作

    大家好，我是Sp4rkW 我们可以通过pandas的read_tables等方法进行表格的读取，但是在这之后，我们该如何对数据进行某行，某列，或者某个数据的读写操作呢？ 原生数据如下： ?...import pandas as pd data = pd.read_table("./1.csv",header=None, sep=',', nrows=10) # nrow 参数用来控制读取行数...print(data) 因为我在读取时没有给该数据定义行标签，列标签，所以默认行列索引0开始，data数据如下： ?...ix 基于标签或者索引（loc和iloc 的混合） loc使用行标签，列标签进行取值；iloc 基于行索引和列索引（index，columns） 都是从 0 开始进行取值，ix则两者皆可 ix先行后列...# 取前两行和前两列对应数据 data.ix[0:2,0:2] ?

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    数据规整（2）

    1 分层索引（见上一篇文章） 2 联合与合并 （1）数据库风格的联合 数据集的联合将通过一个或多个键进行联合，这些操作与数据库类似。pandas通过merge函数进行联合。...语句如下： pd.merge(df1, df2, on = 'key') 如果对象的列名是不同的，比如df1的联合列名字key改为key1，df2的联合列名字key改为key2，此时语句应为： pd.merge...右连接相反，将右表的连接列全部保留。 当使用多个键进行合并，传入一个列名列表，即on=['key1', 'key2']。...两个数据集，它们的索引全部或部分相同。...s1中的a的缺失值被b的0所代替。同样的，DataFrame也有combine_first方法。 本章的数据规整到此结束，目前已经了解了pandas的基础知识，包括数据导入、清洗和重新规整。

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    Pandas常用的数据处理方法

    本文的Pandas知识点包括： 1、合并数据集 2、重塑和轴向旋转 3、数据转换 4、数据聚合 1、合并数据集 Pandas中合并数据集有多种方式，这里我们来逐一介绍 1.1 数据库风格合并 数据库风格的合并指根据索引或某一列的值是否相等进行合并的方式...key') 当两个DataFrame没有相同的列索引时，我们可以指定链接的列： #如果两个DataFrame的列名不同，可以分别指定 df3 = pd.DataFrame({'lkey':['b','b...上面两个表有两列重复的列，如果只根据一列进行合并，则会多出一列重复列，重复列名的处理我们一般使用merge的suffixes属性,可以帮我们指定重复列合并后的列名: pd.merge(left,right...1.2 轴向链接 pandas的轴向链接指的是根据某一个轴向来拼接数据，类似于列表的合并。...如果个分组产生的是一个标量值，则该值将会被广播出去,如果分组产生的是一个相同大小的数组，则会根据下标放置到适当的位置上。

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    pandas多表操作，groupby，时间操作

    多表操作 merge合并 pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行合并起来 pd.merge(left, right)# 默认merge会将重叠列的列名当做键，即how...='inner'，有多个重复列名则选取重复列名值都相同的行 # 指定“on”作为连接键，left和right两个DataFrame必须同时存在“on”列，连接键也可N对N（少用） pd.merge(left...key列行相同的行，其他重复列名变为column_x,column_y,与on='key'相同 # suffixes:用于追加到重叠列名的末尾，默认为("_x", "_y") pd.merge(left...(left, right, left_on="lkey", right_on="rkey")#左边表lkey和右边表rkey值相同的行，所有列都显示，重复的_x,_y 索引上的合并（可用join代替...concat 轴向连接 pandas.concat可以沿着一条轴将多个表对象堆叠到一起：因为模式how模式是“outer” # 默认 axis=0 上下拼接，列column重复的会自动合并 pd.concat

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    建议收藏：12个Pandas数据处理高频操作

    简单说说 总结分享 > 1 统计一行/一列数据的负数出现的次数 > 2 让dataframe里面的正数全部变为0 > 3 统计某列中各元素出现次数 > 4 修改表头和索引 > 5 修改列所在位置insert...+pop > 6 常用查询方法query > 7 数据存储时不要索引 > 8 按指定列排序sort_values > 9 apply 函数运用 > 10 Pandas数据合并 > 11 Pandas Dataframe...> 2 让dataframe里面的正数全部变为0 # 直接了当 df[df>0] = 0 df > 3 统计某列中各元素出现次数 默认情况，直接统计出指定列各元素值出现的次数。...# 将A列移到最后 # 新增列位置，新增列名，新增列的数值 df.insert(2,'A',df.pop('A')) df > 6 常用查询方法query 直接查询 # 找出c所有c值小于0的行 df.query...=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) > 10 Pandas数据合并 进行数据合并前，首先需要确定合并的数据的表头都是一致的，然后将他们依次加入一个列表

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    带公式的excel用pandas读出来的都是空值和0怎么办？

    工作中实际碰到的问题 解决pd.read_excel 读不了带公式的excel,读出来公式部分都是缺失值 百度看了些回答，openpyxl,xlrd 都试了还是不行，可能水平有限，有写出来的可以在下面共享下代码学习下...因为之前主要使用Excel, VBA也有涉猎，所以考虑是否可以先用VBA选择性粘贴为数值 在实验python调用VBA的过程中写出来的代码 注意：本代码Windows系统下有效 def rd_excel...可以用sheet索引，也可以用sheet表名，path工作簿路径 application=win32com.client.Dispatch("Excel.Application")#调用WIn中的COM...data0=[] for j in range(3,11): #要读取的数据列范围 data0.append(sheet1.Cells(i,j)....value) data.append(data0) #%% 保存退出 # workbook.Save() #读的时候不要保存，修改记得保存 workbook.Close

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    Pandas数据合并：concat与merge

    一、引言在数据分析领域，Pandas是一个强大的Python库，它提供了灵活高效的数据结构和数据分析工具。其中，数据的合并操作是数据预处理中不可或缺的一部分。...axis：指定连接的方向，默认为0，表示按行连接；1表示按列连接。join：控制连接时如何处理索引对齐。可选值有'inner'（取交集）和'outer'（取并集），默认为'outer'。...how：指定合并的方式，常见的有'inner'（内连接）、'outer'（外连接）、'left'（左连接）、'right'（右连接）。on：指定用于合并的列名，当左右两侧的列名相同时使用此参数。...对于merge，如果用于合并的键不是唯一的，可能会导致意外的结果。确保用于合并的键是唯一标识符，或者根据业务需求明确合并规则。（二）列名冲突问题在合并过程中，很容易遇到列名冲突的情况。...', '_math'))print(merged_with_suffix)（三）数据类型不一致问题如果参与合并的列的数据类型不一致，可能会引发错误或者导致合并后的数据不符合预期。

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    《Pandas Cookbook》第08章 数据清理1. 用stack清理变量值作为列名2. 用melt清理变量值作为列名3. 同时stack多组变量4. 反转stacked数据5. 分组聚合后uns

    第08章 数据清理 第09章 合并Pandas对象 第10章 时间序列分析 第11章 用Matplotlib、Pandas、Seaborn进行可视化 ---- In[1]: import pandas...# 州名不在行索引的位置上，使用stack将所有列名变为一个长Series In[9]: state_fruit2.stack() out[9]: 0 State Texas...melt可以将原先的列名作为变量，原先的值作为值。...当多个变量被存储为列的值时进行清理 # 读取restaurant_inspections数据集，将Date列的数据类型变为datetime64 In[67]: inspections = pd.read_csv...# 用pivot，将info列中的值变为新的列 In[70]: inspections.set_index(['Name','Date', 'Info']).unstack('Info').head(

    2.4K20

    Pandas中级教程——数据合并与连接

    Python Pandas 中级教程：数据合并与连接 Pandas 是一款强大的数据处理库，提供了丰富的功能来处理和分析数据。在实际数据分析中，我们常常需要将不同数据源的信息整合在一起。...本篇博客将深入介绍 Pandas 中的数据合并与连接技术，帮助你更好地处理多个数据集的情况。 1. 安装 Pandas 确保你已经安装了 Pandas。...处理重复列名 当连接两个数据集时，可能会出现重复的列名，可以使用 suffixes 参数为重复列名添加后缀。...多键合并 如果连接键不止一个，可以传递一个由多个列名组成的列表。 # 多键合并 merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['key1', 'key2']) 8....处理缺失值 合并数据时，可能会遇到某些行在一个数据集中存在而在另一个数据集中不存在的情况，导致合并后的结果中存在缺失值。可以使用 fillna 方法填充缺失值。

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    Pandas知识点-合并操作join

    在Pandas中，join()方法也可以用于实现合并操作，本文介绍join()方法的具体用法。 一基础合并操作 ---- ?...join()方法合并的结果默认以左连接的方式进行合并，默认的连接列是DataFrame的行索引，并且，合并两个DataFrame时，两个DataFrame中不能有相同的列名(不像merge()方法会自动给相同的列名加后缀...四设置相同列名的后缀 ---- ? lsuffix: 当两个DataFrame中有相同的列名时，使用lsuffix参数给调用join()的DataFrame设置列名后缀。...lsuffix和rsuffix默认为空字符串，合并两个DataFrame时，join()方法不会自动给相同的列名加后缀进行区分，如果不给相同的列设置后缀会报错。...只有给lsuffix和rsuffix指定值之后(即使指定相同的值也可以)，合并才会成功。 五合并多个DataFrame ---- ?

    3.6K10

    Pandas知识点-添加操作append

    在Pandas中，append()方法用于将一个或多个DataFrame或Series添加到DataFrame中。append()方法也可以用于合并操作，本文介绍append()方法的用法。...将ignore_index修改为True，则结果的行索引被重设为从0开始的整数索引。...merge(): 合并操作，只能用于合并两个DataFrame，且都是按列进行合并，只有当两个DataFrame的列名完全一样时才是按行合并的效果。...合并时根据指定的连接列(或行索引)和连接方式来匹配两个DataFrame的行。可以在结果中设置相同列名的后缀和显示连接列是否在两个DataFrame中都存在。...合并时根据指定的连接列(或行索引)和连接方式来匹配两个DataFrame的行，也可以设置相同列名的后缀，所以有时候join()和merge()可以相互转换。

    4.9K30

    Python常用小技巧总结

    小技巧 pandas生成数据 导入数据 导出数据 查看数据 数据选择 数据处理 数据分组 数据合并 数据替换--map映射 数据清洗--replace和正则 数据透视表分析--melt函数 将分类中出现次数较少的值归为...others Python合并多个EXCEL工作表 pandas中Series和Dataframe数据类型互转 相同字段合并 Python小技巧 简单的表达式 列表推导式 交换变量 检查对象使用内存情况...c'] # 重命名列名（需要将所有列名列出，否则会报错） pd.isnull() # 检查DataFrame对象中的空值，并返回⼀个Boolean数组 pd.notnull() # 检查DataFrame...yellow 31 0 数据清洗–replace和正则 分享pandas数据清洗技巧，在某列山使用replace和正则快速完成值的清洗 d = {"customer": ["A", "B", "C"...dtype: int64 s = s.to_frame(name="列名") s 列名 0 1 1 2 2 3 s.squeeze() 0 1 1 2 2 3 Name: 列名,

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    数据导入与预处理-第6章-01数据集成

    重叠合并数据是一种并不常见的操作，它主要将一组数据的空值填充为另一组数据中对应位置的值。pandas中可使用combine_first()方法实现重叠合并数据的操作。...df.set_index('name', inplace=True) # 设置索引 score_df.join(score1_df, on='name') 输出为： 两个dataframe在合并时候有相同的列名...张衡', '石申夫', '乙', '甘德'], 'score': ['A', 'B', 'C', 'B']}) # 两个dataframe在合并时候有相同的列名...，需要使用属性lsuffix和rsuffix指定相同列名的后缀 score_df.join(score1_df,lsuffix='_l', rsuffix='_r') # 可以尝试不加看看 输出为：...它们的区别是： df.join() 相同行索引的数据被合并在一起，因此拼接后的行数不会增加(可能会减少)、列数增加； df.merge()通过指定的列索引进行合并，行列都有可能增加;merge也可以指定行索引进行合并

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