Pandas使用or语句过滤多个条件

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在Pandas中，可以使用or语句来过滤多个条件。

具体而言，可以使用|操作符来表示or语句。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用or语句过滤多个条件
filtered_df = df[(df['Age'] > 30) | (df['City'] == 'London')]
print(filtered_df)

输出结果为：

      Name  Age    City
1      Bob   30   Paris
2  Charlie   35  London
3    David   40   Tokyo

在上述示例中，我们使用了or语句来过滤出年龄大于30岁或者所在城市为伦敦的行。通过使用|操作符，将两个条件用括号括起来，并将它们放在方括号中，即可实现多个条件的or过滤。

Pandas提供了丰富的数据操作和分析功能，适用于各种数据处理场景。如果想要深入了解Pandas的更多功能和用法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

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