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有些收入是= 0，这是错误的。我希望将数据框中=0的所有收入替换为其各自邮政编码的平均收入值。我已经尝试过了：for row in df['income']: income.replace({0:{income_zip}我已经找到了很多资源来用相同的值替换所有的0，我只是不确定如何
浏览 3提问于2017-07-16得票数 0
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3from sklearn.feature_extraction import DictVectorizerenc.fit_transform(df.T.to_dict().values())array([[ 3., 0.,1., 0., 1.],
[ 0., 1., 3., 2., 0
浏览 0提问于2017-09-01得票数 2
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我有一个CSV和他们的纬度/经度如下：0,39.18193382,-77.518851092,39.17917928,-76.66886334,39.1765,-77.1927{u'0': [39.18193382,-77.5188510977.27],
u'2
浏览 5提问于2017-04-16得票数 0
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[df, df, df] ]因为所有的数据帧都有完全相同的列，所以当我追加上面的列表时，它将整个数据结构转换为单个数据帧，其中的列与单独的数据帧相同现在，由于性能问题，我已经将小数据帧转换为字典。如果我创建了大量的数据帧，我发现在存储由pandas数据帧使用的元数据信息时存在某种类型的内存泄漏。当我使用字典时，这不会发生。我的新代码如下所示
rowResults = [ [dict, dic
浏览 0提问于2013-01-23得票数 4
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我正在尝试将这些新词及其相应的极性分数从CSV文件添加到Vader Sentiment Lexicon它还会在更新时反映在vadersentiment对象中：但是，只要我尝试获得新添加单词的极性分数
浏览 2提问于2020-06-03得票数 2
I使用熊猫series.replace和regex=True，但替换结果令人困惑。My requirement：对字典中的值执行大小写不敏感的替换，只有在列值与任何to_replace值列表完全匹配的情况下
df = pd.DataFrame(
浏览 6提问于2022-10-12得票数 0
我需要读取一个xlsx文件，并使用pandas将第一列转换为dict的键，将第二列转换为dict的值。我还需要跳过/排除作为标题的第一行。xls = pd.ExcelFile(excel_file)
df = xls.parse(xls.
浏览 5提问于2017-04-21得票数 2
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这个问题特定于pandas.DataFrameThis问题中的数据列，取决于列中的值是str、dict还是list类型。<code>H 212</code><code>f 213/code>具有.json_normalize.类型列的，在使用str之前，必须将列中的值转换为使用ast.literal_eval的: malformed node or string: nan具有dict类型的列，使用<
浏览 2提问于2020-09-13得票数 5
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我将一个熊猫数据帧保存为csv文件，如下所示。0 {'word': 5.7}当我尝试读取如下所示的数据帧时，我收到以下错误。df = pd.read_csv('foo.csv', index_col=0, dtype={'str': 'dict'})
TypeError: data type "dict" not understood
浏览 27提问于2018-06-07得票数 7
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用不区分大小写匹配的字典替换熊猫列值将熊猫的df值替换为replace_dict，如果任何值以。后面跟着一个或多个零，将‘.’零替换为‘’(去掉.0s部分)replace_dict = {('True', 'Yes'): '1', ('False', 'No'): '
浏览 15提问于2022-10-12得票数 0
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我目前正在使用FastAPI构建一个API来部署我的logistic回归模型。由于某些原因，在测试模型时，我在服务器文档中得到了上述错误。PatientAttendance): prediction = model.predict([[data]]) result = "Patient Show" result = "No-Show"
prob
浏览 1提问于2022-03-24得票数 1
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我有一个奇怪的场景，需要将字符串(如"data"data"“)转换为dict变量，该变量可用于修改dict变量值。输入。- "data["data"]["name"][0]"和这样我就可以使用它修改变量的值。我尝试过的是局部变量()和globals()将字符串
浏览 9提问于2022-01-09得票数 0
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我有个问题： 'a':1, 'else':4df=pandas.DataFrame([['new1','a'],['new2','b'],['new3','c'],['new4','d'],['new5',&#
浏览 1提问于2017-01-19得票数 4
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我试图使用DataFrame将一个Pandas PyMongo插入到Mongodb中。df.head()因为如果Pandas DataFrame是DatetimeIndex，则将DataFrame转换为dict并将其插入到Mongodb：导致错误：
InvalidDocument: documents must have only string keys, key was
浏览 1提问于2016-04-27得票数 1
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我有一个要转换为json对象的json字符串的数据格式。df.col.apply(json.loads)对熊猫很好，但在使用modin时却失败了。示例：import modin.pandasName: a, dtype: object
浏览 0提问于2019-05-12得票数 0
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11:43:898': [u'88.49773', u'valid'],我可以使用以下命令将其转换为pandas Dataframe：但是我不
浏览 1提问于2017-02-11得票数 16
我拿到了这个数据： Id RecordType我想要这个数据： Id RecordType1 4
浏览 5提问于2022-08-11得票数 0
1回答
我需要将大约20个PySpark表转换为Pandas (应用使用Pandas构建的一些变量统计函数)。基本上，我有我想要的翻译PySpark<=>Pandas类型。我知道如何检索PySpark类型。但我不知道如何将PySpark类型转换为可用的
浏览 16提问于2022-06-10得票数 0
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我尝试使用Pandas将excel文件转换为python中的字典，如下所示当我试图使用键值从字典中检索值时它使用额外的参数打印数据。
浏览 1提问于2017-11-30得票数 0
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