Pandas:从受限列范围内的每一行中获取随机子集的有效方法

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助用户快速、高效地处理和分析数据。

要从受限列范围内的每一行中获取随机子集，可以使用Pandas的sample方法。sample方法可以从DataFrame或Series中随机抽取指定数量的样本。

下面是一个示例代码，演示如何使用Pandas的sample方法从受限列范围内的每一行中获取随机子集：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 从每一行中获取随机子集
subset = df.sample(n=2, axis=1)

print(subset)

运行以上代码，将会输出一个包含两列随机选择的子集的DataFrame。sample方法的参数n指定了要抽取的样本数量，axis=1表示按列进行抽取。

Pandas的sample方法可以灵活地应用于各种数据分析场景，例如数据抽样、随机化实验、模型训练集和测试集的划分等。

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