Pandas groupby范围，允许重复

Pandas是一个基于Python的数据分析工具库，提供了丰富的数据处理和分析功能。其中的groupby函数是Pandas中非常重要的一个功能，用于按照指定的列或多个列对数据进行分组，并进行相应的聚合操作。

在Pandas中，groupby函数的范围参数允许重复。具体来说，groupby函数的范围参数指定了对数据进行分组时的范围，可以是单个列名或多个列名的列表。当范围参数中存在重复的列名时，Pandas会将这些列名作为分组的依据，将具有相同值的行归为一组。

例如，假设我们有一个包含以下列的数据表：

| A | B | C | |-------|-------|-------| | 1 | 2 | 3 | | 1 | 3 | 4 | | 2 | 4 | 5 | | 2 | 5 | 6 |

如果我们使用groupby函数的范围参数为['A', 'A', 'B']，则Pandas会先按照列'A'进行分组，然后再按照列'A'和列'B'的组合进行分组。这样，具有相同'A'和'B'值的行会被归为一组，得到以下结果：

| A | B | C | |-------|-------|-------| | 1 | 2 | 3 | | 1 | 3 | 4 | | 2 | 4 | 5 | | 2 | 5 | 6 |

在这个例子中，范围参数中的重复列名'A'表示先按照列'A'进行分组，再按照列'A'和列'B'的组合进行分组。

Pandas提供了丰富的聚合函数，可以对分组后的数据进行各种统计计算，如求和、平均值、最大值、最小值等。通过使用groupby函数，可以方便地对数据进行分组和聚合操作，从而实现更加灵活和高效的数据分析。

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