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Pandas Groupby CumSum仅适用于连续行

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据处理和分析功能。其中的Groupby函数用于按照指定的列或多个列对数据进行分组，并对每个分组进行聚合操作。

CumSum是Pandas中的一个函数，用于计算累积和。它可以对分组后的数据进行累积求和操作，返回一个包含累积和结果的新列。

适用场景： Pandas Groupby CumSum适用于需要对数据进行分组，并计算每个分组内某个列的累积和的场景。例如，可以用于统计某个时间段内每个用户的累积消费金额，或者某个地区每个月的累积销售额等。

优势：

简洁高效：Pandas提供了简洁的语法和丰富的函数，能够快速实现数据分组和累积求和操作。
灵活性：可以根据不同的需求对数据进行分组，并对不同的列进行累积求和操作。
可扩展性：Pandas支持大规模数据处理，可以处理包含数百万行数据的数据集。

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云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的云数据库服务，适用于存储和管理大规模数据集。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云服务器 CVM：提供弹性、可靠的云服务器实例，适用于部署和运行各类应用程序。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
人工智能平台 AI Lab：提供丰富的人工智能算法和模型，支持图像识别、自然语言处理等任务。链接：https://cloud.tencent.com/product/ai
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请注意，以上推荐的产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和项目要求进行评估和决策。

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