Pandas是一种基于Python的数据分析工具库,它提供了高效且灵活的数据结构,其中最常用的数据结构之一是DataFrame。DataFrame是一个二维表格,类似于Excel或SQL中的表,它由多个列组成,每列可以包含不同的数据类型。
要检查Pandas DataFrame中的列是否包含连续整数,可以使用以下步骤:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [2, 3, 4, 5, 6],
'C': [1, 3, 5, 7, 9]})
np.diff()
函数来计算每列中相邻元素之间的差异,并将结果保存在一个新的DataFrame中:diff_df = pd.DataFrame(np.diff(df, axis=0), columns=df.columns[1:])
np.diff()
函数会返回全为0的结果。因此,我们可以使用np.all()
函数来检查每列的值是否全为0:is_continuous = np.all(diff_df == 0)
df.loc[]
方法来选择要添加的列,并使用df.fillna()
方法将其填充为0:if not is_continuous:
df['D'] = df.loc[:, 'B'].fillna(0)
完整的代码如下:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [2, 3, 4, 5, 6],
'C': [1, 3, 5, 7, 9]})
diff_df = pd.DataFrame(np.diff(df, axis=0), columns=df.columns[1:])
is_continuous = np.all(diff_df == 0)
if not is_continuous:
df['D'] = df.loc[:, 'B'].fillna(0)
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