Pandas DataFrame:有条件地更新两列

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 创建布尔索引，选择年龄大于30的行
condition = df['Age'] > 30

# 使用布尔索引选择需要更新的行，并更新两列数据
df.loc[condition, ['Age', 'Salary']] = [45, 90000]

# 打印更新后的DataFrame
print("更新后的DataFrame:")
print(df)

原始DataFrame:
      Name  Age  Salary
0    Alice   25   50000
1      Bob   30   60000
2  Charlie   35   70000
3    David   40   80000
更新后的DataFrame:
      Name  Age  Salary
0    Alice   25   50000
1      Bob   30   60000
2  Charlie   45   90000
3    David   45   90000