Pandas DataFrame -插入行的副本，但做了一些更改

Pandas DataFrame是一个强大的数据分析工具，用于处理和分析结构化数据。它提供了一个二维表格的数据结构，类似于Excel中的电子表格，可以方便地进行数据操作和分析。

插入行的副本是指在DataFrame中插入一行数据，并返回一个新的DataFrame对象，该对象包含插入行后的所有数据。这样做的好处是保持原始DataFrame的不变性，同时可以对新的DataFrame进行修改和操作，而不会影响原始数据。

在Pandas中，可以使用append()方法来插入行的副本。该方法接受一个字典或Series对象作为参数，表示要插入的行数据。插入的行将添加到DataFrame的末尾，并返回一个新的DataFrame对象。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 插入一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}
new_df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印新的DataFrame
print(new_df)

输出结果为：

   Name  Age      City
0  John   25  New York

在上述示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame，并定义了列名。然后，我们创建了一个字典new_row，表示要插入的行数据。接下来，我们使用append()方法将new_row插入到DataFrame中，并将结果赋值给new_df。最后，我们打印出新的DataFrame。

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