计算2014年的同比增速 def YOY_2014(df): ''' 计算2014年同比增速 :param df: :return: ''' # pd.Grouper...() print(df['buy_mount']) print(df['年同比增速']) YOY_2014(df) 输出为： 通过简单的计算，我们得知，2014年的同比增速为50.54%...翻查13年-15年的春节（初一到初七）时间如下： 2013年春节：2月9日-2月15日 2014年春节：1月30日-2月6日 2015年春节：2月19日-2月25日 可以得知，15年的春节时间与13...假设年廿四到年三十日均销量为15，那么接下来一周日均销量要达到57罐。因此，需要在接下来的一周之内，作出1-2轮的推广计划，年廿四或廿五作为保底冲刺节点。...现状：春节前30日-16日共销售1080罐，同比增速为43.2%，略低于目标的50.54%，销售状况有待提高 问题：距离春节还有14天，有504罐的销量缺口，未来一周日均需要销售57罐，年廿四到年三十日均销量需
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2 这个系列讲讲...Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 判断数据是否为DataFrame，或为Series Part 1：背景 当我们使用Df的一些方法时，首先得明确该变量的数据类型是DataFrame...本文就是说如何识别一个数据是否为DataFrame或Series Part 2：代码 import pandas as pd dict_1 = {"time": ["2019-11-02", "2019...(type(df_1)) if isinstance(df_1, pd.DataFrame): print("df_1 is DataFrame") else: print("df_1...is not DataFrame") if isinstance(df_1, pd.Series): print("df_1 is series") else: print("df
在今年江苏卫视的跨年晚会上，周深与和与邓丽君合作了《大鱼海棠》、《小城故事》等三首曲目，虽然仔细看邓丽君的形象还是略有破绽，但整体的自然度已经过关了。...，再利用Dlib等提取面部关键点的库提取并计算面部特征，再把一个正向基于标准光的标准脸加入，最后合成成为目标的图像。...笔者初步在github上看了一下，由那个大名鼎鼎的换脸应用deepfaks衍生的如faceswap, deepfacelab的开源项目数量不下十几个，其中以faceswap、Openfaceswap等开源项目为代码的换脸技术在...github上的更新与讨论十分热烈,可以说完全看不到趋冷的迹象，极快的推动了开源换脸技术的迭代速度。...其用来计算Picure A与Picture B结合的结果（StyleGAN论文地址、Github 地址），而且StyleGAN还支持多种结合模式，详见下表 Style 等级 Picture A Picture
10月12日，“第五届中国法学博士后论坛——依法治国与推进国家治理现代化”在北京举行。...image.png 大数据的发展与管理 周烜 中国人民大学副教授、中国人民大学数据工程与知识工程重点实验室 数据对大家来说并不陌生，我们平时的工作生活中无时无刻不在使用数据，为什么现在有一个名词叫大数据呢...比如说20世纪70年代到90年代，在数据管理这个学科上有很多的技术，特别在计算机的领域，我们可以把它总结为数据库技术，就是对数据的存储、管理还有对数据信息的查找。...最典型的例子就是谷歌，一般的企业平时用不到大数据，最开始遇到大数据问题的都是互联网公司。现在谷歌有几个数据中心，每一个都有上百万台的计算节点，这是非常大规模的。...第一个层面是应用，平时在电脑上或者在手机终端接触的所有服务，比如游戏、金融交易、银行转账、购物等；第二个层面是业务系统，包括SQL、NoSQL，业务系统负责与应用提供数据管理服务。
关于 wechaty 使用一周的感受与教程 你被骗了！！...只有标题和这一句话使用中文，其他的都是英文，请手动点击翻译 Type: Individual user usage mode: Store messages and manage messages How
摄影：产品经理 坐车2小时去吃个老火锅 pandas 读取无头 CSV 我们知道，CSV 一般是长这样的： ? 其中，第一行的name,salary,work叫做 CSV 的头(header)。...正常情况下，CSV 都是有头的，所以当我们使用 pandas 读取 CSV 的时候非常方便： import pandas as pd df = pd.read_csv('example.csv') print...(df) 运行效果如下图所示： ?...但有时候，一些特殊的 CSV 文件可能没有头。例如他们可能长成下面这样： ? 这种情况下，如果直接使用 pandas 读取，第一行数据就会变成头，如下图所示。但这样显然不是我想要的结果： ?...第二种方法是在 pandas 读取的时候，增加一个参数names，它的值是一个列表，也就是头： import pandas as pd df = pd.read_csv('example.csv',
学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架，你的思考越抽象，它能覆盖的问题域就越广，理解难度也更复杂。在这个专栏里，小彭与你分享每场 LeetCode 周赛的解题报告，一起体会上分之旅。...本文是 LeetCode 上分之旅系列的第 45 篇文章，往期回顾请移步到文章末尾~ ---- T1....因此最优解一定是使用左半部分的最小值与右半部分的最小值配对。 总结：如果存在 k 对匹配，那么一定可以让最小的 k 个数和最大的 k 个数匹配。...，从而计算出众数的出现次数。...由此，我们甚至不需要线性扫描都能计算出众数以及众数的出现次数，Nice！ 当然，最后计算出来的出现次数有可能没有超过数组长度的一半。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯腾讯云开发者社区开发者大会”在北京举行。...“云端”更像一个人思考的大脑，它可以通过“AI”技术，强大的“云计算力”，去深入的分析黑产流量的特征，通过“AI”技术让黑产无所遁行。...image.png 情报的感知，首先第一块是蜜罐，我们通过蜜罐的系统自动收集大量的情报，通过我们的算法快速了解黑产的动向，最后结合云端和终端的能力进行链路的识别与拦截。...最右边的图上每一个点都代表了正常的用户，通过图的计算，平台进行分析以后，会看到大量的机器人恶意行为，在这个图上会呈现出不一样的特点。...我们通过自身在安全合规上的能力，帮助云取得了多项的国内外认证。 下载链接：周斌.pdf
另外，从Android N开始，Kotlin已经成为Android官方开发语言，但实际上Kotlin的编译产物仍然是在虚拟机上运行的）。...Java语言的编译产物是不能直接在设备上运行的，而必须借助于虚拟机来执行。 Android上的虚拟机是由Google为Android专门开发的。...AOT编译是在应用程序安装时就进行的工作，下图描述了Dalvik虚拟机与（Android 5.0上的）ART虚拟机在安装APK时的区别。 ?...JIT的回归 在Android 5.0上，系统在安装APK时会直接将dex文件中的代码编译成机器码。我们应该知道，编译的过程是比较耗时的。...而实际上，对于用户来说，并非会用到应用程序中的所有功能，因此很多时候编译生成的机器码是一直用不到的。一份数据存在两份结果（尽管它们的格式是不一样的），显然是一种存储空间的浪费。
A4：按照月份m进行排序 A5:新增一列，如果月份等于前一行的月份，则计算增长比并赋值，否则赋值null，将该列命名为yoy。...df.shift(1)表示将原来的df下一行，即相对于当前行为上一行，给该数组赋值为增长比（当前行减上一行的值除以上一行的值），由于月份不同，所以将上一行与该行相同的月份赋值为nan，最后将该数组赋值给...df新增加的列yoy。...通过关联字段x 和 y 将P 的记录按照A 对齐。对着排列P计算y的值，计算结果和A中的x的值相等则表示两者对齐。这里是当前产品的出入库记录与B5中的时间序列对齐。...耗时esproc0.015python0.089 6.计算每个人的起止值班时间 题目介绍：表duty记录着值班情况，一个人通常会持续值班几个工作日再换其他人，数据如下： ?
9月2日上午，“2022云上消费周”在北京中国国际展览中心（朝阳馆）正式启动。...本次“云上消费周”是朝阳区为配合中国国际服务贸易交易会策划的主题活动之一，旨在通过线上线下的深度融合，激发消费新潜力。朝阳区的消费供给能力、供给档次及消费需求体量对首都经济发展具有举足轻重的作用。...这也正是中展集团与朝阳区合作举办“云上消费周”活动的优势，本次活动将进一步带动消费者积极参与、体验朝阳区别具一格的消费文化，激发新消费品牌创新活力，助力北京国际消费中心城市建设。...“云上消费周”活动结合朝阳区消费高地的区位优势，以及贸促云展平台展示、沟通、经贸等综合优势，是将线上展览展示与促消费活动进行结合的一次创新模式的探索。...（贸促云展平台） 未来3-4个月，“云上消费周”将由一系列内容丰富多彩、消费品类多样的系列主题云上促消费活动组成，包括“云上咖啡厅”、“云上啤酒馆”、“云上珍宝馆”、“云上加油站”、“云上养生馆”等，活动将积极利用
周赛 357 T1. 故障键盘（Easy） 标签：模拟、字符串 T2. 判断是否能拆分数组（Medium） 标签：思维 T3....为了优化时间复杂度，我们使用多源 BFS（也可以理解为拓扑排序，每次弹出的节点的曼哈顿距离最小），整体的时间仅为 O(n^2)； 二分答案： 安全系数与路径可达性存在单调性： 当安全系数越大时，越不容易可达...在题解一预处理的基础上，同样走一次 BFS 也能够算出最大安全系数，思路类似于 Dijkstra 最最短路算法中使用当前最短路最短的节点去松弛相邻边，我们优先让当前曼哈顿距离最大的节点去松弛相邻节点，以保证每个节点都能够从较大的路径转移过来...total_profit 是最大的； 在此基础上，我们继续遍历剩余的 n - k 个节点，并考虑替换前 k 个节点中的某个节点，由于已经选择的节点 total_profit 是最大的，因此需要让替换后的类目数变多...分类讨论（替换哪个）： 1、如果某个已选节点与第 i 个节点的类目相同，那么替换后不会让类目数变大，不可能让优雅度变大； 2、如果某个已选节点与第 i 个节点的类目不同，但只出现一次，那么替换出不会让类目变大
当我们的数据涉及日期和时间时，分析随时间变化变得非常重要。Pandas提供了一种方便的方法，可以按不同的基于时间的间隔(如分钟、小时、天、周、月、季度或年)对时间序列数据进行分组。...然后使用重采样方法按月分组数据，并计算每个月的“sales”列的平均值。结果是一个新的DF，每个月有一行，还包含该月“sales”列的平均值。2. ...使用Grouperpandas的Grouper 函数可以与 groupby 方法一起使用，以根据不同的时间间隔（例如分钟、小时、天、周、月、季度或年）对数据进行分组。...通过与Pandas 中的 groupby 方法 一起使用，可以根据不同的时间间隔对时间序列数据进行分组和汇总。Grouper函数接受以下参数:key: 时间序列数据的列名。...freq: 时间间隔的频率，如“D”表示日，“W”表示周，“M”表示月，等等。
返回当前时刻的日 datetime.now().day #16 3.返回当前时刻的周数 与当前时刻的周相关的数据有两个，一个是当前时刻是一周中的周几；一个是返回当前时刻所在的周在全年的周里面是第几周...（1）返回周几 weekday() weekday(): ''' 功能: 当前时刻是一周中的**周几**。...import pandas as pd from datetime import datetime df = pd.DataFrame({"客户姓名":["初见","思齐","小淘","齐齐"],"唯一标识码...] #选取成交时间为2020-5-20以前的订单 df[df["成交时间"] < datetime(2020,5,20) ] #选取成交时间为2020-5-20到2020-5-22之间的订单 df...1.两个时间之差 经常会用到计算两个时间的差，比如一个用户在某一平台上的生命周期（即用最后一次登录时间 - 首次登陆时间） Python中两个时间做差会返回一个 timedelta 对象，该对象包含天数
(implements ...){ } 在格式中，打括号的是可选项，第一个括号中的public，abstract，final是表示类的修饰符，第二个括号是表示继承其他类，而第三个括号则是表示实现某些接口...，下面一一来看 01 public，abstract，final public 作用： 可以被其他类和程序使用（被其他包访问） 注意事项： 1一个文件最多只有一个public类 2文件名与该public...，有子类就有父类，而子类就是继承的父类，继承可以是子类拥有父类的各种属性和方法，不需要再次编写相同的代码 还是在这个例子当中，f1是类abstract的方法，在类Ab中并没有，但由于继承了abstractt...修饰变量时，会让变量一直活到程序结束，也就是说只要程序在运行，这个static修饰的变量一直可以被用 与类同理，只不过这里的extends继承的不是类是接口。...依旧是刚刚的例子，接口中声明了一个常量和一个方法，注意方法不要在接口中定义，接着让Ab去实现接口，在Ab里面定义接口中的抽象方法 创建类 现在就是对类体进行编写，赋予其功能实现的能力。
题解二（双指针） 初步分析： 模拟： 事实上，问题的方案最多只有 4 种，回溯的中间过程事实在尝试很多无意义的方案。我们直接枚举这 4 种方案，删除尾部不属于该方案的字符。...以 25 为例，就是删除 5 后面的字符以及删除 2 与 5 中间的字符； 抽象： 本质上是一个最短匹配子序列的问题，即 「找到 nums 中最靠后的匹配的最短子序列」问题，可以用双指针模拟。...其实是不存在的。因为题目说明输入数据 num 本身是不包含前导零的，如果最后剩下多个 0 ，那么在最左边的 0 左侧一定存在非 0 数字，否则与题目说明矛盾。...x-y 的路径上的每条边修改为相同权重的最少操作次数； 问题要件： 对于每个查询 [x, y] ，我们需要计算 x-y 的路径长度 l ，以及边权重的众数的出现次数 c ，而要修改的操作次数就是...x, lca] 与 w[lca, y] 累加计算； 现在的关键问题是，如何快速地找到 x-y 的最近公共祖先 LCA？
标签：Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列，并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列（例如df['new column']=expression），可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而，有时我们需要创建相当复杂的计算列，这就是本文要讲解的内容。...pandas applymap()方法 pandas提供了一种将自定义函数应用于列或整个数据框架的简单方法，就是.applymap()方法，这有点类似于map()函数的作用。...注意下面的代码，我们只在包含平均值的三列上应用函数。因为我们知道第一列包含字符串，如果我们尝试对字符串数据应用letter_grade()函数，可能会遇到错误。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级，但是，需要在三列中的每一列上分别使用map()，而applymap()能够覆盖整个数据框架（多列）。
-背包周超人唯一的遗憾 前景提要 “家人们谁懂啊，那个虾头男，一下子给我们好多人送了好多情书” 那天znz回到协会，协会里所有的人便看着笑，有的叫：“znz你怎生的如此失落”，znz不回答，对尹神说：“...znz便涨红了脸，额上的青筋条条绽出，争辩道，“谈恋爱你情我愿的事，说不上拒绝！谈恋爱的事，能算虾头吗？”...当年我在非洲当雇佣兵的时候，每天坚持用小口径子弹打自己，日复一日，年复一年，终于练成了金钟不坏之身。后来成为兵王回国，遇见了她，才知道，有些人有些事，是由内而外的破防。...躲过了战场上的枪林弹雨，却没能躲过你的万箭穿心。 分析： 为什么是01背包呢？ 因为题目这样子写的啊！...函数所在头文件*/ #define quickio ios::sync_with_stdio,cin.tie(0),cout.tie(0); using namespace std; //01-背包周超人唯一的遗憾
10月12日，“第五届中国法学博士后论坛——依法治国与推进国家治理现代化”在北京举行。...安全软件的权力失控与规制 ——从网络安全服务看网络空间中的“私权力” 周辉 国家行政学院 ? 这是一个新时代，一个互联网时代。...一、网络安全服务 （一）网络安全服务与互联网信息服务 “3Q”大战、“3百”大战、“3狗大战”是三个比较有影响力的互联网领域的案件，在主营业务上360和这些公司是很少有冲突的，其定位为网络安全服务...事实上这个文件忽视了安全服务与一般的互联网信息服务的不同，可以从四个角度分析： 第一，从技术角度而言，安全服务处于更深的层级，可以影响其他更浅层级的软件而不受他们影响。...网络安全服务的提供者已成为互联网时代用户使用计算机和智能手机的的真正“管家”——协助用户做出选择的助手，或者某种意义上的代替用户实施选择的代理人。
会上，新加坡国立大学教授、企业战略转型教练周宏骐以“经营成长：营与销的实战逻辑与方法”为主题，就如何做好“营”与“销”，从生意的本质、营销的底层逻辑再到实战销售方法论等层面，给出了其对SaaS企业如何推动快速扩张的见解...所以，核心经营者要掌握经营的底层逻辑，并跟上新时代的经营法则, 简单的概念背后是对整个业务体系的梳理与构建。 一切生意起源于营销 营销是什么？周教授用“人鸟论”进行了生动的描述。...在周宏骐看来，后脑比前脑更加重要，后脑包括许多维度，最重要的是对员工的信任维度，这包含了专业能力上的信任，品格上的信任，以及行为特质上的信任(比如正面积极思考、提前计划、自控力等行为特质)。...营跟销，两手抓，两手都得硬 周宏骐认为，营与销都是企业不可忽视的重要手段，在“营”方面，各公司把相近的产品线规为事业部, 下设”市场策划”与”商品策划”。...商品越完整, 越能降低销售与公司组织内部的协调时间, 转而让他们更能把时间聚焦在客户开发与维护上。
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