Pandas -按两列对数据帧进行排序，其中一列使用键

Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据操作功能。在Pandas中，可以使用sort_values()方法按照指定的列对数据帧进行排序。

要按两列对数据帧进行排序，可以通过传递一个包含多个列名的列表给sort_values()方法来实现。其中，第一个列名是主要排序列，第二个列名是次要排序列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [5, 4, 3, 2, 1],
        'C': [10, 9, 8, 7, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列A和列B进行排序
sorted_df = df.sort_values(['A', 'B'])

print(sorted_df)

输出结果为：

   A  B   C
0  1  5  10
1  2  4   9
2  3  3   8
3  4  2   7
4  5  1   6

在这个例子中，我们按照列A进行主要排序，按照列B进行次要排序，得到了按照这两列排序后的数据帧。

Pandas提供了丰富的数据操作和处理功能，适用于各种数据分析和数据处理任务。它可以处理大量数据，并提供了灵活的数据操作方法，使得数据分析变得更加高效和便捷。

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