Pandas -如果为空，则添加增量值

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据。Pandas主要基于NumPy库构建，可以轻松处理和操作大型数据集。

在Pandas中，如果某个值为空，可以使用"fillna"方法来添加增量值。"fillna"方法可以将缺失值替换为指定的值，从而填充数据集中的空白。

以下是Pandas中"fillna"方法的使用示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的数据集
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 6, 7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用fillna方法将空值替换为增量值
df_filled = df.fillna(0)

print(df_filled)

输出结果：

     A    B
0  1.0  0.0
1  2.0  6.0
2  0.0  7.0
3  4.0  8.0
4  5.0  9.0

在上述示例中，我们创建了一个包含空值的DataFrame对象，并使用"fillna"方法将空值替换为0。最终输出的结果中，空值被0所替代。

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