Pandas `drop_duplicates`不保留第一行

Pandas是一个基于Python的数据分析工具库，drop_duplicates是Pandas提供的一个函数，用于去除DataFrame或Series中的重复行。

概念：

drop_duplicates函数用于去除数据中的重复行，即保留唯一的行数据。默认情况下，该函数会保留第一次出现的重复行，而将后续出现的重复行删除。

分类：

drop_duplicates函数属于数据处理和数据清洗的操作之一。

优势：

• 快速去除重复行：drop_duplicates函数能够快速识别并删除重复的行数据，提高数据处理的效率。
• 灵活的参数设置：该函数提供了多个参数，可以根据实际需求进行灵活的设置，例如可以指定保留最后一次出现的重复行，或者根据特定列进行去重等。

应用场景：

• 数据清洗：在数据清洗过程中，经常会遇到需要去除重复行的情况，使用drop_duplicates函数可以方便地实现该功能。
• 数据分析：在进行数据分析时，为了避免重复数据对结果产生影响，可以使用drop_duplicates函数去除重复行。

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