Pandas :将句号从'object‘类型转换为' period’类型，以便能够进行计算

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Pandas中，可以使用astype()函数将句号从'object'类型转换为'period'类型。Period类型是Pandas中的一种时间类型，它表示一个时间段，可以进行时间计算和聚合操作。

下面是将句号从'object'类型转换为'period'类型的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含句号的DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01.', '2022-01-02.', '2022-01-03.']})

# 将date列的数据类型从object转换为period
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.to_period('D')

# 打印转换后的DataFrame
print(df)

输出结果如下：

        date
0 2022-01-01
1 2022-01-02
2 2022-01-03

在上述示例中，首先创建了一个包含句号的DataFrame。然后使用pd.to_datetime()函数将date列的数据类型从object转换为datetime类型，再使用dt.to_period('D')将datetime类型转换为period类型，并将转换后的结果赋值给date列。最后打印转换后的DataFrame，可以看到句号已经被成功转换为period类型的日期。

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