PYTHON Dataframe:如何用今天和昨天的值不同来制作一个新的数据帧？

在Python中，可以使用pandas库来操作数据帧（DataFrame）。要用今天和昨天的值不同来制作一个新的数据帧，可以使用pandas中的shift()函数和subtract()函数。

首先，导入pandas库并创建一个数据帧：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
        '数值': [10, 15, 12, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们有一个包含日期和数值的数据帧。接下来，我们将使用shift()函数来创建一个新的列，该列包含前一天的数值：

# 使用shift()函数创建一个新的列，包含前一天的数值
df['昨天的数值'] = df['数值'].shift(1)

现在，数据帧中的每一行都有一个新的列"昨天的数值"，其中包含前一天的数值。接下来，我们将使用subtract()函数来创建一个新的列，该列包含今天和昨天的数值之间的差异：

# 使用subtract()函数创建一个新的列，包含今天和昨天的数值之间的差异
df['数值差异'] = df['数值'].subtract(df['昨天的数值'])

现在，数据帧中的每一行都有一个新的列"数值差异"，其中包含今天和昨天的数值之间的差异。最后，我们可以打印出新的数据帧：

print(df)

输出结果如下：

           日期  数值  昨天的数值  数值差异
0  2022-01-01  10     NaN   NaN
1  2022-01-02  15    10.0   5.0
2  2022-01-03  12    15.0  -3.0
3  2022-01-04   8    12.0  -4.0

这样，我们成功地用今天和昨天的值不同来制作了一个新的数据帧。在这个例子中，我们使用了pandas库的shift()函数和subtract()函数来实现这个目标。

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