数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿，让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求，使数据更安全，更可靠，更有效的为客户服务。
XTTS（Cross Platform Transportable Tablespaces，跨平台迁移表空间）是Oracle推出的一个用来迁移单个表空间数据以及将一个完整的数据库从一个平台移动到另一个平台的迁移备份方法。在企业越来越大的数据量、相对停机时间要求日益减少的情况下，利用XTTS可以完成使用增量备份方式实现跨平台的数据迁移。XTTS能够减少停机时间、可以进行增量备份，并且能实现跨平台的数据迁移。在“去IOE”（即IBM、Oracle、EMC，其中，IBM代表硬件以及整体解决方案服务商；Oracle代表数据库；EMC代表数据存储。Oracle其实是很难去掉的，我国很多领域的核心业务系统都运行在“IOE”的软硬件架构之上。）的浪潮下，XTTS成为了如今U2L（Unix to Linux）迁移的最有效、最安全的解决方案之一。有关XTTS的使用在MOS文档“11G - Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1)”上有非常详细的介绍，这里不再详述。
在数据迁移中，除了跨平台，全量，增量数据迁移之外，还有一类会把已有的难度升级，那就是整合式迁移，比如原来有两个数据，迁移后是一个，类似这样的需求，如果再加上平滑升级数据库版本，那就值得我们好好想想方案了。 如果两个源库不大，其实直接使用Datapump不失为一种方法，最大的优点就是操作简单，可控性强，而瓶颈也很明显，随着数据量的增长，这个迁移时长就会线性增长，从逻辑迁移的角度来看，对于版本升级的依赖性不高。 而如果两个源库都很大，比如都是5T这样的级别，整合起来就是10T,这样的量级，给你一
这几年一直是MONGODB使用者，从3.2 到4.0 ，在使用中也一直充分的感受到MONGODB 这几年的飞速的发展以及功能的扩展，偶然在极客时间里面看到有MONGODB 的 终极玩家 唐建法 老师的关于MONGODB的课，其中有一段内容以前是不大敢想的, 就是ORACLE TO MONGODB。
因为我们的数据不是静态的，所以我们不能随便写个job迁移就好了。需要确保一些迁移上的标准
本文将深入探讨Sqoop的使用方法、优化技巧，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出深厚的Sqoop技术功底。
最近积累了几个问题，我就凑在一起做一个统一的答复，微信后台的留言回复超过24小时就无法回复了，有时候看到的时候已经过了时间点了，实在抱歉。 有时候有些朋友是通过qq或者微信来问我问题，有时候运气好能够
不久前我经历了一次数据迁移项目。前几天，我跟一位架构师探讨了一下当时的各个步骤，和我所选择并进一步开发的解决方案。我觉得我应该告诉他一些信息 ，避免他日后迁移数据时踩坑。
改造总是要付出很多代价的，肯定会跌很多坑，这是必然的... 性能问题也总会呈现先下降后再上升的一个历程（调试、磨合、找到针对性、适应性解决方案）。
PostgreSQL和Oracle是两个备受欢迎的关系型数据库管理系统（RDBMS）。它们都提供了强大的功能和广泛的应用领域。然而，在选择使用哪个数据库管理系统时，需要考虑各自的特点和适用场景。本文将详细比较PostgreSQL和Oracle，并探讨在不同情况下应该选择哪个数据库管理系统。
exp/imp 对于数据结构的复制和同步，还是比较理想的工具。 在数据量比较小的情况下，这个工具的性能要远远好于datapump，而且重点推荐，他对于各种常用数据类型的支持还是很不错的。 有一些特性，在某种程度上要好于datapump，在做数据迁移的时候，commit特性还是很重要的。因为通过datapump碰到了很多undo空间不足带来的问题。 datapump 在10g版本开始，就开始推荐使用的datapump，算是对exp/imp的补充说明。在使用数据量中等的数据迁移中，是比较好的方案，它有几个亮
近日，在2020中国系统架构师大会上，腾讯云数据库技术负责人雷海林围绕腾讯云数据库异构多源同步迁移技术方案进行了分享。“数据库未来一定是向分布式方向发展，数据库核动力升级的时代即将到来。”雷海林表示。 Part1 国产化巨浪加速 从计算机出现开始，在各行各业的电子化发展过程中，传统关系型数据库都发挥着至关重要的作用，成为银行、保险、证券、政务、医疗等各行业电子系统的核心基础软件系统。 而随着云计算、数字互联网等新一代技术变迁，近年来关系型数据库也随之发生变革，形成了从以国外商业数据库为代表的传统集中式数据
SAP ERP ECC作为一种时代化的管理工具，是企业数字化必不可少的重要组成部分。但随着市场的不断更新变化，将ERP升级到SAP S/4HANA, 并同时迁移到云端，以更为低廉的IT成本，享受数据更好的安全性、伸缩性和可延展性，是很多企业当下都在考虑的业务布局。
在企业里，许多上云迁移成功的案例，都是先从一些较为简单的应用开始迁移，然后再一步步把更多的应用和数据迁移到云，不可能同时把所有的应用都一下迁移过去。
基于应用程序的、基于文件的和基于块的迁移都有各自的优点和适用场景。选择正确的解决方案首先要了解它们之间的差异。
陈某的知识星球开通了，一个相互交流的技术圈子，陈某会在星球中定期分享干货，如果你也想和球友一起打卡学习进阶，戳链接加入
抛开业务逻辑的因素，根据不同的版本、不同平台、不同停机时间需求，有不同的可选路径决定迁移方
使用sql*loader是大型项目中数据迁移的利器。如果是外部系统，其他数据库到oracle的数据迁移，使用文本式文件是最兼容的方式。 sqlldr的加载效率是很高的，同时在oracle 10g以后推出的oracle_loader效率也不容小视。 sqlldr提供了额外的功能来生成external_table的创建和insert脚本,不过control file是关键，今天尝试的时候就出现了一些问题。 > sqlldr n1/n1 control=NAME_DATA_sqlldr.ctl externa
在自己接触的很多的数据迁移工作中，使用外部表在一定程度上达到了系统的预期，对于增量，批量的数据迁移效果还是不错的，但是也不能停步不前，在很多限定的场景中，有很多物理迁移中使用传统方法还是相当不错的，传输表空间就是一个样例。 最近的有一个数据迁移任务是需要把一些全新的数据表迁移到另外一个库中，因为这些表在目标库中不存在，所以使用逻辑迁移就显得有些力不从心了。尽管在速度可以接受的情况下，最大的痛处就是大量的归档文件了。 因为需要在原有的schema下增加一些全新的数据表，不是很肯定传输表空间的校验是否能够完全支
在进行版本升级时，Sql不兼容，数据库升级经常报错，需要重复对比哪里执行过了。这种问题如何解决？
如果有一套环境，业务优先级很高，服务器的服役时间比我工作时间都长，现在需要迁移到X86平台，而且经过评估，如果能够升级数据库的软件版本，可以使用到更多的特性和功能。这套环境的数据量大概是800G,停机
历史悠久的大型企业，都会存在遗留系统。这些系统运转着重要的业务，但使用到的技术已经跟不上时代潮流。因此有着维护成本高、难以扩展、用户体验差等缺陷。最终，企业一定会下决心开发一套全新的系统来替代遗留系统。除了完成新系统的开发，还有一项重要的工作，是将老系统中存留的数据迁移进新系统，也就是我们常说的数据迁移。如果你没有数据迁移的经验，很容易低估其难度。数据迁移看起来只是把数据从一个 DB 转移到另外一个 DB，select + insert + 转换逻辑就可以轻松搞定。如果带着这个想法开始数据迁移项目，你的团队很快就会坠入深渊，举步维艰。数据迁移是一项看似简单，实而复杂且繁琐的工作，想要做好并不容易。
在数据库国产化背景下，“去O”是一件不得不面对的事情。其实，“去O”不难，难的是找到正确的方法以及能系统性地解决数据库问题的产品。 近日，一场“硬核”数据库沙龙成功举办，鹅厂DB天团为开发者带来干货分享。在DBTalk自研荟专场活动中，腾讯云数据库专家重点探讨了国产自研数据库突破和创新，并具体分享了在政企、金融等实际业务场景中的可行性路径。本文对直播精华内容进行了概括总结。 01 数据库是“基础软件皇冠上的明珠” 回顾国产数据库发展史，“去O”一直是时代最强音，只不过因技术限制以及应用环境影响，“去
Oracle GoldenGate是用于实时数据集成和复制的综合软件包。它支持高可用性解决方案，实时数据集成，事务性更改数据捕获，数据复制，转换以及运营和分析企业系统之间的验证。
崖山迁移平台（YashanDB Migration Platform，YMP）是 YashanDB 提供的数据库迁移产品，支持异构 RDBMS 与 YashanDB 之间进行迁移评估、离线迁移、数据校验的能力。YMP提供可视化服务，用户只需通过简单的界面操作，即可完成从评估到迁移整个流程的执行与监控，实现低门槛、低成本、高效率的异构数据库迁移。
@TOC[1] Here's the table of contents: 使用开源软件攒一个企业级图数据平台解决方案 最近有技术社区的朋友，刚从Nebula Graph切换到ONgDB，想付费让我给出个图数据平台解决方案，我觉得这可能也是很多朋友的共性需求，所以我决定写一系列的小博客分享一下。帮助大家快速低成本应用图数据、挖掘图数据，为业务应用分析提供更多可能性。 预期的目标是，通过这些小博客大家可以快速顺利低成本的搭建自己的企业级图数据平台，为业务提供可靠的服务。 开始之前
直播预告详情 Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库，2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。和腾讯云大学、腾讯云云+社区合作的《六节课快速上手Greenplum》已经进行到第六场，在前五场的活动中，来自Greenplum社区和原厂的专家们分别为大家介绍了Greenplum的安装与部署，Greenplum备份、安全与高可用，生态与工具，快速调优，和常见问题等的干货内容 在企业级应用场景下，有时候会有从Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据
作者 | 刘伟光 策划 | 张俊宝 在国家层面提出加快建设科技强国，实现高水平科技自立自强的大背景之下，数字技术的自主研发与创新应用愈发重要。然而，由于金融机构对业务连续性和数据准确性的严苛要求，传统头部金融机构始终没能有一家完成国产数据库全面迁移。 近日，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新金融 & 互联网事业部总经理刘伟光与 InfoQ 分享，他们深度合作的一家某超大型保险（集团）公司，深入推进数字化转型，紧随先锋技术发展趋势，前瞻性布局启动 IT 架构分布式改造转型，并于 21 年 9 月圆满实
Oracle Sharding现已正式登陆OCI Marketplace！支持云端全自动部署！感兴趣的小伙伴们快来抢先体验！
选择数据库类型：目前支持达梦数据库之间、其他主流关系型数据库至达梦、达梦到Oracle及其他文件之间的迁移
总结一下昨晚在数据迁移前线奋战碰到的一些问题，虽然总体来说是按照预定的计划完成，并且提前完成，但是哪怕一丁点儿的操作都会导致一些严重的影响。 总体来说，需要做的事情就是把核心业务服务器从一个机房迁移到另外一个机房，这个过程中因为环境的重要性和硬件软件的情况，大体分为了下面三个方向的技术方案。 迁移部分核心业务从Solaris到X86平台，同时需要升级数据库版本 迁移x86平台的部分核心业务，这个方向操作相对简单，基本就是主备切换 整合部分X86平台的环境，比如数据库a,b整合后就是一个数据库a
分享议题：《深入数据同步技术研究》
用户往往面对多种选择。下面将为大家分享 PingCAP 团队在多年的实践中积攒的大量异构平台迁移经验，以及数据库复制技术的更多应用场景。
“变化，无论是突如其来的，还是循序渐进的，有时都会淘汰你认为理所当然的一切。忽略这一现实，就像近年来许多领导者那样会带来毁灭性的后果。”商业大师拉里·博西迪在他的畅销书《转型》中曾写下的这段话，如今看来依然经典。唯一不变的就是变化，传统行业面对互联网、数字化的冲击，必须积极需求转型来应对变革。
在最近的一个大型项目中，用户提到由我们云提供商进行Oracle数据库的备份、迁移集成工作，是选择用DG、还是RMAN？我们今天来分析一下。
在项目中经常会遇到系统完全更换后的历史数据迁移问题，以示对客户历史工作的尊重，何况很多数据仍有保留的必要。
摘要 通常我们要进行数据迁移，可以使用的方案有很多，比如数据泵、RMAN、GoldenGate，甚至是第三方同步软件DSG、DDS等。但是对于传统的迁移方式来说，数据量越大，需要的停机时间越长。增强版
最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目，为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中，由于数据量并不大，所以怎么方便怎么来，这里使用CSV导出导入的方式来实现。
金融行业该如何在线替换金融核心场景数据库？在 TUG 陆金所企业行活动中，来自陆金所的数据架构 DBA 团队经理万霁春老师分享了陆金所的去 O 之路，以下内容整理自当天活动分享实录。
日前，中国PostgreSQL数据库生态大会在北京顺利召开，会上公布了2022年度PostgreSQL中国技术评选获奖名单，凭借对PostgreSQL中国生态的重大推动与贡献，腾讯云TDSQL斩获“最佳数据库产品”奖。 腾讯云TDSQL同时具备HTAP、分布式和Oracle兼容能力，可以帮助政企以极低改造成本从Oracle平滑迁移到TDSQL，在证券、基金、保险、银行等高要求的应用场景均有大量成功案例。主论坛上，腾讯云数据库专家邹立贤受邀进行了《腾讯云TDSQL助力政企实现数据库国产化》的主题分享，主要包
近些年来，国产数据库成为较热门的话题。有越来越多的公司考虑采用国产数据库产品。近期在与twt社区的互动中，发现有大量相关的讨论，关注度也较高。特将自己回答的部分问题摘录如下，也算是对若干热点问题的个人观点。
数据迁移是指将数据从一个数据库迁移至另一个数据库，按照数据库类型来分类，可分为同构数据库之间的迁移和异构数据库之间的迁移。
中移物联网有限公司是中国移动通信集团公司投资成立的全资子公司，公司按照中国移动整体战略布局，围绕“物联网业务服务的支撑者、专用模组和芯片的提供者、物联网专用产品的推动者”的战略定位， 专业化运营物联网专用网络，设计生产物联网专用模组和芯片，打造车联网、智能家居、智能穿戴等特色产品，开发运营物联网连接管理平台 OneLink 和物联网开放平台 OneNET，推广物联网解决方案，形成了五大方向业务布局和物联网“云-管-端”全方位的体系架构。
数据迁移，是一个非常复杂的过程，不仅仅是将数据从一个地方移动到另一个地方。这里需要考虑业务定义、架构变更、应用改造、数据安全等诸多方面问题。在实际迁移工作中，需要结合企业的方方面面，做好合理的规划及实施，否则很可能会导致迁移结果达不到预期，浪费人力财力。在正式开始迁移之前，有几项工作是需要提前考虑的。
当前，全球数字化浪潮推动数字经济与实体经济融合，更多的企业意识到数据平台对业务增长和创新的重要性。通过国产化迁移和替换数据库，中国数据库市场蓬勃发展，为企业自主创新奠定了基础。本文以中国人寿财险公司为例，详述其从 Oracle 到 TiDB 分布式数据库的四个阶段的迁移，展示了金融行业对数据库的高要求和国产数据库的价值应用。
本系列文章就是向大家介绍， 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。
Oracle能在所有主流平台上运行（包括Windows），完全支持所有的工业标准，采用完全开放策略，可以使客户选择最适合的解决方案，对开发商全力支持。
数据库创建过程。 首先创建用户、创建数据库、创建表空间、授权。 表空间需要根据时间需求来设置，数据结构需要与要迁移数据的 oracle 库一致。
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