,本质都是统计满足条件的行数的: select count(*) from `user` select count(1) from `user` select count(1) from `user...如果某条记录user_name是空的呢?那下面三种写法,出现的结果就完全不同了: 这是查询这张表的总行数,重复的和null的都算进去。...select count(*) from `user` 这是查询这张表中user_name不为空的行数。...select count(user_name) from `user` 这是查询这张表中,user_name有多少不重复的行,null的也会被统计为一行。...select count(distinct(user_name)) from `user` 以上数据,是在mysql数据库,100万条数据,200万条数据,和300万条数据下做出验证的。
注:下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。...所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。
在 MySQL 中,COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数,它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是,在实际使用过程中,我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法,比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1),这些写法在效率上有何差别呢?...这是因为 COUNT(1) 是常量,在大多数情况下都不需要执行计算和类型转换,但是在某些数据库(例如 Oracle)中,COUNT(字段) 的运行会比 COUNT(1) 更快,因为这个字段已经处于缓存状态...综上所述,我们可以得出以下结论:当查询的表中不存在 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时,COUNT(*) 可能比 COUNT(主键id) 稍微快一点。...在一些数据库中,COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。因此,在实际应用中,我们可以根据具体的情况来选择不同的写法,从而获得更好的查询性能。
在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。...count()是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果count函数的参数不是NULL,累计值就加1,否则不加。最后返回累计值。...我们提到了在不同引擎中count(*)的实现方式是不一样的,也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...其实,把计数放在Redis里面,不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因,是这两个不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中,就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性和隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
count COUNT()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数。...(NULL 不计入, 但是''值计入) COUNT(*)可以计算出行数,包括null COUNT(1)也可以计算出行数,1在这里代表一行 COUNT(column)对特定的列的值具有的行数进行计算,不包含...NULL值 COUNT(条件表达式),不管记录是否满足条件表达式,只要非NULL就加1 ,所以一般都count(id=1 or null) sum sum()参数是列名的时候,计算列名的值的相加,不是统计有值项的总数...sum(id=2) 当参数是表达式的时候,统计满足条件的行数 注: 上面id指列名,=后面的代表值 本文参考:MySQL中sum和count用法总结,如需转载请注明出处
count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的非空行数,不统计这个字段值为null的记录。...从执行计划来看,count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count()的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。...所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!...count(1) and count(字段) count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,
很简单,就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数,让我们祭出 employee_tbl 表 ? ? ?...注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在 WHERE 条件中,无论是写成 ZARA 还是 Zara,结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count...)的作用是检索表中的这个字段的非空行数,不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择 尽量减少SELECT COUNT(*)...count(1) and count(字段) 两者的主要区别是 (1) count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,
列表中的sort函数 功能 对当前列表按照一定规律排序 用法 list.sort(key=None, reverse=False) 参数 key - 参数比较 reverse –排序规则 reverse...= True 降序 reverse = False 升序 ( 默认 ) key涉及函数学习,我们在日后讲解当前默认不传即可 注意事项 列表中的元素类型必须相同 , 否则无法排序(报错) 字典也可以排序...long) shengxiao.append(ma) shengxiao.append(yang) print(shengxiao) print(len(shengxiao)) shengxiao.sort...() print(shengxiao) shengxiao.sort(reverse=True) print(shengxiao) shengxiao.sort(reverse=True) print(...shengxiao) # 以下会报错的 # mix = ['python', 1.2, {'name': 'dewei'}] # mix.sort() # print(mix)
count(1)真的比count(*)快那么多吗?count(1)和count(*)的区别究竟在哪里?接下来我们就来一一揭晓。...(*)和count(1),耗时均稳定在1.5s左右,因为都是从buffer pool读取数据 mysql> select count(*) from sbtest1; +----------+ | count...,count(1)比count(*)快很多,可能只是因为读内存和读磁盘造成的错误印象。...(*)和count(1)的执行计划相同,profile消耗也相同 (5)翻阅MySQL官方文档(5.6和5.7),也可以找到说明,count(*)和count(1)是一模一样的,没有性能差异 InnoDB...总结 count(*)和count(1)的执行效率,是一样的;网上流传的一些优化原则,已经是不适用于当前版本,要注意及时更新自己的知识库。
参数查看命令 SELECT @@join_buffer_size; SELECT @@sort_buffer_size; join_buffer_size 当join类型是ALL,index,rang...或者Index_merge的时候就是在使用buffer 参与join的每一个表都需要一个join buffer 系统默认值是128KB sort_buffer_size sort buffer是系统中对数据进行排序的时候用到的...Buffer sort buffer同样是针对单个线程的,所以当多个线程同时进行排序的时候,系统中就会出现多个sort buffer 系统默认大小时2MB 优化建议 可以适当增大 join_buffer_size...到 1MB 左右,如果内存充足可以设置为2MB 对于 sort_buffer_size 来说,一般设置为 4MB 可以满足大多数需求 如果应用中的排序都比较大,内存充足却并发量不是特别大的时候,也可以继续增大...sort buffer size的设置 要注意的是,每一个线程都会创建自己独立的buffer而不是整个系统共享,所以设置的值过大会造成系统内存不足
最近在刷ACM经常用到排序,以前老是写冒泡,可把冒泡带到OJ里后发现经常超时,所以本想用快排,可是很多学长推荐用sort函数,因为自己写的快排写不好真的没有sort快,所以毅然决然选择sort函数 用法...1、sort函数可以三个参数也可以两个参数,必须的头文件#include 和using namespace std; 2、它使用的排序方法是类似于快排的方法,时间复杂度为n...*log2(n) 3、Sort函数有三个参数:(第三个参数可不写) (1)第一个是要排序的数组的起始地址。...(两个参数的sort默认升序排序) 三个参数 // sort algorithm example #include // std::cout #include 的用法 // using object as comp std::sort (myvector.begin(), myvector.end
php自带排序函数sort()和用自己用php实现的快速排序算法,速度比较。...php自带的排序函数 100000的数据 排序 平均耗时0.068s for ($i = 0; $i<100000;$i++){ $arr[] = rand(0,10000); } $t1 =...microtime(true); sort($arr); $t2 = microtime(true); echo "php自带排序sort()耗时:"....自带的函数排序速度快很多。...但有时候需要二维数组排序,这时候就需要自己写啦~ function sort_arr($array,$key){ $count = count($array); if ($count==0) return
回调函数和匿名函数 回调函数、闭包在JS中并不陌生,JS使用它可以完成事件机制,进行许多复杂的操作。PHP中却不常使用,今天来说一说PHP中中的回调函数和匿名函数。...好处是函数作为值使用起来方便,而且代码简洁,可读性强。 匿名函数: 匿名函数,顾名思义,是没有一个确定函数名的函数,PHP将匿名函数和闭包视作相同的概念(匿名函数在PHP中也叫作闭包函数)。...它的用法,当然只能被当作变量来使用了。 PHP中将一个函数赋值给一个变量的方式有四种: 我们经常会用到的:函数在外部定义/或PHP内置,直接将函数名作为字符串参数传入。...用户自定义方法 比较$left 和 $right,其中$left和$right是$vars中的任意两项; $left > $right时返回 正整数, $left 的博客中也有介绍到:搭建自己的PHP框架心得(二) 总结 其实以上$callback不用单独定义并使用变量引用,使用上面说过的第四种函数定义方式,直接在函数内定义,使用‘完全’匿名函数就行了
PHP有两个重要的冷门函数: pack 和 unpack 。在网络编程,读写图像文件等场景,这两个函数几乎必不可少。...鉴于文件读写/网络编程,或者说字节流处理的重要性,掌握这两个函数是迈向高级PHP编程的基础。 本文先介绍 字节 和 字符 的区别,说明两个函数存在的必要性和重要性。...然后介绍基本用法和使用场景,让读者对其有大体了解,为实际使用中奠定基础。 字节和字符 PHP的优势是简单易用,熟练运用 字符串 和 数组 相关函数就能抗住一般的需求。...不同之处在于 pack 函数的格式中 不能出现元字符和量词外的其他字符 ,所以不需要 % 符号。...总结 除分配内存,最重要的系统调用莫过于文件读写和网络连接,而两者的本质操作对象都是字节流。 pack 和 unpack 为PHP提供了底层字节操作的能力,在二进制数据处理中十分有用。
如果英文不好的话,可以参考 searchdoc 翻译的中文版本 http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114...---- 优化的原因 MySQL-Btree索引和Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。...not int 和 操作无法使用索引 ---- not in 的优化 如果not in 的指标范围非常大的话,这个效率很差。...---- 使用汇总表优化count(*)查询 select count(*) from product_comment where product_id = 999; 如果这个表 有上亿条,或者并发访问很高的情况...,这个SQL的执行效果也不是很理想 优化思路:就是使用汇总表 汇总表就是提前统计出来数据,记录到表中以备后续的查询使用。
经常会看到这样的例子: 当你需要统计表中有多少数据的时候,会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info; 由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的,而非聚集索引记录中包含的列...详情可见MySQL查询为什么选择使用这个索引?...InnoDB找到uk_key2的第一条二级索引记录,并返回给server层(注意:由于此时只是统计记录数量,所以并不需要回表)。 由于count函数的参数是*,MySQL会将*当作常数0处理。...---- 4. count(1),count(id),count(非索引列),count(二级索引列)的分析 来看看count(1) SELECT COUNT(1) FROM demo_info; 执行计划和...综上所述: 对于count(*)、count(常数)、count(主键)形式的count函数来说,优化器可以选择扫描成本最小的索引执行查询,从而提升效率,它们的执行过程是一样的,只不过在判断表达式是否为
Tips:在PHP函数中使用全局变量,要通过global关键字将这个 全局变量包含到函数中才能使用 $a = 1; $b = 2; function demo($a = '') { //global...(); } Test('a','b','c'); // 3 func_get_arg():返回参数列表中的第N个参数 function Test() { echo func_get_arg(...= mysql_connect($mysql['0'], $mysql['1'], $mysql['2']); } cls_mysql('localhost:3306', 'root', '...123456'); 我们自定义一个函数A,但是我们不直接去调函数A, 而是在函数B中去调用函数A,函数B通过接收函数A的 名字和参数来实现对函数A的调用,函数A称为回调函数。...回调函数的实现方法 php提供了两个内置函数call_user_func()和 call_user_func_array()提供对回调函数的支持 //mixed call_user_func_array
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