PDF Box:从PDF文档中提取图像并保持图像方向 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在 Linux 上使用 gImageReader 从图像和 PDF 中提取文本

本上，OCR（光学字符识别）引擎可以让你从图片或文件（PDF）中扫描文本。默认情况下，它可以检测几种语言，还支持通过 Unicode 字符扫描。...以列表总结下功能，这里是你可以用它做的事情：从磁盘、扫描设备、剪贴板和截图中添加 PDF 文档和图像能够旋转图像常用的图像控制，用于调整亮度、对比度和分辨率。...直接通过应用扫描图像能够一次性处理多个图像或文件手动或自动识别区域定义识别纯文本或 hOCR 文档编辑器显示识别的文本可对对提取的文本进行拼写检查从 hOCR 文件转换/导出为 PDF 文件...gImageReader 使用经验当你需要从图像中提取文本时，gImageReader 是一个相当有用的工具。当你尝试从 PDF 文件中提取文本时，它的效果非常好。...对于从智能手机拍摄的图片中提取，检测很接近，但有点不准确。也许当你进行扫描时，从文件中识别字符可能会更好。所以，你需要亲自尝试一下，看看它是否对你而言工作良好。

3.1K3 0

批量比较两个PDF文档（PDFUtil通过文本者图像进行比较）

所以我创建了一个简单的Java库（基于apache-pdf-box – Apache License, Version 2.0），可以通过文本/图像（Text/Image）模式比较指定的PDF文档，并且高亮差异...；从PDF文档中提取图像，并将图像另存为。...",2); // 以Text返回PDF第5~8页的内容 pdfUtil.getText("c:/sample.pdf", 5, 8); 3、从PDF中提取附加图像 //设置我们需要存储图像的路径...pdfUtil.setImageDestinationPath("c:/imgpath"); pdfUtil.extractImages("c:/sample.pdf"); // 从PDF的第3页中提取并保存内容...pdfUtil.extractImages("c:/sample.pdf", 3); // 从PDF的第2页中提取并保存内容 pdfUtil.extractImages("c:/sample.pdf

3K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

使用Python和OCR进行文档解析的完整代码演示

在本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。它可以通过自动化减少了大量的手工工作。...一种流行的解析策略是将文档转换为图像并使用计算机视觉进行识别。...而文档图像分析(Document Image Analysis)是指从文档的图像的像素数据中获取信息的技术，在某些情况下，预期结果应该是什么样的没有明确的答案(文本、图像、图表、数字、表格、公式……)。...将文档转换为图像(OCR):使用pdf2image进行转换，使用PyTesseract以及许多其他的库提取数据，或者只使用LayoutParser。...使用Layoutpars软件包进行了整个检测和提取过程。并展示了如何处理PDF文档中的文本，数字和表格。

1.6K2 0

使用Python和OCR进行文档解析的完整代码演示（附代码）

来源：DeepHub IMBA本文约2300字，建议阅读5分钟本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。...一种流行的解析策略是将文档转换为图像并使用计算机视觉进行识别。...而文档图像分析(Document Image Analysis)是指从文档的图像的像素数据中获取信息的技术，在某些情况下，预期结果应该是什么样的没有明确的答案(文本、图像、图表、数字、表格、公式……)。...将文档转换为图像(OCR):使用pdf2image进行转换，使用PyTesseract以及许多其他的库提取数据，或者只使用LayoutParser。...总结本文是一个简单教程，演示了如何使用OCR进行文档解析。使用Layoutpars软件包进行了整个检测和提取过程。并展示了如何处理PDF文档中的文本，数字和表格。

1.7K2 0

Python PDF转DOCX好用工具

本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目，并致力于推动前沿技术的分享。功能描述： pdf2docx是一个开源的Python库，用于将PDF文档转换为DOCX格式。...该库使用PyMuPDF从PDF中提取数据，如文本、图片和绘图，并使用python-docx来解析布局并生成DOCX文档。...，即背景图像 4.解析和重新创建表格边框样式，如宽度、颜色着色样式，即背景颜色合并单元格垂直方向单元格具有部分隐藏边框的表格嵌套表格 5.使用多处理解析页面使用场景： pdf2docx适用于需要将...PDF文档中的内容转换为具有复杂布局和格式的DOCX文档的应用场景。...一些常见的使用场景包括：将从PDF文件中提取的文本、图片和表格重新排版为可编辑的Word文档在处理PDF报告或论文时，保持原始格式和结构的完整性自动化文档转换过程，提高工作效率并减少手动操作 pdf2docx

3201 0

OCR-easyocr初识

EasyOCR 是一个用 Python 编写的 OCR 库，用于识别图像中的文字并输出为文本，支持 80 多种语言。...《美团机器学习实践》_美团算法团队.pdf 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码《深度学习：基于Keras的Python实践》PDF和代码特征提取与图像处理(第二版...).pdf python就业班学习视频，从入门到实战项目 2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF...(二) :文本数据的展开、过滤和分块特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF 特征工程(四): 类别特征特征工程(五): PCA 降维特征工程(六): 非线性特征提取和模型堆叠...特征工程(七)：图像特征提取和深度学习如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分？

2.6K1 0

AI智能识别如何助力PDF，轻松实现文档处理？

以下是在PDF文档处理使用AI智能识别技术的主要好处：高效省时：手动从 PDF 中提取数据是一项耗时且费力的任务。...准确可靠：AI智能识别技术采用先进的算法从 PDF 中准确识别和提取数据，解决内容丢失和文档格式不兼容的问题，从而降低人为错误的风险。...版面分析：支持检测和分析文本、图像、段落、标题、表格等，并分别进行处理；支持识别文档的物理对象、目录结构层次，可对表格等元素进行跨页跨栏的合并提取。...图像处理：自动识别PDF文档中的图片，智能处理图片的对比度和清晰度，支持边缘检测、智能自动图像校正、ISO 噪点校正、自动倾斜校正、自动文档方向检测等，提高图像的质量。...它还使组织能够简化文档驱动的工作流程，使员工能够专注于更多增值任务。具体来说，您可以从以下几点受益：数据提取：ComPDFKit 能快速地从各种PDF模版中提取数据。

1.5K0 0

基于Aidlux平台的智能版面分析

版面分析是将文档图像进行文档对象识别并判断各区域所属类别，如配图、表格、公式、分栏等，并对不同类型的区域进行切分、识别。后面的工作是实现包括组卷、以题搜题、文档电子化存储、结构化解析等功能。...版面分析的背景介绍：目标：图像版面分析任务拆解：PDF转Word：本实战采用CDLA数据集(A Chinese document layout analysis (CDLA) dataset 进行YOLOv8... img_draw, result_list = OCR_model.text_predict(im_cv2_plot, 960) # 文本检测和识别 # 将绘制后的图片从BGR..., text = result[0].tolist(), result[1] box_xy = [box[0][0], box[0][1], box[2][0], box[2][1...1 print("----------------------------- 写入Word--------------------------") # 图片和文本行按照y轴方向进行排序

2261 0

Python处理CSV,Excel,PD

fp=open("test.pdf","rb") #创建一个与文档相关联的解释器 parser=PDFParser(fp) #PDF文档对象,提供密码初始化，没有就不用带password参数。...注意：PIL模块在python3.x中已经替换成pillow模块，文档地址：http://pillow.readthedocs.io/en/latest/，直接使用pip3 install pillow...，如果该文件不是从文件中读取的，则被置为 None 值。 ..., upper, right, lower))：从图像中提取出某个矩形大小的图像。..., 660), (1050, 300), (1050, 660))所画出来的区域进行裁剪，并保存在cutting.jpg中使用Python拼图 from PIL import Image image

1.5K2 0

深度解读RAGFlow的深度文档理解DeepDoc

DeepDoc 介绍 DeepDoc 是 RAGFlow 的核心组件，它利用视觉信息和解析技术，对文档进行深度理解，提取文本、表格和图像等信息。...支持多类型文档解析，比如PDF、DOCX、EXCEL 和 PPT，甚至图片，并提取文本块、表格和图像等信息。...to figure layouts which has not text box # 将没有文本框的figure添加到boxes中，并更新ocr_res for...然后，首先尝试使用pdfplumber库打开PDF文件，并获取指定范围页面的文本和图像, pdfplumber 是一个出名的python解析pdf的库，可以较好的提取文本、矩形、图片等，可以返回每个char...如果没有检测到文本框，将空列表添加到self.boxes中并返回对检测到的文本框按照Y轴坐标进行排序遍历pdf提取到的文本chars，通过find_overlapped检测与字符char重叠的文本框

7.8K2 4

51. Python 数据处理（2）

doc.initialize() #检查文件是否允许文本提取 if not doc.is_extractable: raise PDFTextExtractionNotAllowed #链接解释器和文档对象...【注意】PIL模块在python3.x中已经替换为pillow模块，文档地址： http://pillow.readthedocs.io/en/latest/ 直接使用 pip install pillow...，如果该文件不是从文件中读取的，则被置为 None 值。 ..., upper, right, lower))：从图像中提取出某个矩形大小的图像。...解释：上述代码将图片的((170, 0), (170, 260), (390, 0), (390, 260))所画出来的区域进行裁剪，并保存在cutting.jpg中结果L： ?

6262 0

自然场景文本检测识别技术综述

自然场景图像中的文字识别，其难度远大于扫描文档图像中的文字识别，因为它的文字展现形式极其丰富： ·允许多种语言文本混合，字符可以有不同的大小、字体、颜色、亮度、对比度等。...本章将简单温习一下这些基础网络、网络框架的实现原理，并介绍图文识别任务中应用它们时所面临的各种场景适配问题。基础网络图文识别任务中充当特征提取模块的基础网络，可以来源于通用场景的图像分类模型。...它们从特征提取、区域建议网络(RPN)、多目标协同训练、Loss改进、非极大值抑制（NMS）、半监督学习等角度对常规物体检测方法进行改造，极大提升了自然场景图像中文本检测的准确率。...例如： ·CTPN方案中，用BLSTM模块提取字符所在图像上下文特征，以提高文本块识别精度。...经过训练后，它可以根据输入图像的特征图动态地产生空间变换网格，然后采样器根据变换网格核函数从原始图像中采样获得一个矩形的文本图像。

7.7K2 0

自然场景文本检测识别技术综述

自然场景图像中的文字识别，其难度远大于扫描文档图像中的文字识别，因为它的文字展现形式极其丰富： ·允许多种语言文本混合，字符可以有不同的大小、字体、颜色、亮度、对比度等。...本章将简单温习一下这些基础网络、网络框架的实现原理，并介绍图文识别任务中应用它们时所面临的各种场景适配问题。基础网络图文识别任务中充当特征提取模块的基础网络，可以来源于通用场景的图像分类模型。...它们从特征提取、区域建议网络(RPN)、多目标协同训练、Loss改进、非极大值抑制（NMS）、半监督学习等角度对常规物体检测方法进行改造，极大提升了自然场景图像中文本检测的准确率。...例如： ·CTPN方案中，用BLSTM模块提取字符所在图像上下文特征，以提高文本块识别精度。...经过训练后，它可以根据输入图像的特征图动态地产生空间变换网格，然后采样器根据变换网格核函数从原始图像中采样获得一个矩形的文本图像。

3.6K2 0

Milvus 实战 | 基于 Milvus 的图像查重系统

图像提取根据用户上传数据的类型，系统将自动判断是通过直接解压得到图片还是从论文 PDF 文档中提取图片。本项目中使用的是 PDF 解析库—— PyMuPDF。...PDF 文档作为一种结构化的文件格式，由一些称为“对象”的模块组成。每个对象都有数字标号，从而可以被其他对象引用。...解析图像的大致流程为：打开 PDF 文件创建解析对象存储文档结构，并处理文档中每一页图片，提取文档中每一页的图像进行存储。 2....具体而言，在用户查重任务中，用户上传查重图像，图像被转化为特征向量。用户在 Milvus 中对向量进行检索，检索时 Milvus 使用余弦距离进行计算并返回 top-k 个结果。...SIFT 特征检测包括以下四步：尺度空间极值检测关键点定位方向确定关键点描述使用 opencv 进行 SIFT 特征提取，提取的 SIFT 特征最终为其关键点描述符，即一个128维的向量

2.1K1 0

目标检测资源总结

基于深度学习方法随着2012年AlexNet的一举成名,CNN成了计算机视觉应用中的不二选择，掀开了深度学习的再一次研究浪潮 two stage算法：将检测问题划分为两个阶段，首先产生候选区域，然后对候选区域分类并确定位置...Github：rbgirshick/rcnn 主要内容：先基于region proposal方法（文中选取的是selective search方法）来获得候选区域，之后使用CNN对这些候选区域进行特征提取并分类...然后该特征向量送入一个多类别SVM分类器中，预测出候选区域中所含物体的属于每个类的概率值。每个类别训练一个SVM分类器，从特征向量中推断其属于该类别的概率大小。...of Interests）pooling和Selective Search方法从CNN得到的特征图中提取各个候选区域的所对应的特征。...的位置和bounding box所属的类别实现细节：1.将一幅图像分成SxS个网格(grid cell)，如果某个object的中心落在这个网格中，则这个网格就负责预测这个object；2.每个网格要预测

8583 0

图像处理之目标检测的入门总结

利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息，可以保证在选取较少窗口(几千甚至几百）的情况下保持较高的召回率（Recall）。有了候选区域，剩下的工作实际就是对候选区域进行图像分类的工作（特征提取+分类）。...R-CNN的简要步骤如下输入测试图像利用选择性搜索Selective Search算法在图像中从下到上提取2000个左右的可能包含物体的候选区域Region Proposal 因为取出的区域大小各自不同...YOLOv2 相对v1版本，在继续保持处理速度的基础上，从预测更准确（Better），速度更快（Faster），识别对象更多（Stronger）这三个方面进行了改进。...每种尺度预测3个box, anchor的设计方式仍然使用聚类,得到9个聚类中心,将其按照大小均分给3中尺度. 尺度1: 在基础网络之后添加一些卷积层再输出box信息....尺度2: 从尺度1中的倒数第二层的卷积层上采样(x2)再与最后一个16x16大小的特征图相加,再次通过多个卷积后输出box信息.相比尺度1变大两倍.

1.4K1 0

Stirling PDF：免费、强大的一站式PDF开源操作工具

它的独特之处在于能够在不同操作系统和设备上保持文档的一致性呈现，无需担心字体或格式问题。PDF文件通常包含文本、图像、链接和多媒体元素，可以通过PDF阅读器来查看和编辑。...所有文件和 PDF 都要么完全在客户端上处理，要么仅在任务执行期间在服务器内存中，或者仅在任务执行期间存储在临时文件中。用户已经下载的文件在那时已经从服务器上删除。...##主要功能## 完整的交互式 GUI，用于合并/拆分/旋转/移动 PDF 及其页面将 PDF 拆分为多个文件，指定页面号或提取所有页面为单独的文件合并多个 PDF 到一个单一的结果文件中将 PDF...）压平 PDF 修复 PDF 检测并删除空白页面比较两个 PDF 并显示文本差异向 PDF 添加图像以 90 度为单位旋转 PDF 压缩 PDF 以减小文件大小（使用 OCRMyPDF）添加和删除密码...转换为 PDF 将 URL 转换为 PDF 从 PDF 中提取图像从扫描中提取图像添加页码通过检测 PDF 头部文本自动重命名文件对 PDF 进行 OCR（使用 OCRMyPDF） PDF/A

1.6K4 0

《 NEXT 技术快报》：计算机视觉篇（下）

该框架提出了一个新的CNN架构，可以将基于图像外观特征提取的2D标志点位置信息与用预训练好的3D姿态模型提取的3D几何骨骼信息结合起来统一学习，最终提高2D姿态和3D姿态的估计精度。...● 多视图CNN仍然无法完全充分利用深度图像中的3D空间信息【解决方法】从深度图像分割出手的部分，提取手的3D点云并编码为3维数据体，这一个数据作为3维CNN的输入，输出为一组手在3维数据体中的关节相对位置...具体的，在第一帧图像给定目标的状态，一般是目标的bounding box信息，然后预测之后每帧图像中目标的状态，对应的也是目标的bounding box信息。...监督学习部分：使用从训练视频集提取的样本来训练网络。这一过程没有序列信息。强化学习部分：将监督学习得到的网络作为初始值，使用跟踪序列（采样状态、决策行为和奖励信号）来训练策略网络。...● 优势：在目标跟踪中引入了一种创新的人机交互方式，并证明了其有效性。

1.2K0 0

AIGC席卷智慧办公，金山办公如何架构文档智能识别与理解的通用引擎？

在办公场景下，用户经常需要把PDF转成Word文档，或者把某一个截图里的文字提取出来，甚至有时候需要把一个拍摄出来的表格进行还原，以节省打字或者排版消耗的时间。...文本识别中的技术难点主流的文字识别以序列预测方向为基础，通过卷积神经网络提取图像特征，再利用序列模型对特征进行进一步编码预测，最后通过转录/翻译层进行解码得到最终结果。...其思路大致如下：获取字符的区域坐标，并截取字符区域图像；将截取的字符图像送进CNN网络提取特征；对字符的字体特征进行分析，并获得字体类别。...对于文档图像内的关键信息提取，一般采用命名实体识别（NER）方案，即通过模型对输入信息（图像/文本/语音）进行解析并获取信息里具有特定意义的实体（主要包括人名、地名、机构名、专有名词等，以及时间、数量、...如图9所示：图9 整套服务系统架构图结语：从感知智能向认知智能的演化该通用引擎具备了对各类型文档图像的处理能力，在WPS的产品中，PDF转Word、图片转表格、扫描件PDF编辑等功能已采用以上提到的能力

2.3K1 0

ComPDFKit - 专业的PDF文档处理SDK

PDF内容编辑轻松添加、编辑、删除PDF中的文本和图像，同时支持更改文档内容的大小、字体和颜色等。 PDF安全保护通过密码、权限等多种方式对PDF文档进行保护。...2.ComPDFKit 转档 SDK PDF转Word 支持将PDF文件中的内容转为流排结构的数据，并保持原文件页面布局。支持字体大小、颜色、粗体、斜体和下划线等识别。...PDF转CSV ComPDFKit转档SDK支持从PDF中准确提取表格并将其转换为CSV，一个表格转换为一个CSV文件。...PDF转Image 提供SDK将PDF文件转换为高质量的图像格式，包括PNG和JPEG。保证所有图像质量和分辨率都将保持不变。...数据提取有效提取PDF中的表格、段落、图片等数据，支持提取关键信息等。灵活导出为Excel，CSV等文件格式，或输出为结构化的JSON，XML数据等。

7.9K6 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭