在Google Cloud Dataflow和Apache Beam中,PCollectionView<List<Foo>>
是一个视图(view),它提供了一种方式来查看PCollection
中的元素,而不需要将整个集合加载到内存中。这对于处理大量数据非常有用,因为它允许你在不消耗大量内存的情况下访问和处理数据。
以下是如何在Google Cloud Dataflow和Apache Beam中访问PCollectionView<List<Foo>>
中的元素的示例:
PCollectionView
首先,你需要创建一个PCollectionView
。这通常是通过使用ParDo
和View
操作来完成的。
import org.apache.beam.sdk.transforms.DoFn;
import org.apache.beam.sdk.transforms.ParDo;
import org.apache.beam.sdk.values.KV;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollection;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollectionView;
import org.apache.beam.sdk.values.TypeDescriptors;
public class CreateViewFn extends DoFn<Foo, KV<Integer, Foo>> {
@ProcessElement
public void processElement(ProcessContext c) {
Foo foo = c.element();
c.output(KV.of(foo.getId(), foo));
}
}
PCollection<Foo> foos = ...; // 你的Foo类型的PCollection
PCollectionView<Map<Integer, Foo>> fooView =
foos.apply(ParDo.of(new CreateViewFn()))
.apply(View.<Integer, Foo>asMap());
PCollectionView
中的元素一旦你有了PCollectionView
,你可以在后续的转换中使用它来访问元素。
import org.apache.beam.sdk.transforms.DoFn;
import org.apache.beam.sdk.transforms.ParDo;
import org.apache.beam.sdk.values.KV;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollection;
public class AccessViewFn extends DoFn<Integer, Foo> {
private final PCollectionView<Map<Integer, Foo>> fooView;
public AccessViewFn(PCollectionView<Map<Integer, Foo>> fooView) {
this.fooView = fooView;
}
@ProcessElement
public void processElement(ProcessContext c) {
Integer key = c.element();
Map<Integer, Foo> fooMap = c.sideInput(fooView);
Foo foo = fooMap.get(key);
if (foo != null) {
c.output(foo);
}
}
}
PCollection<Integer> keys = ...; // 你的键的PCollection
PCollection<Foo> accessedFoos =
keys.apply(ParDo.of(new AccessViewFn(fooView)).withSideInputs(fooView));
PCollectionView
通常用于处理大量数据,因此请确保你的键值对是高效的,并且不要在视图中存储大量数据。PCollection
中读取数据。通过这种方式,你可以在Google Cloud Dataflow和Apache Beam中有效地访问和处理PCollectionView<List<Foo>>
中的元素。
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