Raftstore 线程池： 处理所有的 Raft 消息以及添加新日志的提议 (Propose)。 处理 Raft 日志。...如果机器配置很高，并且 TiKV 承担了非常大量的读写请求，观察到 Grafana 上的监控 Thread CPU 的 gRPC poll CPU 的数值超过了 server.grpc-concurrency...大小的 80%，那么可以考虑适当调大 server.grpc-concurrency 以控制该线程池使用率在 80% 以下（即 Grafana 上的指标低于 80% * server.grpc-concurrency...然而，写入速度变得更快意味着 Raft 日志也变得更多，从而导致 Raftstore 线程、Apply 线程和 gRPC 线程的 CPU 开销增多。...这是因为 StoreWriter 线程池的大小会影响 Raft 日志数量，所以该值不宜过大。如果 CPU 使用率高于 80%，可以考虑再增加其大小。
追问1：核心线程数量过大或过小会造成什么后果？ 面试题3：线程池都有哪些状态呀？...分析一般从几个角度考虑： 任务的性质：CPU密集型的任务、IO密集型任务、混合型任务。 任务的优先级：高、中、低 任务执行时间：长、中、短 任务的依赖性：是否依赖其它系统资源，如数据库的连接等。...因为CPU密集型任务使得CPU使用率很高，若开过多的线程数，会造成CPU过度切换。 IO密集型 任务尽量加大线程数，因为io不占用cpu的资源。...IO密集型任务CPU使用率并不高，因此可以让CPU在等待IO的时候有其他线程去处理别的任务，充分利用CPU时间。 混合型 尽量根据实际情况进行拆分，根据运行时间来决定。...当线程池中核心线程数量过大时，线程与线程之间会争取CPU资源，这样就会导致上下文切换。
CPU使用率也持续上升 15分钟内，备库CPU使用率超过97%，业务再次中断，进行切回主库，并进行限流 20分钟内，关闭一些次要应用的流量入口 25分钟内，主库CPU使用率恢复正常 30分钟内，逐步开启关闭的限流应用...在实际的使用过程中，redis最大的瓶颈一般是CPU，由于它是单线程作业所以很容易跑满一个逻辑CPU，可以使用redis代理或者是分布式方案来提升redis的CPU使用率。...4.对于必须要存储的大文本数据一定要压缩后存储 对于大文本【+超过500字节】写入到Redis时，一定要压缩后存储！...大文本数据存入Redis，除了带来极大的内存占用外，在访问量高时，很容易就会将网卡流量占满，进而造成整个服务器上的所有服务不可用，并引发雪崩效应，造成各个系统瘫痪！...假设消费者程序在从队列中取出消息后立刻崩溃，但由于该消息已经被取出且没有被正常处理，那么可以认为该消息已经丢失，由此可能会导致业务数据丢失，或业务状态不一致等现象发生。
随着应用程序的规模和复杂性增加，WebLogic 的运行负载也随之增加，常见的运维挑战包括： 性能瓶颈：高并发访问可能导致响应变慢或请求超时。...归档历史日志 随着系统运行时间增长，日志文件的大小会不断增大，这可能导致磁盘空间不足或文件操作变慢。因此，需要定期归档历史日志并清理旧日志。...启用 SNMP Trap，设置告警规则，例如 CPU 超过 80% 时发送 Trap 消息。 操作步骤：通过 JMX 监控性能 在 Java 程序中连接 WebLogic 的 JMX 服务端口。...JMS 队列大小：发现消息队列堆积问题。 系统资源：CPU、内存、磁盘 IO 等。...消息堆积告警 JMS 队列中消息积压数量超过警戒线。 增加消息消费者，优化处理速度。 数据库连接告警 活跃连接数接近或超过连接池最大值。
3、具有大量线程的应用程序的CPU使用率是否较高？ 4、CPU使用率高的应用程序的线程数是多少？ 5、处于BLOCKED状态的线程会导致CPU使用率飙升吗？...4、对于CPU占用率高的应用程序，线程数是否较大？ 不是。 高CPU使用率的关键因素是计算密集型操作。如果一个线程中有大量计算，则CPU使用率也可能很高。...5、处于BLOCKED状态的线程是否会导致CPU占用率飙升？ 不会。 CPU使用率的飙升更多是由于上下文切换或过多的可运行状态线程。处于阻塞状态的线程不一定会导致CPU使用率上升。...当sy为高时，如果它是由程序引起的，那么它基本上是由于线程上下文切换。 经验 如何找出CPU使用率高的原因？下面简要描述分析过程。...以下是一个真实案例： 一天晚上，我突然收到一条消息，说CPU使用率达到了100％。然后我用jstack导出了线程栈信息。 ?
使用率：使用率大于等于95%，连续20分钟，短信告警； 单机cpu负载： 负载大于等于4，连续20分钟，短信告警； 单机应用内存使用率：使用率>85%,连续20分钟，短信告警； 单机外网流量告警：...使用率>90%, 预警发短信 针对OS层面，自行脚本资源配置 fd使用量： 单个进程，超过"ulimit -n"最大限定值的90%，则短信邮件告警机器负责人； 内存使用量： 单个进程，物理内存使用量超过...信号量使用量： 一台设备，若信号量使用超过/usr/bin/ipcs -s -l | grep "number of arrays"最大限定的90%，则短信邮件告警机器负责人； 消息队列使用量：...一台设备，若消息队列使用超过/usr/bin/ipcs -q -l | grep "max queues system"最大限定的90%，则短信邮件告警机器负责人； 消息队列未处理量： 一个消息队列...关键指标：CPU使用率、CPU负载、外网入流量，外网出流量、应用内存使用率、磁盘利用率 OS相关的基础资源:设备从本机作为特性上报到公司网管，容量从网管后台取得采样值； 关键指标：FD、TCP连接数、mysql
影响：高内存使用率可能导致内存不足，引发交换（swap）操作。 异常举例：内存使用率过高可能导致系统变慢。例如，大量应用程序同时运行占用了大量内存。...计算方法：消费者接受到消息并开始处理的时间-生产者发送消息的时间 单位：毫秒（ms）。 影响：高延迟表示消息处理速度慢。 异常举例：消息延迟高可能导致系统响应变慢。...例如，消息队列拥堵导致消息处理延迟。 堆积量 定义：消息队列中未处理的消息数量。 计算方法：未处理消息数。 单位：个。 影响：高堆积量表示消息处理能力不足。 异常举例：堆积量过多可能导致消息处理延迟。...影响：压力机的高CPU使用率表示系统负载大，可能影响都并发的执行。 异常举例：持续高CPU使用率可能导致压力机系统变慢，甚至宕机，导致发压不够，出现问题。...计算方法：通过系统监控工具获取磁盘使用率。 单位：百分比（%）。 影响：高磁盘使用率表示大量I/O操作，可能导致I/O瓶颈，压力机的执行日志无法正确保存导致执行失败。
20个，如果多了要进行拆分，Mget的并发峰值最好不要超过1000个，当然上面两个指标并不绝对，仅供参考，更要结合CPU、流量、qps、访问延时等指标进行综合分析 大 Value 请求 一般我们认为string...类型超过10KB大小，元素个数超过10240个的key被称为是大key，这里监控的大key标准是32KB，合理的建议是不应该有大key，应尽早对大key进行拆分，值得注意的是，大key请求没有一个确定阈值...，对于几个G的大key来说，1qps就会导致实例卡死、流量打满甚至引发HA切换，10kB级别的大key可能达到上千qps都不会引发性能瓶颈，和Mget请求数一样，没有固定阈值，要结合CPU、流量、qps...redis节点监控 CPU 使用率 redis节点的平均 CPU 使用率，推荐设置60%~80% 内存使用率 推荐设置80%~90%，需要注意的是，如果内存清理策略设置为allkeys-lru，理论上100%...也不会导致写入失败，但是在内存清理时会导致实例有一定的卡顿现象。
进程处于可运行状态时，它处在一个运行队列中，与其他可运行进程争夺CPU CPU使用率 CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计。...核数 * 0.7 load average cpu核数 - 1 为什么会有高Load，低CPU使用率的情况? ...对应到我们的CPU上，当运行的进程（线程）过多时，频繁的上下文切换耗费了大量的CPU时间，导致真正用在运算的CPU时间片比较少（低CPU使用率），却有很多进程在等待运行（高Load）。 ...因为 Load 是等待处理的任务队列，当你的应用在等待同步消息返回处理的同时，CPU 还是会将时间切片分配给这些线程。...而真正需要 CPU 的那些线程，却不得不在得不到时间片以后暂时放弃工作被挂起。 CPU利用率高也并不意味着负载就一定大，可能这个任务是一个CPU密集型的。
1.2 Linux下四大性能指标 内存 CPU 磁盘 带宽 1.3 CPU性能指标 CPU使用率：CPU的使用率 平均负载：单位时间内的活跃线程数 用户时间：CPU在用户进程上的实际百分比 系统时间...CPU负载和使用率的关系 CPU密集型进程，使用大量的CPU会导致平均负载升高，此时这两者是一致的 I/O密集型进程，等待I/IO也会导致平均负载升高，但CPU使用率不一定很高 大量等待CPU的进程调度也会导致平均负载升高...I/O，比如网络间传输大文件，或者是Mysql全表扫描的情况，这个CPU负载非常高，但是CPU使用率很低，因为这个时候一直在等待I/O。...产生原因 等待磁盘I/O完成的进程过多，导致进程队列长度过大，但是cpu运行的进程却很少，这样就体现到负载过大了，cpu使用率低 常见场景 磁盘读写请求过多导致大量IO等待Mysql死锁、Mysql全表扫描...什么样的指标才是合理的使用CPU CPU使用率高、负载同时也高，是完全的CPU使用 像我们常说的高性能不只是说我们的qps上去了，而是要我们单机的CPU使用率达到了最优，这个时候才是高性能、否则就是浪费机器
TPS 包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。这里涉及到一个概念，就是事务。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。...慢 SQL 由于处理时间较长，因此占用数据库连接的时间也较长，在高并发环境下这样就容易导致数据库连接被占满。...超高的 CPU 使用率 慢 SQL 还会导致超高的 CPU 使用率，超高的 CPU 使用率会导致 CPU 资源耗尽进而出现宕机。 慢 SQL 真的危害很大！...5.大表操作 大表操作也会影响到数据库性能，那么什么样的表就算大表呢？ 大表没有统一的标准，还是要结合具体的业务场景来定。 我举一个比较常规的例子： 数据表中的行数超过千万行。...但是如果是订单表等业务表，超过千万行就要小心了。 大表究竟会带来哪些问题呢？ 慢查询：毕竟数据量大了，想要过滤出自己想要的数据，肯定费时间。
系统态的CPU使用率高意味着共享资源有竞争或者I/O设备之间有大量的交互。 而CPU负载显示的是一段时间内正在使用和等待使用CPU的平均任务数。...无论CPU的利用率是高是低，跟后面有多少任务在排队(CPU负载)没有必然关系。 如果单核CPU的话，负载达到1就代表CPU已经达到满负荷的状态了，超过1，后面的进行就需要排队等待处理了。...通常这种情况是IO密集型的任务，大量任务在请求相同的IO，导致任务队列堆积。 生产环境造成CPU利用率低负载高的具体场景常见的有如下几种。...当这种读写请求过多就会导致不可中断睡眠状态的进程过多，从而导致负载高，cpu低的情况。...当在数据特别大的时候，如果执行的sql语句没有索引，就会造成扫描表的行数过大导致I/O阻塞，或者是语句中存在死锁，也会造成I/O阻塞，从而导致不可中断睡眠进程过多，导致负载过大。
相比而言，系统态CPU使用率是指应用执行操作系统调用的时间占总CPU时间的百分比。系统态的CPU使用率高意味着共享资源有竞争或者I/O设备之间有大量的交互。...无论CPU的利用率是高是低，跟后面有多少任务在排队(CPU负载)没有必然关系。 如果单核CPU的话，负载达到1就代表CPU已经达到满负荷的状态了，超过1，后面的进行就需要排队等待处理了。...通常这种情况是IO密集型的任务，大量任务在请求相同的IO，导致任务队列堆积。 生产环境造成CPU利用率低负载高的具体场景常见的有如下几种。...当这种读写请求过多就会导致不可中断睡眠状态的进程过多，从而导致负载高，cpu低的情况。...当在数据特别大的时候，如果执行的sql语句没有索引，就会造成扫描表的行数过大导致I/O阻塞，或者是语句中存在死锁，也会造成I/O阻塞，从而导致不可中断睡眠进程过多，导致负载过大。
第一篇：Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线，怎么办？ 第二篇：Elasitcsearch CPU 使用率突然飙升，怎么办？ 第三篇：Elasticsearch 断路器报错，怎么办？...检索线程池或者写入线程池资源耗尽，会出现：TOO_MANY_REQUESTS 错误消息。 原因2：断路器报错，也就是内存出现熔断现象。 原因3：超过限制的写入压力。...主要原因在于：将文档写入到 Elasticsearch 会以内存和 CPU 负载的形式导致系统负载升高。如果在存在过多频繁的写入操作，集群可能会变得饱和。...此外， “429 拒绝错误“可以作为衡量是否达到性能瓶颈的依据——做压力测试时可以不断增加并发，观察CPU使用率、磁盘IO使用率，当 Elasticsearch 返回 429 错误码时，可以认为 Elastic...方案一：修复高CPU和高内存使用率问题。 如果 Elasticsearch 经常出现拒绝请求，则你所管理集群可能具有高 CPU 使用率或高 JVM 内存压力。 方案二：避免出现内存熔断。
一、平台现状 大住宿数据智能平台（简称HData）是一个为携程大住宿业务提供数据可视化的平台。...但是Clickhouse无法支持高并发查询的缺陷也很明显，现在CPU大部分情况消耗在30%以内，当有用户大量查询时，CPU使用率可能就会被拉的很高。...并且如果出现一个复杂的高消耗查询，只靠人工手刷，可能在很短的时间内就可以把40C的CPU使用率打满。...二、现阶段痛点 在节假日期间，实时数据是关注的重点，以今年五一为例，实时看板的访问量要比平时高10倍左右。 工作日期间，CPU使用率一般不会超过30%。...节假日期间，CPU使用率一度超过70%，这对服务器的稳定性造成了很大隐患。
从集群总资源维度看，排除其他客观因素，置换后，CPU总核数少了一半，使用率上升其实也是预期之内的。事实上置换后，集群CPU使用率确实也由原有的 20%提升至 40%，上升了约 1 倍多。...但置换后，cpu sys使用率均值约达到了 12%，较为抢眼，系统相关服务却并无异常，令人有些困惑。...这个问题其实并不难解释，先说结论，因为kafka数据操作会优先在PageCache中进行，导致读写磁盘数据时是系统内核线程去操作而非用户应用层面，所以单机数据读写压力上涨后，系统内核线程的繁忙就表现为cpu...今天就借此和大家探讨下，kafka高吞吐性能的核心之一---PageCache。...在 Redis2.8 以前，Rewrite AOF 就经常导致这个大面积阻塞问题。
文章目录 前言 uptime命令 平均负载 平均负载到底是多少才合理 平均负载和CPU的关系 CPU与进程1比1，CPU使用率高导致负载变高 I/O高，导致负载高 进程数超过CPU数，导致负载高 前言...平均负载和CPU的关系 前面已经做过说明，平均负载高不一定就会带来CPU使用率高，因为平均负载表示的含义是，可运行或不可中断状态的进程，如果负载高是因为可运行进程造成的，那就会造成CPU使用率也高，但如果负载高是因为不可中断进程造成的...CPU与进程1比1，CPU使用率高导致负载变高 使用stress来模拟平均负载高的情况 运行命令 stress --cpu 1 负载变高 CPU达到100% I/O高，导致负载高 使用stress-ng...，模拟I/O压力导致负载高的场景 运行命令 stress-ng -i 4 --hdd 1 --timeout 600 负载变高 CPU使用率并不高，但是iowait变的很高 进程数超过CPU数，...导致负载高 运用命令 stress -c 8 负载变高 单个CPU使用率并不高 大多数都消耗在wait上，也就是等待CPU的时间上 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
而内存过小会导致OSD占用内存不足。 日志盘：通用场景下，一般采用SSD或者NVMe盘做Ceph的日志盘，以便降低写的延时和提高IOPS。...但是一旦只存在在Journal盘而没有落到HDD盘的数据超过Journal盘或者分区的大小，性能则会下降到HDD的水平。一般情况，为每个OSD进程和数据盘，设置10G~20GB的SSD分区作为日志。...但是对数据进行N个副本的复制，会降低写吞吐，延长写时延，并增加了Cluster网络带宽的使用率。当然，最大的影响是容量，N=3的情况下导致用户数据的有效容量为物理容量的三分之一。...相比副本机制，纠删码具有更高的空间使用率，但其代价是更高的I/O时延和更高的CPU使用率，尤其在数据重建时，需要消耗更高的CPU以及网络带宽。 目前来看，块存储一般不使用纠删码机制。...因此，存储架构师需要结合业务需求，平衡各方面的需要，设计和构建一个高性能高可靠高可用易扩展的SDS系统。
CPU使用率：大厨的手艺展示 现在看CPU使用率，这代表了大厨真正动手做菜的时间占比。如果大厨一直在切、炒，几乎没有停歇（CPU使用率接近100%），说明他非常忙碌，几乎每分每秒都在工作。...两者的互动 同步忙碌：如果大厨几乎不停手，而且队伍还很长（高平均负载，高CPU使用率），说明厨房非常忙碌，所有的厨师资源都被充分利用，但可能需要增加人手或提高效率来减少顾客等待时间。...效率问题：如果队伍不长（低平均负载），大厨也很少有空闲（高CPU使用率），说明厨房管理得当，任务分配合理，但大厨的劳动强度大，可能需要优化流程或考虑增加人手以备不时之需。...此时，尽管CPU使用率可能不高，但平均负载可能依然较高。 理想情况：如果平均负载等于CPU数量，且CPU使用率接近100%，这表明每个CPU都在满负荷工作，系统资源得到充分利用。...然而，过高的平均负载（超过CPU数量）可能意味着有进程在等待CPU资源，这可能导致性能瓶颈和响应延迟。
支持弹性伸缩：可根据容器的内存、CPU使用率，调用QPS等，进行自动的扩缩容。2....风险控制和可靠性保障根据上图具体要做的事情分为以下几个方面（具体方案后续文章会详解）故障演练Apiserver 高可用故障演练Etcd 高可用故障演练混沌工程Pod 级别故障注入OS层：Cpu、Mem（...CPU节流是一种资源调度的现象，当一个进程或任务需要的CPU资源超过了其分配的CPU配额时，操作系统或虚拟化管理程序会限制其对CPU的使用，从而导致其性能下降。...当某个进程或任务的CPU使用超过了其分配的CPU配额时，CFS会根据其CPU Shares和CPU Quota等参数来限制其对CPU的使用，从而实现CPU节流。...Pod 使用的 CPU 超过了 limit，会直接被限流。
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