给[‘x’,‘y’]这个tuple命名为point，这个tuple中，第一个空位命名为'x'，第二个为'y'。
Darkness cannot drive out darkness; only light can do that. Hate cannot drive out hate; only love can do that.
namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。
实例方法 _asdict()：把具名元组以 collections.OrdereDict 的形式返回，可以利用它来把元组里的信息友好的展示出来
本篇将学习python的另一个内建模块collections,更多内容请参考:Python学习指南 collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维左边就可以表示成： >>>p = (1, 2) 但是，看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。 定义一个class又小题大做了，这时，nametuple就派上了用场： >>> from collections import na
4）如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet，可以通过添加many=True参数补充说明
有时候为了方便起见，就算某个键在映射里不存在，我们也希望在通过 这个键读取值的时候能得到一个默认值。有两个途径能帮我们达到这个目的，一个是通过 defaultdict，这个类型而不是普通的 dict，另一个 是给自己定义一个 dict 的子类，然后在子类中实现 __missing__ 方法。
collections 是 Python 的一个内置模块，所谓内置模块的意思是指 Python 内部封装好的模块，无需安装即可直接使用。
面向对象编程 是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象 时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。使用面向对象编程可模拟现实情景，其逼真程度达到了令你惊讶的地步。 根据类来创建对象被称为实例化 ，这让你能够使用类的实例。在本章中，你将编写一些类并创建其实例。你将指定可在实例中存储什么信息，定义可对这些实例执行哪些操作。你还将编写一些类来扩展既有类的功能，让相似的类能够高效地共享代码。你将把自己编写的类存储在模块中，并在自己的程序文件中导入其他程序员编写的类。 理解面向对象编程有助于你像程序员那样看世界，还可以帮助你真正明白自己编写的代码：不仅是各行代码的作用，还有代码背后更宏大的概念。了解类背后的概念可培养逻辑思维，让你能够通过编写程序来解决遇到的几乎任何问题。
传递对象到创建的schema的dump方法，返回一个序列化字典对象(和一个错误字典对象，下文讲)：
注意 你还可以从其他地方下载外部模块。本书第二部分的每个项目都需要使用外部模块，届 时你将看到很多这样的示例。
在我们做任何其他事情之前，我们将使用venv创建一个新的虚拟环境。这将确保我们的软件包配置与我们正在进行的任何其他项目保持良好的隔离。
目录[-] 这个模块提供几个非常有用的Python容器类型 1.容器 名称 功能描述 OrderedDict 保持了key插入顺序的dict namedtuple 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 Counter 计数器，主要用来计数 deque 类似于list的容器，可以快速的在队列头部和尾部添加、删除元素 defaultdict dict的子类，带有默认值的字典 2.OrderedDict OrderedDict类似于正常的词典，只是它记住了元
JSON（JavaScript Object Notation）是系统之间数据交换的流行格式。它是一种轻量级、基于文本且易于解析的格式，已成为互联网上数据交换的标准。但是，JSON 不会为数据结构中的元素提供任何顺序。虽然这在大多数情况下可能不是问题，但在某些情况下，元素的顺序很重要。
这个模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict、list、set、tuple 的替代选择。
Python的内建模块collections为我们提供了一系列的优化操作，本质上就是元组、字典、集合、列表的特殊功能版。 1. namedtuple namedtuple是一个函数，它用来创建一个自
接下来主要对collections模块中的常用集合类进行介绍，调用collections模块：
2 subprocess(尽量不要用这个模块，返回不美观，如果只是执行shell命令推荐commands模块) Python3
上篇文章我们对mpy标准微库进行了简单的方法罗列，又因为mpy是从标准的Python库中退化而来，那就先简单的学习一下Python的库。
很多人认为python中的字典是无序的，因为它是按照hash来存储的，但是python中有个模块collections(英文，收集、集合)，里面自带了一个子类
类型检查主要使用了inspect库。本次代码运行环境是python3.5.2。inspect库的使用方法在下面介绍。
collections collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 namedtuple >>> from collections import namedtuple >>> Poing = namedtuple('Poing',['x','y']) >>> p = Poing(1,2) # 一个点的二维坐标 >>> p.x 1 >>> p.y 2 如果要用坐标和半径表示一个圆: # namedtuple('名称', [属性list]): Circle = nam
计数统计就是统计某一项出现的次数。实际应用中很多需求需要用到这个模型。比如测试样本中某一指出现的次数、日志分析中某一消息出现的频率等等‘这种类似的需求有很多实现方法。下面就列举几条。
在做其他事之前，我们会用virtualenv创建一个新的虚拟环境。这将确保我们的包配置与我们正在工作的其他项目完全隔离。
本章我们只介绍除UserDict/UserList/UserString以外的方法，至于这三个方法，我们用于继承他们，而实现你想要的结构。 namedtuple：用于创建具有命名字段的tuple子类的工厂函数
调用net = LeNet(classes=2)创建模型时，会调用__init__()方法创建模型的子模块。
注意到datetime是模块，datetime模块还包含一个datetime类，通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。
python中提供了多种方式来处理netcdf文件，这里主要讲一下常用的 netcdf4-python 模块。
版权声明：Copyright © https://blog.csdn.net/zzw19951261/article/details/80995504
Python拥有一些内置的数据类型，比如str, int, list, tuple, dict等， collections
1、为了在Python代码中创建ChainMap，需要从类导入collections，然后调用。
浅拷贝（Shallow Copy）：指对象的字段被拷贝，而字段引用的对象不会被拷贝，拷贝的对象和源对象只是名称相同，但是他们共用一个实体。 浅拷贝会拷贝对象内容及其内容的引用或者子对象的引用，但不会拷贝引用的内容和子对象本身。
一则来自django-redis的报错：TypeError: can't pickle odict_keys objects
本文将简单介绍一个Python模块Collections。这个模块实现了一些很好用的数据结构，可以帮助我们解决不同的实际问题。
如果你还处于Python入门阶段，通常只需掌握list、tuple、set、dict这类数据结构，做到灵活使用即可。
Python标准库中提供了很多扩展功能，大幅度提高了开发效率。这里主要介绍OrderedDict类、defaultdict类和Counter类。 （1）OrderedDict类 Python内置字典dict是无序的，如果需要一个可以记住元素插入顺序的字典，可以使用collections.OrderedDict。例如： >>> import collections >>> x = collections.OrderedDict() #有序字典 >>> x['a'] = 3 >>> x['b'] = 5 >>
Python 是最流行、功能最强大的编程语言之一。由于它是自由开源的，因此每个人都可以使用。大多数 Fedora 系统都已安装了该语言。Python 可用于多种任务，其中包括处理逗号分隔值（CSV）数据。CSV文件一开始往往是以表格或电子表格的形式出现。本文介绍了如何在 Python 3 中处理 CSV 数据。
「 我的手机里，最初是有网抑云的，上学时，不开心，会听应景的歌，偶尔看评论，虽不会唱，有种被感同身受。后来，手机存储不够，清理，提示卸载不常用的软件就卸载了，恍惚，好久不听歌了，想起在哪看到，有些人二十岁就死了，等到八十岁才被埋。------山河已无恙」
上一期我们介绍了使用 Python 数据清洗的相关方法，本篇文章我们介绍数据标准化的相关方法。
有些时候，Python 的内置数据类型根本不够用。好消息是，Python 的集合模块提供了一些容器，用于高级数据整理。
该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值)
一个字典就是一个键对应一个单值的映射，而上面的列表中有相同键。如果你想要一个键映射多个值，那么就需要将这多个值放到另外的序列中，比如 list 或者 set 里面，像下面这样:
相对来说，评论其实是另外一个比较独立的功能。Django 提倡，如果功能相对比较独立的话，最好是创建一个应用，把相应的功能代码写到这个应用里。我们的第一个应用叫 blog，它里面放了展示博客文章列表和细节等相关功能的代码。而这里我们再创建一个应用，名为 comments，这里面将存放和评论功能相关的代码。首先激活虚拟环境，然后输入如下命令创建一个新的应用：
https://blog.csdn.net/mall_lucy/article/details/108822795
接上文：Python之ruamel.yaml模块详解（一）； 以下为官网的几个案例： 4 将YAML解析为Python对象并修改 import sys from ruamel.yaml import YAML inp = """\ # example name: # details family: Smith # very common given: Alice # one of the siblings """ yaml = YAML() code = yaml.load(in
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
