groupId>org.optaplanner optaplanner-persistence-jpa OptaPlanner注解。 注意:保证toString()方法的输出简短,这样OptaPlanner的DEBUG/TRACE日志会更易读。...因为OptaPlanner更改了这些字段,所以Lesson 是一个planning entity(计划实体)。...OptaPlanner在求解过程中会更改这些字段。此类字段称为planning variables(规划变量)。...import org.optaplanner.core.api.domain.entity.PlanningEntity; import org.optaplanner.core.api.domain.lookup.PlanningId
1.1 什么是OptaPlanner 每个组织都面临规划问题:为产品或服务提供有限的受约束的资源(员工、资产、时间和金钱)。OptaPlanner用来优化这种规划,以实现用更少的资源来做更多的业务。...OptaPlanner可以帮助Java程序员有效地解决约束满足问题。它使用非常有效的得分计算,将优化启发式和元启发式算法结合在一起。...通过使用先进的优化算法,OptaPlanner 可以在合理的时间内为这类规划问题找到接近最优的解决方案。...OptaPlanner支持多种优化算法,可以有效地处理大量可能方案。 根据用例的不同,某些优化算法的性能优于其他算法,但无法提前判断。...使用 OptaPlanner,只需几行XML或代码来修改求解器的配置,即可轻松切换优化算法。
import org.optaplanner.core.api.solver.Solver; import org.optaplanner.core.api.solver.SolverFactory;...import org.optaplanner.core.config.solver.SolverConfig; public class TimeTableApp { ......OptaPlanner返回在可用终止时间内找到的最优方案。 由于NP困难问题的性质(9.2),最优方案可能不是最佳的,尤其是对于较大的数据集。 增加终止时间以可能找到更好的方案。 2.2.9.2....测试约束 可使用ConstraintVerifier对每一种约束条件进行单元测试 import org.junit.jupiter.api.Test; import org.optaplanner.test.api.score.stream.ConstraintVerifier
; import org.optaplanner.core.api.score.stream.Constraint; import org.optaplanner.core.api.score.stream.ConstraintFactory...; import org.optaplanner.core.api.score.stream.ConstraintProvider; import org.optaplanner.core.api.score.stream.Joiners...import org.optaplanner.core.api.domain.solution.PlanningEntityCollectionProperty; import org.optaplanner.core.api.domain.solution.PlanningScore...; import org.optaplanner.core.api.domain.solution.PlanningSolution; import org.optaplanner.core.api.domain.solution.ProblemFactCollectionProperty...; import org.optaplanner.core.api.domain.valuerange.ValueRangeProvider; import org.optaplanner.core.api.score.buildin.hardsoft.HardSoftScore
2.4 与spring boot集成 2.4.4 添加依赖 org.optaplanner optaplanner-spring-boot-starter... 2.4.8 创建求解器服务 import org.optaplanner.core.api.solver.SolverJob; import org.optaplanner.core.api.solver.SolverManager...", e); } return solution; } } 2.4.9 配置求解终止条件 application.yml optaplanner: solver...org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue; @SpringBootTest(properties = { // 禁用消耗时间的终止条件,使用最佳分数限制终止条件 "optaplanner.solver.termination.spent-limit...=1h", "optaplanner.solver.termination.best-score-limit=0hard/*soft"}) public class TimeTableControllerTest
经过上面篇长篇大论的理论之后,在开始讲解Optaplanner相关基本概念及用法之前,我们先把他们提供的示例运行起来,好先让大家看看它是如何工作的。...解压: 下载回来的压缩包“optaplanner-distribution-7.6.0.Final.zip”包含了Optaplanner的源码、各种包(引擎自己的核心包及其依赖包)、说明文件和示例及其源码...但其实在他们的Github中提供了更多的示例,有兴趣的同学可以关注一下Github上optaplanner项目的leader Geoffrey De Smit,他现在是Optaplanner项目的头儿,...也是Optaplanner的作者,10多年前他开发了Optaplanner,前些年他把它贡献给了JBoss开源社区,任这个项目的头儿。...我在使用Optaplanner做项目的时候,他们的讨论组上向他提过一些问题,他为人相当nice且有耐心,给我解答了不少问题。
将n个皇后放在n大小的棋盘上,没有两个皇后可以互相攻击。 最常见的 n 个皇后谜题是八个皇后谜题,n = 8:
对OptaPlanner有初步认识都清楚,我们使用OptaPlanner规划建模时,需要在模型中表达一系列约束,以描述各个业务实体的约束和规划的优化目标。...我们知道在OptaPlanner里,评分通常都是负数,表示惩罚一个行为,令引擎找出尽可能规避这种行为的方案。示例中使用了Java的Stream功能进行判断和过滤。...上述代码可以看到,我们只需要对ConstraintFactory的对象factory进行Stream操作,一步即可完成判断、过滤和惩罚三个操作,完成这些操作后会得到一个操作过的Contraint对象,返回该对象即可...但是对于一些更复杂的判断,其实现步骤与模式也一样,只不过需要编写一些更复杂的Lambda表达式来进行判断、过滤和各种运算。...因此,可以看到,factory除了过from操作获得所有Process对象,通过filter对Process进行过滤,通过penalize进行计分外。
OptaPlanner 7.9.0.Final之前,启动引擎开始对一个Problem进行规划的时候,只能单线程进行的。...关于并行计算功能的更新信息如下: New and noteworthy: Engine 7.9.0.Final Multithreaded incremental solving OptaPlanner... 对于OptaPlanner有任何疑问,可以通过邮件将问题发到我邮件,我将及时处理。通过即时通讯工具,我确实没办法即时处理,导致无意忽略了不少信息。...Constraint satisfaction solver (Java™, Open Source)www.optaplanner.org Constraint satisfaction solver
之前的文章中,分别从APS,排产到规划引擎叙述了一些理论基础;并介绍了一些Optaplanner大概的情况;并一步步将Optaplanner的示例运行起来,将示例源码导进Eclipse分析了一下它的...好了,关于它的名称就不花费太多的口水去深究,我们看看官方是怎么定义Optaplanner的。"OptaPlanner is a constraint solver....而Optaplanner正是一个集成了这类算法,实现快速赶寻找相对最优方案的引擎。...Optaplanner是基于Apache Software License.协议的,你可以直接使用它作为商业用途。...下面,就开始对Optaplanner中概念进行逐一讲解.
一、推荐使用Maven 在上一篇,我们已经从Optaplanner的官网下载了它的压缩包,它里面几乎包含了Optaplanner的所有东西,基本上有了这个包,我们离线都可以做一个应用Optaplanner...如果Optaplanner引擎有版本更新了,你又想使用的话,那只能重新下载、配置。所以,现在Optaplanner官网通常都是推荐通过Maven的方式来建议项目。...二、Optaplanner的Hello word 这一篇里面我们就从Optaplanner所有示例程序中的“Hello word”开始,因为Optaplanner面对的是规则问题,所以并没办法像学习一门新语言的入门教程一下...Import对话框中,选择"Existing Maven Projects",(可以在Select an import wizard下面的文档框中输入maven来快速定位你们导入的项目,输入maven,就会过滤出...这个就是Optaplanner最基本的入门示例了。
我们的主角Optaplanner就是这么一个集成了这么多数据工具的一套开源软件。一下篇我们就开始对Optaplanner进行学习。惊不惊喜?意不意外?...:) 先看一下Optaplanner所在的KIE项目群。KIE是Knowledge Is Enverything的意思喔。...可以看到,Optaplanner还只是KIE里面的其中一个项目,在我们这个小号里,我们还会介绍它的另外一个重要软件Drools - 一个开源成熟的规则引擎。
我们在利用OptaPlanner的Real-Time planning(实时规则)功能,设计实时在线规划服务时,遇到一个属于OptaPlanner7.8.0.Final版本的Bug。...在本文我着重介绍一下,我在尝试使用OptaPlanner的Real-Time Planning功能时遇到的问题,最终确认问题出自OptaPlanner引擎自身, 并通过JIRA向OptaPlanner...关于OptaPlanner的Real-time planning 先看看正常情况下,我们对OptaPlanner的应用场景。...然后我就把这个问题的重现步骤在OptaPlanner项目的JIRA中提交了一个issue,不知道这算不算我给OptaPlanner作出的一点点贡献呢,期待处理结果呀。 ...现在办法有两个,一个是等OptaPlanner团队在JIRA上对我提交的issue进行处理,看是不是真的在OptaPlanner中存在这么一个Bug.
410:删除实验性 AOT 和 JIT 编译器 411:弃用即将删除安全管理器 412:外部函数和内存 API(孵化器) 414:Vector API(第二次进行特性孵化) 415:特定于上下文的反序列化过滤器...对此,OptaPlanner网站做了一项基准测试:Java到底有多快?通过比较 JDK 17、JDK 16 和 JDK 11 来告诉你答案。...Main class:org.optaplanner.examples.app.GeneralOptaPlannerBenchmarkApp 来自optaplanner-examplesOptaPlanner...每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如 员工排班、 学校时间表和云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...结论 总而言之,JDK17 的性能表现还是非常值得升级的,至少于OptaPlanner Demo 而言。 此外,这些用例最快的垃圾收集器仍然是ParallelGC, 而不是G1GC(默认)。
上一篇介绍了OptaPlanner 7.32.0.Final版本中的SolverManager接口可以实现异步求解功能。本篇将继续介绍SolverManager的另一大特性 - 批量求解。...至于原因,可以参考我前面关于OptaPlanner入门文章中关于NPC, NP-Hard问题规模的说明。 因此,在一些规模大、时间要求不高的场景下,我们可以让引擎在空余时间自动运算。...基本用法 以下例子是OptaPlanner用户指南的例子,大家先作参考,目前还没有时间去研究SolverManager在示例程序中的代码,暂时也不知道官方示例中是否已经有SolverManager相关代码
因为工作和其它原因,很长一段时间没有出新的、关于OptaPlanner的文章了,但工余时间并没有停止对该引擎的学习。...以第7版一系列子版本中,OptaPlanner很多子版只作了细微的更新,如优化规划性能,改善Business Center集成水平等。...而在作为OptaPlanner直接使用者的我们而言,第7版的所有子版本中,目前本人认为最大最有意义的更新有2个。...希望在未来的应用过让OptaPlanner在工业场景的可能性上更胜一筹。...关于SolverManager接口的详细介绍见以下使用说明: https://docs.optaplanner.org/7.33.0.Final/optaplanner-docs/html_single
,并在这个小程序的基础上对OptaPlanner中更多的概念,功能,及使用方法进行讲解。...以便在接下来的一系列文章中,可以快速无障碍地理解我所讲解的更细化的OptaPlanner功能。 ...上述讲述的是两种常见约束,那么这些约束在OptaPlanner里是如何生效的呢?那说需要有一种评分机制了,也是我们在使用OptaPlanner里,比较难准确把握的一个内容之一。...大家可能已经想到,在OptaPlanner给出了软分数,硬分数的概念。...综上所述,OptaPlanner就是通过一种体现为分数的约束机制,进行寻找最优组合。
开篇 在前面一篇关于规划引擎OptaPlanner的文章里(OptaPlanner规划引擎的工作原理及简单示例(1)),老农介绍了应用OptaPlanner过程中需要掌握的一些基本概念,这些概念有助于后面的内容的理解...按OptaPlanner规范建模 要使用OptaPlanner规划引擎,就需要按它的要求建立对应的模型,包括各种类及其关系。...; import org.optaplanner.core.api.domain.solution.PlanningScore; import org.optaplanner.core.api.domain.solution.PlanningSolution...其实我们还是缺了一块,那就是OptaPlanner的配置,因为需要创建OptaPlanner的引擎对象进行规划的时候,是有一大堆参数需要指定给引擎的。...另外帮OptaPlanner老大Geoffrey推广一下,望大家多多关注OptaPlanner -
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