首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

OptaPlanner @PlanningPin、空实体和.fromUniquePair()

OptaPlanner是一个开源的约束求解引擎,用于解决规划和调度问题。它提供了一种声明性的方法来描述问题,并使用优化算法来找到最佳解决方案。OptaPlanner可以应用于各种领域,如物流规划、员工排班、车辆路径规划等。

@PlanningPin是OptaPlanner中的注解,用于标记规划问题中的一个属性或字段。通过使用@PlanningPin注解,可以将一个属性或字段的值固定为某个特定的值,从而在求解过程中保持不变。这在某些情况下可以用于优化算法的性能提升。

空实体是OptaPlanner中的一个概念,指的是在规划问题中的一个解决方案中,某些实体可能没有被分配到任何资源或位置。这些未分配的实体被称为空实体。在某些问题中,空实体可能是允许的,而在其他问题中,空实体可能是不允许的。

.fromUniquePair()是OptaPlanner中的一个方法,用于创建一个唯一的实体对。在某些规划问题中,需要确保每个实体对都是唯一的,即不会出现重复的实体对。通过使用.fromUniquePair()方法,可以创建一个唯一的实体对,以满足这个要求。

总结: OptaPlanner是一个开源的约束求解引擎,用于解决规划和调度问题。@PlanningPin是OptaPlanner中的注解,用于标记规划问题中的一个属性或字段,以保持其值不变。空实体是指在规划问题中的一个解决方案中,某些实体没有被分配到任何资源或位置。.fromUniquePair()是OptaPlanner中的一个方法,用于创建一个唯一的实体对。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

OptaPlanner笔记3

OptaPlanner通过在可用时间寻找最高得分的解决方案的方式来寻找最优方案,它也可能是最佳方案。 由于此用例具有硬约束软约束, 可以使用HardSoftScore类来表示分数: 不能打破硬约束。...(求解过程中会改变) // 对于每一个Lesson集合实例,timeslotroom这些规划变量字段通常是值,其他subject、teacherstudentGroup这些问题属性字段需要赋值...字段都会在求解后被赋予非值 score会被赋予表示这个输出方案的质量的值,例如 0hard/-5soft 2.2.7.1....问题事实规划实体属性 此外,OptaPlanner 还需要知道它可以更改哪些 Lesson 实例以及如何通过 TimeTableConstraintProvider 获取用于计算得分的 Timeslot... Room 实例。

40121

OptaPlanner逐步学习(0) :基本概念 - 规划问题,约束与方案

而我对OptaPlanner的理解,它是一个Planning Engine - 规划引擎,针对各行各业的业务需求,开发人员需要将一些业务规则翻译成约束,并对业务场景中的实体进行抽象建模,规划引擎根据上述约束模型对象进行规划...上述第3点所做的工作就是一个规划的过程,也就是引擎会根据约束的限制规划实体的特性,对这些规划实体进行时间或/空间上的规划;这个就是规划过程。...而我们面对的这些规划实体这些约束的结合体,就称作规划问题。例如:排定下个学期每个年级的课程表,令每个课程的老师不会出现同一时候分配到不同的班级上课。...即是设定每个工人(规划实体),在哪个时间,去哪个车间上班(上班时间车间就是规划变量)。...例如,如果上述所有实体,规划的变量所有因素,展开后的数量是M,而一个解是对其中的N个变量进行规划,那么有多少个解呢?

1.6K00
  • 普通企业的规划类项目中,OptaPlanner更适合作为APS的规划优化引擎

    从业务流程中获取并归纳业务实体、规则与优化目标。该工作的主要目的是对业务进行抽象、提练业务模型设计。识别出业务实体,各个业务案例中有哪此约束,找出当前需要优化的要求。...其二,必须具备丰富的分析与抽象经验,掌握各种业务场景下的规则与要求,知道各种业务案例与要求,应该如何归纳成APS系统中的业务实体,规则约束优化目标。...数学模型建立 完成了业务建模(即识别出业务实体,规则优化目标)后,下一步则需要对这些业务模型转化成数学模型。...OptaPlanner可以通过Java的POJO来完整地表达业务实体;通过Drools脚本,或Java函数,或Java8以上的stream特性来表达约束优化目标。...无论如何,虽然OptaPlanner不需要我们把业务模型转化成数学模型,但能准确把业务模型中的各个实体、约束优化目标转化成Java实体,约束表达脚本,还是需要一定的学习成本的。

    2.5K00

    OptaPlanner 基本概念 - 规划问题, 约束,方案

    而我对Optaplanner的理解,它是一个Planning Engine - 规划引擎,针对各行各业的业务需求,开发人员需要将一些业务规则翻译成约束,并对业务场景中的实体进行抽象建模,规划引擎根据上述约束模型对象进行规划...上述第3点所做的工作就是一个规划的过程,也就是引擎会根据约束的限制规划实体的特性,对这些规划实体进行时间或/空间上的规划;这个就是规划过程。...而我们面对的这些规划实体这些约束的结合体,就称作规划问题。例如:排定下个学期每个年级的课程表,令每个课程的老师不会出现同一时候分配到不同的班级上课。...即是设定每个工人(规划实体),在哪个时间,去哪个车间上班(上班时间车间就是规划变量)。...例如,如果上述所有实体,规划的变量所有因素,展开后的数量是M,而一个解是对其中的N个变量进行规划,那么有多少个解呢?

    2.2K01

    JDK 17、1611的性能比较分析

    来自:https://www.optaplanner.org/blog/2021/09/15/HowMuchFasterIsJava17.html Java 17 已正式发布,新版本提供了不少新特性功能增强...规划调度引擎 OptaPlanner 项目负责人对 JDK 17、JDK 16 JDK 11 的性能基准测试进行了对比,看看 Java 17 的性能提升是否值得我们去升级。...测试环境流程 1、硬件:稳定的机器,没有任何其他计算要求的进程在运行。...,来自 OptaPlanner 8.10.0.Final中的 optaplanner-examples模块 每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如员工排班、学校时间表云优化...为提议的规划解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间的冲突。 5、运行次数:每个 JDK 每个垃圾回收器组合按顺序运行 3 次。

    1.8K10

    OptaPlanner - 把example运行起来

    OptaPlanner的优点不仅仅是提供详细丰富的文档 ,还为各种应用场景提供丰富的示例,它的文档里都是以几个简单经典的例子来说名各种功能特征深层次概念的,例如Solver, Phase及Move等,...解压: 下载回来的压缩包“optaplanner-distribution-7.6.0.Final.zip”包含了Optaplanner的源码、各种包(引擎自己的核心包及其依赖包)、说明文件示例及其源码...示例中有两个主要实体概念 - 进程(Process,下面跟着官方文档称Process吧, 可以理解为我们的程序,或任务)Computer(也就是我们理解的计算机、服务器了)。...这个示例的目标是:给出一些Process一些Computer,Optaplanner规划引擎在对这些实体进行对比运算,将所有Process分配到指定的一台Computer, 这个分配方案有两个要求:...所得的方案的好坏,是通过评分来实现的,关于评分,可以查看后面Optaplanner规划引擎关于分数方面的文章。 运行结果,以硬分数(反映资源敏合度)软分数(反映成本)组成。

    1.6K50

    JDK 17新特性,已发布!程序员:不想追了... ...

    3、开发人员组织现在无需点击即可轻松下载、使用、共享重新分发 Oracle JDK。...对此,OptaPlanner网站做了一项基准测试:Java到底有多快?通过比较 JDK 17、JDK 16 JDK 11 来告诉你答案。...Main class:org.optaplanner.examples.app.GeneralOptaPlannerBenchmarkApp 来自optaplanner-examplesOptaPlanner...1、每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如 员工排班、 学校时间表云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...为测试计划规划的解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间的冲突。 运行次数:每个JDK 每个垃圾收集器组合按顺序运行 3 次。

    1.5K20

    OptaPlanner - 从探究示例中的hello world 初步认识规划引擎的运行步骤

    三、导入示例源码并试运行   接下来我们就一步步把源代码都导进Eclipse里慢慢分析一下,如果要实现一个规则程序,至少需要用到Optaplanner哪里功能,需要建议哪些对象规则。...在一上篇里,我们已经下载了Optaplanner的发布包了,它里面包含了Optaplanner引擎的所有东西,包括可以直接使用的字节码程序,源代码,用户手册(包括所有API的Java Doc),所有示例程序所有示例程序的源代码....这里,我们就以Mavin Project为基础,把这个发布包里的示例程序的源代码导进来,然后再从这些源代码里去看看它的基本运行步骤所需的对象规则。...(例如本例中的规划实体就是Process对象),就得到规划好的方案了。...以下是这个示例在规划过程中的Log输出,它清楚以显示了每一个规划步骤,引擎对规划实体进行了什么操作。

    1.5K30

    探究Optaplanner示例,初步认识规划引擎的运行步骤

    三、导入示例源码并试运行   接下来我们就一步步把源代码都导进Eclipse里慢慢分析一下,如果要实现一个规则程序,至少需要用到Optaplanner哪里功能,需要建议哪些对象规则。...在一上篇里,我们已经下载了Optaplanner的发布包了,它里面包含了Optaplanner引擎的所有东西,包括可以直接使用的字节码程序,源代码,用户手册(包括所有API的Java Doc),所有示例程序所有示例程序的源代码....这里,我们就以Mavin Project为基础,把这个发布包里的示例程序的源代码导进来,然后再从这些源代码里去看看它的基本运行步骤所需的对象规则。...(例如本例中的规划实体就是Process对象),就得到规划好的方案了。  ...以下是这个示例在规划过程中的Log输出,它清楚以显示了每一个规划步骤,引擎对规划实体进行了什么操作。

    2.3K30

    再见Java8!Java17 终于免费了,史上最快的 JDK。

    Java 17 已正式发布,新版本提供了不少新特性功能增强。不过对于大多数项目而言,往往需要更改代码才能利用到这些新变化,但性能除外 —— 开发者只需要升级 JDK 版本,就能免费获得性能提升。...规划调度引擎 OptaPlanner 项目负责人对 JDK 17、JDK 16 JDK 11 的性能基准测试进行了对比,看看 Java 17 的性能提升是否值得我们去升级。...测试环境流程 1、硬件 稳定的机器,没有任何其他计算要求的进程在运行。...,来自 OptaPlanner 8.10.0.Final中的 optaplanner-examples模块 每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如员工排班、学校时间表云优化...为提议的规划解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间的冲突。 5、运行次数 每个 JDK 每个垃圾回收器组合按顺序运行 3 次。

    2K20

    OptaPlanner规划引擎的工作原理及简单示例(2)

    我们先识别出业务实体。可以识别出来的实体也只有两个,机台任务。...机台   我们假设有6个机台,分别是M1- M6, 它们分别有自己可处理的任务类型:Type_A,Type_B, Type_C Type_D, 且分别有自己的产能成本。...本“项目”的业务场景、业务实体业务规则,我们都已经构建完成,接下来就是如何在上述给定条件的基础上,构建一个快速可用的解决方案,用于解决任务的分配问题了。...用OptaPlanner解决任务分配问题   通过OptaPanner寻找更佳分配方案,需要建立相关的类模型,英语还可以的同学,可以直接上去它的使用说明中查看Cloud Balance示例,是一个非常好的示例...另外,上述提到了一个的有实体类(本例只有Task与Machine为实体类)的父类AbstractPersistable, 它负责维护ID属性,对实体类的compareTo方法,toString方法进行重载

    3.7K11

    OptaPlanner的新约束表达方式 Constraint Streams

    有好些时间没有写过关于OptaPlanner的东西了,其实近半年来,OptaPlanner还是推出了不少有用、好用的新特性。包括本文讲到的以Stream接口实现评分编程。...对OptaPlanner有初步认识都清楚,我们使用OptaPlanner规划建模时,需要在模型中表达一系列约束,以描述各个业务实体的约束规划的优化目标。...我们知道在OptaPlanner里,评分通常都是负数,表示惩罚一个行为,令引擎找出尽可能规避这种行为的方案。示例中使用了Java的Stream功能进行判断过滤。...但是对于一些更复杂的判断,其实现步骤与模式也一样,只不过需要编写一些更复杂的Lambda表达式来进行判断、过滤各种运算。...我向Geoffrey查询过,他表示这些版本更多的情况是在实现一些引擎内部的优化一些新的内部运算功能,但这些功能不一定反映到API上,因此对于我们使用者来说,并没有太大的变化。

    1.3K30

    Java17,有史以来最快 JDK

    此Oracle JDK许可证允许所有用户免费使用,甚至可以用于商业生产用途。只要不收费,再分发是允许的。 开发人员组织现在无需点击即可轻松下载、使用、共享重新分发 Oracle JDK。...对此,OptaPlanner网站做了一项基准测试:Java到底有多快?通过比较 JDK 17、JDK 16 JDK 11 来告诉你答案。...Main class:org.optaplanner.examples.app.GeneralOptaPlannerBenchmarkApp 来自optaplanner-examplesOptaPlanner...每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如 员工排班、 学校时间表云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...为测试计划规划的解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间的冲突。 运行次数:每个JDK 每个垃圾收集器组合按顺序运行 3 次。

    1.9K20

    Java17,有史以来最快 JDK!

    此Oracle JDK许可证允许所有用户免费使用,甚至可以用于商业生产用途。只要不收费,再分发是允许的。 开发人员组织现在无需点击即可轻松下载、使用、共享重新分发 Oracle JDK。...对此,OptaPlanner网站做了一项基准测试:Java到底有多快?通过比较 JDK 17、JDK 16 JDK 11 来告诉你答案。...Main class:org.optaplanner.examples.app.GeneralOptaPlannerBenchmarkApp 来自 optaplanner-examplesOptaPlanner...每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如 员工排班、 学校时间表云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...为测试计划规划的解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间的冲突。 运行次数:每个JDK 每个垃圾收集器组合按顺序运行 3 次。

    1K30

    Java17,有史以来最快 JDK

    对此,OptaPlanner网站做了一项基准测试:Java到底有多快?通过比较 JDK 17、JDK 16 JDK 11 来告诉你答案。...Main class:org.optaplanner.examples.app.GeneralOptaPlannerBenchmarkApp 来自optaplanner-examplesOptaPlanner...每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如 员工排班、 学校时间表云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...为测试计划规划的解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间的冲突。 运行次数:每个JDK 每个垃圾收集器组合按顺序运行 3 次。...结论 ---- 总而言之,JDK17 的性能表现还是非常值得升级的,至少于OptaPlanner Demo 而言。

    56350

    Java17,有史以来最快 JDK

    此Oracle JDK许可证允许所有用户免费使用,甚至可以用于商业生产用途。只要不收费,再分发是允许的。 开发人员组织现在无需点击即可轻松下载、使用、共享重新分发 Oracle JDK。...对此,OptaPlanner网站做了一项基准测试:Java到底有多快?通过比较 JDK 17、JDK 16 JDK 11 来告诉你答案。...Main class:org.optaplanner.examples.app.GeneralOptaPlannerBenchmarkApp 来自optaplanner-examplesOptaPlanner...每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题,例如 员工排班、 学校时间表云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...为测试计划规划的解决方案计算分数并非易事:它涉及许多计算,包括检查每个实体与每个其他实体之间的冲突。 运行次数:每个JDK 每个垃圾收集器组合按顺序运行 3 次。

    67060

    OptaPlanner实用技术 - 批量规划实时规划(1)

    因此,只能对具体使用OptaPlanner的开发人员有一定帮助,对于相关的业务分析决策人员关注的适用场景,该文并未作深入描述;因而,未能从业务场景到工程实践的角度过程,来描述批量规划与实时规划的实用意义...本文为第一篇,先讲解批量实时规划的需求与业务场景,以及在OptaPlanner中的批量规划的实现方法简介;下一篇将详细介绍新OptaPlanner8.x之后,实时规划的实现,并同时介绍批量并行规划情景下...在日常的规划应用中,无论是APS,VRP还是排班场景,有两个极其常见的需求,分别是批量规划实时规划。下面我们对这两种情况作更深入探讨。...实时规划的定义 在规划运算进行过程中,当被规划的对象(包括规划实体对象问题事实对象)发生变化,引擎可实时地将这种变化纳入规划范围,并在当前规划结果的基础上快速输出变化后的新的解决方案。...在之前发布的一篇关于机械师调度的文章中,详细描述了实时规划的过程应用场景:机械师实时调度示例(I) - OptaPlanner实时规划 关于实时规划在OptaPlanner 8.x之后

    1.5K30

    MethodHandle结合LambdaMetafactory-使用方法及性能测试

    获取对应方法MethodHandle并执行,下例为通过Test.class字节码,找到类Test中以String为入参,void为返回值的构造方法、并进行invoke赋值,返回赋值后的Test实体类 MethodHandle...# MethodHandle性能测试 # 前言 参考StackOverflow[2]OptaPlanner引擎论坛[3]对MethodHandle的测试结果,大多数情况下,mh的执行效率接近原生,但随着...提示 OptaPlanner是一个开源的轻量级、可嵌入的约束满足引擎,可求解规划问题,100%由Java编写,可以在任何JVM上运行,也可以在Maven中央存储库中使用、支持多种平台下载。...在底层,OptaPlanner 将复杂的人工智能优化算法(例如禁忌搜索、模拟退火、延迟接受其他元启发式算法)与非常有效的分数计算其他最先进的 NP-complete 或 NP-约束求解技术相结合。...# 场景1-类外访问private变量并动态赋值 项目中存在某实体,出于某些特殊原因,没有向外部提供对应字段的set方法,赋值需要通过构造特定对象进行实例新建。在转换时有一定的不便捷性。

    1.8K40
    领券