前端开发道路艰难，竞争激烈。唯有掌握稀缺技能，提升综合能力，才能杀出一条血路。下面我们将详细讲解如何使用 Vue3、TypeScript 和 Leaflet.js 打造web游戏大地图项目。我们从项目初始化开始，逐步构建一个功能完善的地图应用。
第六章 Mapping and Editing Techniques 讲地图编辑，第七章 Checking OpenStreetMap Data for Problems 介绍如何校准地图。没有多大兴趣，跳到了第八章 Producing Customised Maps，定制地图。 openstreetmap.org exporter 网站自身就带有输出功能，支持多种格式。
其中的大部分内容由志愿者从无到有地构建起来，并以开放授权发布， OpenStreetMap版权协议允许所有人自由且免费使用我们的地图图像与地图数据，而且本项目鼓励把数据用于有趣崭新的用途。
本文介绍ArcGIS Editor for OpenStreetMap工具集插件的下载与安装方法。ArcGIS Editor for OpenStreetMap是ArcMap软件中的一个工具集，通过其可以实现基于ArcGIS相关软件直接下载OpenStreetMap（OSM）数据，并基于下载后的数据进行数据编辑、空间分析、数据修改与回传至OSM服务器等多项功能。
国内的情况就不用说了，基本上是很难找到可以用于研究的GIS数据资源的。要么就是收费，免费的即使能找到，能否合法合规的进行使用也是一个问题。地理信息数据还是国外比较开放一些，相当多的政府组织或者公益机构对公众开放了下载渠道，大家可以适度获取并进行研究。
最近做数字工程实践涉及到大量的地图操作，刚开始跳过依赖于supermap iclient for JavaScript，但是越做深入越发现局限性太大，于是开始考虑使用开源地图库做各项操作，本文记录在vue项目中引入原生leaflet及heatmap打开地图及显示热力图的各项操作。
作者 |俊欣 来源 |关于数据分析与可视化 今天小编来为大家介绍一个叫做Folium的模块，我们可以用它来绘制高清的交互式地图，并且标注出重要的地理位置等等，读者在看过本篇文章之后，读者大致会掌握 1. 使用Folium来进行交互式地图的绘制 2. 在地图上标注出重要的建筑物 01 安装模块 pip install folium 02 画一张最简单的地图 我们先来绘制一张简单的地图，以上海为例，上海的经纬度(31.2304, 121.4737)为例，并且我们可以自行设置缩放级别，代码如下 shangh
今天我们继续GIS获取网站的整理，本次为行政区边界数据与各类城市要素数据，包括路网数据、建筑轮廓数据、POI数据与移动基站数据等。这些数据对于空间分析，尤其是基于城市、社会要素的空间分析而言是十分重要的。另一方面，大家在获取数据时，尤其是通过国外网站获取数据时，一定需要注意边境、领土问题。
为了方便GIS地图处理，这里有一些指向地理空间数据和其他与GIS相关的东西的重要资源的链接，您可能会觉得有用：
由华为、openEuler 、Netwarps、开源中国和Rust中文社区联合主办，包括六大议题 ：
OpenStreetMap官网：https://www.openstreetmap.org/export#map=5/36.085/-91.890&layers=T Geofabrik下载：http://download.geofabrik.de/
Leaflet 是一个开源的 JavaScript 库，用于在 Web 页面上创建互动地图。它轻量级、高效且易于使用，非常适合进行地理信息系统（GIS）开发。
拥有一份类似于下图的定制黑白或彩色线条装饰地图，可以说是一件非常赏心悦目的事情；而这类定制装饰地图往往都具有比较高的价格，总是让我们望而却步。这时，我们可以尝试自己获取相关地图素材，DIY一份属于自己的定制地图。
根据先前几篇内容的框架，今天介绍leaflet在线地图的第三篇，以线条元素构造的路径图。 library(leaflet) library(dplyr) data<-read.table("D:/R/File/subwayline.txt",header=TRUE,stringsAsFactors = FALSE) data$Type<-as.factor(data$Type) data1<-filter(data,Type=="NO1") data2<-filter(data,Type=="NO5"
近日，微软在github上发布了最新的数据集，补充发布7.7亿个全球建筑物图斑。小助手立马去看了下，建筑矢量是从Bing Maps上提取的，下面一起看看数据情况。文末有数据下载链接。
最近也是在使用ThingJS制作智慧城市可视化应用，发现ThingJS的CityBuilder使用起来还是特别方便的，但是直接将GeoJSON.io上的数据上传至CItyBuilder时又不是很理想，有时候一不注意，建筑就有一定的偏移，就只能重新把数据放回GeoJSON.io网站上，进行拖拽编辑，这个方法其实也不算复杂，但是随着我绘制的建筑面越来越多、属性值也越来越多的情况下，我发现我快疯了！！！
喜欢使用 Emacs 的小伙伴如果想开发 Rust, 可以参考这篇文章进行详细的设置.
随着夏天终于到来，想知道在爱丁堡外面享用一杯美味的冷饮的好地方。因此将关于主席许可的开放数据集与一些地理编码相结合，并创建了一个在爱丁堡外部座位的交互式地图。
前期分析的制图工作中很大一部分工作是要从电子地图中对比着描绘现状，最后完成区位图、外部交通、公服等细分的分析图，以及综合现状分析图。
http://lbs.tianditu.gov.cn/server/MapService.html
❝本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞
国庆期间，抽空给大家分享在geopandas中叠加各种在线瓦片底图的方法，来制作出更多样式的地图作品。话不多说，我们直接进入正题。
在社区和专业地图绘制者的支持下，Daylight 是全球开放地图数据的完整分发版。我们将 OpenStreetMap 等项目的全球贡献者的工作与 Daylight 地图合作伙伴的质量和一致性检查相结合，创建了一个免费、稳定和易于使用的街道尺度全球地图。日光地图发行版将包括一个新的数据集，该数据集由矢量化的土地覆盖物特征组成，这些特征来自欧洲空间局的 2020 年世界覆盖物（10 米）栅格。该数据集覆盖全球，适用于最大 1:100 万（缩放级别 8）的地图。
一.官方文档 https://github.com/geopy/geopy 二.模块安装 pip3 install geopy 三.简单实用 from geopy.geocoders import Nominatim geolocator = Nominatim(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.90 Safari/537.
SimpleGIS支持6 大在线地图：谷歌、腾讯搜搜、高德、Bing、OpenStreetMap、天地图的街道地图、影像地图、标注地图、地形地图等 4 种地图信息。只要你电脑处于联网状态，则可直接调用对应地图提供商的地图信息在 ArcMap 中显示。
本数据由OSM矢量转TIFF组成，便于相关工作后续开展，统计结果为区域道路长度总和，数据获取方式附在最后。本数据白嫖。
想写本文，主要是源于前两天有个老师找到我说让我录一个大概半个小时的视频，跟大家分享一下各webgis框架之间的区别以及在应用的过程中应该如何选择。其实之前也有学员问过类似的问题，当时只是针对他们的疑问做了回答。虽然各个框架都有用过，有几个还算比较熟悉，但并没有全面的对各个框架进行过比较，刚好借着这个机会，一方面重新对各个框架有一个比较全面的认识，另一方面对各个框架做一个比较，以便后面使用的时候有一个较好的选择。
可能与三元组相关的标签（一个数据集可能有多个标签）的总计数为 51，不算特别多，所以我打算把每个数集看一下，看看有没有 满足大小在 1G-10G
2013年12月，一个小男孩在几内亚一个偏远村庄的树洞中玩耍。这种树正是一群携带埃博拉病毒的蝙蝠的家园。
OSM水图层 OpenStreetMap中的地表水 OSM水层是一个全球地表水数据，由OpenStreetMap中提取地表水特征生成。OSM水层栅格化地图是以WGS84为参照的。数据准备为5度x5度的瓦片（6000像素x6000像素）。文件名代表数据域的左下角像素的中心；例如，文件 "n30w120.tif "是针对域N30-N35，W120-W115。(more accurately, N29.99958333-N34.99958333,W120.0004167-W115.0004167)
1.高质量的地图数据：Organic Maps使用开放源码的地图数据，这些数据由全球用户共同贡献而成。用户可以通过该应用获得详细的街道地图、卫星图像以及其他相关地理信息。
地理可视化是数据科学领域中的一个重要方面，它能帮助我们更好地理解和展示数据的空间分布。Python作为一种流行的编程语言，有着丰富的地理可视化工具库。其中，Folium是一个基于Leaflet.js的Python库，能够轻松地创建交互式地图。
基于Python中诸如matplotlib等功能丰富、自由度极高的绘图库，我们可以完成各种极富艺术感的可视化作品，关于这一点我在系列文章在模仿中精进数据可视化中已经带大家学习过很多案例了。
今天给大家介绍一个github仓库，收集了非常多的推荐系统的数据集，非常的全面，非常的实用，做推荐系统相关的同学可以收藏一下。
以下是获取瓦片数据的代码。由于整个获取过程的时间无法确定，因此将获取动作放入另外的任务。获取任务结束之后再触发UI线程的更新动作。
统一的全球风力和太阳能发电站位置和功率数据集 能源系统需要去碳化，以便将全球变暖限制在安全范围内。虽然全球土地规划者承诺将更多地球上的有限空间用于风能和太阳能光伏发电，但关于目前基础设施的位置的信息却很少。最近的研究大多使用土地对风能和太阳能的适用性，加上技术和社会经济限制，作为实际位置数据的替代。在这里，我们解决了这个缺陷。利用容易获得的OpenStreetMap数据，我们提出了，据我们所知，第一个全球性的、开放的、统一的风能和太阳能装置的空间数据集。我们还包括用户友好的代码，使用户能够轻松地创建新版本的数据集。最后，我们还包括对装置的发电能力的一阶估计。我们预计这些数据将在全球能源系统去碳化的未来潜力和权衡的研究中产生广泛的兴趣。前言 – 床长人工智能教程
（https://www.openstreetmap.org/）,搜索出所需要的地区
手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据，还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性，记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
本文对OpenStreetMap（OSM）网页与各类OSM数据的多种下载方式加以详细介绍，并对不同数据下载方式加以对比。OSM数据包含道路与铁路路网、建筑、水体、土地利用、兴趣点、行政区边界等各类数据，同时具有.shp、.pbf、.osm、.csv等多种类型，方便大家不同的使用需求。在这里有一点需要注意：OSM数据在国家边界数据方面非常不准确，如有相关需求，大家可以从其它网站获取对应边界数据。
所以想要绘制更精美的可视化地图？想在地图上自由的设置各种参数？想获得灵活的交互体验？
本期推文我们介绍一个可以绘制颇具“艺术”风格地图的可视化包-cartography，主要涉及的内容如下：
然而tableau只要联机就可以自动加载openstreetmap的地图，这对于国内用户而言还是不太方便，同时虽然它也提供了对WMS，MAPBOX等服务的地图加载，然而这两种方式相对还是不方便。
Markdown 是一种轻量级标记语言，创始人为约翰·格鲁伯（John Gruber）。它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成有效的 XHTML（或者HTML）文档。这种语言吸收了很多在电子邮件中已有的纯文本标记的特性。
homeButton 功能在实际的应用场景中很常见而且功能也很实用，该组件的主要功能是返回到系统初始化时的位置。默认是整个球的位置，如下图：
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