使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪 在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单，可以使用resize函数对图像进行缩放，使用对cv2.typing.MatLike.../murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/shapes.png地址下载 使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示...) imgResize = cv2.resize(img,(1000,500)) # 将原图缩放成1000*500 print(imgResize.shape) # 打印缩放后的图像大小 imgCropped...= img[46:119,352:495] # 对原图进行裁剪 cv2.imshow("Image",img) # 显示原图 cv2.imshow("Image Resize",imgResize...) # 显示缩放后的图像 cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped) # 显示对原图裁剪后的图像 cv2.waitKey(0) # 永久等待按键输入 cv2
在有CSS 3.0之前裁剪图片实现也是颇有难度的，现在我们有了两个非常方便简单的属性可以实现裁剪，那就是object-fit和object-position，这两个属性可以让我们改变图片的大小，但是不影响图片的长宽比...，利用它我们可以实现一个如下的特效。... CSS 3.0中裁剪图像的特效...transition: 0s; } 勾选裁剪图片
我们经常需要通过扫描将纸上的全部内容转换为图像。有很多在线工具可以提高图像的亮度，或者消除图像中的阴影。但是我们可以手动删除阴影吗？...当然可以，我们只需要将图像加载到相应的代码中，无需任何应用程序即可在几秒钟内获得输出。这个代码可以通过Numpy和OpenCV基本函数来实现。为了说明该过程，使用了以下图像进行操作。...然后，我们遍历该数组并围绕大小为N x N的当前像素创建一个窗口。 然后，我们使用“ amax（）”函数在该窗口中计算最大值，并将该值写入temp数组。...6.因此，执行最小-最大滤波后，我们获得的值不在0-255的范围内。因此，我们必须归一化使用背景减法获得的最终阵列，该方法是将原始图像减去最小-最大滤波图像，以获得去除阴影的最终图像。...对于测试图像，选择大小N = 20。增强后的最终输出图像如下所示： Test_image_output 输出图像相较于原始图像已经没有任何的阴影啦。
代码为转载，出处找不到了，不贴了 工具条进度条： // ConvertColor.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。...// #include "stdafx.h" #include #include opencv2/highgui/highgui.hpp> #include opencv2.../imgproc/imgproc.hpp> #pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib...= 'q') {} return 0; } 效果： 图像裁切代码： // ConvertColor.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。...// #include "stdafx.h" #include #include opencv2/highgui/highgui.hpp> #include opencv2
当然可以，我们只需要将图像加载到相应的代码中，无需任何应用程序即可在几秒钟内获得输出。这个代码可以通过Numpy和OpenCV基本函数来实现。为了说明该过程，使用了以下图像进行操作。...然后，我们遍历该数组并围绕大小为N x N的当前像素创建一个窗口。 然后，我们使用“ amax（）”函数在该窗口中计算最大值，并将该值写入temp数组。...所得图像B称为图像I的经过最小滤波的图像，代码如下。...6.因此，执行最小-最大滤波后，我们获得的值不在0-255的范围内。因此，我们必须归一化使用背景减法获得的最终阵列，该方法是将原始图像减去最小-最大滤波图像，以获得去除阴影的最终图像。...对于测试图像，选择大小N = 20。增强后的最终输出图像如下所示： Test_image_output 输出图像相较于原始图像已经没有任何的阴影啦。
图像编辑器 Monica Monica 是一款跨平台的桌面图像编辑器，使用 Kotlin Compose Desktop 进行开发基于 mvvm 架构，使用 koin 作为依赖注入的框架。...对图片进行涂鸦，并保存涂鸦的结果。 对图片进行裁剪。 调整图片的饱和度、色相、亮度。 提供 20 多款滤镜，大多数滤镜也可以单独调整参数。 放大、缩小图像。 对修改的图像进行保存。 二....图像涂鸦 涂鸦是 Monica 的基础功能，就是对图像进行随意涂画。 点击上图带提示的按钮，就可以进入涂鸦界面，对图像进行随意的涂鸦。 由于是桌面软件，画笔由鼠标进行控制。...图像裁剪 点击带提示的裁剪按钮 可以进入图像裁剪的界面 用户可以基于九宫格的选框，对图像进行裁剪。 裁剪完之后，会在主界面显示截取之后的图像。 图像裁剪也是大量基于 Canvas 的操作。 四....后期 Monica 的重点是增加对图像各种形状的裁剪，对现有算法的效率进行提升，增加用户和软件的交互，尝试引入一些深度学习的算法等等。
介绍 Cropper.js 是一个轻量级的 JavaScript 插件，用于在网页中实现图像裁剪功能。它提供了一个用户友好的界面，允许用户选择和裁剪图像，支持多种配置选项和功能。...也可以自定义比例, 比如: aspectRatio: 1 / 2, // 裁剪比例 2.3 设置裁剪区域的显示模式 0: 默认模式，裁剪框可以超出图像边界。...1: 裁剪框保持在图像内部，图像可以被缩放。 2: 裁剪框保持在图像内部，图像不能被缩放。 3: 裁剪框保持在图像内部，图像可以被缩放，但裁剪框会根据图像的大小自动调整。...2.8 模态层和指示线 js modal: true, // 显示黑色模态层 guides: true, // 显示虚线指示 模态层可以更清晰地看到裁剪区域，指示线则提供了裁剪框的可视化辅助。...2.9 自动裁剪和裁剪区域大小 js autoCrop: true, // 启用自动裁剪 autoCropArea: 0.8, // 自动裁剪区域大小（百分比） 这可以在初始化时自动创建裁剪框，并允许您设置裁剪框的初始大小
要求步骤： 1.读入彩色图像,并显示; 2.将彩色图像灰度化,并显示; 3将灰度图像，用Canny边缘算子得到图像边缘,并显示。...并且大小可调节 cv2.resizeWindow("img", 400, 480) #设置窗口大小 cv2.imshow("img",img1) cv2.waitKey(0) #该函数等待任何键盘事件指定的毫秒
专栏地址：『youcans 的 OpenCV 例程300篇 – 总目录』 01. 图像的读取（cv2.imread） 02. 图像的保存（cv2.imwrite） 03....图像的显示（cv2.imshow） 04. 用 matplotlib 显示图像（plt.imshow） 【OpenCV 例程300篇】001....函数说明： retval = cv.imread(filename[, flags]) 函数 cv2.imread() 从指定文件加载图像并返回该图像的矩阵。...16位/ 32位图像，否则将其转换为8位 cv2.IMREAD_ANYCOLOR(4)：以任何可能的颜色格式读取图像 返回值 retval：读取的 OpenCV 图像，nparray 多维数组 注意事项...OpenCV 对图像的任何操作，本质上就是对 Numpy 多维数组的运算。 OpenCV 中彩色图像使用 BGR 格式，而 PIL、PyQt、matplotlib 等库使用的是 RGB 格式。
相关工程文件下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1jfDQTdOQqIf34-D5Nx6big 密码：0d13
因为公司需求，需要完成一个显示屏定制的业务，用户自主上传图片然后在线裁剪的功能，我选择了jQuery Jcrop这个插件。...实际操作 重点来了，敲黑板 举个栗子：当你上传一张图片后裁剪，忽然这个时候你发现当前图片可能不适用，当你重新上传图片后，发现裁剪后的图片变了，但是上传的图片没变。如下图 ?...这就很尴尬了，于是我就看上传后的图片地址 ? 可以看下我的标注,其实你重新上传后，原图片地址已经改变了，但是jcorp操作的不是原始的img那个对象了，是jcorp生成的img对象。...boundx和boundy是用于记录选择的原始图片尺寸与在弹窗上展现尺寸的缩小/放大比例的，前面的jcrop_api变量用于获取到所有jcropd 的API。...总结 偷了个懒，直接使用插件裁剪，但是Jcrop这个裁剪插件最后一次更新是14年，所以说可能遗留了很多问题，虽然是一个骚操作，但是实属无奈之举，有朋友有更好的解决方法请不要吝啬。
图像的读取，显示与保存 相关函数：cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite() ?...()函数在窗口显示图像，窗口大小自适应图像尺寸。...函数的第一个参数是一个窗口标题，第二个参数是图像。...： 用cv2.imwrite()函数来保存图像，第一个参数是文件名称，第二个参数是想要保存的图像。...1 cv2.imwrite('buffer.jpg',img) #保存图像 4.总结：读取并显示图像 1 import cv2 2 img=cv2.imread('buffer.jpg') 3 cv2
参数二是整型的flag，标志，默认值为IMREAD_COLOR，取值有如下几种： IMREAD_UNCHANGED：如果设置，则按原样返回加载的图像（带有Alpha通道，否则会被裁剪）。...从opencv2开始，用于存放图像的数据类型就是Mat， 二、图像的显示 图像读取后，下一步就是再把图像显示出来，主要函数有：cv2.namedWindows（）、cv2.imshow（）。...WINDOW_FREERATIO：不遵循图像的比例调整图像后在窗口显示 WINDOW_KEEPRATIO：根据图像的比例调整图像后在窗口中显示 2.2 cv2.imshow函数介绍 void cv...四、示例 代码如下： import cv2 #导入模块，opencv的python模块叫cv2 imgobj = cv2.imread('test.jpg') #读取图像，要和py文件在同目录下...cv2.namedWindow("image") #创建窗口并显示的是图像类型 cv2.imshow("image",imgobj)#显示图像 cv2.waitKey(2000) #等待事件触发
今天分享的文献中，提出了一种新的数据增强技术，称为随机图像裁剪和修补(RICAP)，它随机地对四幅图像进行裁剪，并对它们进行修补，以生成新的训练图像。...Dropout是一种常用的数据增强技术，它通过降低像素向图像中注入噪声。与传统的数据增强技术不同，数据丢失会干扰和掩盖原始图像的特征。...首先，从训练集中随机选取四幅图像。第二，图像分别裁剪。第三，对裁剪后的图像进行修补以创建新的图像。尽管这一简单的程序，RICAP大幅度增加了图像的多样性，并防止了深度CNN具有许多参数的过拟合。...通过阿尔法混合两幅图像，混合产生像素级的特征，原始图像永远不会产生，大大增加了cnn必须学习的各种特征，并潜在地扰乱了训练。...相反，由RICAP方法修补的图像总是产生像素级的特征，除了边界修补之外，原始图像也会产生像素级的特征。当边界位置(w，h)接近四坐标时，裁剪区域变小，偶尔不描绘物体。
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ?...看了demo感觉还不错是我想要的 https://github.com/scottcheng/cropit 但是我想在这个基础上做点变动，我想把拖拽的显示界面显示到modal上，效果类似拉勾网的照片上传...结果发现nnd .cropit-preview这个标签外面不能套 .modal标签 ，找原因找了一下午，发现竟然是这个命名的原因 尼玛 cropit-preview 外层 div不能加 名为 modal...的class 。...后来重新定义了一个modal 的class名，就好了。
学习目标 图像理解 图像读取与显示 2. 灰度图像 —— 单通道 1. 人眼中的灰度图像 2....显示图像 cv.imshow() 1....cv.waitKey() 也可以设置为检测特定的按键。 注意：除了键盘绑定事件外，此功能还处理许多其他GUI事件，因此你必须使用它来实际显示图 像。...读取显示保存图片实现 以灰度模式读取图像； 显示图片； 无限期地等待一次键盘操作； 判断返回的key如果是27就直接推出，销毁窗口； key如果是s键就保存图片，销毁窗口。...注意 OpenCV加载的彩色图像处于BGR模式。 Matplotlib以RGB模式显示。 如果使用OpenCV读取彩色图像，则Matplotlib中将无法正确显示彩色图像。
OpenCV 图像加载、修改、显示与保存 图像加载 cv::imread imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象， 第一个参数表示图像文件名称 第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值...注意：OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载。...图像修改 cv::cvtColor cvtColor的功能是把图像从一个彩色空间转换到另外一个色彩空间，有三个参数，第一个参数表示源图像、第二参数表示色彩空间转换之后的图像、第三个参数表示源和目标色彩空间如...imshow根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去，第一个参数是窗口名称，第二参数是Mat对象 图像保存 cv::imwrite 保存图像文件到指定目录路径 只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的...BGR的图像才可以通过这种方式保存 保存PNG格式的时候可以保存透明通道的图片 可以指定压缩参数 参考代码 #includeopencv2/opencv.hpp> #include<highgui.h
OpenCV 对「数字图像」提供了很多种功能函数，图像是由像素组成，而每个像素包含了颜色、亮度、饱和度等信息，这些信息在计算机中都是以数据的方式保存（通常是各种类型的数字），OpenCV 很擅长操作和处理这些数据...本文作为 「OpenCV-Python 专栏」的门口篇，将介绍如何安装 OpenCV 以及如何读取、显示、保存图片。...安装并引入安装在开始使用 OpenCV 前，需要安装好 Python 环境。...显示图片Python 不像 JS 那样可以直接在浏览器运行，用 JS 版的 OpenCV 可以直接将图片渲染到浏览器页面里，而 Python 版需要使用 cv2.imshow() 方法创建一个窗口，然后把图片丢进去显示...参数2：是要显示的图像。「窗口名称」值得是这个图片窗口的名称，在上图中图片顶部的状态栏里有显示这个名字。
Numpy切片 语法结构： retval = img[y:y+h, x:x+w] #对图像 img 裁剪并返回指定的矩阵区域图像。...img：图像数据，nparray 多维数组 x, y：整数，像素值，裁剪矩形区域左上角的坐标值 w, h：整数，像素值，裁剪矩形区域的宽度、高度 retval：裁剪后获得的 OpenCV 图像，nparray...() # 切片获得裁剪后保留的图像区域 cv2.imshow("CropDemo", imgCrop) # 在窗口显示 彩色随机图像 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows...retval：一个新的 Image 对象,原始图像中被裁剪出来的矩形区域 3.2 注意事项 crop()函数接受一个包含四个数字的元组参数，表示裁剪区域的左上角和右下角的坐标。...crop()函数不会修改原始图像，而是返回一个新的裁剪后的图像对象。原始图像保持不变，如果需要保存裁剪后的图像，需要将其保存到文件或进行其他操作。
检测并裁剪脸部 读，写和显示图像 要使用Opencv读取图像，我们有imread()函数; 要显示图像，有imshow()函数，而对于书写，我们有imwrite()函数。让我们看看它们的语法。...要使用OpenCV观看视频，我们只需要使用while循环显示视频的每一帧。...裁剪图像 裁剪是获取图像的一部分过程。在OpenCV中，我们可以通过定义裁剪后的矩形坐标来执行裁剪。...你也可以使用paint来找到（x1，y1），（x2，y2）的正确坐标。 右键单击图像并保存，尝试从图像中获取王卡。 ? 提示：使用paint来找到正确的坐标，最后使用调整大小来增加裁剪图像的大小。...模糊用于去除图像中的多余噪声，也称为平滑，这是对图像应用低通滤波器的过程。
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