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Bootstrap行和列

-- 列内容 -->在上述示例中,我们使用元素创建了一个行,并添加了.row类。行可以包含一个或多个列,并且总宽度应该等于12列。如果超过12列,那么多余的列会自动换行到下一行。...列(Column)列(Column)是行的子元素,用于将内容放置在网格布局中的特定位置。通过指定列的宽度和偏移量,我们可以控制内容在不同屏幕尺寸下的布局。...在这种情况下,.col-6表示每个列占据行的一半宽度,因此左侧和右侧内容将并排显示。Bootstrap使用12列的网格系统。...可以使用.col-类来指定列的宽度,如.col-6表示占据一半宽度,.col-4表示占据四分之一宽度,以此类推。...每个列包含一个卡片(.card),其中有博客文章的标题和内容。通过使用行和列,我们可以创建具有自适应布局的网格系统,以适应不同屏幕尺寸的设备。

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    SQL中的行转列和列转行

    而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...其基本的思路是这样的: 在长表的数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中,仅有一列记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...由多行变一行,那么直觉想到的就是要groupby聚合;由一列变多列,那么就涉及到衍生提取; 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课的成绩汇总,但现在需要的不是所有成绩汇总,而仍然是各门课的独立成绩...02 列转行:union 列转行是上述过程的逆过程,所以其思路也比较直观: 行记录由一行变为多行,列字段由多列变为单列; 一行变多行需要复制,列字段由多列变单列相当于是堆积的过程,其实也可以看做是复制;...其中两条记录的成绩字段为空 最后,本例中用union关键字实现了多表的纵向拼接,实际上用union all更为合理,二者的区别是union会完成记录去重;而union all则简单的拼接,在确定不存在重复或无需去重的情况下其效率更高

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    Excel按列排序和按行排序

    文章背景:Excel二维表中记录着多行多列的数据,有时需要按行或按列排序,使数据更加清晰、易读。下面分别对按列排序和按行排序进行介绍。...对于商品编号一列,存在文本型数字,因此,按列排序时会出现排序提醒。 将任意类似数字的内容排序 所有类似数字的文本会以数字大小排序。...分别将数字和以文本形式存储的的数字排序 首先排序的是数字,其次排序的是数字和字母混合的文本。...按行排序 视频演示:http://mpvideo.qpic.cn/0b78lyaaaaaapuabszbfqjpvaxwdabpaaaaa.f10002.mp4? 本例中,行一代表各个月份。...在进行按行排序时,数据区域不包括A列。在Excel中,没有行标题的概念。因此,排序前如果框中A列的话,A列也将参与排列,会排到12月份之后,而这不是我们想要的结果。

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    列存储、行存储之间的关系和比较

    这种做法的缺点是必须每次处理一整行,而不是只处理自己需要的列。不过,这样在处理相同实体的两个或多个列的查询时能够取得更快的速度,而且可以提高更新、插入和删除操作的速度。...3.2基于列的存储 基于列的访问存在的缺点是载入速度通常比较慢,因为源数据在外部来源中是以行或者记录的形式表示的。这样做的优点是针对某个列中的值进行简单查询的速度非常快,需要的内部存储资源最少。...这表示对某个列中特定值的搜索可以直接进入该列的存储区,而不需要扫描整行的数据。这样也使得数据压缩变得更容易,因为一个列中的数据通常具有相同的数据类型。...新的列存储系统包括MonetDB/X100[11]、C-Store 等。研究表明,列存储数据库系统在分析型业务中的性能比行存储数据库系统性能超出多个数量级[5]。查询优化在数据库领域占有重要地位。...安装步骤(CentOS 5.2 x86_64),安装过程同时编译了MonetDB的Java和PHP客户端库: 5.1预先安装JDK, ANT和PHP #wget http://apache.mirror.phpchina.com

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    pandas dataframe删除一行或一列:drop函数

    pandas dataframe删除一行或一列:drop函数 【知识点】 用法: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace...=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns...直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。...因此,删除行列有两种方式: 1)labels=None,axis=0的组合 2)index或columns直接指定要删除的行或列 【实例】 # -*- coding: UTF-8 -*- import

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    Excel小技巧29:编辑行或列的快捷键

    这里,介绍用于方便操作行和列的6个快捷键。 在Excel中,插入一个新列和新行是我们经常会做的操作任务。...无论何种操作,都需要好几步,其实可以使用组合键来完成插入新列或新行的操作。 插入新列 按Alt+i+c组合键,将在当前列的左侧添加新列。其中,“i”代表插入,“c”代表列。...插入新行 按Alt+i+r组合键,将在当前行的上方添加新行。其中,“i”代表插入,“r”代表行。 插入是Excel中最常用的操作之一,然而选择整个数据列或该列中的一部分数据,也是常见操作。...通常,我们会使用鼠标选择某列的起始单元格,按住鼠标左键并向下浏览,选择整列或该列的一部分。也可以在选择顶部或左侧单元格后,按住Shift键,再向下或向右选择至指定的单元格。...图1 删除行或列 按Ctrl+减号(-)组合键,将弹出“删除”对话框,可以选择删除单元格、整行或整列,如下图2所示。 ? 图2

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    Pandas库的基础使用系列---获取行和列

    前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,行的位置我们使用类似python中的切片语法。...同样我们可以利用切片方法获取类似前4列这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称,所有指标这一列也计算在内了。...接下来我们再看看获取指定行指定列的数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单,大家要注意的是,这里的2并不算是所以哦,而是行名称,只不过是用了padnas自动帮我创建的行名称。...通常是建议这样获取的,因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取,只是可读性上没有这么好。

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