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    opencv保存图片

    保存图片 cv2.imwrite('xxx.jpg',img) 以上是保存图片的方法  我们还是先导入库之后,窗口大小及其他先设置好: import cv2 #导入cv2库 cv2.namedWindow...WINDOW_NORMAL) # 创建一个窗口名字为window cv2.resizeWindow('img', 800, 600) # 更改窗口的大小 img = cv2.imread('1.jpg') 保存图片其实与点击键盘按键退出的原理是一样的...,只不过修改的只是当我们点击键盘的某一个键时编程保存图片即可: 若我们点击s键时,则是保存图片: (key & 0xFF == ord('s')): cv2.imwrite('baocun.jpg...else: print(key) cv2.destroyAllWindows() 因为我们写的是: cv2.imwrite('baocun.jpg',img) 就是说我们保存时,保存的图片名字是...baocun.jpg 所以,显示图片后我们点击s时,就会有一个保存图片在我们的根目录下:

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    OpenCV添加中文(五)

    OpenCV添加文字的方法putText(...),添加英文是没有问题的,但如果你要添加中文就会出现“???”的乱码,需要特殊处理一下。 下文提供封装好的(代码)方法,供OpenCV添加中文使用。...往期目录 《OpenCV环境搭建(一)》 《图片人脸检测——OpenCV版(二)》 《视频人脸检测——OpenCV版(三)》 《图片人脸检测——Dlib版(四)》 效果预览 ?...实现思路 使用PIL的图片绘制添加中文,可以指定字体文件,那么也就是说使用PIL可以实现中文输出。 有思路之后,接下来的工作就简单了。...OpenCV图片格式转换成PIL的图片格式; 使用PIL绘制文字; PIL图片格式转换成OpenCV图片格式; 代码分解 OpenCV图片转换为PIL图片格式 img = Image.fromarray...PIL图片格式转换成OpenCV图片格式 cv2.cvtColor(numpy.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) 完整代码 封装好的完整方法 #coding=utf-8

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    OpenCV添加中文(五)

    OpenCV添加文字的方法putText(...),添加英文是没有问题的,但如果你要添加中文就会出现“???”的乱码,需要特殊处理一下。 下文提供封装好的(代码)方法,供OpenCV添加中文使用。...实现思路 使用PIL的图片绘制添加中文,可以指定字体文件,那么也就是说使用PIL可以实现中文输出。 有思路之后,接下来的工作就简单了。...OpenCV图片格式转换成PIL的图片格式; 使用PIL绘制文字; PIL图片格式转换成OpenCV图片格式; 代码分解 OpenCV图片转换为PIL图片格式 img = Image.fromarray...PIL图片格式转换成OpenCV图片格式 cv2.cvtColor(numpy.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) 完整代码 封装好的完整方法 #coding=utf-8...#中文乱码处理 import cv2 import numpy from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def cv2ImgAddText(img,

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    python中文编码&json中文输出

    python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode...首先简要介绍字符串编码的历史,其次,讲解 python 对于字符串的处理,及编码的检测与转换,最后,介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题。...,两个字节代表一个中文汉字 ,理论上256*256个编码,即可表示65536种中文字; 各国编码不同,为了各国能扩平台进行文本的转换与处理,Unicode就被作为统一码或者单一码。...(2)中文,Python中的字典能够被序列化到json文件中存入json with open("anjuke_salehouse.json","w",encoding='utf-8') as f:...网上关于中文这个编码问题有很多,但是他们都没有强调python版本的问题!!!其他3.xx的版本没有试过。

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    opencv介绍+python调取图片

    opencv介绍 简介 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...python调取图片 前期准备 下载安装 python 下载安装 opencv(在上篇文章中详细讲解了安装) 有一个python编译软件(推荐pycharm) 准备一张图片(注意存放路径) 程序 本程序非常简单...,只需要调用opencv库,加上几行简单的代码即可。...import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("D:/123.jpg")#读取指定位置的一副图片 print("aa") cv2.namedWindow(..."Image") #初始化一个名为Image的窗口 cv2.imshow("Image",img) # 显示图片 cv2.waitKey(0) #等待键盘触发事件,释放窗口 12345678 运行结果

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    python opencv numpy旋转图片

    参考链接: Python中的numpy.rot90 python旋转图片  背景  在图像处理中,有的时候会有对图片进行角度旋转的处理,尤其是在计算机视觉中对于图像扩充,旋转角度扩充图片是一种常见的处理...这种旋转图片的应用场景也比较多,比如用户上传图片是竖着的时候,不好进行处理,也需要对其进行旋转,以便后续算法处理。...常见的旋转处理有两种方式,一种是转化为numpy矩阵后,对numpy矩阵进行处理,另外一种是使用opencv自带的函数进行各种变换处理,以实现旋转角度的结果。 ...原始图像:  opencv函数  旋转中常用的函数有以下几个函数  cv2.transpose: 对图像矩阵进行转置处理  img = cv2.imread(origin_img_path) img_transpose...旋转90度  逆时针    使用opencv函数的转置操作+翻转操作实现旋转使用numpy.rot90实现   def rotateAntiClockWise90(img_file):  # 逆时针旋转

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