C语言 数组大小的常量要求 首先，让我们回顾数组的定义和数组大小的要求。数组是 C 和 C++ 中非常基础的数据结构，用于存储一系列元素。...C++ 中的数组大小要求 在 C++ 中，与 C 语言不同，const 变量被视为常量表达式，允许直接用于定义数组的大小。...为什么 C++ 中 const 变量可以作为数组大小 C++ 中的 const 变量具有一些与 C 不同的特性，最重要的一点是它在编译阶段已经是不可变的常量。...深入理解指针 指针是C语言中的核心概念之一，是学习C语言的难点之一。理解指针的定义、使用方式、以及指针与数组、字符串等的关系至关重要。...数组与链表：理解它们的差异和应用场景。 栈与队列：掌握它们的基本操作（入栈、出栈等）。 树和图：学习常见的树形结构（如二叉树）和图的表示方法。
使用MONGODB 很多个年头，算是我喜欢的数据库之一，最近在看wriedtiger的内容，偶然问了自己一个问题，wiredTiger 与mongodb的版本之间的关系是什么。...这里大致列一下MONGODB 的版本与 wiredTiger 之间的版本关系， MONGODB 6.0 --- WiredTiger 11.0.1 2022.June.24 MONGODB...同时调整这个值与还可以降低页面进行分割和扩充时由于独占性导致的数据插入时的时间变长等。...上存储在磁盘上的页面最大的值，当存储的数据超过这个页面的大小，则会对这个数据进行分割，并在进行存储。...对于内存不足的系统，可以增加internal_page_max 的大小来可以经过IO传输更多的数据。
最美好的生活方式，不是躺在床上睡到自然醒，也不是坐在家里的无所事事。而是和一群志同道合充满正能量的人，一起奔跑在理想的路上，回头有一路的故事，低头有坚定的脚步，抬头有清晰的远方。...对于这个问题，我们可以先拆分出几个小问题，来进行解说，也许你这样会更容易理解，后面我在说下我的解决办法，亲测，绝对可行。 百度对网页内容的大小是否真的有限制？...对内容文字的多少是没有限制的，但是对页面的源代码大小是有一定限制，如果源码过长的话，百度会截取前面一部分，所以，源码要越简洁越好。...不是，抓取诊断工具，只是显示页面前200KB的内容，我们一般一个页面的内容大小都在100KB以内的。 百度是否要求页面不能出现特殊字符呢？...解决办法很简单，只要做以下几点工作就可以了： 1、页面长度大小控制在128K以内； 2、合并JS、CSS； 3、禁止直接将图片二进制内容放到了html中； 4、与页面无关的元素，最好都用JS封装，不用直接显示在页面
在使用Numpy开发的时候，遇到一个问题，需要Numpy数组的每一个元素都与一个数进行比较，返回逻辑数组。 我们在使用Numpy计算是可以直接使用数组与数字运算，十分方便。...当我尝试使用广播机制来处理数组与数字比较大小问题的时候发现广播机制同样适用，以下是测试代码： 示例一，二维数组与数字大小比较： import numpy as np a = np.linspace(1,12,12...).reshape(3,-1) print("a is /n", a) b = 3 c = a > b print("c is /n", c) 结果：由此可以看出c被广播成了一个3x4，各元素值都为3的二维数组...12.]] c is [[False False False True] [ True True True True] [ True True True True]] 实例二，二维数组与一维数组大小比较...np.linspace(2,4,3) print("a is \n", a) print("d is \n", d) e = a > d print("e is \n",e ) 结果：表明d被广播成了3x4的二维数组
1 Introduction 大型视觉语言模型（LVLMs）能够将图像和文本表示对齐，以理解跨越前所未有的真实世界数据规模的图像中的普遍关系，这已经在现代机器学习中呈现出显著的范式转变。...如图中2所示，作者用标记的大小和颜色深浅来分别指示 Backbone 网络的规模和预训练数据集的大小。...作者进行了确认性实验，这些实验对预训练的CLIP进行微调，使其适应带有合成虚假特征的数据集，进一步验证了CLIP目标不能比标准的单模态监督训练提供额外的鲁棒性。 与之前工作的比较。...就作者所知，作者的工作首次提出了一个系统的数据整理方法及评估CLIP鲁棒性的基准，这补充了关于理解CLIP的文献。...作者还对CLIP模型学习偏差的原因进行了理论分析。总的来说，作者希望作者的工作能启发后续对鲁棒性的研究，提高LVLMs在开放世界中的可靠性。
对ROI和widthStep的补充 ROI和widthStep在实际工作中有很重要的作用，在很多情况下，使用它们会提高计算机视觉代码的执行速度。...，我们假设要加载一幅图像并修改一些区域，如例3-12的代码，读取了一幅图像，并设置了想要的ROI的x，y，width和height的值，最后将ROI区域中像素都加上一个整数。...通过巧妙地使用widthStep，我们可以达到同样的效果。要做到这一点，我们创建另一个图像头，让它的width和height的值等于interest_rect的width和height的值。...下一步，我们设置子图像的widthStep与较大的interest_img相同。这样，即可在子图像中逐行地步进到大图像里子区域中下一行开始处的合适位置。...这是一个8位单通道数组，它允许把操作限制到任意形状的非0像素的掩码区，如果ROI随着掩码或模板变化，进程将会被限制在ROI和掩码的交集区域。掩码或模板只能在指定了其图像的函数中使用。
需要注意的是，每条命令队列只能关联一个设备，如果要同时使用多个设备，则需要创建多个命令队列，每个名列队列关联到一个设备，如下图所示。 三 工作项布局函数 理解两个概念：工作项与工作组。...对于这样一个场景中的事物与OpenCL中几个概念的类比为：工作项就好比每位同学，工作组就好比一个班级，多个同学组成一个班级，多个工作项也组成一个工作组；机房里的电脑就好比处理单元，机房就好比计算单元。...多个类似机房的计算单元构成了一个OpenCL设备。 我们以核心函数来体会OpenCL中的工作项与工作组的用法。 核心函数1： clEnqueueNDRangeKernel() ?...2）参数)kernel为在设备上执行的内核函数。 3）参数work_dim制定设备上执行内核函数的全局工作项的维度。...5）参数global_work_size指定全局工作项的大小。 6）参数local_work_size为一个工作组内工作项的大小。
图8.执行模型索引空间 （3）内存模型 设备上有４块存储区域可以提供给工作项进行访问： （a）全局内存：所有工作项对其中的任意数据都可以读写，容量较大，但访问延迟较高。...（b）常数内存：全局内存的一部分，但工作项对其中的任意数据只能进行读操作。 （c）局部内存：对特定工作组可见，该工作组中所有工作项可以对其中的任意数据进行读写操作。...（d）私有内存：该区域中的数据只对单独的工作项可见。内存模型如下图所示。 图9.内存模型 一个kernal既不能访问主机内存也不能动态分配全局内存和常数内存，所有的内存都是由主机进行管理。...严格来说，数据并行要求内存对象单元与工作项保持一对一的映射，而在实际应用中，并不要求严格按照这种方式。...在数据并行编程模型中，OpenCL又提供了一种分级方式，有两种方法：显式分级模型和隐式分级模型；前者要求开发人员指出工作项的总数和工作项所属的工作组；而后者仅需要开发人员定义工作项的总数，对于工作项的划分则根据
半导体的丰收（下） 随着 CPU 与 GPU 合并成技术发展的趋势，苹果开发出了 OpenCL 框架，能够进行高速并行处理的能力使 OpenCL 成为了业界标准，被广泛应用。 ...这一时期为代表的语言，主要是 CUDA（Compute Unified Device Architecture）。CUDA 是 NVIDIA 在 2007 年公布的一项面对科学计算工作者的编程框架。...例如我们有两个大数组，1024 维的 a 和 1024 维的 b（当然，1024不算大，OpenCL 往往用来处理十万、百万数量级的任务），我们把两个数组对应的元素加和，结果是一个 1024 维的数组c...首先，OpenCL Framework 由 C API 和 OpenCL 语言组成，泾渭分明，所有的 GPU 变量在 C API 中，都是内存对象的形式出现，有别于 C 自建的数组。...这和 OpenCL 近几年的走强有很大关系。 开发者的瓶颈 目前看来，OpenCL 虽然解决了上面的所有问题且速度飞快，但对普通程序员来说，依然是非常底层的技术。
但是，这段代码在GPU上运行时工作组(work group)中的工作项(work-item)数目大于1的时候，是不能正常工作的，直接导致设备死锁无响应。...要搞清楚为什么简单的自旋锁在kernel中不能正常运行原原因，就要从GPU的中工作项的内存访问机制说起。...我们知道，一个工作组的工作项都是在同一个计算单元(CU)上运行的，对于GPU的工作项来说，读写内存是个很耗时的过程(尤其是全局内存)。...为了提高内存读写效率，同一个工作组中的每个工作项的单个的读写内存操作会被计算单元合并成整个工作组的一次内存操作。...每个队员的双腿是与相邻的队员挷在一起的，所以每个队员并不能独立自由的迈开双腿，必须与全队的保持步调一致全队的跑起来速度才能最快， 对于一般的内存访问这并没有什么问题。
在此，我们很高兴地为 Android 推出基于 OpenCL 的移动 GPU 推理引擎，与现有的 OpenGL 后端相比，其在适当大小的神经网络（为 GPU 提供足够的工作负载）的推理速度可提升高 2...上的 TFLite GPU 性能易受工作组大小影响；采用合适的工作组大小可以提高性能，而选择不当的工作组大小则会相应地降低性能。...遗憾的是，对于具有复杂显存访问模式的复杂内核来说，采用合适的工作组大小却并非易事。借助 OpenCL 中的性能分析功能（如上所述），我们可实现针对工作组大小的优化工具，从而将平均速度提升了50%。...通过与该物理常量显存和原生 FP16 支持（如上所述）的协同作用，Adreno 上的 OpenCL 可发挥出远超 OpenGL 的性能。...我们新 OpenCL 后端的速度约为 OpenGL 后端的两倍，其在 Adreno 设备（标注 SD）上的表现尤为出色，这是因为我们已使用 Adreno 性能分析器（如上所述）调整了工作组的大小。
数据结构与算法面试题：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。...简介：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。...a的每个元素 a[i] = v; // 将当前元素赋值为v } } int main() { int a[5] = {0}; // 声明和初始化包含5个元素的int类型数组...fill(a, 5, 5); // 调用fill函数填充数组 for (int i = 0; i 的数组 cout << a...0，以确保原内容被覆盖 fill(a, 5, 5); // 调用fill函数填充数组 for (int i = 0; i 的数组
所幸的是，目前在移动端做好深度学习的预测就足够了，相比于兼顾训练的结构至少省去2/3的工作量。 工程实现 方案选型 GPU加速的API ?...有 computer shader之后，编程就跟opencl、metal类似，这些工作量可以大幅降低，大大加快开发。 2....我们将输入数据用一个RGBA32F格式的3D纹理存维，由于每一个像素有4个数值，得到的纹理大小是w∗h∗ceil(d4)。...对于卷积层和内积层，我们把参数存储为mat4的数组，然后其计算就完全是vec4级的向量化运算。 2....合适的localsize设计 与OpenCL不一样，computer shader 必须手动指定 workgroup 的大小，并且指定运行的 workgroup 数量。
每个运算流水线中的 ALU 有四个 128 位向量单元和一个标量单元。我们使用 OpenCL 进行 GPU 计算。映射到 OpenCL 模型时，每个着色器核心负责执行一个或多个工作组。...并且每个着色器核心最多支持 384 个并发执行的线程。OpenCL 中的每个工作项通常映射到 Mali GPU 上的单个线程。...Mali T860 和 T880（来源 [2]） 与英伟达 GPU 相比的不同点 与英伟达 GPU 相比，下面是我们在为 Mali GPU 编写 OpenCL 代码时需要关注的一些区别点。...Mali GPU 使用统一的全局内存。在英伟达的 GPU 中，我们通常会将数据复制到共享内存中，因为英伟达的 GPU 在物理层面上将全局内存、共享内存和寄存器区分开了。...另外，Mali GPU 通常与 CPU 共享全局内存，所以 CPU 和 GPU 之间不需要数据的转移复制。
https://blog.csdn.net/10km/article/details/51425981 当我们需要在kernel中使用local memory数组的时候，有两种方式定义local...数组 第一种,编译期静态定义，这是比较普通的使用方式，如下代码，这种方式，在编译期就分配了local 数组的大小。...，通过clSetKernelArg(参见 clSetKernelArg官方说明)指定数组的大小 ?...请注意，根据上面clSetKernelArg的参数说明(红线标记部分)，当对于地址修饰符为__local的参数，arg_value指针必须为NULL。 使用opencl的C接口时，这都不是事儿。...但是如果使用opencl的C++接口，如何用cl::Kernel::setArg成员函数，设置一个有长度却指针为nullptr的参数呢？这是个不可能完成的任务嘛。
(local memory),在OpenCL kernal编程中,合理的利用local memory,可以提升系统的整体效率。...但是，根据OpenCL的标准，不论在kernel代码的编译期还是运行时，kernel程序在不借助主机端程序的帮助下，是无法知道当前设备(device)的local memory容量的。...，所以不需要指定参数地址， //opencl设备会根据第三个参数的值分配相应字节数的local memory....数组p的长度 clSetKernelArg(kernel,1,size(local_mem_size),&local_mem_size); .......local memory大小来分配数组大小，这样以来kernel代码不需要带过多参数，代码维护性好一点点。
从公式（2）和公式（3）可以看出，积分图的算法类似于前缀和计算(prefix sum) 对于只有一行的像素的图像，它的积分图就是其前缀和数组 所以,如果要用OpenCL并行计算图像矩阵A的积分图，...local_block数组的大小在编译内kernel代码时由编译器提供,参见我的博客《opencl::kernel中获取local memory size》 /////////////////////...D #endif #define LOCAL_BUFFER_SIZE (CL_DEVICE_LOCAL_MEM_SIZE/sizeof(DST_TYPE))//编译时确定local buffer数组的大小...last_sum=0;// 上一块数组的前缀和 // 将一行数据按local_block数组的大小来分块处理 for( int start_x = 0 ; start_x OpenCL的图像积分图算法改进》 参考文章 《AdaBoost人脸检测算法1（转）》 《基于OpenCL的图像积分图算法优化研究》
在一般情况下，计算过程中图的结构与内存大小是保持不变的。...形状计算是由每个算子去根据输入的大小计算输出的大小。这两步跟具体的硬件设备无关，我们将其抽离成Schedule和SizeComputer。...每个算子的执行器又包括onResize和onExecute两个接口，onResize 接口中作资源准备环节中除内存申请之外的工作，onExecute是在最后执行计算过程的调用的接口。...通过这样的接口设计，我们尽可能地降低了各种硬件的适配成本，并且由于我们分离了资源准备和执行计算的过程，为后续将非计算的损耗降为一次性的工作奠定了基础。...四 演进路线 尽管我们在异构计算上做了一系列的工作，也取得业界领先的成绩，但在实际应用中，仍然有很多需要改善的地方，比如易用性、性能等。
本次分享的主要内容包含以下几个方面： 首先，我会介绍一下OpenCV和深度学习的背景知识；然后，介绍今天的主题——OpenCV深度学习模块；接下来，会简单介绍我们团队在OpenCL加速方面所做的工作，以及开发的一个...CPU加速用到了SSE和AVX指令以及大量的多线程元语，而OpenCL加速是针对GPU进行并行运算的加速，这也是我们团队工作的主要内容。Halide是一个实验性的实现，并且性能一般，因此不建议使用。...四， OpenCL加速 OpenCL的加速是一个内建的加速实现，它是可以直接使用而不依赖与外部加速库的，只需安装有OpenCL的运行时环境即可。此外，它还支持32位浮点数据格式和16位浮点数据格式。...简单地说，auto-tuning方案针对每个卷积任务，会选择不同的子块大小进行运算，然后选出用时最短的子块大小来作为卷积和的配置。...在第47行是取出对象的置信值与之前设置的阈值进行比较，如果超过了阈值，我们就判定它是一个可信的对象，将其绘制到原图上面。
数组 C语言中的数组是一种基本的数据结构，它允许你存储相同类型的数据项集合。在数组中，每个数据项（也称为元素）可以通过索引来访问，索引通常是一个整数，用于指定元素的位置。...数组中的索引是从0开始的，这意味着第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，依此类推 注意： 数组的大小在编译时是固定的，不能动态改变 数组索引越界是C语言中常见的错误之一，它可能导致未定义行为...，包括程序崩溃 数组名在表达式中通常被当作指向数组第一个元素的指针，但在数组定义和数组大小表达式中除外 ⛰️数组定义 数组的定义包括指定数组的类型、数组的名称以及数组中元素的数量（即数组的大小）。...(类型) 强制类型转换 关系操作符 操作符 功能 > 大于 >= 不小于 < 小于 <= 不大于 ！...C语言不仅仅是一种编程语言，它还是理解计算机底层工作原理、掌握内存管理、优化程序性能的一把钥匙
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
