而对于集群用户来说，要将上万行的代码加速移植到GPU集群上，PGI编译器绝对是把利器！ PGI编译器已经全面支持OpenACC（NVIDIA发布全新OpenACC工具套件）。...添加或增强的其他OpenACC特性包括缓存指令改进和Fortran模块中命名常量数组的支持。...支持CUDA统一内存的OpenACC PGI编译器利用Pascal和Volta GPU硬件特性、NVLink和CUDA统一内存来简化在GPU加速平台x86-64和基于OpenPOWER处理器的服务器上的...自动类型说明符可以应用于lambda参数，以创建一个多态的lambda表达式。使用PGI编译器，您可以在您的c++程序中的OpenACC计算区域使用lambdas。...作为PGI Linux安装包的一部分，LLVM组件与默认的PGI编译器一起安装，并使用一个简单的命令行选项进行调用。 ?
CAPI即为一致性加速处理器接口总线协议，与传统X86架构下的PCI总线不同，CAPI让外部硬件设备可以直接访问内存而无需通过CPU中转，这样就能提升操作系统、中间件和应用软件的运行速度与性能。...OpenACC的技术主管Michael Wolfe说，PGI OpenACC 编译器对于 OpenPOWER 的支持取得了稳定的进步，目前正处于非公开的beta测试阶段，正计划在八月开始公开beta测试...什么是OpenACC OpenACC是一种用于并行计算的，由Cray, Nvidia 和 PGI开发的基于指令的编程标准。该标准的设计目的是简化 异构CPU/GPU 系统的并行计算。...即将到来的、具有 OpenPOWER 功能的PGI OpenACC 编译器版本将具有以下特点： 与Linux/x86+Tesla平台上的PGI 编译器具有相同的特点 CUDA Fortran、OpenACC...、OpenMP、CUDA C/C++ 主机编译器 整合了IBM优化版的 LLVM OpenPOWER代码产生器 一次写入，即可在任意地点编译和运行 “我们实现的方式就是使用PGI的前端和
为针对高效能运算，并加入全新效能及简易程序功能，并行计算编译器与开发工具 PGI 即日起推出全新 PGI 2014 编译器，新版本针对 NVIDIA 和 AMD GPU 加速器加入 OpenACC 2.0...新功能方面，透过 Fortran 2003 、 C99 和 C++ 编译器扩大支援主要的 OpenACC 2.0 功能，提供例行指令 ( 在加速器区域内的程序指令 ) 、非结构性资料生命周期和更多其他功能...同时， PGI 2014 编译器与工具 也提供 Fortran 2003 和 C99 编译器，具备所有 PGI 多核心 x64 最佳化功能、指令列除错技术和简单有效率的在线文件。...AMD 全球副总裁暨服务器事业总经理 Suresh Gopalakrishnan 则表示， PGI 从 AMD 支援 OpenACC 的独立式 GPU 和 APU 中能发挥极致效能，将有助排除加速器广泛普及的许多障碍...即日起， PGI中国区代理商吉浦迅科技提供 PGI 2014 编译软件与工具，新使用者可浏览www.pgroup.com网站，完成注册后可免费下载 PGI 2014 的免费试用版。
OpenACC现已在HPC行业中得到广泛支持，因为它能够简化GPU等现代处理器的并行编程。...自2011年Cray、PGI以及NVIDIA等领先的HPC供应商推出OpenACC编程标准以来，如今已有8000多名研究人员和科学家采用了这一标准。...学术界免费使用 此次发布的OpenACC工具套件将让用户更快地实现OpenACC入门。如果你是一名研究人员，那么它几乎可以提供你所需的一切，让你能够快速而轻松地对GPU进行编程。...全新的OpenACC工具套件包含行业领先、用于Linux系统的PGI加速器Fortran/C语言工作站编译器套装软件，该软件支持OpenACC 2.0标准。...OpenACC的一大主要特性是高性能移植，而PGI OpenACC编译器则把这一优势推向全新高度。该编译器首次能够在x86多核CPU和GPU上加速OpenACC代码。
PGI Community Edition是最近发布的PGI Fortran，C和c++编译器（支持多核cpu和NVIDIA gpu）的免费许可证版本，，包括所有OpenACC，OpenMP和CUDA...我可以得到另一个许可，或者我只使用这个产品一年，然后我必须购买吗? 您可以免费使用PGI Community Edition(CE)编译器，到期后继续升级到新的免费许可证。...是的，OpenACC和CUDA GPU Fortran功能相当于PGI付费的编译器和工具。 ---- 是否PGI Community Edition也支持OpenACC多核cpu和OpenMP吗?...是的，跟PGI收费编译器的OpenACC多核cpu和OpenMP功能一样的。 ---- PGI Community Edition编译器有限制CPU处理器的数量或所使用的核心么？ 没有。...---- 我一直使用Community Edition PGI编译器，但也购买了永久许可证和技术支持，我可以使用相同的软件或我需要重新安装吗?
第一，天体物理系统中的多种长 度尺度相差很大，但必须同时模拟。 第二，他们必须精确计算一个系统的重力场，该系统远离像地 球或太阳这样的良好球体，并且随时间快速变化。...“我们系统中的主要工作量通常可以表示为 空间单个格点上的独立循环，因此大部分并 行都是用OpenMP导语加速这些循环”，卡茨 说。...解决方案 该团队选择使用PGI的OpenACC编译器，PGI公 司走在OpenACC开发的前列。卡茨从向量化关 键模块之一开始——“状态方程”模块——该模块 的任务是逐点计算热力学属性。...“学习如何高效 使用OpenACC导语和将该模块向量化花费两周 时间。还需要投入一两周时间调整代码，以便我 们可以实现、使用通信更加友好的重力求解器， 然后将它在GPU上加速。”...该团队讨论过将天体物理动力学求解器整体放到 GPU上的可能性，这种情形下，主机节点将主要 承担通信操作。 “我现在忙着重构CASTRO中的代码，以便在用 OpenACC加速时能直观一些”，卡茨说。
摘要 本文介绍了CSS中的固定定位属性（position: fixed）的使用方法和注意事项。固定定位属性可以将元素固定在浏览器窗口的特定位置，不随页面滚动而变动，常用于创建固定导航栏、页脚等。...CSS中的固定定位属性（position: fixed）是一种常用的布局技术，可以将元素固定在浏览器窗口的特定位置，不随页面滚动而变动。这个属性在开发各种网页和应用程序时非常有用。...使用固定定位属性的基本语法 要使用固定定位属性，首先需要为元素设置一个样式类或ID，然后在CSS样式表中定义这个类或ID的样式。...通过上述代码，我们实现了一个固定在页面顶部的导航栏。 使用固定定位属性的注意事项 在使用固定定位属性时，需要注意以下几点： 固定定位的元素脱离了正常的文档流，所以不会影响其他元素的布局。...使用固定定位属性可以为我们的网页和应用程序提供更好的布局效果，让用户体验更加友好和便捷。希望本文对你使用CSS中的固定定位属性有所帮助！
1. gcc的使用 首先这里我创建一个hello.c文件 那么我直接进行gcc编译即可生成可执行程序hello, -o表示目标文件 那么其实gcc在进行编译的时候分为四个阶段, 分别是: 1....编译(生成汇编) 在这个阶段中,gcc 首先要检查代码的规范性、是否有语法错误等,以确定代码的实际要做的工作,在检查 无误后,gcc 把代码翻译成汇编语言。...函数库 我们的C程序中，并没有定义“printf”的函数实现,且在预编译中包含的“stdio.h”中也只有该函数的声明,而 没有定义函数的实现,那么,是在哪里实“printf”函数的呢?...静态库是指编译链接时,把库文件的代码全部加入到可执行文件中,因此生成的文件比较大,但在运行时也 就不再需要库文件了。...-O0 -O1 - O2 -O3 编译器的优化选项的4个级别，-O0表示没有优化,-O1为缺省值，-O3优化级别最高 -w 不生成任何警告信息。 -Wall 生成所有警告信息。
其中包括了所有英伟达CUDA-X AI和HPC库、GPU加速的AI框架和软件开发工具，如支持OpenACC的PGI编译器和性能分析器。...英伟达创始人黄仁勋说，英伟达CUDA加速和ARM的高效能CPU架构结合，一定可以推动超算的大幅提升，目标是百万兆级。 ?...据称英伟达和ARM CPU联手的超算，将率先在预测气候变化和核武器系统建模等领域展开试水。 英伟达官方还专门提到了节能，Arm CPU的开放性之外，节能也是这次联手的题中之义。...在最新发布的Green500排行榜，全球最节能的25款超级计算机中，有22款都得益于英伟达的支持。 需要说明的是，这也不是英伟达和Arm首次联手。...例如，DGX SuperPOD软硬件平台能够在不到2分钟的时间之内完成ResNet-50训练。
文章目录 一、常用的编译器 二、使用 Qt 中的 gcc 编译器 三、独立安装 MinGW 一、常用的编译器 ---- 常用编译器 : MSVC GCC MinGW CLANG ; MSVC : 微软...MicroSoft 的 VC 编译器 , Windows 开发时使用该编译器 ; GCC : Linux 中常用的编译器 , 一般嵌入式 , Linux , Android 相关的都使用该编译器 ; CLANG...: MAC 中一般使用该编译器 ; MinGW : 全称 Minimalist GNU on Windows , Windows 中使用的 GCC 编译器 ; 二、使用 Qt 中的 gcc 编译器 -...--- Qt 中的 gcc 编译器其实是 MinGW 下的编译器 ; 在之前的 【Qt】Qt 开发环境安装 ( Qt 版本 5.14.2 | Qt 下载 | Qt 安装 ) 博客中 , 安装 QT 开发环境时...将该目录配置到 Path 环境变量中 , 即可在命令行中使用 gcc 编译器 ; 命令行使用 gcc -v 命令验证 ; 三、独立安装 MinGW ---- https://osdn.net/projects
但对于科学与工程计算中的重要编程语言Fortran，无法直接地改写为 CUDA C或 OpenCL。...为使Fortran应用能够使用GPU加速，The Portland Group设计了CUDA Fortran 语言，并在自家的PGI fortran编译器中支持。...气象、理论物理等领域的应用代码经过简单的改造，就能够利用GPU的强大计算能力。到目前为止，只有PGI Fortran编译器支持CUDA Fortran架构。...PGI fortran编译器可从官网下载使用，商业版PGI同intel 的编译器一样集成visual studio作为IDE,免费的社区版不能使用IDE，只能通过命令行编译，但是vs还得安装，PGI需要...当然，使用命令行就不能不提makefile了。
3.输入cl main.cpp /d1reportSingleClassLayout Derivr(类名)，最后加类名。
我只知道present导语能够告知编译器该变量已经存在于数据区域中，那么如何让GPU计算得出的变量滞留在设备内存中，直接供给下一个subroutine使用呢？...直到数据区域结束再指明需要将哪些变量传输回主机内存。 代码有点长，大神终于抽开时间看了一下。 1. 首先，强烈反对使用common的形式进行数据传递。...因此，至于openACC支不支持用common传数据、怎么传、结果不正确一概不予回答。 其次，至于你的问题，可以用module数据块的形式共享数据。...可见，数据在data_init()的时候，由enter data导语在设备端创建并由主机端传输到设备端；在连续5次调用data_cal()时，数据一直在设备端，供函数使用，并没有额外传输；在最后data_finalize...此模型应该满足你的需求，也应该满足大部分openacc fortran程序的需求。 大神总结 ?
SharpZipLib是C#写的开源压缩解压缩组件，最近项目上遇到一个需求：根据用户选择的项目生成CSV文件并下载，后来改为同时生成2个CSV文件下载下来。...想到的解决办法就是将2个CSV文件打包成一个Zip文件，然后供用户下载。...我们的文件应该都是在内存中生成，在内存中打包，然后直接把生成的zip文件的二进制流返回给用户，让用户下载。...幸好该方法提供了一个IStaticDataSource接口参数，该接口有个返回Stream的GetSource方法，我们可以实现该接口，从而支持字符串文件的打包。...同样的方式，如果是在内存中生成了二进制文件，也可以使用实现IStaticDataSource接口的方式来打包。
在 Java 中，与堆外内存相对的是堆内存。堆内存遵守 JVM 的内存管理机制，而堆外内存不受到此限制，它由操作系统进行管理。 ?...JVM的内存管理以及堆外内存.jpg 堆外内存和堆内存有明显的区别，或者说有相反的应用场景。...RxCache 中使用的堆外内存 首先，创建一个 DirectBufferConverter ，用于将对象和 ByteBuffer 相互转换，以及对象和byte数组相互转换。...RxCache 中的封装。...总结 RxCache 是一款 Local Cache，它已经应用到我们项目中，也在我个人的爬虫框架 NetDiscovery 中使用。未来，它会作为一个成熟的组件，不断运用到公司和个人的其他项目中。
Docker 下运行的 Java 应用程序中的内存消耗时遇到了一个有趣的问题。...该XMX参数被设置为256M，但Docker监控工具显示几乎两倍多使用的内存 下面我们将尝试了解这种奇怪行为的原因，并找出应用程序实际上消耗了多少内存。...第一个问题的答案非常简单 - Docker 有一个错误（或一个功能 - 取决于您的心情）：它将文件缓存包含在总内存使用信息中。...所以，我们可以避免这个指标并使用ps关于 RSS 的信息，并认为我们的应用程序使用367M，而不是 504M （因为文件缓存可以在内存不足的情况下轻松刷新）。...例如，在我们的应用程序中，对于 380M的已提交堆，GC 使用78M（在当前示例中，我们有140M 对 48M）。 我能说些什么作为结论？
内存映射文件在windows 系统与linux系统中都有使用，与虚拟内存有些类似，虚拟内存是指当主存（内存）容量不够使用一部分外存（磁盘）充当主存，内存映射文件使用内存虚拟空间地址与磁盘文件建立一种映射关系...，使得应用程序直接访问内存映射文件与同访问真实的磁盘文件一样操作，在正常模式下，应用程序对磁盘文件的访问通常需要经过一下步骤：应用程序空间->内核空间->磁盘文件，那么使用内存映射文件访问流程：应用程序...大文件传输： 按照常理文件传输流程： 磁盘-> 内核空间->用户空间->内核空间->磁盘，中间进行多次数据的拷贝，使用内存文件映射方式传输，两个进程都可访问内存映射文件，使得在文件传输变为内存映射文件的传输...接下来使用FileChannel 与 FileInputStream FileoutputStream 测试二者的传输效率： 结果： zero copy: 零拷贝，对kafka 消费者性能提升的一个很重要的因素...，普通模式下：磁盘->内核空间->用户空间->网卡，需要进行多次数据的传输通过使用，使用zero copy 可直接：磁盘->内核空间->网卡，省去了内核空间->用户空间，用户空间->网卡的步骤，传输速度更快
在开发测试过程中，由于种种原因，连接Mysql或者Oracle进行测试可能会产生很多问题，比如网络原因，线上数据库冲突以及性能等问题，这时候如果能将数据库跑在内存中，会省很多问题 下面记录一份H2内存数据库的使用方法...## 这里和引入mysql驱动没什么区别 driver-class-name: org.h2.Driver url: jdbc:h2:mem:test ## 由于数据库会跑在内存中...，所以程序需要在启动的时候在内存中创建数据库，这里指定数据库的表结构（schema）和数据信息 （data），语法和mysql大同小异 schema: classpath:db/schema.sql...data: classpath:db/data.sql 经过上面两步的配置，就可以直接在程序中无感知（和使用Mysql时候一样）使用H2内存数据库了
数据机器人是一种利用低代码平台的数据集成能力，实现数据的自动化采集、清洗、分析和展示的工具。...2) 数据库直连：利用低代码平台提供的数据源接入能力，将不同来源的数据库和低代码平台进行对接，实现数据的增删改查或更高权限的操作。...在易点易动固定资产管理平台中，数据机器人可以在满足指定的触发条件后，自动在目标表单中新增、修改、删除数据，或执行插件。...数据机器人在固定资产管理中的应用场景 采购收货场景中的收货入库环节，有一个收货单和入库单，当收货单新增一条数据以后，可以通过数据机器人在入库单里自动新增一条数据，不用再手动输入； 在固定资产领用出库场景中...设置执行动作 · 执行动作是指当表单数据满足触发动作时，在目标表单中执行的相应操作。执行动作主要包括两部分：「数据处理」和「插件」。
，可以直接将其放在tomcat下的webapps文件夹中，重启tomcat即可自动解压该文件。...2.拷贝相关文件 找到解压后的文件，**将web-inf中lib下的jar包添加到自己工程的lib下，导入。 将ckeditor文件夹拷贝到自己项目的webroot下。...（此处以图片为例） 1.添加处理类 打开keditor文件夹中的config.js文件 在CKEDITOR.editorConfig = function( config ) 函数中添加处理类链接...// 图片 config.filebrowserImageUploadUrl = ‘UploadAction-Image’;此处使用Struts2的文件上传实现，故使用Action处理。...Struts.xml中的配置如下：
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