近日,医疗科技巨头Olympus 遭遇了严重的网络攻击。令人诧异的是,Olympus几乎没有进行任何有效的防御措施,而是直接关闭其美洲(美国、加拿大和拉丁美洲)地区公司的IT系统。...换句话说,Olympus被这次的网络攻击打懵了。 据Olympus发布的新闻稿,“在发现可疑的网络攻击行为后,公司立即组织了专门的应急响应专家小组,集中力量优先解决这一问题。...截止发稿之前,Olympus没有透露其所遭受具体网络攻击的细节,有专家猜测可能是勒索软件攻击;也没有透露公司数据是否泄漏。...目前调查仍在进行,Olympus表示会及时追踪并更新此次网络攻击事件的新情况。...值得一提的是,在2021年9月,Olympus已经遭遇过一次勒索软件的攻击,波及欧洲、中东和非洲等多个地区,导致部分销售和制造网络受到影响。
这家已在全球享有较高知名度的公司——Olympus Labs当前要做的,就是将这套体系迁移至数字货币市场。...图为Olympus Labs创始人 Kai Chen Q:你是什么时候开始玩上区块链的呢? A:我高中的时候,正好赶上2008年经济危机。那时,所有市场的行情都跌至最低点。...于是,就有了Olympus Labs,它是用区块链技术来构建一个去中心的金融平台,所有人都可以在这个平台上打造自己所需的金融产品。 Q:Olympus Labs的定位和方向是怎么产生的呢?...Q:那么Olympus Labs到底是怎么来做的呢? A:我们其实是一个建立在区块链技术上的金融生态,定义金融产品的底层协议,不过这里主要指的是以数字货币为标的的金融产品。...Q:Olympus上交易是如何通过区块链完成的呢? A:所有跑在Olympus链上的交易,都必须通过MOT完成(Mount Olympus Token)。
standard output For each string s consisting of characters '0' and '1' one can define four integers a00, a01...In these problem you are given four integers a00, a01, a10, a11 and have to find any non-empty string...Input The only line of the input contains four non-negative integers a00, a01, a10 and a11....4 output Impossible input 1 2 2 1 output 0110 可以根据a00和a11分别确定0和1的个数 注意边界情况:a00是0,0的个数可以为1,要根据a01...,a10,a11; int n0,n1; int main() { scanf("%d%d%d%d",&a00,&a01,&a10,&a11); int b1=0,b2=0; n0
A01 20 35.... A01 21 Among those voting to override in the Senate was Democratic A01 22 vice presidential...', '17', '308', '114', 'A01', '18', '26', 'A01', '19', 'A01', '20', '35', 'A01', '21', 'A01', '22', '...A01', '23', 'A01', '24'] print(re.findall(r'\w+-\w+', string)) # ['308-114', 'co-author'] print...17 ', 'A01 18 ', 'A01 19 ', 'A01 20 ', 'A01 21 ', 'A01 22 ', 'A01 23 ', 'A01 24 '] 二、{}、[
在上图中可以看出A01在和A02、A03、A04、A14对比中出现了以下情况: A01和A02双方在客观的竞争中重复度是最高的,因为A01和A04出现了大量重复的关键词,双方在关键词排名上出现了各自一半在前的情况...,并且A04投放了大量A01没有投放的关键词,这时候只需要确认是否购买了重要的关键词,并且在重要关键词的排名是否占据优势,适当调整即可; 与A03对比发现,A03同同样购买了大量A01没有购买的关键词,...与A02和A14对比发现,他们也购买了A01没有购买的关键词,但是数量上相对于A03和A04少很多,但是在重复关键词中,A01大部门关键怕排名在前,这时候只需要确认是否购买了必须的关键词。...计算方法是以广告主购买品牌方的关键词为分子,以广告主所有关键词数量为分母,二者做除法运算即可得到具体的数值,举个例子,下图中广告住A01购买品牌A02的关键词数量占A01所有关键词数据的比重为67%;...从图上可以看出,A04比较积极追求在搜索结果第一的位置,其次是A01、A02;从整体来看,A01和A04是在搜索结果前三的广告数量是最大的,二者都采集非常积极的投放策略,而A14则是采取的最为保守的策略
system set deferred_segment_creation=false; 但是要注意,此时仅对新建的表是有效的,旧表的Extent还是未创建, SQL> create table a01...number);Table created.SQL> select table_name, segment_created from user_tables where table_name = 'A01...';TABLE_NAME SEGMENT_C-------------- --------------A01 NOSQL> alter system set...' or table_name = 'A02';TABLE_NAME SEGMENT_C-------------- -------------A01...SQL> select table_name, segment_created from user_tables where table_name = 'A01' or table_name = 'A02
业务类型 参考单据 移动类型 对SAP影响 对应实际业务 A01 收货 R01 采购订单 103/104 收货到收货冻结库存 供应商送货点收 A01 收货 R01 采购订单 105/106 从收货冻结库存收到非限制...检验合格后正式入库 A01 收货 R01 采购订单 101/Y01(102/Y02) 对采购订单直接收货到非限制 对采购订单直接收货到非限制 A01 收货 R05 外向交货 101/102(系统默认)...收货到非限制库存 公司间和工厂间两步法:接收方收货到库房 A01 收货 R08 订单 101/102 收货到非限制库存 生产完工入库 A01 收货 R05 采购订单 122/123 非限制使用库存减少...采购退货到原先的采购订单 A01 收货 R05 采购订单 124/125 减少收货冻结库存数量 检验不合格的产品数量,退给供应商 A01 收货 R05 采购订单 161/162 非限制使用库存减少 根据退货采购订单退货出库...A01 收货 R05 采购订单 X01/X02 工序外协采购订单收货,对物流无任何影响,只对财务有影响 镀锌、镀锡等工序外协业务的采购收货 A01 收货 R05 采购订单 Y61/Y62 非限制使用库存减少
ac bc 四种组合结果 --1.abc 能用到索引 ,bca cab 都可以索引,因为mysql有查询优化器 explain select * from abc_table where aid='a01...'; --cab能用到索引 explain select * from abc_table where cid='c01'and aid='a01' and bid='b01'; -- 部分值匹配时...,只要条件中有最左索引项就会用到索引 -- ab 能用到索引,两个 explain select * from abc_table where aid='a01' and bid='b01'; -- ac...select * from abc_table where bid='b01' and aid='a01'; --ca 能用到索引 一个, 只能依靠a来索引 explain select * from...abc_table where cid='c01' and aid='a01'; -- 条件中没有最左索引,不会用到索引,全表扫描 --bc 不能用到索引 explain select * from
示例代码: .a01{ color:red; } $(function(){ var $a...sId); // 设置元素属性 $a.prop({"href":"http://www.baidu.com","title":'这是去到百度的链接',"class":"a01
Html文本有意识的都排成一行,如下代码所示: a01a02 b)....-webkit-text-size-adjust: none; } a01...inline; border: 1px solid gray; } a01...text-overflow: ellipsis; } a01
循环 i = 0; gh = "a0"; 先去 "字符串池" 中找 "a0", 没有找到,在 "字符串池" 中创建 "a0" 这个String 对象 i = 1; gh = "a01";...先去 "字符串池" 中找 "a01", 没有找到,在 "字符串池" 中创建 "a01" 这个String 对象 思考 String 不是不可变对象吗?...final 并没有修饰 String 的引用,即 final String str; 这样的话,字符串的引用可以改变指向,比如上面的字符串拼接,gh 刚开始指向 "a",随着拼接又指向了 "a0"、"a01...实际上这个过程中只是 gh 这个引用的指向在改变,"a"、"a0"、"a01" 并没有被改变。 注:这是我画的几个草图为了帮助大家理解,实际上字符串的内存分析要比这个复杂点。 ? ? ?
这些记录的格式为:a01:01-24-2011:s1a03:01-24-2011:s2a02:01-24-2011:s2a03:02-02-2011:s2a03:03-02-2011:s1a02:04-...in animal_counts.items(): print('{} appeared {} times'.format(animal_id, count))运行这个程序,我们可以得到以下输出:a01...appeared 3 timesa02 appeared 3 timesa03 appeared 9 times这表明动物 a03 在 animallog1.txt 文件中出现了 9 次,而动物 a01
使用实例 案例数据1: [1240] 在白茶的本机数据库中,存在名为“TEST”的数据库,其下有名为“Distinct”的模拟数据表,小伙伴们可以很清楚的看到A01这一行的数据是重复的。...SELECT DISTINCT * FROM [Distinct] [1240] 结果如下: [1240] 对于A01的重复项目去重成功,多余的行被去除
C语言实现 /* Sobel template a00 a01 a02 a10 a11 a12 a20 a21 a22 */ unsigned char a00, a01, a02; unsigned...height-1; ++i) { for (int j=1; jwidth-1; ++j) { a00 = cvGet2D(gray, i-1, j-1).val[0]; a01...(2) + a00 * (1) + (a02 * (-1) + a12 * (-2) + a22 * (-1)); // y方向上的近似导数 卷积运算 double uy = a02 * (1) + a01
download_site(url,session) if __name__ == '__main__': sites=["http://www.jython.org","http://olympus.realpython.org...executor.map(download_site,sites) if __name__ == '__main__': sites=["http://www.jython.org","http://olympus.realpython.org
创建表格 CREATE TABLE Test(Id VARCHAR(20) NOT NULL,Name VARCHAR(20) ) INSERT 插入数据 INSERT INTO Test VALUES('A01...','张三') SELECT 查询数据 SELECT * FROM Test WHERE Id='A01' DELETE 删除数据 DELETE FROM Test WHERE Id='A01' UPDATE
应该这样实现: import pandas as pd # 大家直接复制下面输出的数据然后演示即可 df = pd.read_clipboard() df 原始数据: 月份 编号 单价 数量 0 1月 A01...10 1 1 1月 A02 10 2 2 1月 A03 10 3 3 1月 A04 10 4 4 2月 A01 3 1 5 2月 A02 4 2 6 3月 A01 3 1 7 3月 A02 4 2 8
选中‘A01 Goods Receipt’,然后去点选‘ReferenceDocuments’,进入如下界面: ? 把R10 Other行的Active勾勾去掉。保存之。 再去看MIGO界面: ?
─────┴────────────────────────────────────┘ -- 写入测试数据 insert into table merge_column_ttl values ('A01...- 当差不多过十秒后查看数据 select * from merge_column_ttl; ┌─id──┬─────────create_time─┬─code1─────┬─code2─┐ │ A01...BY id TTL create_time + INTERVAL 15 SECOND; -- 写入测试数据 insert into table merge_table_ttl values ('A01...查看数据,这是还没有过期数据 select * from merge_table_ttl; ┌─id──┬─────────create_time─┬─code1─────┬─code2─┐ │ A01...有一行数据过期,被还原成默认值 select * from merge_table_ttl; ┌─id──┬─────────create_time─┬─code1─────┬─code2─┐ │ A01
* FROM photos WHERE camera_model LIKE 'Nikon%'; # SELECT * FROM photos WHERE camera_model LIKE '%Olympus