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ZooKeeper在HBase中的应用

HMaster选举与主备切换 HMaster选举与主备切换的原理和HDFS中NameNode及YARN中ResourceManager的HA原理相同。...当某个 RegionServer 挂掉的时候,ZooKeeper会因为在一段时间内无法接受其心跳(即 Session 失效),而删除掉该 RegionServer 服务器对应的 rs 状态节点。...分布式SplitWAL任务管理 当某台RegionServer服务器挂掉时,由于总有一部分新写入的数据还没有持久化到HFile中,因此在迁移该RegionServer的服务时,一个重要的工作就是从WAL...ZooKeeper在这里担负起了分布式集群中相互通知和信息持久化的角色。 小结: 以上就是一些HBase中依赖ZooKeeper完成分布式协调功能的典型场景。...由于ZooKeeper出色的分布式协调能力及良好的通知机制,HBase在各版本的演进过程中越来越多地增加了ZooKeeper的应用场景,从趋势上来看两者的交集越来越多。

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    Grafana在DevOps中的应用

    在DevOps中,Grafana主要应用在以下几个方面: 监控与告警 监控是DevOps的核心环节之一,它能够确保应用在生产环境中稳定运行。...结合实际业务需求,团队可以进一步分析系统资源利用率和业务发展趋势,制定出更为合理的优化方案。 3. 故障排查 在应用运行过程中,难免会遇到各种故障和异常。Grafana可以帮助团队快速定位问题所在。...通过分析历史数据和业务发展趋势,结合实际情况,团队可以制定更为合理的容量规划方案,确保系统在未来的一段时间内能够稳定运行。 5. 数据驱动决策 在DevOps中,数据是决策的重要依据。...为了充分发挥Grafana在DevOps中的价值,以下几点值得注意: 1. 统一数据源:确保Grafana能够获取到准确、可靠的数据是关键。...在未来,随着技术的不断发展和业务的不断扩大,Grafana在DevOps中的应用将更加广泛和深入。

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    RandomWalk在GraphEmbedding中的应用

    好:图上游走方法科学有效 随机游走序列中节点共现与句子中单词共现均服从幂律分布,可通过word2vec(多使用skip-gram)求解 得到图上节点Embedding。...省:可持续迭代、节省重复训练成本 网络的演化通常是局部的点和边的变化,在网络演化过程中只需要对有变动的节点重新生成随机游走序 列,大大节省对整个图上节点重新生成游走序列的时间。...uniform:一视同仁的游走 uniform的特点是邻居节点集合中每个节点被选中的概率相等,转移概率为1/节点出度数。...frequency:带权重的游走 frequency的特点是邻居节点集合中每个节点被选中的概率与节点边的权值正相关,转移概率为归一化后的边权重。...metapath的特点是在异构图上提供有效游走路径。在某条固定的路径下,节点的下一跳节点类型已经确定,只在该类型的邻居节点集合中选取一个节点。

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    EDI在物流中的应用

    EDI最初是在由美国企业应用在企业间订货业务活动的电子数据交换系统,其后EDI的应用范围从订货业务向其他业务扩展,如POS销售信息传送业务、库存管理业务、发货送货信息和支付信息的传递业务等。...由于使用EDI可减少甚至消除贸易过程中的纸面文件,因此EDI又被人们称为“无纸交易”。...总之EDI是商业伙伴之间,将按照标准 、协议规范和格式化的经济信息通过电子数据网络,在商业贸易伙伴的计算机系统之间进行自动交换和处理的全过程。...物流EDI的运作过程如下所示: 发送货物业主在接到订货后制定货物配送计划,并把运送货物的清单及运送时间安排等信息通过EDI发送给物流运输业主和接收货物业主,以便物流运输业主预先定制车辆调配计划,接收货物业主制定接收计划...接收货物业主在货物到达时,利用扫描读数仪读取货物标签的物流条形码,并与先前收到的货物运输数据进行核对确认,开出收货发票,货物入库,同时通过EDI向物流运输业主和发送货物业主发送收货确认信息。

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    cookie在爬虫中的应用

    当爬取需要登录之后才可以获取的页面时,我们就可以借助cookie来实现。cookie是一种存储在本地浏览器中的用户认证信息,具体表现为一串字符串。...当我们在浏览器中登录之后,可以通过F12查看对应的cookie信息,示例如下 ? cookie的表现形式是键值对,类似python中的字典,可以有多个键,有些网站还会对值进行加密处理。...在urllib模块中的用法如下 >>> headers = { ......('http://www.test.com', headers = headers) >>> response = urllib.request.urlopen(request) requests模块中的用法如下...当然,模拟登录是比较复杂的,对于简单的用户名和密码登录的网站,程序处理还比较简单,对于需要验证码的网站,验证码的机器识别的难度决定了模拟登录的难度。

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    RxJava在Android中的应用

    将RxJava融入到实际项目架构中,解决复杂问题。1.1与Retrofit结合Retrofit官方支持返回Observable或Flowable,是处理网络请求的黄金搭档。...1.2.1与MVP(Model-View-Presenter)结合MVP的核心思想是将Activity/Fragment(View)从繁重的业务逻辑中解放出来,使其只负责UI的展示和用户交互的传递。...View通过观察ViewModel中的数据变化来自动更新UI,ViewModel则负责准备和管理这些数据。RxJava可以作为ViewModel内部处理异步数据流的强大工具,最终将结果暴露给View。...生命周期感知:LiveData和StateFlow能自动感知Activity/Fragment的生命周期,避免在非活跃状态下更新UI。数据驱动UI:UI的状态完全由数据决定,逻辑更清晰。...;//在onDestroy中清理@OverrideprotectedvoidonDestroy(){super.onDestroy();disposables.clear();//取消所有订阅}1.5复杂任务编排

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    FTP在DevOps中的应用

    在DevOps中,FTP被广泛应用于软件的发布和部署。通过FTP,开发人员可以将更新的软件版本上传到服务器,而运维人员可以从服务器下载最新的软件版本进行部署。...在“站点”选项卡中,点击“添加新站点”。 3. 在“站点名称”中输入FTP服务器的名称,“IP地址”中输入服务器的IP地址,“端口”中输入FTP的端口号(默认为21),并选择“主动FTP模式”。...在“用户”选项卡中,点击“添加新用户”。输入用户的用户名和密码,并为其分配适当的权限。 5. 在“高级”选项卡中,可以设置其他选项,例如启用SSL/TLS加密或设置被动模式。 6....配置完成后,点击“应用”按钮保存设置。现在,FTP服务器已经搭建完成,可以通过指定的IP地址和端口访问。 二、FTP常用命令 FTP有一些常用的命令,用于在客户端和服务器之间进行交互。...三、Java库配置(Maven) 为了在Java应用程序中使用FTP协议进行文件传输,可以使用Apache Commons Net库。

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    LevelDB在测试中应用应用

    LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库,这个有点类似Redis,通常我们在存储key-value的数据都会选择Redis。但是唯一的问题就是得有Redis给我们用。...LevelDB可以完美解决我们这种问题,存储在本地的文件当中,如果数据量不多的话,可以直接提交在代码中提交文件,然后就可以把数据放在这个数据库中。...token) def httpresponse = getHttpresponse(request) httpresponse } } Part2不可见存储 在日常的工作中...,我们会遇到很多需要用到的账号和密码,但是各种信息我们并不想写在代码中或者说放在配置文件中,最起码不应该放明文信息存储在某个肉眼可见地方。...Java服务变成一个有状态的服务,比如这个服务需要执行大量的耗时的任务,这些任务都是在内存中的,会分多个阶段,在分布式性能测试中经常碰见这样的情况。

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    【栈在函数调用中的应用,栈在表达式求值中的应用】

    栈在函数调用中的应用,栈在表达式求值中的应用 栈是一种常见的数据结构,在计算机科学中有许多应用场景。下面以栈在函数调用中的应用为例进行详细说明。...函数调用栈的主要作用是保存函数的执行现场,以便在函数执行完毕后能够正确返回到调用的位置。在函数调用中,栈的应用场景包括: 栈是一种常见的数据结构,在计算机科学中有许多应用场景。...下面以栈在函数调用中的应用为例进行详细说明。 在函数调用中,栈被用来实现函数调用栈(Function Call Stack)的数据结构。...在函数调用中,栈的应用场景包括: 函数调用和返回:每当调用一个函数时,将当前程序的状态(如返回地址、参数、局部变量等)压入栈中。...当函数执行完毕后,从栈中弹出这些信息,返回到调用的位置继续执行。 递归函数:递归是函数调用自身的一种方式。在递归函数中,每次函数调用时都会将当前的状态压入栈中。

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    YashanDB在移动应用开发中的应用潜力

    随着移动应用开发的迅速发展,如何确保数据的高效管理成为了一个核心问题。尤其是在处理大规模用户数据时,数据库性能的优劣直接影响应用的响应速度和用户体验。...在移动应用中,用户常常需要在高频交易与数据写入场景中完成操作,YashanDB的事务管理机制则能够有效保证在系统发生故障的情况下,通过重做日志和多版本并发控制(MVCC),实现数据的恢复和一致性。...同时,数据加密不仅能保护存储在数据库中的数据,还可以确保在数据传输过程中不会被窃取,这对于涉及用户隐私和支付功能的移动应用尤为重要。...总结与建议综上所述,YashanDB在移动应用开发中展现出了多方位的应用潜力,其高效数据存取、强大事务管理、灵活安全策略等特性使其能够满足多样化的开发需求。...重视数据安全性,合理配置用户权限与数据加密,尤其在处理敏感数据时。关注数据库的事务处理能力,确保在高并发场景下应用的数据一致性。

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    从众心理在界面中的应用

    *提高排位信息出现的频次,渗透到各个系统玩法中对玩家潜意识施加影响 *通常来讲精神奖励对玩家的激励远大于物质奖励,因此在两者共存时突出展示精神奖励(图中MVP界面前置于金币获得界面,并且界面效果更强)...群体中的个体会因担心”不合群“遭到的”惩罚“而服从群体,例如低段位的玩家组队被拒绝、被帮会排斥,这也是对核心追求的进一步强化,使玩家更急切于摆脱这样的惩罚。...相比奖励设计,损失规避大量应用于商业化以及留存相关的界面中。 作为游戏交互设计师,减少玩家损失是我们的目标之一。...*lolm中提供给玩家不同标准的装备搭配方式。 提供客观数据 提供系统产生的数据弱化人为影响,需了解玩家要解决的任务,后在界面中呈现与该任务直接相关的系统数据。...我们为了与某个明星个人或某个战队团体相似,会购买明星使用的英雄,战队使用的皮肤等等。 商业化活动界面中有着大量应用,在信息处理上需突出喜好信息,引导玩家优先阅读。

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    用户代理在爬虫中的应用

    换言之,不同的浏览器拥有不同的user-agent信息,通过修改http请求中的user-agent信息,可以将普通的爬虫程序伪装成一个浏览器的请求,从而绕过服务器反爬虫机制中对user-agent的限制...在urllib模块中,可以在header中指定user-agent的值,实现用户代理,用法如下 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows...,当我们能够在浏览器中访问到对应的页面,通过简单的爬取却访问不到时,可以判断,服务器对user-agent进行了限制。...中添加用户代理,可以突破服务器对于爬虫的第一重封锁,是编写爬虫的第一个基础技巧。...不同操作系统,不同浏览器具有不同的user-agent, 大家可以在自己的浏览器中打开对应的网页,然后通过调试工具来查看具体的user-agent信息。

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    图像处理在工程中的应用

    传感器 图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用,例如:图像处理是机器视觉的基础,能够提高人机交互的效率,扩宽机器人的使用范围;在科研方面,相关学者把图像处理与分子动力学相结合,实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...,具体见深度学习在断裂力学中的应用,以此为契机,偷偷学习一波图像处理相关的技术,近期终于完成了相关程序的调试,还是很不错的,~ 程序主要的功能如下:1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集;2、对卷积网络进行训练...,得到最优模型参数;3、对采集到的手势进行判断,具体如下图所示: 附:后续需要学习的内容主要包括:1、把无线数据传输集成到系统内部;2、提高程序在复杂背景下识别的准确率。...附录:补充材料 1、图像抓取:安装OpenCV、Python PIL等库函数,实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能,实验中采集的训练样本主要包含五类,每类200张,共1000张,图像的像素为440...)] cv.imshow("frame",img) cv.imwrite("E:/python/data"+'ges_1'+str(num)+".jpg",img) 其中,VideoCapture()中参数是

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    CAS算法在Java中的应用

    这个本地方法在openjdk中依次调用的c++代码为:unsafe.cpp,atomic.cpp和atomicwindowsx86.inline.hpp。...在Pentium及Pentium之前的处理器中,带有lock前缀的指令在执行期间会锁住总线,使得其他处理器暂时无法通过总线访问内存。很显然,这会带来昂贵的开销。...频繁使用的内存会缓存在处理器的L1,L2和L3高速缓存里,那么原子操作就可以直接在处理器内部缓存中进行,并不需要声明总线锁,在奔腾6和最近的处理器中可以使用“缓存锁定”的方式来实现复杂的原子性。...,因为缓存一致性机制会阻止同时修改被两个以上处理器缓存的内存区域数据,当其他处理器回写已被锁定的缓存行的数据时会起缓存行无效,在例1中,当CPU1修改缓存行中的i时使用缓存锁定,那么CPU2就不能同时缓存了...对于Inter486和奔腾处理器,就算锁定的内存区域在处理器的缓存行中也会调用总线锁定。   以上两个机制我们可以通过Inter处理器提供了很多LOCK前缀的指令来实现。

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    边框检测在 Python 中的应用

    在游戏开发中,我们经常会回使用到边框检测。我们知道,边框检测是计算机视觉中常用的技术,用于检测图像中的边界和轮廓。在Python中,可以使用OpenCV库来实现边框检测。具体是怎么实现的?...以下是一个简单的示例代码,演示如何在Python中使用OpenCV进行边框检测:1、问题背景:用户试图编写一个程序,该程序要求用户输入一个数字,然后在屏幕上绘制相应数量的矩形。然而,这些矩形不能重叠。...方法 2:限制随机范围这种方法可以对随机值进行编号,以便只在可用的位置生成矩形。这可以以多种方式实现,可能需要一些时间和精力来实现。...如果矩形重叠,则重新生成矩形,直到找到一个不重叠的矩形。最后,所有生成的矩形都会被绘制到游戏窗口中。边框检测在图像处理、目标检测和计算机视觉领域有着广泛的应用,能够帮助识别物体的形状、边界和结构。...所以说边框检测在实际应用中是很重要的,如有任何疑问可以评论区留言讨论。

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