get_host_address 函数返回指定主机名的IP地址。...NULL或省略，则返回数据库服务器的IP地址。...地址为NULL或省略，则返回数据库服务器的主机名。...SQL> 如果无法识别指定的IP地址，则返回错误。...HOST—客户端计算机的主机名。 IP_ADDRESS-客户端计算机的IP地址。 SERVER_HOST-运行数据库实例的服务器的主机名。 以下示例显示了每个变量的典型输出。
2.游标的分类 显示游标:即用户自定义游标，专门用于处理select语句返回的多行数据 隐式游标:系统自动定义的游标，记录集只有单行数据，用于处理select into 和DML语句 3.游标使用的一般过程...语句，将对应的结果集存放到游标当中 如：OPEN emp_cur c.读取数据 FETCH cursor_name INTO var_name1,...var_name2 ; --提取单行数据，需要配合循环语句来使用...返回到目前为止，已经从游标缓冲区中提取到数据的行数 二、显示游标应用示例 --例：浏览数据，输入职位，查看每个人工资(使用fetch cursor_name into来提取单行记录) scott...; c.提取数据 提取数据与普通的显示游标提取数据的方法类似 FETCH cursor_variable INTO variable1,...variable2 ; --提取单行数据，需要配合循环语句来使用...[LIMIT rows]; --提取多行数据，collect为集合变量 d.关闭游标变量 CLOSE cursor_vairable; 2.游标变量使用的例子 --例.根据部门名称显示该部门的所有雇员
特性 支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，...3、Jcseg —— 轻量级 Java 中文分词器 Jcseg 是基于 mmseg 算法的一个轻量级中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了一个基于...核心功能： 中文分词：mmseg 算法 + Jcseg 独创的优化算法，四种切分模式。 关键字提取：基于 textRank 算法。 关键短语提取：基于 textRank 算法。...(2).复杂模式：MMSEG 四种过滤算法，具有较高的歧义去除，分词准确率达到了 98.41%。 (3).检测模式：只返回词库中已有的词条，很适合某些应用场合。...(6).NLP 模式：继承自复杂模式，更改了数字，单位等词条的组合方式，增加电子邮件，大陆手机号码，网址，人名，地名，货币等以及无限种自定义实体的识别与返回。
在这个图片中，可以看到这是不同的接口请求的数据，那么我们在自动化测试中就得定位到具体的行和列，才可以找到这条数据，那么就涉及到一个问题，这个问题就是在一个excel中有太多的数据，如果精确到行和列，某些时候会出现混乱...，但是请求地址永远是在第二列，请求数据永远是在第三列，这个数据不管它是在那一行，这个是不变的，那么读取数据的思想方式是： 1、首先读取excel中的数据，读取XX行的数据并且返回 2、读取XX行中请求地址数据...,rowx): ''' 获取数据并且返回 :parameter rowx:在excel中的行数 ''' return json.loads(...4、对字典赋值后，然后返回字典 5、调用删除用户接口的时候，请求参数直接调用对用户ID赋值后的方法 6、这样就可以保证用户ID与创建后的用户ID数据是一致的 通过如上的思路，可以很好的解决了动态数据的处理...，以及数据关联性的处理，在Jmeter测试工具中，使用的方案是后置处理器中的正则表达式提取器，见python实现如上的代码： #!
、行数和列数以及旋转的角度。...步行时任意起终点之间的距离不得超过200KM，超过此限制会返回参数错误 一次最多计算50条路线，起终点个数之积不能超过50。...asyncio.Semaphore负责控制并发数，保证可以进行30次并发请求，超过30次的请求会被阻塞。保证速度 计数器负责计算每秒的请求数，每秒重置一次计数器，保证每秒最多30次的请求。...fetch(url) # 异步获取请求的结果 await asyncio.sleep(10) # 超过semaphore定义的进程数则等待 此处图简单没有用到更精确的计数器...定义的进程数则等待 此处图简单没有用到更精确的计数器 return result # 返回请求的结果 在后续处理 def get_time(content): """提取时间
深度爬虫概述 爬虫程序，主要是用与数据采集处理的一种网络程序，在操作过程中针对指定的url地址进行数据请求并根据需要采集数据，但是在实际项目开发过程中，经常会遇到目标url地址数量不明确的情况，如之前的章节中提到的智联招聘项目...Request对象的请求处理完成深度采集 通过CrawlSpider类型中的请求链接提取规则自动进行深度数据采集处理 2....(1) Request对象 Request请求对象是scrapy框架中的核心对象，通过将字符串url地址包装成请求对象交给调度器进行调度管理，之后交给下载模块进行数据采集的操作 Request底层操作部分源码如下...规则提取并返回这些Request对象 if follow and self....= None, # 是否允许扩展 restrict_xpaths = (), # xpath表达式，和allow配合使用精确提取数据 tags = ('a','area'),
后，此时将开始执行拦截器的preHandler(…)方法）； 提取Request中的模型数据，填充Handler入参，开始执行Handler（Controller)。...； 数据转换：对请求消息进行数据转换。...如String转换成Integer、Double等 数据根式化：对请求消息进行数据格式化。 如将字符串转换成格式化数字或格式化日期等 数据根式化：对请求消息进行数据格式化。...(分发器) 返回一个ModelAndView对象； 根据返回的ModelAndView，选择一个适合的ViewResolver（必须是已经注册到Spring容器中的ViewResolver)返回给DispatcherServlet...----->springmvc进行数据类型转换---->转换成功----->执行方法体----->通过modelandview分装数据和页面----->视图解析器----->返回数据到指定页面-----
mysql查询过程： 客户端发送查询请求。 服务器检查查询缓存，如果命中缓存，则返回结果，否则，继续执行。 服务器进行sql解析，预处理，再由优化器生成执行计划。...避免额外的记录扫描：查询开销衡量标准（响应时间、扫描行数、返回行数） 响应时间：服务时间（执行查询）+排队时间（IO或者等待资源、锁等）；快速上线估计法。...扫描的行数和返回的行数：一般1:1-->1:10。...大量扫描返回少量行数的查询优化技巧： 使用索引覆盖扫描：把所有需要的列放到索引中，存储引擎无需回表获取对应的行，直接返回结果。 改变库表结构：增加汇总性表存储，空间换时间，效率。...特殊优化： count(*) 并不是统计所有列，而是是统计行数。 MyISAM的count()在没有where条件的时非常快，优于其它引擎。 快速、精确、实现简单 只能满足其二。
有界计算理论的基本思想是给定一个函数f(x)，参数x表示大数据集，多数计算不需要访问全部的x、只需要取x的一小部分就能得到函数f(x)的精确解。...YashanDB的访问约束结构是按照用户创建访问约束时指定的函数f(x)，从大数据集中提取与f(x)结果相关的数据，将其存储在存储空间中。...用户对于f(x)的请求，从原来的遍历数据集并经过大量计算得到f(x)转变为查询访问约束后通过少量计算得到f(x)。...例如航空公司的数据集中有所有航空公司的所有航班历史飞行数据，如果现在用户需要查询航班延误次数最多的航空公司，则需要对大量的数据进行聚合。...针对这一场景，可以建访问约束，只提取其中航班延误的数据，同时将数据中的重复项做聚合，例如城市、航班号等数据可能存在大量重复，可以通过合并重复值，再加一个引用计数来进行数据压缩，最终将一个海量的数据集大幅度缩小
按错误的信息提取 Table.SelectRowsWithErrors(tableas table,optional columns as nullable list)as table 第1参数为需要操作的表...按表格偏移提取 Table.Range(table as table,offset as number,optional counts as nullable number)as table 第1参数为需要操作的表...；第2参数是需要偏移的行，从0开始，不偏移为0，是数字格式；第3参数是需要返回的行数，是数字格式，默认是返回偏移后的全部行；返回的也是表格格式。...例： Table.Range(源,0,2)= Table.Range(源,1)= Table.Range(源,2,10)= 解释：偏移2行往后取10行，此函数不存在参数超标的情况，所以如果取的行数超过了表格的行数...按文本匹配后提取 Table.FindText(table as table,text as text)as table 第1参数是需要操作的表；第2参数为需要查找的文本；返回的也是一个表格式。
背景介绍在现代网页开发中，HTML结构往往非常复杂，包含大量嵌套的标签和动态内容。这给爬虫技术带来了不小的挑战，尤其是在需要精确提取特定数据的场景下。...问题陈述如何在复杂的HTML结构中精确地提取数据，成为了许多爬虫开发者面临的核心问题。...-'); }}// 调用多线程爬虫startScraping(4); // 启动4个线程代码解析目标网站更改：将url变量更改为http://www.soufun.com.cn，这使得爬虫针对新的目标网站进行数据采集...数据归类和统计：将提取到的房产信息按type（房产类型）进行归类，每个房产类型对应一个数组，数组中包含所有该类型的房产信息。统计每种房产类型的数量，并输出详细的统计结果。...多线程处理：保持了原有的多线程架构，通过并发请求提高数据采集效率。
开发人员在进行新系统上线前的数据校验测试时，发现一条手工执行的SQL执行了超过1小时还没有返回结果。SQL很简单： ? 下面是这条SQL的真实的执行计划： ?...但是这里我们要探讨的是，为什么这么一条简单的SQL语句，执行了超过1小时还没有结果。...再一次提醒，涉及到时间，特别要精确到毫秒的，不一定很精确，我们主要是看数据之间的对比。...从上面的数据来看，会话请求了382次IO请求，单块读和多块读一共耗时4219.17ms（4.17s+49.17ms），平均每次IO耗时11ms。...值为98.4，通过dump数据块可以发现块上的行数基本上在49行左右，所以一致性读块数和行数是匹配的。
AlphaGo的出现，让更多的人体会到人工智能技术为世界带来的改变，而AlphaGo的基础算法正是卷积神经网络。卷积是提取相关性特征的方法，神经网络是预测需求的模型结构，其主要应用于图像识别领域。...ofo统计小黄车已为全球120座城市上亿用户提供了超10亿次出行服务，拥有共享单车行业最庞大的出行数据。 随着出行数据增多，ofo对用户出行需求的预测都会越来越精准。...与此同时，ofo还运用谷歌的TensorFlow人工智能系统，使预测结果更精确。这是共享单车行业首次将人工智能图像处理技术应用于智能运营中。...ofo将智能锁返回的定位信息形成热力图，并记录热力图的关键帧图像变化，利用卷积神经网络将图像抽象为网格像素，并对像素内的颜色变化进行相关性特征提取，从而能够分类出不同用户对于出行的不同需求。...简单来说，我们可以将卷积的过程想象成有人拿着玻璃镜片，扫过如上所示网格图像的过程，可以当镜片大小是3*3网格时，可提取上地与西二旗地区骑行需求相关性特征。
开发人员在进行新系统上线前的数据校验测试时，发现一条手工执行的 SQL 执行了超过1小时还没有返回结果。...但是这里我们要探讨的是，为什么这么一条简单的 SQL 语句，执行了超过1小时还没有结果。...再一次提醒，涉及到时间，特别要精确到毫秒的，不一定很精确，我们主要是看数据之间的对比。...从上面的数据来看，会话请求了382次 IO 请求，单块读和多块读一共耗时4219.17ms（4.17s+49.17ms），平均每次 IO 耗时 11ms。...实际上对于这张表要做的操作，我之前是类似的表上是有看过的。这张表的总行数有上亿条，而这张表由于进行数据的人工处理，需要 update 掉绝大部分的行， update 时使用并行处理。
1、 TOP用法 语法格式： TOP ( expression ) [ PERCENT ] [ WITH TIES ] expression：返回行数的数值表达式 PERCENT：指返回的结果集行的百分比...用法： --从UserInfo数据表提取20行记录 SELECT TOP 20 * FROM UserInfo; --UserInfo数据表提取10%行记录 SELECT TOP 10 PERCENT...* FROM UserInfo; 表达式中指定返回的行数或百分比，则必须将表达式包含在括号内。...解决列中存在重复值时返回结果的不确定性问题，可以使用WITH TIES 关键字。该关键字将指定返回包含ORDER BY子句返回的最后一个值的所有行，这样将超过expression指定的数量。...不过，单独使用FETCH表示跳过指定的行数，并返回查询结果中所有剩余行。 OFFSET-FETCH语法有一些有趣的语言方面需要注意。
Listener 用的最多的是第一个：View Results True，实时查看请求响应数据。...此外，还有其他类型的图表报告，可以导出成本地文件进行分析。 Pre Processors 请求前的预处理，比如连接数据库等。...Header Manager给请求添加Header，HTTP Cookie Manager自动记录服务器返回的Cookie。...Post Processors 对响应进行数据提取使用后置处理器，常见的是使用Regular Expression Extractor正则表达式提取，我现在用的比较多的是JSON JMESPath Extractor...，语法更直观，匹配更精确。
取当前时间_time，一些时间类的入参可以使用,如{__time(,)} 是生成精确到毫秒的时间戳、{__time(/1000,)}是生成精确到秒的时间戳、${__time(yyyy-MM-dd HH:...mm:ss,)} 是生成精确到秒的当前时间。...jmeter关联可以通过二种方式来完成，获取到返回结果中指定的值。它们分别是正则表达式提取器、 json path extractor。...（1）正则表达式提取器 若想获取的返回值未匹配到，可以把正则表达式两边匹配的数据扩大点。 a. 关于正则表达式 ()：括起来的部分就是要提取的。 ....，出现吞吐量小于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数； 压测结束，·登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标，进行数据的分析; 最大的tps:不断的增加并发数
时间戳的类型是 64位整型，它可以在数据写入时由系统自动赋值（精确到毫秒的当前系统时间），也可以由客户显式赋值，为了避免版本冲突，必须生成具有唯一性的时间戳。...当然，因为HBase保存了数据的多个版本，所以在读取时，也可以指定数据的历史版本；如指定rowkey=rk001，BasicInfo:telephone中时间戳为t5的数据，则会将1590939995提取出来...默认情况下，不需要指定时间戳，HBase会默认返回最新时间戳版本的数据。...一般情况下，因为主节点HMaster存储了数据的元数据信息，那么客户端Client对于数据的处理请求，便会提交到主节点中获取数据的存储位置。...当Store中的StoreFile数量超过阈值时，HRegionServer会将若干小StoreFile合并为一个大StoreFile；当Region中最大Store的大小超过阈值时，HRegionServer
随着互联网的迅速发展，数据采集成为各行各业的重要工作之一。在大规模数据采集任务中，为提高效率和精确性，掌握高级网络爬虫技巧与策略至关重要。...请求头伪装：- 有些网站会根据请求头中的User-Agent信息判断是否是爬虫程序。通过设置不同的User-Agent，可以伪装成不同的浏览器进行访问，降低被识别为爬虫的概率。...多线程爬虫：- 使用多线程进行数据采集，可以同时发送多个HTTP请求，加快采集速度。注意要避免线程安全问题。...异步爬虫：- 使用异步框架（如asyncio、aiohttp）进行数据采集，可以高效地处理多个请求的并发。异步爬虫适合于IO密集型的任务。...# 提取标签内的内容data = re.findall(pattern, html)print(data) # 输出：['这是我需要的数据']```2.
MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高；InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来...会话 A 先启动事务并查询一次表的总行数；会话 B 启动事务，插入一行后记录后，查询表的总行数；会话 C 先启动一个单独的语句，插入一行记录后，查询表的总行数。...每一行记录都要判断自己是否对这个会话可见，因此对于 count(*) 请求来说，InnoDB 只好把数据一行一行地读出依次判断，可见的行才能够用于计算“基于这个查询”的表的总行数。...在并发系统里面，我们是无法精确控制不同线程的执行时刻的，因为存在图中的这种操作序列，所以，我们说即使 Redis 正常工作，这个计数值还是逻辑上不精确的。...所以，count(*)、count(主键 id) 和 count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。
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