OData是一个非常灵活的RESTful API，如果要做出强大的查询API，那么OData就强烈推荐了。...http://www.odata.org/ OData的特点就是可以根据传入参数动态生成Entity Framework的查询，最终实现动态的SQL的查询。...但是在项目有时我们并没有采用Entity Framework，而是采用的NHibernate，那么该怎么用OData呢？ 经过一段时间的Google和研究，终于找到了一个好的方案。...网上找到微软官方已经写了这么个转换方法，主要是对ODataQueryOptions对象下的Filter和OrderBy进行转换，另外两个参数Top和Skip很简单，就是一个整数。.../NHibernateFilterBinder.cs Filter和OrderBy属性都会被转换成HQL，然后我们就需要进行NHibernate的查询了。
3、例子 int *p[4]； 4、由于[]比*优先级高，因此p先和[4]结合，形成p[4]形式，这显然是数组形式，表示p数组有4个元素。...然后再和p前面的*结合，*表示此数组是指针类型的，每个数组元素都可以指向一个整型变量。 02 指向指针数据的指针 1、在了解了指针数组的基础上，需要了解指向指针数据的指针变量，简称指向指针的指针。...2、在某些情况下，main函数可以有参数，例如：int main（int argc，char *argv[]）其中，argc和argv就是main函数的形参，他们是程序的“命令行参数”。
这个问题就是dp的多重部分和问题，在定义递推关系的时候，不同的递推关系会影响到复杂度。...*ai<=j时存在使dp[i][j-k*ai]为真的k) 其实这就是把他们 或 起来 然而这个算法的复杂度是O(KΣimi)，于是在题目要求下，就tle了 下面是MLE的思路 如果我们不仅求出是否能加和得到目标数值...把dp数组改为： dp[i+1][j]=用前i种数，加和得到j时，第i种数最多还能剩下多少个。...按照上面的递推关系，写出转移方程： dp[i+1][j]= mi (dp[i][j]>=0) 就是说，当前i-1种数已经可以加和为j了，那么第i种数就不需要加了，最多还能剩下mi个。
三、指针数组作main函数的形参 int mian（int argc，char *argv[]） 其中argc和argv就是mian函数的参数，他们是程序的“命令行参数” 命令行的一般形式 命令名 参数...1 参数2 ......参数n 注意：命令名和各参数之间用空格分隔开
开放数据协议(OData)是一个查询和更新数据的Web协议。OData应用了web技术如HTTP、Atom发布协议(AtomPub)和JSON等来提供对不同应用程序，服务和存储的信息访问。...除了提供一些基本的操作（像增删改查），也提供了一些高级的操作类似过滤数据和实体的导航。OData扩展了上述的协议但是不是取代他们。...如果你过去在给你的REST服务创建搜索、过滤、或者分页API的时候感觉很麻烦，那么OData将是一个不错的选择。 目前很多接口，无论是基于SOAP、REST还是别的都在交换数据时使用不同的模式。...Microsoft.AspNet.WebApi.OData提供可一系列的类扩展了Web API。...是不是OData为你的搜索、过滤、或者分页API的时候提供了一个很好的选项。 然而，如果要向组织外部公开可查询的操作，可以利用查询验证添加一个保护层以保护我们的服务。
Jersey clientFilter 过滤 eureka-wiki POM依赖: com.sun.jersey...Collections.singletonList(new IpCilentFilter())); return discoveryClientOptionalArgs; } 自定义filter过滤...com.netflix.eureka.resources.ApplicationResource 总结： eureka: client: fetch-registry: true 跟了下源码，第一种clientFilter只支持懒加载模式（版本1.6.2） 自定义filter过滤比
# 1.多重继承 class A: def test(self): print("--->A") class B: def test(self): print...("--->B") class C(A, B): # 同时继承A和B def test(self): print("--->C") c = C() c.test()...pass # 搜索顺序:D-->A-->B-->C-->Base # Python3用的是新式类：广度优先 d = D() d.test() # ---A--- 由于classmethod和staticmethod
所以接下来从源码和原理的角度进行分析和探讨。...总体来说Tag过滤和SQL过滤如下图所示 代码展示 本着简单的原则出发 TAG过滤 当producer构建消息时消息时会构造方法里会有TAG的属性，如代码所示，Tag = Creative。...SQL过滤机制 SQL过滤和Tag过滤的消息有什么区别 结论：没区别，就是多了几个属性。...其实根据Message的构造方法和putUserProperty方法可以发现，最后都是放到Properties里 构建SubscriptionData SQL过滤和Tag过滤的consumer端有什么区别...不过和Tag那种不同的是，SubscriptionData里面放的是SQL即subString属性和expressionType属性SQL92 源码跟踪 broker过滤逻辑 SQL过滤和tag过滤都是经历下面的三个阶段
两个比喻 火车动力 传统火车和动车。...用户在采购之初很难准确预测未来数据增长的速度和总量。...Scale-up和scale-out并非不能融合在一起，很多存储系统就可以同时实现纵向扩展和横向扩展,下面的示意图就展示了这种方案。...如果我们主要衡量每GB存储的单位价格，scale-up的扩展方式无疑更便宜一些 容量 两种解决方案都可以满足容量需求，但scale-up架构也许会有些限制，主要取决于单个系统最大支持多少个磁盘数量和多大的容量...性能 Scale-out架构在性能上具有扩展潜力，在多个存储控制器下，IOPS处理能力和吞吐带宽都可以聚合。
3、例子 int *p[4]； 4、由于[]比*优先级高，因此p先和[4]结合，形成p[4]形式，这显然是数组形式，表示p数组有4个元素。...然后再和p前面的*结合，*表示此数组是指针类型的，每个数组元素都可以指向一个整型变量。 02指向指针数据的指针 1、在了解了指针数组的基础上，需要了解指向指针数据的指针变量，简称指向指针的指针。...2、在某些情况下，main函数可以有参数，例如：int main（int argc，char *argv[]）其中，argc和argv就是main函数的形参，他们是程序的“命令行参数”。
前面的内容讲的是简单的流程判断，这里我们来说说如何使用if语句实现多重判断，在实际应用中会出现多种情况只执行一个结果的场景，比如下面我们来演示一个体重标准测试工具。...一、多重判断 先来看看多重判断的语法结构 ''' if 表达式: 结果为真，执行这里的代码块 elif 表达式: 结果为真，执行这里的代码块 elif 表达式: 结果为真，执行这里的代码块 ......以上为大家整理的关于if多重判断和分支判断的语法结构和案例，下一节课我们讲解while循环语句，有疑惑的地方可以评论，看到后会解答的~
版本控制 版本控制的方法有很多，这里提供一种将Odata与普通web api版本控制机制统一的方法，但也可以单独控制，整合控制与单独控制主要的不同是：整合控制通过VersionControllerSelector...来选择控制器过滤器，而不是直接选择控制器。...1 Odata版本控制 扩展DefaultHttpControllerSelector public class ODataVersionControllerSelector : DefaultHttpControllerSelector...publicationDelBM"); #endregion builder.Namespace = "Service"; return builder.GetEdmModel(); } 2 普通Api版本控制 扩展...，与普通Web Api版本控制 扩展DefaultHttpControllerSelector public class VersionControllerSelector : DefaultHttpControllerSelector
前言 在介绍了集合的基本操作后Kotlin 集合 基本介绍 - Z同学 (zinyan.com)，本篇文章主要介绍集合的进阶操作： 映射转换，合拢转换，关联转换，集合的几种参数数据过滤。...List和Set的映射转换 通过Kotlin提供的map()的一系列方法我们可以针对集合做一个新的映射生成。...Map有key和value 我们能够通过mapKeys和mapValues针对map的特性进行转换 示例1：我们映射了一个新的map对象，将全部的key都进行了替换。...过滤操作并不会针对原始数据做处理 过滤关键函数是filter() 示例1： fun main(string: Array) { val word = mutableListOf...将会得到过滤结果集和过滤剩下结果集。
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2guas6aabjaapjf6lqrpvcnodf42qclya.f10002.mp4?dis_k=91c...
--======================================= --SQL基础-->过滤和排序 --======================================= /...* 一、使用WHERE字句实现对数据的过滤 用法：SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...}...或者讲在这个列表中 NOT IN（集合） 不在这个集合中，或者讲不在这个列表中 LIKE 使用LIKE操作符来执行有效搜索字符串数值的通配符搜索 ％ 通配任意字符 _ 能配单个字符 四、日期和字符串的处理...字符串和日期值使用单引号标记嵌入 字符数值是大小写有关，而日期数值是格式化的。...2010-03-28 10358.4346 7844 TURNER 2010-03-28 10428.4346 7876 ADAMS 2010-03-28 8345.43456 --使用null值过滤
开放数据协议(OData)是一个查询和更新数据的Web协议。OData是基于诸如HTTP和AtomPub的国际标准创建的，它提供了一个跨平台的数据通信的方案。...OData应用了web技术如HTTP、Atom发布协议(AtomPub)和JSON等来提供对不同应用程序，服务和存储的信息访问。...eXtreme Scale都使用OData。...同时还支持按日期查询(集合)，因此，您可以通过开始和结束日期过滤器来过滤collections。...可以使用一个插件Open Data Protocol Visualizer查看服务返回的OData数据数据，这个工具的获取和安装可以参看VS2010的扩展。
我们对比了 OData、GraphQL 和 ORDS 之间的区别，它们是用于通过 Internet 查询和更新数据的标准 API 和服务。...Progress 在数据访问标准（包括 ODBC、JDBC、ADO.NET 和现在的 OData (REST)）的开发和贡献方面也拥有丰富的传统，并且是第一个加入 OData 技术委员会的成员。...它允许以简单和标准的方式创建和使用可查询和可互操作的 RESTful API。OData 为您提供了一组丰富的查询功能，并因其开源方法以及出色的可扩展性而迅速获得支持。...图 2 在图 2 中，我们完成了对要考虑的其他标准的初步分析，并将在以后的文章中扩展这些领域。 标准查询能力 图 3 图 3 突出显示了通过开放标准接口访问数据的通用标准。...因此，您可以通过创建可以调用的函数来进行过滤、排序和连接等操作，但应用程序开发人员必须了解它们在语义上的工作方式才能知道它们的行为是什么。
什么是布隆过滤器？ 它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。...布隆过滤器可以做什么？ 布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...Redis中的布隆过滤器实现（rebloom模块扩展） 下载并编译 git clone git://github.com/RedisLabsModules/rebloom cd rebloom make...如果打算向Bloom过滤器中添加许多项，则此命令非常有用，否则只能使用BF.ADD 添加项。 初始容量和错误率将决定过滤器的性能和内存使用情况。...nocreate:如果指定，表示如果过滤器不存在，就不应该创建它。如果过滤器还不存在，则返回一个错误，而不是自动创建它。如果需要在创建过滤器和添加过滤器之间进行严格的分离，可以使用这种方法。
ioc和aop扩展 构造注入 必须提供带参的构造函数 而且配置文件的标签也是不一样的 public interface IUserDao { public void add(User User...aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/>--> 参数位置和参数类型...qq.com" p:id="1" p:password="123" p:username="张三"> 注入不同数据类型 类型 方式 引用Bean 使用标签实现 注意bean属性和...bean class="dao.impl.UserDaoImpl"/> 注入集合类型的属性 分别使用、、、标签实现 注入null 和空字符串值...; }finally { System.out.println("最终"); } } 注解实现IOC 解释 注解方式将Bean的定义信息和Bean
将列谓词过滤器下推到Kudu可以通过跳过读取已过滤行的列值并减少客户端（例如分布式查询引擎Apache Impala和Kudu）之间的网络IO来优化执行。...Kudu中使用的实现是Putze等人的“高速，散列和空间高效的布隆过滤器”中的一种基于空间，哈希和高速缓存的基于块的布隆过滤器。此布隆过滤器来自Impala的实现，并得到了进一步增强。...基于块的布隆过滤器设计为适合CPU缓存，并且允许使用AVX2（如果可用）进行SIMD操作，以进行有效的查找和插入。 考虑在谓词下推不可用的小表和大表之间进行广播哈希联接的情况。...我们首先仅使用MIN_MAX过滤器，然后使用MIN_MAX和布隆过滤器（所有运行时过滤器）运行查询。为了进行比较，我们在HDFS的Parquet中创建了相同的大表。...小表由存储在HDFS上的Parquet的大表中的前1000个键和后1000个键的2000行组成。这将阻止MIN_MAX过滤器对大表进行任何过滤，因为所有行都将落在MIN_MAX过滤器的范围内。
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