但是期间竟然发现网上无一篇为设计师而备的Git教程，典型的，几乎没有一个教程讲了GitHub的官方应用，而都是围绕命令符做教程，对就是DOS那样的命令符界面，这对于设计师和产品经理等非技术背景从业者来说多少有些难于上手...在GitHub中就不用担心，它会记录你提交的每个版本，并把这些都放在一个仓库（Repository）里，而每一次提交改变就是 Commit，你可以随时回退到任意一个版本。...第二步：Fork仓库 点这里打开我用马甲专为本教程建立一个库 Designers-Learn-Git，可以看到创建者名（我的马甲）写在/前面：Tower-KevinLi。...官方同时发布了（翻译成中文后）达300多页的官方手册，而国内一个自发组织起来的团队，30多个人用9天时间即将翻译和校对工作全部完成，他们每人都还有自己的事情，上班、上线、创业，然而借助GitHub他们仅用业余时间在这么短的时间内就完成了这一壮举...而GitHub本身提供免费的托管服务，又提供了贴心的Pages功能，可以绑定你自己的域名，让这一切就水到渠成了。
但如果直接放大或拉伸到大屏幕中，这种设计体验显的苍白无力，没有充分体现大屏幕沉浸感、聚焦、画面感的优势。 ?...很多人都说设计师这样会浪费屏幕的空间，但是留白本身就是设计的基本元素之一。这样更专注内容展现，通过放大内容，降低页面信息密度，内容读取更加舒适。 ? ? ---- ?...方案场景应用： 用户可以快速辨识出内容类型，画面有了聚焦元素，而不是满屏的文字，界面赋予了感染力和活力。但如果用户快速转发了很多内容时，在兼容小屏设备时，屏幕利用率会有所下降。...所以针对提高屏幕利用率上进行了方案2横滑设计。 ? ---- 方案场景应用，引入横滑设计 打破屏幕界限，减少跳转，便于用户获得更多信息，在这个系统的基础之上，构建跨平台和超越设备尺寸的统一体验。 ?...感谢你的阅读，本文由 腾讯ISUX 版权所有，转载时请注明出处，违者必究，谢谢你的合作。
Apache Drill是一款开源的数据探索工具，一个分布式SQL查询和分析引擎。它包含了很多专有的设计，来进行高性能分析，支持半结构化数据源（JSON、XML和日志等）和基于应用不断创新的数据格式。...Drill设计了专有的JSON数据模型，能够支持复杂/嵌套数据的查询，对现代应用程序以及NoSQL中快速衍化的数据结构进行分析。不仅于此，还提供了SQL的扩展性，轻松查询更复杂的数据结构。...Drill是一款支持复杂数据的列式查询引擎。而且支持在内存中用列式表达复杂数据，所以查询JSON数据模型的速度可以媲美列式格式。...高性能分析 Drill专为高吞吐和低延迟而设计。它不使用 MapReduce、Tez 和 Spark 等类似的通用型计算框架。所以，它更灵活（支持无模式 JSON 模型）和更高性能。...不仅于此，Drill提供了列式数据和矢量化执行引擎，进一步提升了内存利用率和CPU运行效率。 水平扩展（从一台笔记本到一千多个节点） Drill可以很方便地下载和部署，即使您用的是笔记本也如此。
本文作者：施闻轩，TiFlash 资深研发工程师背景在 Part1 中我们主要对 DeltaTree 引擎的结构和写入相关流程进行了介绍。本文对读取流程进行介绍。...若读者尚未阅读过 Part1 ，需要先阅读 Part1 文章了解前置知识。本文基于写作时最新的 TiFlash v6.1.0 设计及源码进行分析。...随着时间推移，新版本中部分设计可能会发生变更，使得本文部分内容失效，请读者注意甄别。...total_deletes += file->getDeletes();}注意，快照后的 ColumnFileInMemory 实际上与被快照的 ColumnFileInMemory 共享了相同的 Block 数据区域，而...Scan 实现Scan 是各个 AP 分析引擎最重要的读操作，TiFlash 也不例外。
TiFlash 是 TiDB 的分析引擎，是 TiDB HTAP 形态的关键组件。TiFlash 源码阅读系列文章将从源码层面介绍 TiFlash 的内部实现。...在 上一期源码阅读 中，我们介绍了 TiFlash 的计算层。从本文开始，我们将对 TiFlash 各个组件的设计及实现进行详细分析。...由于 Delta Layer 主要存储新写入的数据，与写入密切相关，而绝大多数需要读取的数据又在 Stable Layer 中，因此这种双层设计给予了我们分别进行优化的空间，这两层我们采用了不同的存储结构...PageStorage 模块的详细设计分析将在源码阅读的后续文章中做详细介绍，本文不做展开。...至于这个「答案」本身是如何的得出来的、背后的设计思路及取舍并没有涵盖。我们将在下一期 TiFlash 源码阅读中给出详细的介绍。
Koodo Koodo 是一个开源的电子书阅读器，它不仅支持电子书的阅读，还同时支持电子书的分类管理。...Evince 内置了一个超强的检索引擎，你可以快速找到自己感兴趣的内容。此外，它还支持侧边栏，方便对内容进行快速导航。...对于支持 OCR 数据的 pdf，Evince 是可以对文档进行复制和凸出显示的。...它生成具有精确到像素分数的度量和间距的文本，以最真实地再现屏幕上的打印页面。作为文本阅读器，它支持多种文档格式，包括 PDF、XPS、OpenXPS、CBZ、EPUB 和 FictionBook 2。...使用移动阅读器，您可以注释 PDF 文档并填写表格。 Okular Okular 是一个跨平台的文档阅读器，专为 KDE 社区创建的 KDE 桌面环境的 PDF 文件类型而设计。
OCR 引擎），开源轻量化。...企业级安全合规，支持 API 和图形界面 ❌ 依赖 GPU，表格处理速度较慢，配置复杂 Docling 项目地址：https://github.com/DS4SD/docling 技术架构：模块化设计...功能特性：解析 PDF/DOCX/PPTX 等格式，保留阅读顺序和表格结构，支持 OCR 和 LangChain 集成。输出 Markdown 或 JSON，适合构建 RAG 知识库。...部分功能需付费模型 Llamaparse 项目地址：https://github.com/run-llama/llama_cloud_services/blob/main/parse.md 技术架构：专为...RAG 设计，结合 Azure OpenAI 和 KDB AI 向量数据库，优化语义检索。
他们很难躲避附近的障碍物，也无法从书籍或是屏幕中获取信息。 然而，对视障人群进行长期健康监护成本很高，而现有的视障人群辅助设备价格昂贵、比较笨重且交互性差，也很难满足他们的日常需求。...为此，研究人员通过双目相机收集图像，随后通过轻量级网格模型 YOLO v5 对物体及其距离进行分析，或是通过光学字符识别 (OCR) 阅读文字。...与商用的 APP 相比，YOLO v5 算法判断距离的偏离率在 0.28-6.32% 之间，随着距离的增加而增加。...虽然阅读过程中头部移动会导致些许识别错误，但整体 OCR 正确率仍有 99.91%。 图 12：智能眼镜的 OCR 结果 健康监测 心率与体温 心率监测模组通过 PPG 对用户的心率进行实时记录。...目前绝大多数主流手机品牌已经有了专为视障人群设计的操作方式。 在北京、昆明等城市，开设了专为视障人群讲述电影的「心目影院」，帮助视障人群观赏院线大片。
现在貌似类似的程序、代码出现了很多，利用它们答题之余，希望大家可以多探究下它们的原理逻辑，为自己以后学习编程或开发设计积累些小经验。...所以首先要能够实现手机屏幕内容能够共享到电脑屏幕上，我是用的360手机助手，其中的360演示功能，其余型号的手机电脑请自行搜索实现吧~ 实现了同步屏幕，接下来要做电脑端的屏幕截图，这里要用到可以快速实现的...拿到题目截图，下面要实现对图片中文字的读取，要安装PIL和pytesseract还有最新版的识别中文的引擎包tesseract-ocr,前两个可以通过pip install Pillow和pip install...pytesseract安装，之后的ocr可以官网下载最新版4.0版，也可以阅读原文链接中寻找下我提供的网盘下载，安装ocr时请参考链接勾选中文和数学选项。...代码解析 点击阅读原文，相关知乎文章中包含代码的逐句解析，由于公众号文章还没研究好怎么展示代码，就先不在这展示了。不看解析也没关系，不影响执行。 实测视频 上文中提到的第六题： ?
前言 今天大姚给大家推荐一款.NET开源的屏幕实时翻译工具：Translumo。 工具介绍 Translumo是一个.NET开源的高级屏幕翻译工具，能够实时检测和翻译选定区域内的文本（如字幕）。...Translumo 允许同时组合使用多个 OCR 引擎。它使用机器学习训练模型通过 OCR 对每个识别的结果进行评分，并选择最佳结果。...主要特点 高精度文本识别：通过机器学习模型对OCR引擎的识别结果进行评分，选择最佳结果。 简单界面：设计便于日常使用，无需对每个案例进行手动调整。...集成现代OCR引擎：Tesseract 5.2、WindowsOCR、EasyOCR。 支持的语言 识别语言：英语、俄语、日语、简体中文、韩语。...选择文本识别引擎。 选择捕获区域。 运行翻译。 工具源代码 项目源码地址 更多项目实用功能和特性欢迎前往项目开源地址查看，别忘了给项目一个Star支持。
武汉佐伊科技将向您展示如何为搜索引擎进行有效的移动搜索引擎优化。 无论桌面设备还是移动设备，SEO的最终目标是为搜索引擎用户提供高质量的内容。...，用户将不得不放大阅读，这不是适合移动设备的。...避免左右翻页，通常需要页面上卷或下滚，但如果他们必须向左或向右滚动以阅读整个页面，则对于移动用户来说非常不方便。 ...2.了解独立移动网站和响应式网站之间的差异 独立的移动网站专为手机设计和开发，响应式网站专为具有不同屏幕尺寸的桌面和移动设备上的众多设备而设计，并且可以自动将其内容的布局调整为可用的屏幕尺寸。 ...此外，因为响应式网站通常通过缩小或隐藏内容来调整自身以适应更小的移动电话屏幕尺寸，所有内容仍将被加载，其加载时间往往更长并且访问速度更慢。
引擎（https://github.com/tesseract-ocr/tesseract），并通过将目录添加到系统路径来确保可以从命令行访问 tesseract。...Tesseract OCR 引擎于 20 世纪 80 年代出现，更新迭代至今，它已经包括内置的深度学习模型，变成了十分稳健的 OCR 工具。...Tesseract (v4) 最新版本支持基于深度学习的 OCR，准确率显著提高。底层的 OCR 引擎使用的是一种循环神经网络（RNN）——LSTM 网络。...而机器之心之前介绍过另一个开源的中文 OCR 项目，基于 chineseocr 做出改进，是一个超轻量级的中文字符识别项目。...点击阅读原文或识别二维码，立即预约直播。
4月8日，苹果发表了一个名为“Ferret-UI”的新工作，这是一个能“看懂”手机屏幕上并能执行任务的多模态模型，专为增强对移动端 UI 屏幕的理解而定制，配备了引用（referring）、定位（grounding...值得一提的是，在OCR任务中，模型预测的是目标区域旁边的文本，而不是目标区域内的文本。这对于较小的文本和非常靠近其他内容的文本来说很常见。...而 Ferret-UI 却能够准确预测部分被切断的文本，即使在OCR模型返回错误文本的情况下也是如此。 在查找文本、查找图标和查找控件等定位任务上，Ferret-UI也展现出了优越的性能。...另外，苹果研究团队还设计了一个分层次的实验方法，从简单到复杂，以逐步提升 Ferret-UI 模型的能力。...高级任务的设计为模型提供了必要的背景知识和理解能力，使其能够处理复杂的UI交互。 分层次的任务设计不仅有助于模型逐步学习，还能够确保模型在面对更复杂的 UI 交互时具有足够的背景知识和理解能力。
Dart 是 Google 开发的一种现代、面向对象的编程语言，它专为 Flutter 优化，易于学习且性能出色。...美观的设计：Flutter 支持 Material Design（Google 的设计语言）和 Cupertino（Apple 的 iOS 风格），允许创建高度定制且视觉上吸引人的界面。...engine用于渲染 Flutter 应用程序的核心组件负责将 Flutter 代码转化为可视的元素，并将其显示在屏幕上它有渲染引擎: 负责将 Flutter 代码转化为可视的元素文本渲染: 用于在屏幕上绘制文本动画...://flutter.cn当你阅读完毕这篇文章之后你就会知道 Flutter 是什么，如何学习 Flutter，Flutter 支持的平台，Flutter 的官方地址，知道这些就行，不用去深究，因为我会在后面的文章中详细的介绍...总的来说，Flutter 更适合需要高性能和高度定制 UI 的应用程序，而 UniApp 更适合追求快速开发和前端技术栈的项目。选择哪个框架取决于具体的项目需求、团队技能和开发目标。
因为学校要求要刷一门叫《包装世界》的网课，而课程里有200多道选择题，而且只能在手机完成，网页版无法做题，而看视频是不可能看视频的，这辈子都不可能看…所以写了几行代码来进行百度搜答案。...思路如下： 手机屏幕投影到电脑上； 截图并识别图片文字； 调用百度来进行搜索； 提取html关键字。...环境配置：python3.6、第三方库：pyautogui、PIL、pytesseract、识别引擎tesseract-ocr 要识别中文，ocr引擎要下载一个中文包chi_sim放进Tesseract-OCR.../tesseract.exe’ 4 img_mode = ‘RGB’ 然后用AirDroid或者Vysor、360手机助手之类的将手机的屏幕投影到电脑上，用鼠标确定截图坐标，代码如下： 1 importpyautogui...sucess”)10 11 text=pytesseract.image_to_string(Image.open(‘C:/imgSave/1.jpg’),lang=’chi_sim’) #调用识别引擎识别
而民众申领健康码过程中的“人脸识别登录验证”，有着高准确率的要求。...静默活体是与用户交互最少的一种活体检测技术，它通过检测屏幕摩尔纹、屏幕边缘检测，通过大量活体和非活体的局部区域训练，实现客户不做动作，也能判断活体。 5.jpg 4....腾讯慧眼方案和架构设计 腾讯慧眼方案和架构设计主要分为4个部分：可扩展性设计、分层设计、容错设计、开发运维。...而引擎实验室则只需要专注于各种引擎能力的算法模型训练。 14.jpg 整个中台架构主要分两套系统：在线系统和离线系统。...文字OCR引擎适用与通用OCR、身份证OCR、营业执照OCR、英文OCR、车牌OCR、行驶证OCR等等。
要实现这个步骤的原因是，最初想实现爬取微信公众号历史文章这个功能时，一番没有抓包爬虫经验，于是为了获取历史文章的标题用于pdf打印时的命名，一番想到截图后对图片做图文识别，然后点击文章标题，进入到文章阅读界面然后结合目标图片识别...1 安装 tesseract-ocr tesserat是一个开源的文字识别引擎，目前已经开发到4.0版本，训练支持了100+种的语言了。这里安装以ubunut18.04为例。...安装分为两部分: 安装引擎 对于ubuntu18.04来说安装很简单，两条命令搞定： sudo apt install tesseract-ocr sudo apt install libtesseract-dev...安装需要识别语言的现有训练库: 安装简体中文的识别库： sudo apt install tesseract-ocr-chi-sim 如果是英文识别库： sudo apt install tesseract-ocr-eng...下面以一幅手机屏幕截图为例。 ? 这里标定每篇文章题目的范围，如图红框。
与计算机那样去抓取文字不同，我们完全是基于视觉的本能去阅读它们。 另一方面，计算机的工作需要具体的和有组织的内容。它们需要数字化的表示，而不是图形化的。 有时候，这是不可能的。...针对这些任务，光学字符识别（OCR）被设计成一种允许计算机以文本形式“阅读”图形化内容的方法，和人类工作的方式相似。虽然这些系统相对准确，但仍然可能有相当大的偏差。...1.2 Tesseract 科技巨头 Google 一直在开发一个 OCR 引擎 Tesseract ，它从最初诞生到现在已有数十年的历史。...让我们给它提供一张有着大而清晰的黑色字符的白色背景图片： ?...添加一个图片并提交它，屏幕上的结果将会包含提取的文本和上传的图片： ? 成功了！
VRPinea 一日 VR 扫描 最新鲜的 VR 资讯 最in的内容 今日内容： 黑色星期五HTC Vive降价100美元促销 TMR报告: 2024年VR/AR的市场规模将达到5472亿美元 专为Unity...设计的音频引擎DearVR，售价95美元 微软公布Win10 VR头显最低PC配置要求 第二代《Pokemon Go》或在12月7日发布 黑色星期五HTC Vive降价100美元促销 日前，HTC宣布在美国黑色星期五和网络星期一期间...专为Unity设计的音频引擎DearVR，售价95美元 专为Unity 设计的DearVR，在收费的情况下附带的一些功能，将有助于开发者完成工作。...该引擎配有 45 个虚拟声室预设，包括竞技现场、洗手间、仓库、客厅、小型工作室和音乐厅。DearVR作为一个工具，试图消除开发者大量的试错过程和细致的调整，从一开始就开发一些听觉元素。
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