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    Nutch源码阅读进程4---parseSegment

    前面依次看了nutch的准备工作inject和generate部分,抓取的fetch部分的代码,趁热打铁,我们下面来一睹parse即页面解析部分的代码,这块代码主要是集中在ParseSegment类里面...,Let‘s go~~~ 上期回顾:上回主要讲的是nutch的fetch部分的功能代码实现,主要是先将segments目录下的指定文件夹作为输入,读取里面将要爬取的url信息存入爬取队列,再根据用户输入的爬取的线程个数...thread决定消费者的个数,线程安全地取出爬取队列里的url,然后在执行爬取页面,解析页面源码得出url等操作,最终在segments目录下生成content和crawl_fetch三个文件夹,下面来瞧瞧nutch...parse " + segment); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(segment, Content.DIR_NAME)); job.set(Nutch.SEGMENT_NAME_KEY...=1.0 _fst_=33 nutch.segment.name=20140802214742 Content-Type=text/html Connection=close Accept-Ranges

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    Nutch源码阅读进程5---updatedb

    看nutch的源码仿佛就是一场谍战片,而构成这精彩绝伦的谍战剧情的就是nutch的每一个从inject->generate->fetch->parse->update的环节,首先我党下派任务给优秀的地下工作者...so,剧情仍在继续,update走起~~~~ 上期回顾:上回主要讲的是第四个环节,对于nutch抓取到的页面进行解析,主要是通过一个解析插件完成了页面的主要信息的获取,并生成crawl_parse、parse_data...job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(CrawlDatum.class); // https://issues.apache.org/jira/browse/NUTCH...mapreduce.fileoutputcommitter.marksuccessfuljobs", false); 其中的mapper中的CrawlDbFilter类主要是实现对url的过滤和规则化工作,当然还是通过nutch

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    Nutch源码阅读进程1---inject

    最近在Ubuntu下配置好了nutch和solr的环境,也用nutch爬取了一些网页,通过solr界面呈现,也过了一把自己建立小搜索引擎的瘾,现在该静下心来好好看看nutch的源码了,先从Inject开始吧...执行: Configuration conf = NutchConfiguration.create(); 再进入NutchConfiguration(NutchConfiguration负责加载管理nutch..., nutch-site.xml等于讲conf的加入后还在JobConf类中的静态代码块中加入了配置文件mapred-default.xml, mapred-site.xml。...job);下面是网上关于FileSystem的介绍(备注: 就像上节所说的,有时候我们无法通过设置URLStreamHandlerFactory方法的方式来通过URL读取数据,这时FIleSystem API...Filesystem是一个通用的文件系统API,所以使用它的第一步就是先抽取出它的一个实例出来——在这个例子中是HDFS。

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    Nutch源码阅读进程3---fetch

    走了一遍Inject和Generate,基本了解了nutch在执行爬取前的一些前期预热工作,包括url的过滤、规则化、分值计算以及其与mapreduce的联系紧密性等,自我感觉nutch的整个流程是很缜密的...前期回顾:上一期主要是讲解了nutch的第二个环节Generate,该环节主要完成获取将要抓取的url列表,并写入到segments目录下,其中一些细节的处理包括每个job提交前的输入输出以及执行的map...接下来的fetch部分感觉应该是nutch的灵魂了,因为以前的nutch定位是搜索引擎,发展至今已演变为爬虫工具了。...这几天在弄一个项目的基础数据,都没有好好的用心看nutch,中间试图再次拜读fetch这块的代码,发现这是一块难啃的骨头,网上的一些材料讲的侧重点也有所不同,但是为了走完nutch,必须跨过这道坎。。。...看到这里,我们大致明白了nutch的采集爬虫的过程了。

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    Apache nutch1.5 & Apache solr3.6

    Solr 拥有像 web-services API 的独立的企业级搜索服务器。用 XML 通过 HTTP 向它添加文档(称为做索引),通过 HTTP 查询返回 XML 结果。...那就用Nutch 写你自己的搜索引擎吧。Nutch 是非常灵活的:他可以被很好的客户订制并集成到你的应用程序中,使用Nutch 的插件机制,Nutch可以作为一个搜索不同信息载体的搜索平台。...Lucene 为Nutch 提供了文本索引和搜索的API。一个常见的问题是;我应 该使用Lucene 还是Nutch?最简单的回答是:如果你不需要抓取数据的话,应该使用Lucene。...在这种情况下,最好的方式是直接从数据库中取出数据并用Lucene API 建立索引。...2.2安装和配置nutch 到用户主目录: cd ~ 建立文件夹: mkdir nutch 将文件拷贝到~/hadoop/nutch目录,解压缩: tar -zxvf apache-nutch-1.5-

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    Nutch爬虫在大数据采集中的应用案例

    Nutch,作为一个开源的Java编写的网络爬虫框架,以其高效的数据采集能力和良好的可扩展性,成为大数据采集的重要工具。本文将通过一个具体的应用案例,展示Nutch爬虫在大数据采集中的实际应用。...Nutch爬虫概述Nutch是一个开源的网络爬虫软件,由Apache软件基金会开发和维护。它支持多种数据抓取方式,并且可以很容易地进行定制和扩展。...Nutch的架构包括多个组件,如爬虫调度器、链接数据库、内容存储等,这些组件协同工作,实现了一个完整的爬虫系统。Nutch爬虫的特点可扩展性:Nutch提供了丰富的API,方便开发者进行定制和扩展。...分布式支持:Nutch可以与Hadoop集成,支持大规模分布式数据采集。灵活的配置:Nutch的配置项丰富,可以根据不同的采集需求进行灵活配置。...;import org.apache.nutch.crawl.CrawlDatum;import org.apache.nutch.crawl.NutchCrawler;import org.apache.nutch.net.protocols.HttpProtocol

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    介绍 Nutch 第一部分:抓取 (翻译)

    那就用 Nutch 写你自己的搜索引擎吧。 Nutch 是非常灵活的:他可以被很好的客户订制并集成到你的应用程序中:使用Nutch 的插件机制,Nutch 可以作为一个搜索不同信息载体的搜索平台。...以及如何订制Nutch 。 Nutch Vs. Lucene Nutch 是基于 Lucene的。Lucene为 Nutch 提供了文本索引和搜索的API。...在这种情况下,最好的方式是直接从数据库中取出数据并用Lucene API建立索引。中文用户,可以参考 WebLucene 或者 车东 的一些列文章。如果需要中文分词帮助还可以联系作者。...() 这里我们先看看Nutch的抓取部分。 抓取程序: 抓取程序是被Nutch的抓取工具驱动的。...Nutch 使用 Lucene 来建立索引,因此所有 Lucene 相关的工具 API 都用来建立索引库。

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    揭秘 Uber API 网关的架构,建议收藏!

    来源:InfoQ 近年来,API 网关成为微服务架构中不可或缺的一部分。因此,一个架构良好的 API 网关显得尤为重要。本文详细介绍了 Uber API 网关的架构设计,以飨读者。...近年来,API 网关成了微服务架构中不可或缺的一部分。API 网关为 Uber 所有的应用程序提供一个统一入口,并提供了一个从后端微服务访问数据、逻辑或功能的接口。...网关有多种形式,覆盖范围很广,从作为 API 网关的低级负载均衡器,到功能非常丰富的应用程序级负载均衡器(操作 API 中的请求和响应负载)。...API 管理指的是这些网关 API 的创建、编辑、删除和版本控制。 工程师在 UI 中配置 API 的参数,并将功能性的 API 发布到互联网上供所有 Uber App 消费。...一旦配置发布,网关基础设施就会将这些配置转换为有效的功能性 API,服务于我们的应用流量。网关基础设施还为使用这些 API 的 App 生成客户端 SDK。

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    API设计中性能提升的10个建议

    API的设计涉及到的方面很多, 分类是一个基本的思考方式。如果可以形成一个系列性的文字,那就从性能开始吧。 就像任何性能一样,API 性能主要取决于如何响应不同类型的请求。...应用程序从一个 API 获取订单详情。但是,如果希望用户在一个地方能查看他们所有的订单,这意味着,我们的 API 现在将返回比以前更多的数据,后台的负载会更大。...如何确保我API 能够将所有数据返回给用户,而不会出现延迟、服务器错误和过多请求等问题呢? 一般地, 如何在API设计中提升性能呢?...还没有梳理出完整的方法论,但就REST API 而言,根据多年的经验和教训,这里总结了10点建议。 1 启用日志,建立监控 API 的监控是最重要的,没有之一。...根据特定的 API 和用例,确定API与什么服务交互,以及调用的频率,从哪里调用等等,我们可以用不同的方式实现高性能的API。

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