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    通过 Java 来学习 Apache Beam

    作者 | Fabio Hiroki 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 ‍在本文中，我们将介绍 Apache Beam，这是一个强大的批处理和流式处理开源项目，eBay 等大公司用它来集成流式处理管道...概    览 Apache Beam 是一种处理数据的编程模型，支持批处理和流式处理。 你可以使用它提供的 Java、Python 和 Go SDK 开发管道，然后选择运行管道的后端。...Apache Beam 的优势 Beam 的编程模型 内置的 IO 连接器 Apache Beam 连接器可用于从几种类型的存储中轻松提取和加载数据。...主要连接器类型有： 基于文件的（例如 Apache Parquet、Apache Thrift）； 文件系统（例如 Hadoop、谷歌云存储、Amazon S3）； 消息传递（例如 Apache Kafka...原文链接： https://www.infoq.com/articles/apache-beam-intro/ 点击底部 阅读原文 访问 InfoQ 官网，获取更多精彩内容！

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    Apache Beam实战指南 | 玩转KafkaIO与Flink

    AI前线导读：本文是 **Apache Beam实战指南系列文章** 的第二篇内容，将重点介绍 Apache Beam与Flink的关系，对Beam框架中的KafkaIO和Flink源码进行剖析，并结合应用示例和代码解读带你进一步了解如何结合...在国内，大部分开发者对于 Beam 还缺乏了解，社区中文资料也比较少。InfoQ 期望通过 **Apache Beam 实战指南系列文章** 推动 Apache Beam 在国内的普及。...四．Apache Beam KafkaIO源码剖析 Apache Beam KafkaIO 对kafka-clients支持依赖情况 KafkaIO是Kafka的API封装，主要负责Apache Kafka...五．Apache Beam Flink源码剖析 Apache Beam FlinkRunner对 Flink支持依赖情况 Flink 是一个流和批处理的统一的计算框架，Apache Beam 跟Flink...在Apache Beam中对Flink 的操作主要是 FlinkRunner.java，Apache Beam支持不同版本的flink 客户端。

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    谷歌开源的大数据处理项目 Apache Beam

    Apache Beam 是什么？ Beam 是一个分布式数据处理框架，谷歌在今年初贡献出来的，是谷歌在大数据处理开源领域的又一个巨大贡献。 数据处理框架已经很多了，怎么又来一个，Beam有什么优势？...Beam的解决思路 1）定义一套统一的编程规范 Beam有一套自己的模型和API，支持多种开发语言。 开发人员选择自己喜欢的语言，按照Beam的规范实现数据处理逻辑。...SparkRunner.class); Pipeline p = Pipeline.create(options); 读取数据，得到一个集合 PCollection p.apply(TextIO.Read.from("gs://apache-beam-samples...小结 Beam 目前还在孵化阶段，现在支持的开发语言是Java，Python版正在开发，现在支持的计算引擎有 Apex、Spark、Flink、Dataflow，以后会支持更多的开发语言与计算框架。...项目地址 http://beam.apache.org

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    LinkedIn 使用 Apache Beam 统一流和批处理

    LinkedIn 使用 Apache Beam 统一流和批处理 翻译自 LinkedIn Unifies Stream and Batch Processing with Apache Beam 。...当实时计算和回填处理作为流处理时，它们通过运行 Beam 流水线的 Apache Samza Runner 执行。...该过程的下一次迭代带来了 Apache Beam API 的引入。使用 Apache Beam 意味着开发人员可以返回处理一个源代码文件。...解决方案：Apache Beam Apache Beam 是一个开源的统一的模型，用于定义批处理和流处理的数据并行处理流水线。开发人员可以使用开源 Beam SDK 之一构建程序来定义流水线。...Beam Apache Spark Runner 就像本地的 Spark 应用程序一样，使用 Spark 执行 Beam 流水线。 如何实现的 Beam 流水线管理一个有向无环图的处理逻辑。

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    从混乱到清晰：用NotImplementedError重构你的Python代码，NotImplementedError如何助你打造更健壮的API

    NotImplementedError NotImplementedError 是 Python 中的一个标准异常类，它通常用于指示某个方法或功能尚未实现。...这个异常是内置的，位于 Python 的 exceptions 模块中，但通常你不需要直接从这个模块导入它，因为 Python 已经自动将其包含在全局命名空间中 使用场景 NotImplementedError...如果某个子类没有实现这些方法，Python 不会自动抛出错误。...使用 NotImplementedError 可以清楚地标记这些未来的功能点。 异常层次结构 Python 的异常是通过一个继承自 BaseException 的类层次结构来组织的。...虽然Python没有像Java那样的接口关键字，但我们可以通过定义只包含NotImplementedError的方法的类来模拟接口。

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    Apache Beam 大数据处理一站式分析

    大数据处理涉及大量复杂因素，而Apache Beam恰恰可以降低数据处理的难度，它是一个概念产品，所有使用者都可以根据它的概念继续拓展。...Apache Beam提供了一套统一的API来处理两种数据处理模式（批和流），让我们只需要将注意力专注于数据处理的算法上，而不用再花时间去维护两种数据处理模式上的差异。...PCollection 3.1 Apache Beam 发展史 在2003年以前，Google内部其实还没有一个成熟的处理框架来处理大规模数据。...而它 Apache Beam 的名字是怎么来的呢？就如文章开篇图片所示，Beam 的含义就是统一了批处理和流处理的一个框架。现阶段Beam支持Java、Python和Golang等等。 ?...通过Apache Beam，最终我们可以用自己喜欢的编程语言，通过一套Beam Model统一的数据处理API，编写数据处理逻辑，放在不同的Runner上运行，可以实现到处运行。

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    谷歌宣布开源 Apache Beam，布局下一代大数据处理平台

    谷歌昨日宣布，Apache Beam 在经过近一年的孵化后终于从 Apache 孵化器毕业，现在已经是一个成熟的顶级 Apache 项目。...谷歌工程师、Apache Beam PMC Tyler Akidau 表示，谷歌一如既往地保持它对 Apache Beam 的承诺，即所有参与者（不管是否谷歌内部开发者）完成了一个非常好的开源项目，真正实现了...Google是一个企业，因此，毫不奇怪，Apache Beam 移动有一个商业动机。这种动机主要是，期望在 Cloud Dataflow上运行尽可能多的 Apache Beam 管道。...打开平台有许多好处： Apache Beam 支持的程序越多，作为平台就越有吸引力 Apache Beam的用户越多，希望在Google Cloud Platform上运行Apache Beam的用户就越多...我们参与开发 Apache Beam 的人越多，我们就越能推进数据处理领域的顶尖技术 不仅谷歌从中受益 ，任何跟 Apache Beam 相关的人都能受益。

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    Golang深入浅出之-Go语言中的分布式计算框架Apache Beam

    Apache Beam是一个统一的编程模型，用于构建可移植的批处理和流处理数据管道。...虽然主要由Java和Python SDK支持，但也有一个实验性的Go SDK，允许开发人员使用Go语言编写 Beam 程序。本文将介绍Go SDK的基本概念，常见问题，以及如何避免这些错误。 1....常见问题与避免策略 类型转换：Go SDK的类型系统比Java和Python严格，需要确保数据类型匹配。使用beam.TypeAdapter或自定义类型转换函数。...Beam Go SDK的局限性 由于Go SDK还处于实验阶段，可能会遇到以下问题： 文档不足：相比Java和Python，Go SDK的文档较少，学习资源有限。.../apache/beam/sdkgo/pkg/beam/io/textio" "github.com/apache/beam/sdkgo/pkg/beam/transforms/stats" ) func

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    Python + Apache + mo

    先搭建Python + Apache + mod_python环境： 1、说起服务器，当然少不了Apache，不用安装这么麻烦，下载个XAMPP就好了，注意里面的Apache要是2.2版本。...3、下载mod_python-3.3.1.win32-py2.5-Apache2.2.exe，安装，安装过程会自动检测到python的安装目录，但Apache目录就需要手工指定。...编写测试代码： 在apache的网站目录下新建一个index.py文件，在里面写入以下代码： from mod_python import apache def handler(req):     ...出错：如果在Apache的配置文件里加LoadModule python_module modules/mod_python.so 之后Apache无法启动，就应该是Python安装的问题。...解决方法：把Python安装目录下的python25.dll复制到system32，重新启动Apache。

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