前面写了flink的文章，其实流处理不止有flink、storm、spark streaming，说实话这些其实都是比较传统的流处理框架。...今天介绍一个大家不一定用得很多，但是却很有特点的东西，NiFi NiFi的来源 Apache NiFi项目，它是一种实时数据流处理 系统，在去年由美国安全局（NSA）开源并进入Apache社区，NiFi...： 丰富的算子 整合了大量数据源的处理能力，详细的可以登录nifi官网（https://nifi.apache.org/docs.html）详细看各个算子的能力，下面列一列算子，让大家有个感觉，，还是相当丰富的...NiFi在Hortonworks的定位 因为NiFi可以对来自多种数据源的流数据进行处理，Hortonworks认为HDF平台非常适合用于物联网 (IoAT)的数据处理。...结语 如果你的项目中也有同样的对多数据源的处理诉求，NiFi是个不错的选择。
NIFI简单使用 不理解NIFI是做什么的，看一个简单的例子（同步文件夹）吧，帮助理解 1、从工具栏中拖入一个Processor，在弹出面板中搜索GetFIle，然后确认 ? ?...他回去nifi安装目录找，我们同时也在nifi安装目录下建立data-in目录 再添加一个LogAttribute处理器做getfile处理器suucess后的下步操作。 ?...GetJMSTopic：从JMS主题下载消息，并根据JMS消息的内容创建一个FlowFile。也可以将JMS属性复制为属性。此处理器支持持久和非持久订阅。...HandleHttpResponse可以在FlowFile处理完成后将响应发送回客户端。这些处理器总是被期望彼此结合使用，并允许用户在NiFi内直观地创建Web服务。...这可以与GetSQS一起使用，以便从SQS接收消息，对其执行一些处理，然后只有在成功完成处理后才从队列中删除该对象。
在将选择范围进一步缩小后，接下来就可以结合自己的应用场景去深入Spike，做深度的甄别，这是我做技术选型的一个方法。 技术没有最好，只有最适用。...属性矩阵(Attributes Matrix) 我在《Apache下流处理项目巡览》一文中翻译了Janakiram的这篇文章，介绍了Apache基金会下最主流的流处理项目。...数据流模型 在进行流数据处理时，必然需要消费上游的数据源，并在处理数据后输出到指定的存储，以待之后的数据分析。站在流数据的角度，无论其对数据的抽象是什么，都可以视为是对消息的生产与消费。...等 JMS：提供JMS Spout与JMS Bolt Redis：提供RedisLookupBolt、RedisStoreBolt与RedisFilterBolt等 Event Hubs：提供了Event...NiFi NiFi对流模型的主要抽象为Processor，并且提供了非常丰富的数据源与数据目标的支持。 ?
架构和设计思想：NiFi是基于流处理的架构设计，它通过将数据流从源头到目的地的整个过程建模为数据流，实现数据的可靠传输、数据转换和数据处理。...数据源和目的地支持：NiFi支持多种数据源和目的地的集成，包括本地文件系统、HDFS、Kafka、JMS、MQTT、S3等等。而DataX主要支持RDBMS、HDFS、FTP等数据源和目的地的集成。...数据转换和处理能力：NiFi提供了强大的数据转换和处理能力，包括数据过滤、格式转换、加密解密、数据聚合、数据合并等等。而DataX的数据转换和处理能力相对较弱，主要依赖于用户自定义的脚本。 4....可视化和监控能力：NiFi提供了丰富的可视化和监控能力，包括数据流程图展示、数据流实时监控、数据流错误处理、数据流性能分析等等。而DataX的可视化和监控能力相对较弱。 5....总的来说，Apache NiFi是一个功能更加强大、支持更多数据源和目的地、提供更强大的可视化和监控能力的数据集成工具，适用于需要进行流式数据处理的场景；而DataX则更加适用于传统的批处理场景，提供了较为简洁的数据集成方案
几秒钟后右键单击并选择Stop并查看数据出处。你会看到它已经运行了很多次并产生了结果。...处理器位于画布上后，双击它并使用以下设置对其进行配置： Broker URI: tcp://:1883 Client ID: minifi-iot...再次启动 NiFi 模拟器（ExecuteProcess 处理器）并确认您可以看到 NiFi 中排队的消息。 右键单击队列并选择List Queue以查看收到消息的详细信息。...，输入描述性注释，例如“添加了错误读数的过滤”，然后单击Publish。 再次启动模拟器。 转到 NiFi Web UI 并确认数据正在流向 NiFi。...检查消息的内容，就像我们之前所做的那样，确认有问题的读数已经消失。 验证数据后停止模拟器。
get nodes error: You must be logged in to the server (Unauthorized) 注：集群为3master高可用集群 关于Kubeadm集群证书过期后的处理...只是一个个人的习惯吧....其实证书到期的更换流程很成熟了。...确认一下证书是否过期.........[root@sh-master-02 pki]# kubeadm certs renew all [VSrT8J6NE7.png] 确认一下证书是否续期并按照更新证书提示重新启动kebelet： [root...网上很多人写这样的文章，感觉很牛的样子？kubernetes的更新流程为觉得很好了。本应该就是滚动的进行更新，设置十年是为了十年不更新集群吗？
this.ringBuffer = ringBuffer; } public void onData(String content) { // ringBuffer是个队列，其next方法返回的是下最后一条记录之后的位置...} finally { // 发布 ringBuffer.publish(sequence); } } } 事件处理类...，收到事件后具体的业务处理逻辑： package com.bolingcavalry.service; import com.lmax.disruptor.EventHandler; import lombok.Setter...> consumer) { this.consumer = consumer; } // 外部可以传入Consumer实现类，每处理一条消息的时候，consumer的accept...sequence [{}], endOfBatch [{}], event : {}", sequence, endOfBatch, event); // 这里延时100ms，模拟消费事件的逻辑的耗时
4.进入NiFi的流程管理页面。 ? 5.拖入一个处理器到画布中间。 ? 6.选择GetFile处理器。 ?...7.编辑GetFile处理器的属性，将“Input Directory”属性值改为前面创建的数据目录的绝对路径/data/nifi，点击“APPLY”保存。 ? ?...11.勾选PutHDFS处理器的success和failure的Automatically Terminate Relationships，点击“APPLY”保存。 ? ?...13.运行一段时间后，确认本地目录/data/nifi和HDFS目录/nifi都为空没有数据。 ? 14.拷贝前面准备好的nifi1.txt到本地的/data/nifi目录。...注意：put到HDFS成功后，本地的/data/nifi中的文件都已被删除。 18.通过NiFi的界面可以发现GetFile和PutHDFS处理器都读/写了36 byte，并且写出或者写入3个文件。
完成后，处理组上将出现一个 ，表示现在已为其启用版本控制。...添加服务后，单击服务的配置图标 ( )，转到Properties选项卡并使用以下Schema Registry URL对其进行配置，然后单击Apply。...实验 3 - 使用 SMM 确认数据正确流动 现在我们的 NiFi 流程正在将数据推送到 Kafka，最好确认一切都按预期运行。...再次启动NiFi ExecuteProcess模拟器并确认您可以看到 NiFi 中排队的消息。让它运行。...确认 Kafka 主题中有数据，并且看起来像传感器模拟器生成的 JSON。 再次停止NiFi ExecuteProcess模拟器。
一次Linux被入侵后的分析 下面通过一个案例介绍下当一个服务器被rootkit入侵后的处理思路和处理过程，rootkit攻击是Linux系统下最常见的攻击手段和攻击方式。.../z 62.17.163.186 这条命令执行后，系统中所有与62.17.163.186有关的日志将全部被清除掉。...2）在apa目录下有个后门程序t，这个就是之前在系统中看到的，运行此程序后，此程序会自动去读apa目录下的ip这个文件，而ip这个文件记录了各种ip地址信息，猜想这个t程序应该是去扫描ip文件中记录的所有...通过查看apache的配置发现，apache仅仅处理些静态资源请求，而网页也以静态页面居多，所以通过网页方式入侵系统可能性不大，既然漏洞可能来自于apache，那么尝试查看apache日志，也许能发现一些可疑的访问痕迹...（5） 攻击者在完成攻击后，通过后门程序自动清理了系统访问日志，毁灭了证据。
默认情况下，镜像队列的master出现故障时，最老的mirror会被提升为新的master。...如果新提升为master的这个mirror与原有的master并未完成数据的同步，那么就会出现数据的丢失，而实际应用中，出现数据丢失可能会导致出现严重后果。...实际测试情况如下表所示： 这里要注意的是ha-promote-on-failure设置为always，插拔网线模拟网络异常的两个测试场景：当网络恢复后，其中一个会重新变为mirror，具体是哪个变为mirror...，受cluster_partition_handling处理策略的影响。...，此时出现网络异常，网络异常后两个节点交互决策：如果节点A节点成为赢家，此时B节点内部会重启，这样数据全部保留不会丢失；相反如果B节点成为赢家，A需要重启，那么由于ha-prromote-on-failure
(); bool IsCurrent = _ajService.IsCurrentEmpty(ID,User); 或者在本调用文件类中定义一个全局的WCF客户端实例服务。 ...其实这样使用看起来是没什么问题的，而且也能顺利使用，在项目开发阶段完全没出现什么问题。...，当然还有可能出现另外的其他的奇怪的错误提示。 这种调用方式的确存在问题，那么有人也许会这样来调用，当然我们项目中也存在这样的调用实例。...还好微软给我们提供了一个建议的方法 try { ......有没有更好的方式，避免出错，又能够正确调用wcf客户吗，当然有，下面这样方式就是比较好的一种解决方案，经过实际测试，效果不错。
，快速增长，易于微缩/批处理/ SQL支持。...NiFi - NSA的工具，允许从这么多来源轻松地进行数据摄取，存储和处理，只需极少的编码和灵活的用户界面。...来自社交媒体，JMS，NoSQL，SQL，Rest / JSON Feeds，AMQP，SQS，FTP，Flume，ElasticSearch，S3，MongoDB，Splunk，Email，HBase...从Spark到NiFi再到第三方工具，从Java到Scala，它是系统之间的一个很好的粘合剂。这需要在你的堆栈中。...Stanford CoreNLP 自然语言处理是巨大的，只是增长更多。斯坦福大学正在继续改进他们的框架。
Apache NiFi 和其他流处理方案相比，Apache NiFi相对较新，在2015年7月才成为Apache的顶级项目。...在物联网领域，Apache NiFi有可能成为处理传感器数据的首选编排引擎。它提供了具有大数据处理能力的Node-Red简化，所谓Node-Red是面向物联网的基于流的编程模型。...NiFi内建支持Kafka、JMS以及其他通道。 Apache NiFi的一个经典场景是用于对Hot Path与Cold Path的创建。...Apache NiFi可以将相同的数据集分为两个独立的路径，一个用于近实时的处理（hot path），一个用于批处理（code path）。...在从流获得输入后，Samza会执行Job。可以通过编码实现Job对一系列输入流的消费与处理。编写Job可以使用Java、Scala或其他 JVM下的编程语言。
借助NiFi的图形用户界面和300多个处理器，CFM允许您构建高度可扩展的数据流解决方案。...NiFi允许开发人员从几乎任何数据源（在我们的例子中是从传感器收集数据的ROS应用程序）流式传输数据，丰富和过滤该数据，并将处理后的数据加载到几乎任何数据存储，流处理或分布式存储系统中。...建立简单的云数据管道 该应用程序的数据管道建立在云中的EC2实例上，首先是MiNiFi C ++代理将数据推送到CDF上的NiFi，最后将数据发送到CDH上的Hadoop分布式文件系统（HDFS）。...此数据已传输到两个PutHDFS处理器，一个处理器用于将CSV文件加载到HDFS（2），另一个用于将所有图像文件加载到HDFS（3）。 ?...HUE中的HDFS文件 一旦我们确认数据已从MiNiFi代理流到云数据湖，就可以将重点转移到将这些数据转换为可操作的情报上。
对于数据的批量处理 http://www.txttool.com/about/?id=125 ? 对主域名进行提取 https://seo.juziseo.com/tools/domain/ ? ?...批量处理数据还是不错的，列如收集到了别的大佬的一些子域名的表，但是还想自己跑一遍，提取主域名，或者批量加https http 当然小米饭也可以，只是也局限性 方方格子也很不错，在表里批量插入数据http...://www.ffcell.com/home/ffcell.aspx 批量去重和批量文本处理 ?
细粒度的异常分类，不同异常做出不同处理 优化后的代码为 需要注意的是，这里Service层不需要加入@Transactional事务控制，这样会造成大事务，校验过程有的时候是复杂且耗时的，数据库连接是宝贵的...，所有方法在同一个事务中，要么一起成功，要么一起失败，保证异常情况下的数据幂等性 分支流程只在事务提交成功后，才开始处理，避免明明数据落库失败了，但下游却收到签收成功了的消息 上图中的事务1、2、3、4...事务4是操作mongoDb的事务，同样可以用@Transactional注解控制 # 分支流程 分支流程需要在核心流程数据落库之后才开始处理 如果你熟悉Google的EventBus或者Spring的@...其中的接口即可 如果你研究过@Transactional的原理，那么对事务管理器的处理就并不陌生 在本文中，我们只需要实现afterCommit方法即可，如果在@Transactional的代码中存在事务同步器扩展点...，非常的便捷 # 优化效果 本文的性能问题不体现在慢SQL上，所以优化方案中并不包含SQL优化处理 同时由于分支流程下游方法的幂等未知性，重构时没有加入分支流程的重试机制，这些方法在重构时都是可以考虑的点
细粒度的异常分类，不同异常做出不同处理 优化后的代码为 需要注意的是，这里Service层不需要加入@Transactional事务控制，这样会造成大事务，校验过程有的时候是复杂且耗时的，数据库连接是宝贵的...，所有方法在同一个事务中，要么一起成功，要么一起失败，保证异常情况下的数据幂等性 分支流程只在事务提交成功后，才开始处理，避免明明数据落库失败了，但下游却收到签收成功了的消息 上图中的事务1、2、3、...事务4是操作mongoDb的事务，同样可以用@Transactional注解控制 # 分支流程 分支流程需要在核心流程数据落库之后才开始处理 如果你熟悉Google的EventBus或者Spring的@...，则上文事务执行后，依次会执行扩展点后的方法 在这里需要注意，如果你的查询方法依赖于上文事务执行后的结果，那么你的查询代码就需要写在扩展点内，以防止上文事务还没提交，查询不到数据的情况，因为MySql的默认隔离级别为...，非常的便捷 # 优化效果 本文的性能问题不体现在慢SQL上，所以优化方案中并不包含SQL优化处理 同时由于分支流程下游方法的幂等未知性，重构时没有加入分支流程的重试机制，这些方法在重构时都是可以考虑的点
NiFi的核心概念 NiFi的核心概念包括流程、处理器、连接、流文件和组件。流程代表一个数据流处理任务，由多个处理器组成。...处理器是NiFi的基本处理单元，用于执行各种操作，如数据收集、转换、路由和存储。连接用于连接处理器，构建数据流的路径。流文件是NiFi中的数据单元，携带着数据和元数据。...NiFi在实时数据流处理中的作用 Apache NiFi提供了一种灵活且可靠的方式来处理实时数据流。...发送完成后，我们关闭客户端并打印成功的消息。 通过这个简单的示例，我们可以看到Apache NiFi提供了简洁而强大的API来进行实时数据流处理。...借助NiFi的可视化界面和丰富的处理器，我们可以轻松构建复杂的数据流处理任务，并实时处理和转换大规模的数据流。 结论： Apache NiFi是一个功能强大的开源工具，用于实时数据流处理。
JMS规范通过Consumer指定一个持久化订阅可以在上线后收取所有离线期间的消息，如果指定的是非持久化订阅，那么离线期间的消息会全部丢失。...在这种模式下，消息消费者在接收到消息后必须向ActiveMQ发送一个确认消息，告知ActiveMQ消息已经被正确接收并处理。...在这种模式下，消息消费者在接收到消息后不需要发送确认消息，ActiveMQ会假设消息已经被正确处理，不会尝试重新传递消息 以下是一个使用 ActiveMQ 的消息消费者代码示例，展示了 “at most...下面问题来了：Spring处理JMS消息的流程是什么？...总之，在设计和实现基于ActiveMQ的队列和主题的消息系统时，需要根据应用需求和场景选择合适的通信模型，同时还需要考虑消息的路由、传递、确认和处理等方面的问题，以确保消息的可靠传递和高效处理。
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