简介在MySQL中，有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时，我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。...在上面的示例中，我们使用了DISTINCT关键字来过滤students表中的重复数据。...使用DISTINCT关键字可能会对查询性能产生一定的影响，因为MySQL需要对结果集进行排序和去重。在处理大数据集时，要注意查询性能。...如果你使用DISTINCT关键字后仍然看到重复行，可能是因为所选列的数据类型或者空格等原因造成的，可以使用函数进行数据清洗或转换。...总结在使用MySQL数据库时，DISTINCT关键字是非常有用的工具，它可以帮助我们快速得到不重复的查询结果。合理运用DISTINCT关键字可以帮助我们更有效地处理数据，提高查询的准确性和效率。
” 加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。...(1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了，每个重复的数据有两条； Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。...，那么再查询出id不在这里面的，就是我们要删除的重复数据。
加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。...(1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了，每个重复的数据有两条； Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。...All done ~ 来源：telami.cn/2019/mysql-removes-duplicate -data-and-keeping-only-one/
线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。...(1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了，每个重复的数据有两条； Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...By 重复字段 Having Count(1)>1) 删除全部重复数据，一条不留 直接删除会报错 DELETE FROM student WHERE NAME IN ( SELECT NAME...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。...，那么再查询出id不在这里面的，就是我们要删除的重复数据。
Trimmomatic 软件可以对NGS测序数据进行质量过滤，其去除adapter的功能只是针对illumina的序列，从reads的3’端识别adapter序列并去除，相比cutadapt，少了几分灵活性...但是在过滤低质量序列时，采用了滑动窗口的算法，给定窗口长度和步长，如果该窗口内所有碱基的平均质量值低于阈值，则将该窗口及其以后的碱基全部去除。...对于数据量很多的reads, 滑动窗口算法比cutadapt的算法运行速度更快。官网如下 http://www.usadellab.org/cms/?...序列，在查找时，首先执行一个seed match, 就是只在序列中查找adapter的前几个碱基，如果前几个碱基都找不到，就没必要在查找后面的碱基了，通过seed match可以加快运行速度，2表示在进行...seed match时，允许的最大错配数；当满足了seed match后，trimmomatic会将adapter 序列的全长与输入序列进行比对，从而识别adapter序列。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <mx:Application xmlns:mx="http://www.adob...
对于单端数据，用-i参数指定输入的序列文件，-o参数指定输出的序列文件；对于双端数据，用-i和-I分别指定R1端和R2端的序列。 该软件可以对数据进行以下几种过滤 1....reads来推测adapter序列，虽然自动化预测对于使用者而言比较方便省心，但是预测的adaper序列可能不太准确，实际使用时，建议还是自己手动指定具体的adapter序列。...默认情况下，是不会根据序列复杂度进行过滤的，如果想要进行过滤，需要添加-Y参数，同时使用-y参数指定复杂度的阈值，取值范围0-100， 默认值为30，复杂度低于30%的序列会被过滤掉。 8....对双端数据进行校正 通常情况下，reads的3’端质量较差，双端测序的数据，可以根据overlap部分的序列，对低质量的测序结果进行校正。...fastp支持对UMI标记的序列进行预处理，添加-U参数之后，fastp就可以对UMI数据进行预处理。
加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的 bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。...线上库有 6 个表存在重复数据，其中 2 个表比较大，一个 96 万 +、一个 30 万 +，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的 Python 去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据...(1) cat 2 dog 2 name 为 cat 和 dog 的数据重复了，每个重复的数据有两条； Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From...mysql 不支持这种更新查询同一张表的操作 ** 解决办法：** 把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。...，那么再查询出 id 不在这里面的，就是我们要删除的重复数据。
cutadapt软件可以对NGS数据进行质量过滤，FastQC软件可以查看NGS数据的质量分布，trim_galore将这两个软件封装到一起，使用起来更加的方便。...官网如下 https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/trim_galore/ 该软件会对数据进行以下4步处理 1....去除reads 3’端的低质量碱基 illumina平台的测序数据，通常3’端质量较差。trim_galore首先会过滤掉3’端的低质量碱基，本质上是调用了cutadapt的质量过滤算法。...下图是过滤前后碱基质量的分布图 ? 可以看到，过滤掉低质量碱基后，序列的整体质量显著提高。 2....对于单端测序数据，基本用法如下 trim_galore --quality 20 -a AGATCGGAAGAGC --length 20 -o out_dir input.fq 对于双端测序数据
说在前面 数据库分页是后台经常要使用的技术手段，有时候进行数据库查询会根据业务需要对某一字段排序，那么当待排序字段值相同时，我们得到的查询结果会是什么呢？...问题描述 数据分页时需要根据数据记录创建时间create_time字段倒序，即使用order by create_time desc，但是我们会发现，前端进行请求时获取的数据并不正确，分页中出现了一定的重复数据...问题原因 期初还很好奇，总数没问题，总查询也没问题，为什么数据会重复了，然后会把部分数据给覆盖了。...后来，通过查看SQL发现，是根据时间进行排序的，然而 这个时间 恰恰 好多数据都是 同一时间插入，或者 设置的 同一时间。 先后执行 总查询（也就是不分页），是没有重复。...，这也是导致我们分页查询时出现重复数据的问题原因。
先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2：使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...not exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date
文章目录 概述 数据准备 小示例 搜索浏览量在30~60之间的帖子 搜索发帖日期在最近1个月的帖子 ?...---- 数据准备 为了演示 范围查询 ，我们增加个 浏览量 view_cnt字段，更新DSL如下 POST /forum/article/_bulk {"update":{"_id":"1"}} {"...update":{"_id":"3"}} {"doc":{"view_cnt":100}} {"update":{"_id":"4"}} {"doc":{"view_cnt":80}} ---- 小示例 搜索浏览量在...---- 搜索发帖日期在最近1个月的帖子 为了演示，我们新增一条数据id=5的数据 ，如下 POST /forum/article/_bulk {"index":{"_id":5}} {"articleID...总结一下： range，就像sql中的between range query 做范围过滤
实际查询中，通常不会检索所有行，需要对数据进行筛选过滤，选出符合我们需要条件的数据。...sql中的数据过滤通过where子句中指定的搜索条件进行 where子句操作符 检查单个值 select prod_name, prod_price from products where prod_price..., 'BRS01'); not 操作符 select prod_name from products where not vend_id = 'DLL01' order by prod_name; 使用通配符进行过滤...使用like操作符进行通配搜索 %表示字符任意出现的次数，fish开头的字符 select prod_id,prod_name from products where prod_name like '
但是，仅仅爬取网站数据还不够，我们还需要对数据进行搜索引擎优化（SEO），以提高我们自己网站的排名和流量。搜索引擎优化是一种通过改善网站内容和结构，增加网站在搜索引擎中的可见度和相关性的过程。...通过分析爬取到的数据，我们可以了解用户的搜索意图、关键词、点击率等指标，从而优化我们的网站内容和链接。本文将介绍如何使用Python爬取网站数据，并进行搜索引擎优化。...("bing_data.csv", index=False) 9.分析结果并进行搜索引擎优化我们可以使用pandas库的read_csv方法，来读取保存好的csv文件，得到一个数据框。...# 分析结果并进行搜索引擎优化# 使用pandas库的read_csv方法，读取保存好的csv文件，得到一个数据框df = pd.read_csv("bing_data.csv")# 使用pandas库的...我们可以发现，标题和链接都是唯一的，没有重复的值，说明我们爬取的数据没有重复。摘要有一个重复的值，说明有两个搜索结果有相同的摘要，可能是因为它们来自同一个网站或者有相同的内容。
在恢复前，需要使用 --apply-log 参数先进行合并数据文件，确保数据的一致性要求； c. ...恢复时，直接使用 --copy-back 参数进行恢复，需要注意的是，在 my.cnf 中要指定数据文件目录的路径 ---- ☛ 增量备份、增备恢复还原 【注意】：增量备份仅能应用于 InnoDB...--incremental 指定需要备份到哪个目录，使用incremental-dir指定全备目录； （2）进行数据备份时，需要使用参数 --apply-log redo-only 先合并全备数据目录数据...，确保全备数据目录数据的一致性； （3）再将增量备份数据使用参数 --incremental-dir 合并到全备数据当中； （4）最后通过最新的全备数据进行恢复数据，注意，如果有多个增量备份...，需要逐一合并到全备数据当中，再进行恢复 ---- ☞ 实际应用 —[定时任务] 一般来说，建议使用计划任务进行备份操作：每周全量备份一次，每天增量备份一次 ▷ 全量备份脚本、计划任务 1).
问题 最近在项目中遇到一个很神奇的问题，MySQL 使用 order by 进行排序并进行分页的时候，会出现部分数据丢失和重复。具体看下面这三张图 ? 图一 ? 图二 ?...很明显的发现，当进行数据分页时，部分数据出现了丢失和重复。 分析原因 在 MySQL 关系型数据库中，往往会存在多种排序算法。...通过 MySQL 的源码和官方文档介绍可以得知，它的排序规律可以总结如下： 当 order by 不使用索引进行排序时，将使用排序算法进行排序； 若排序内容能全部放入内存，则仅在内存中使用快速排序； 若排序内容不能全部放入内存...但是，不是所有的 MySQL 版本都是这样。从 MySQL 5.6 版本开始，优化器在使用 order by limit 时，做了上面的优化，导致排序字段没有使用索引时，使用堆排序。...总结 如果查询数据进行排序和分页时，如果排序字段没有使用索引，一定要添加一个有索引的字段，比如主键 ID，保证顺序稳定。否则，查询的数据会导致数据丢失和重复。
在项目中，遇到一个场景是，需要从Hive数据仓库中拉取数据，进行过滤、裁剪或者聚合之后生成中间结果导入MySQL。 对于这样一个极其普通的离线计算场景，有多种技术选型可以实现。...我们的demo中分为两个步骤： 1）从Hive中读取数据，交给spark计算，最终输出到MySQL； 2）从MySQL中读取数据，交给spark计算，最终再输出到MySQL另一张表。...); } /* * 使用spark-sql从hive中读取数据, 然后写入mysql对应表...hiveContext.sql(query)执行了hiveSQL，过滤出Hive表中year=2017/month=10/day=23分钟的数据，返回一个DataFrame对象。...db2db db2db从刚刚生成的MySQL表accounts中读取出数据，也是返回了一个dataframe对象，通过执行where过滤除了其中id数据，这里正好是1000条。
SQL 入门：使用 MySQL 进行数据库操作 目录 引言 SQL 基础 SQL 语言概述 MySQL 简介 数据库设计基础 数据库与表的设计 常见数据类型 MySQL 安装与配置...本文旨在为初学者提供 SQL 和 MySQL 的基础知识，并指导如何进行基本数据库操作。 2....基本配置与连接 安装完成后，可以使用以下命令启动 MySQL 服务： sudo service mysql start 使用 mysql 命令行工具连接到 MySQL： mysql -u root -...数据查询 基本查询语句 查询所有数据： SELECT * FROM users; 查询指定列： SELECT username, email FROM users; 条件查询 使用 WHERE 子句进行条件查询...数据库备份与恢复 备份策略 使用 mysqldump 进行备份： mysqldump -u root -p mydatabase > mydatabase_backup.sql 恢复方法 从备份文件恢复数据库
最近用了几天时间为公司项目集成了全文搜索引擎，项目初步目标是用于搜索框的即时提示。数据需要从MySQL中同步过来，因为数据不小，因此需要考虑初次同步后进行持续的增量同步。...上网了解一番之后发现果然如此: 全文搜索属于最常见的需求，开源的Elasticsearch是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。...配置同步MySQL数据到Elastic 接着就是比较重点的地方，配置数据从MySQL库同步到Elastic。...后面的ktsee对应mysql中的test数据库 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/ktsee" # the...使用Elasticsearch-PHP库集成到项目中 这里选择使用Elasticsearch的官方PHP库Elasticsearch-PHP，如果项目使用composer进行包管理，那么很简单，直接安装对应的版本即可
（一）环境的配置 使用python调用mysql数据库要引进一些库。 目前我使用的python版本是python3.6。...引进库为pymysql 其他对应的库可以有以下选择： mysqldb，oursql, PyMySQL, myconnpy 等，参考如下链接： http://dev.mysql.com/doc/connector-python... excutemany(sql, args):执行多个数据库查询或命令 ( 三）数据库基本操作： #表的创建 cur.execute("drop table if exists exam_class...(%s, %s, %s, %s )", (big_name, small_name, context[m][0], context[m][1])) conn.commit() #对于插入、更新等对数据库进行修改的工作...result是一个列表，r是每一行数据。 对于数据增删改之后，一定要提交！提交！提交！ 在所有操作完成之后，一个好习惯是关闭数据库连接，关闭游标。
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